阿里云数据库HBase版有哪些内核优势？
- 内核在集团数百个集群使用、数百个业务、10000台左右规模、服务天猫双十一
- 跟踪开源社区改进
- 修复bug，改进内核性能
- 增强功能，如支持 公网、内网 同时访问、支持OSS等
- 运维主动推送升级，用户无感知
低成本
- 多种形态研发中，满足不同规模的需求
- 虚拟机 + 高效云盘 系列（当前）：满足小数据量，200g ~ 20T规模的数据需求，写入写入频繁，随机读一般的场景
- 虚拟机 + SSD云盘 系列（当前）：满足小数据量，200g ~ 20T规模的数据需求，写入写入频繁，随机读高的场景，延迟低的场景
- HBase on OSS系列（研发中)： > 100g起步， 成本便宜，满足日志、聊天等消息归档的需求，写入频繁但是读取较小的场景
- 本地实例：虚拟机 + SATA本地盘（研发中） >30T起步：成本便宜，但是规格固定，不能单独存储扩容，满足计算、读取频繁、数据量大的场景
- 本地实例：虚拟机 + SSD（研发中） >2T起步 ：成本便宜，但是规格固定，不能单独存储扩容，满足计算、读取频繁、随机读高、延迟低的场景
- Master多种规格：最小2cpu4g(待上)，2cpu4g是入门级别，一般情况下4cpu8g即可
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支持SQL及二级索引
- 支持通过 SQL 访问数据库数据
- 高效的二级索引方案让您查询数据更加便捷高效
扩展性
- 支持在线增加节点，且可以平滑增加资源，如每个月增加1台
- 支持在线增加容量，且可以平滑增加资源，如存储量每月增加100g
- 计算量：从1k qps 到 5000w qps（满足大部分的需求）
- 存储量：从200g到1p （满足大部分的需求）
数据可靠性
- 99.99999999%的数据可靠性
高性能
- 基于1.1改造，服务集团业务与云上业务，性能提升30% ~ 300%
高可用性
- 自动负载均衡
- 默认HA
- 对集群服务进程自动守护
- 单节点故障时可秒级故障迁移
- 独占资源，可靠稳定，不受其它用户干扰
生态完整
- 完全兼容开源、与Hadoop生态完美融合
- 内部支持Phoenix组件
易运维
- 15分钟内完成部署
- 可视化web控制台
- 全指标监控预警
- 修改配置等
数据访问安全
- 支持网络白名单
- VPC网络隔离、
- 基于阿里云AK访问集群（待上）、支持ACL
多形态支持
- 支持不同规格，不同场景的需求
- 支持独享、普通实例
- 支持SSD云盘、高效云盘
- 支持OSS存储（研发中）
- 支持本地实例（研发中）
一致性
- 目前支持强一致性，后续可以在客户端自由选择CP模型、还是AP模型
支持阿里云产品打通
- 与EMR hadoop、spark连通，正在产品打通logservice、ODPS、Blink等(待上)
数据导入导出
- 支持关系型、ODPS、EMR等数据源与ApsaraDB HBase导入导出，参考 数据同步
应用场景
ApsaraDB for HBase的使用场景比较广泛，以至于很多客户无法把握他。以下我们大致列下，适合的场景：
HBase的设计之初是为了存储互联网，几乎所有非事务类结构化的存储需求都可以使用HBASE来满足。HBase是NoSql，讲的是Not only SQL，也是支持SQL及二级索引的。在整个数据的世界里，事务是比较少，占了不到1%的份额，大部分的数据存储都是无事务的。
目前阿里的使用情况：
在讲述具体的HBase场景，我们先看下HBase在整个数据处理大图之间的位置：
云HBase处于数据存储的位置，自带分析的功能
1、数据来源的途径有：
- 通过业务 ECS 直接写入到 云HBase之中
- 有一些消息中间件自带push功能，可以直接写入到HBase之中；有一些不行，需要拉取消息再转化处理后写入到HBase之中
- 通过流式系统，比如：SparkStreaming、Flink、Storm等流式引擎计算写入到云HBase之中
- 从离线同步数据到云HBase之中，一般为T+1同步
- 从关系型数据库同步数据到云Hbase之中，可以做到实时同步
- 在机器学习场景中，直接把云Hbase作为存储
2、云HBase的数据的去向：
- 云HBase自带Phoenix模块分析，支持百亿的毫秒级别分析
- 通过Spark等离线分析引擎分析
- ECS业务端查询，如Scan一些数据，在客户端展示
物联网大数据
HBase天生适合物联网的场景，比如：单车、物流轨迹类 等等
大数据类
满足安全风控、大数据处理、搜索等等具体的场景，一般跟流式系统、离线系统结合
大数据存储类、包括历史数据存储
存储包括各类数据，比如：日志、订单、交易数据、消息等等，在线实时写入，在实时查询。历史数据查询批量低，需要分层存储，云HBase预计在12月份支持冷热数据分离存储，降低存储成本
实时分析类
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