2022腾讯云618云聚惠活动新老用户云服务器配置优惠价格汇总 代金券

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2022腾讯云618云聚惠活动是腾讯云每年年中最大的活动，是年中购买腾讯云服务器等云产品不可错过的促销活动。腾讯云618云聚惠活动页面比较繁杂，本文整理了本次活动中适合企业新用户和个人新用户以及老用户的云服务器配置及价格，在本文中以表格形式列出来，希望能帮助大家选适合自己的云服务器。

活动阵地：618云聚惠活动

个人新用户云服务器配置及价格(爆品秒杀专区)

云服务器机型 cpu 内存配置 带宽 活动价格
标准型SA2 1核2G 1M 95元
标准型S2 1核2G（中国香港） 1M 299元
标准型SA2 2核4G 5M 488元
标准型SA2 2核4G 3M 786元

企业新用户云服务器配置及价格

可选云服务器机型 cpu 内存配置 可选带宽 1年活动价格(最低) 3年活动价格(最低)
标准型S2 标准型SA2 2核4G 1M 3M 5M 10M 519元 1324元
标准型S2 2核8G 1M 3M 5M 10M 590元 1549元
标准型S2 标准型SA2 4核8G 1M 3M 5M 10M 739元 2113元
标准型S2 标准型SA2 8核16G 1M 3M 5M 10M 1648元 4352元
标准型S2 标准型SA2 16核32G 1M 3M 5M 10M 3183元 8407元

老用户云服务器配置及价格(云产品分会场)

可选云服务器机型 cpu 内存配置 可选带宽 1年活动价格(最低) 3年活动价格(最低)
标准型S2 标准型SA2 1核2G 1M 3M 5M 417元 1000元
标准型S2 标准型SA2 2核4G 1M 3M 5M 10M 1041元 2495元
标准型S2 2核8G 1M 3M 5M 10M 1845元 3868元
标准型S2 标准型SA2 4核8G 1M 3M 5M 10M 1761元 4223元
标准型S2 4核16G 1M 3M 5M 10M 3465元 7276元
标准型S2 标准型SA2 8核16G 1M 5M 10M 15M 3297元 7915元
标准型S2 8核32G 1M 5M 10M 15M 6705元 14070元

活动其他福利：
1.老用户还可以通过本次活动享受续费优惠，续费云服务器3折起，续费MySQL数据库2.5折起，续费域名产品25元起。
2.用户可以开团邀请他人购买腾讯云服务器，然后享受最高40个月的云产品续费优惠或者将自己的腾讯云服务器免费升级到4核8G5M带宽配置。
3.在本次618元聚惠活动中，企业用户还可以额外领取4188元专享代金券，个人用户可以领取2000元专享代金券。

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中小企业如何选择腾讯云服务器的价格与配置【选购指南】代金券优惠券

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腾讯云中小企业服务器如何选择价格配置？许多中小企业建站的用户在购买腾讯云服务器之前很多都会有疑问：如何选择云服务器配置啊，价钱大概是多少的合适，能放几个网站，性能怎么样？ 毕竟面对云服务器这块自己还是非专业人士。那么今天就说说腾讯云中小企业如何选择服务器。

一、企业选择服务器要注意哪些方面
为中小企业提供在线网络服务，首先就是要稳定，稳定压倒一切。同时兼具速度。稳定性高的服务器会给你的企业用户带来很好的信心，打开你的域名就能很顺畅的在企业网站中浏览产品、企业信息。速度当然也需要了，打开速度慢也是企业网站的一大忌讳。同时搜索引擎也会对不稳定的网站、打开速度超过3秒的网站进行一定的惩罚措施，比如降权，降低排名等不限于此的操作。

如果企业网站放在廉价的服务器上，导致访客打开慢、卡顿，甚至经常性的打不开，那用户会去寻找另外的同行代替你，还说：这家企业不行啊，你看连网站都打开这么慢，企业形象网站都不舍得花钱！其实很多企业并不差钱，在网站服务器上大方一点是有好处的。

二、腾讯云中小企业服务器推荐
对于企业来说稳定、极速就选择 2核4G内存配置的云服务器比较稳妥。这个配置跑企业网站是比较轻松无压力的。配上avada主题，可以做出的很大气、高大上的企业网站。下面介绍腾讯云的长期优惠折扣活动，感兴趣的可以注册账号领代金券使用。

价格方面北京、上海、广州地域大概3000元/3年，配上代金券还能省钱。当然了可选 1年-5年的时长，时长越久优惠力度越大。平摊到每一年还是很便宜的。

1、新用户领取2860元腾讯云免费专属代金券，限时领取。
2、长期优惠活动如下：
双12热门云产品限量特惠秒杀，云服务器1核2G，99元/1年，年底超低价格。
热卖云产品三折：包含云服务器、云数据库特惠，服务更稳，速度更快，价格更优；

三、腾讯云服务器做企业网站的好处有哪些
1、稳定、稳定还是稳定！速度、速度、速度，这两点是一定要考虑的因素。原因在前面说过了。笔者用的是腾讯云服务器，一直就很稳定，套上CDN加速之后，根据大批用户反馈，在国内地区的打开速度都是很快的。经常听到用户说秒开的速度，感觉很惊讶。如果你是新手也想提升自己的网站、优化速度，可以联系帮忙。

2、作为国内服务器排名靠前的商家，腾讯云背靠腾讯这棵大树，在云产品方面积累的很多的经验，大家都知道腾讯在互联网社交、在线游戏、在线视频领域深耕多年，这方面国内同行包括阿里云在内是无法比拟的。所以说腾讯云在云产品、服务方面经验丰富，技术成熟，可以提供稳定的云服务环境。

3、价格。作为后起之秀，腾讯云起步晚了几年，导致现在的市场占有率始终比阿里云差了一截。这也是腾讯云价格始终低于阿里云的原因所在。可以提供同样的服务，性价比高的云服务商家会更受用户青睐。

4、售后服务比较到位。一般在腾讯云发工单，回复都很快。如果涉及到技术问题，甭管几点，技术小哥一定会打电话来和我沟通。我知道的一位朋友凌晨2点钟发工单，技术小哥也和他电话沟通，直到问题解决。说明腾讯云在售后这块还是很努力的，因为云服务器操作过程中遇到一些问题，我们有疑问第一时间会想到向官方寻求帮助，所以云服务的售后及时、满意率这个是很重要的。选择一家靠谱的云服务商家是很关键的。

腾讯云中小企业服务器选择价格配置的内容都在上面了，如果你对这方面还有哪些疑问，可以联系。

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2022年腾讯云双11活动云服务器的价格优惠力度如何？代金券优惠券领取

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国内云服务商就跟商量好的一样，一年当中有好几个时间节点，官网做促销力度都比较大，例如：每年的3月份采购季，6月份的618年中促；双11提前购，双11、双12等；另外平时云服务商无势造节活动，例如：周年庆、秒杀活动等。能在官网的这些时间节点选择云产品，性价比还是很高的。目前正是双十一大促活动期间，作为国内知名云服务器商的腾讯云在今年双十一活动中的云服务器价格优惠如何呢？

腾讯云目前作为国内第二大云计算平台，可谓压力山大，整体市场占有率离阿里云尚有很大的距离，后面的华为云、百度云以及各运营商的云平台穷追不舍，百家争鸣的云计算平台正在不断的蚕食市场。站稳脚跟，发展壮大，吸引更多的客户是腾讯云现阶段的主要任务，至于赚钱，不是腾讯云现在需要考虑的事情！因此，腾讯云不惜代价的投入产品推广，活动力度自然不会小！最近看了腾讯云的活动，感觉腾讯云今年真的是用心了，活动力度蛮大，

其中几个性价比超高的机型如下：
1、1核2G1M带宽70元/年：熟悉云平台的朋友都知道，该配置跟各平台推出的学生机配置一样，阿里云云翳计划的学生机是114元/年，腾讯云的云+校园的学生机是108元/年，而此次活动同样的配置只需70/年；

2、2核4G3M带宽268元/年：对于个人或者中小企业来说，该配置足够运行企业官网，1年还不到300块，优惠力度之大可想而知！该配置在非活动时，差不多要400多元才可以购买，本次活动却以不到2折的价格促销。

3、4核8G5M带宽628元/年：对于中小企业部署小型企业级应用来说，该配置足够，在没有活动时该配置的售价在1000元/年左右，本次优惠之后不足千元，对于中小企业来说，是个不错的入手机会，还有7500元超大礼包可供领取，新老用户均可参与。

腾讯云此次大促优惠力度空前，有需要的朋友一定不要错过这次机会，该出手时就出手，活动地址可参考：腾讯云11.11大促——2核4G3M带宽268元/年​

看到有同学评论说国内服务器备案太过麻烦，问有没有海外服务器的活动，答案是有的哦！腾讯云针对有海外服务器需求的用户，推出云服务器全球购活动，海外云服务器低至2折，并且得益于腾讯游戏的全球运营积累，腾讯云的海外服务器网络稳定性一流，最主要的是腾讯云的海外服务器支持免费更换IP，解决了大部分同学使用海外服务器常见的问题，活动可参考：腾讯云海外云服务器全球购

除了云服务器优惠活动之外，腾讯云还推出了数据库、存储、CDN等产品的双十一优惠促销活动，其中CDN 2TB仅120元，对于流量不大的用户来说，这个CDN包绝对是最佳选择，没有之一！

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阿里云服务器价格表，2022年最新收费标准

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阿里云服务器价格主要由云服务器配置费用+磁盘价格+网络宽带价格，配置指的是云服务器的实例规格和cpu与内存配置，需要注意的是：相同配置不同实例规格、地域和操作系统的情况下，收费价格有所不同，实时的收费标准可通过云服务器ECS产品页内的产品价格查询，下面是小编查到的阿里云服务器2022年最新收费标准。包含不同计费模式下的云服务器收费价格等信息。

云服务器价格及收费标准导航

阿里云服务器ECS的价格主要是由实例配置价格+磁盘价格+网络宽带价格三部分组成，以下为整理的2022年的阿里云服务器最新收费标准，事实上，我们在正式购买阿里云服务器之前先通过阿里云官方云小站平台领取最新的云产品通用代金券，然后通过云服务器精选特惠活动去购买，活动中所展示的价格包含了实例配置价格+磁盘价格+网络宽带的价格，在结算订单的时候通过勾选使用云产品通用代金券，可以获得当下最优惠的价格。

一：实例配置价格表

阿里云服务器操作系统分为Linux和Windows系统，云服务器的配置计费方式可以按量（小时）计费、按月计费或者年付等计费方式，本文中的价格表包含按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价，以下价格已享专有网络95折优惠活动价，仅为实例规格价格，不包含系统盘和带宽。
1、Linux系统最新收费价格表

实例规格 vCPU 内存(GB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用型 ecs.g7a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 179.52 116.16 80.26
通用型 ecs.g7a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
通用型 ecs.g7a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
通用型 ecs.g7a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1436.16 929.28 642.05
通用型 ecs.g7a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
通用型 ecs.g7a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 5744.64 3717.12 2568.19
通用型 ecs.g7a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 11489.28 7434.24 5136.38
网络增强型 ecs.g7ne.large 2 8 0.725 348 348 295.8 191.4 132.24
网络增强型 ecs.g7ne.xlarge 4 16 1.45 696 696 591.6 382.8 264.48
网络增强型 ecs.g7ne.2xlarge 8 32 2.9 1392 1392 1183.2 765.6 528.96
网络增强型 ecs.g7ne.4xlarge 16 64 5.8 2784 2784 2366.4 1531.2 1057.92
网络增强型 ecs.g7ne.8xlarge 32 128 11.6 5568 5568 4732.8 3062.4 2115.84
网络增强型 ecs.g7ne.12xlarge 48 192 17.4 8352 8352 7099.2 4593.6 3173.76
网络增强型 ecs.g7ne.24xlarge 96 384 34.8 16704 16704 14198.4 9187.2 6347.52
通用型 ecs.g6.large 2 8 0.5 240 240 204 132 91.2
通用型 ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 408 264 182.4
通用型 ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 816 528 364.8
通用型 ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1440 1224 792 547.2
通用型 ecs.g6.4xlarge 16 64 4 1920 1920 1632 1056 729.6
通用型 ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2880 2448 1584 1094.4
通用型 ecs.g6.8xlarge 32 128 8 3840 3840 3264 2112 1459.2
通用型 ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 6240 5304 3432 2371.2
通用型 ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
通用型 ecs.g6a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 179.52 116.16 80.26
通用型 ecs.g6a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
通用型 ecs.g6a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
通用型 ecs.g6a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1436.16 929.28 642.05
通用型 ecs.g6a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
通用型 ecs.g6a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 5744.64 3717.12 2568.19
通用型 ecs.g6a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 11489.28 7434.24 5136.38
通用平衡增强型 ecs.g6e.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge 52 192 14.3 6864 6864 5834.4 3775.2 2608.32
内存型 ecs.r7a.large 2 16 0.596 286.2 286.2 243.27 157.41 108.76
内存型 ecs.r7a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
内存型 ecs.r7a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 973.08 629.64 435.02
内存型 ecs.r7a.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1946.16 1259.28 870.05
内存型 ecs.r7a.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 3892.32 2518.56 1740.1
内存型 ecs.r7a.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 7784.64 5037.12 3480.19
内存型 ecs.r7a.32xlarge 128 1024 38.16 18316.8 18316.8 15569.28 10074.24 6960.38
计算型 ecs.c7a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 119.68 77.44 53.5
计算型 ecs.c7a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
计算型 ecs.c7a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 478.72 309.76 214.02
计算型 ecs.c7a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 957.44 619.52 428.03
计算型 ecs.c7a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1914.88 1239.04 856.06
计算型 ecs.c7a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 3829.76 2478.08 1712.13
计算型 ecs.c7a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 7659.52 4956.16 3424.26
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 30 12.710156 6100.88 6100.88 6100.88 6100.88 6100.88
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge 16 60 13.457812 6459.75 6459.75 6459.75 6459.75 6459.75
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 32 188 14.953125 7177.5 7177.5 7177.5 7177.5 7177.5
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 64 376 29.90625 14355 14355 14355 14355 14355
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge 128 752 59.8125 28710 28710 28710 28710 28710
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large 2 1 0.059 17 17 14.45 9.35 6.46
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large 2 2 0.118 34 34 28.9 18.7 12.92
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large 2 4 0.236 68 68 57.8 37.4 25.84
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large 2 8 0.472 136 136 115.6 74.8 51.68
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 16 0.944 272 272 231.2 149.6 103.36
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge 8 32 1.889 544 544 462.4 299.2 206.72
共享标准型 ecs.s6-c1m1.small 1 1 0.115 33 33 28.05 18.15 12.54
共享标准型 ecs.s6-c1m2.small 1 2 0.208 60 60 51 33 22.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.small 1 4 0.312 90 90 76.5 49.5 34.2
共享标准型 ecs.s6-c1m2.large 2 4 0.417 120 120 102 66 45.6
共享标准型 ecs.s6-c1m4.large 2 8 0.625 180 180 153 99 68.4
共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge 4 8 0.833 240 240 204 132 91.2
共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 360 306 198 136.8
共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge 8 16 1.667 480 480 408 264 182.4
共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge 8 32 2.5 720 720 612 396 273.6
计算型 ecs.c6.large 2 4 0.39 187 187 158.95 102.85 71.06
计算型 ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 317.9 205.7 142.12
计算型 ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 635.8 411.4 284.24
计算型 ecs.c6.3xlarge 12 24 2.34 1122 1122 953.7 617.1 426.36
计算型 ecs.c6.4xlarge 16 32 3.12 1496 1496 1271.6 822.8 568.48
计算型 ecs.c6.6xlarge 24 48 4.68 2244 2244 1907.4 1234.2 852.72
计算型 ecs.c6.8xlarge 32 64 6.23 2992 2992 2543.2 1645.6 1136.96
计算型 ecs.c6.13xlarge 52 96 10.13 4862 4862 4132.7 2674.1 1847.56
计算型 ecs.c6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
计算型 ecs.c6a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 119.68 77.44 53.5
计算型 ecs.c6a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
计算型 ecs.c6a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 478.72 309.76 214.02
计算型 ecs.c6a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 957.44 619.52 428.03
计算型 ecs.c6a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1914.88 1239.04 856.06
计算型 ecs.c6a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 3829.76 2478.08 1712.13
计算型 ecs.c6a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 7659.52 4956.16 3424.26
计算平衡增强型 ecs.c6e.large 2 4 0.41 197 197 167.45 108.35 74.86
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge 4 8 0.821 394 394 334.9 216.7 149.72
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge 8 16 1.642 788 788 669.8 433.4 299.44
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge 16 32 3.283 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge 32 64 6.567 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge 52 96 10.671 5122 5122 4353.7 2817.1 1946.36
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 8707.4 5634.2 3892.72
内存型 ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 270.3 174.9 120.84
内存型 ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
内存型 ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 1081.2 699.6 483.36
内存型 ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1621.8 1049.4 725.04
内存型 ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 2162.4 1399.2 966.72
内存型 ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 3243.6 2098.8 1450.08
内存型 ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 4324.8 2798.4 1933.44
内存型 ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 7027.8 4547.4 3141.84
内存型 ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
内存平衡增强型 ecs.r6e.large 2 16 0.729 350 350 297.5 192.5 133
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge 4 32 1.458 700 700 595 385 266
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge 8 64 2.917 1400 1400 1190 770 532
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge 16 128 5.833 2800 2800 2380 1540 1064
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge 32 256 11.667 5600 5600 4760 3080 2128
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge 52 384 18.958 9100 9100 7735 5005 3458
高主频计算型 ecs.hfc7.large 2 4 0.470833 226 226 192.1 124.3 85.88
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 0.941666 452 452 384.2 248.6 171.76
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge 8 16 1.883333 904 904 768.4 497.2 343.52
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge 12 24 2.825 1356 1356 1152.6 745.8 515.28
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge 16 32 3.766666 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge 24 48 5.65 2712 2712 2305.2 1491.6 1030.56
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge 32 64 7.533333 3616 3616 3073.6 1988.8 1374.08
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge 48 96 11.3 5424 5424 4610.4 2983.2 2061.12
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge 96 192 22.6 10848 10848 9220.8 5966.4 4122.24
高主频内存型 ecs.hfr7.large 2 16 0.766666 368 368 312.8 202.4 139.84
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 1.533333 736 736 625.6 404.8 279.68
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge 8 64 3.066666 1472 1472 1251.2 809.6 559.36
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge 12 96 4.6 2208 2208 1876.8 1214.4 839.04
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge 16 128 6.133333 2944 2944 2502.4 1619.2 1118.72
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge 24 192 9.2 4416 4416 3753.6 2428.8 1678.08
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge 32 256 12.266666 5888 5888 5004.8 3238.4 2237.44
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge 48 384 18.4 8832 8832 7507.2 4857.6 3356.16
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge 96 768 36.8 17664 17664 15014.4 9715.2 6712.32
高主频通用型 ecs.hfg7.large 2 8 0.579166 278 278 236.3 152.9 105.64
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 1.158333 556 556 472.6 305.8 211.28
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge 8 32 2.316666 1112 1112 945.2 611.6 422.56
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge 12 48 3.475 1668 1668 1417.8 917.4 633.84
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge 16 64 4.633333 2224 2224 1890.4 1223.2 845.12
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge 24 96 6.95 3336 3336 2835.6 1834.8 1267.68
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge 32 128 9.266666 4448 4448 3780.8 2446.4 1690.24
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge 48 192 13.9 6672 6672 5671.2 3669.6 2535.36
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge 96 384 27.8 13344 13344 11342.4 7339.2 5070.72
高主频计算型 ecs.hfc6.large 2 4 0.447916 215 215 182.75 118.25 81.7
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 0.895833 430 430 365.5 236.5 163.4
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge 8 16 1.791666 860 860 731 473 326.8
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge 12 24 2.6875 1290 1290 1096.5 709.5 490.2
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge 16 32 3.583333 1720 1720 1462 946 653.6
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge 24 48 5.375 2580 2580 2193 1419 980.4
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge 32 64 7.166666 3440 3440 2924 1892 1307.2
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge 40 96 8.958333 4300 4300 3655 2365 1634
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge 64 128 14.333333 6880 6880 5848 3784 2614.4
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge 80 192 17.916666 8600 8600 7310 4730 3268
高主频通用型 ecs.hfg6.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge 12 48 3.3 1584 1584 1346.4 871.2 601.92
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge 24 96 6.6 3168 3168 2692.8 1742.4 1203.84
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge 40 192 11 5280 5280 4488 2904 2006.4
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge 64 256 17.6 8448 8448 7180.8 4646.4 3210.24
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主频内存型 ecs.hfr6.large 2 16 0.729166 350 350 297.5 192.5 133
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 1.458333 700 700 595 385 266
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge 8 64 2.916666 1400 1400 1190 770 532
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge 12 96 4.375 2100 2100 1785 1155 798
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge 16 128 5.833333 2800 2800 2380 1540 1064
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge 24 192 8.75 4200 4200 3570 2310 1596
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge 32 256 11.666666 5600 5600 4760 3080 2128
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge 40 384 14.583333 7000 7000 5950 3850 2660
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge 64 512 23.333333 11200 11200 9520 6160 4256
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge 80 768 29.166666 14000 14000 11900 7700 5320
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 2845.8 1841.4 1272.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 3427.2 2217.6 1532.16
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 4016.25 2598.75 1795.5
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 4207.5 2722.5 1881
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 8415 5445 3762
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
网络增强型 ecs.g5ne.large 2 8 0.649479 311.75 311.75 264.99 171.46 118.46
网络增强型 ecs.g5ne.xlarge 4 16 1.298958 623.5 623.5 529.98 342.92 236.93
网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge 8 32 4.33 1247 1247 1059.95 685.85 473.86
网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge 16 64 8.66 2494 2494 2119.9 1371.7 947.72
网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge 32 128 17.32 4988 4988 4239.8 2743.4 1895.44
网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge 64 256 34.64 9976 9976 8479.6 5486.8 3790.88
网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge 72 288 38.97 11223 11223 9539.55 6172.65 4264.74
大数据存储密集型 ecs.d2s.5xlarge 20 88 14.73 4242 4242 3605.7 2333.1 1611.96
大数据存储密集型 ecs.d2s.10xlarge 40 176 29.46 8484 8484 7211.4 4666.2 3223.92
大数据存储密集型 ecs.d2s.20xlarge 80 352 58.92 16968 16968 14422.8 9332.4 6447.84
本地SSD型 ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 768.4 497.2 904
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1536.8 994.4 1808
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge 16 128 7.53 3616 3616 3073.6 1988.8 3616
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge 32 256 15.07 7232 7232 6147.2 3977.6 7232
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge 64 512 30.13 14464 14464 12294.4 7955.2 14464
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge 8 32 3.073 1475 1475 1253.75 811.25 1475
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge 16 64 6.146 2950 2950 2507.5 1622.5 2950
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge 32 128 12.292 5900 5900 5015 3245 5900
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge 64 256 24.584 11800 11800 10030 6490 11800
本地SSD型 ecs.i2ne.xlarge 4 32 1.974 949.2 949.2 806.82 522.06 360.7
本地SSD型 ecs.i2ne.2xlarge 8 64 3.948 1898.4 1898.4 1613.64 1044.12 721.39
本地SSD型 ecs.i2ne.4xlarge 16 128 7.896 3796.8 3796.8 3227.28 2088.24 1442.78
本地SSD型 ecs.i2ne.8xlarge 32 256 15.792 7593.6 7593.6 6454.56 4176.48 2885.57
本地SSD型 ecs.i2ne.16xlarge 64 512 31.584 15187.2 15187.2 12909.12 8352.96 5771.14
本地SSD型 ecs.i2gne.2xlarge 8 32 3.227 1549 1549 1316.65 851.95 588.62
本地SSD型 ecs.i2gne.4xlarge 16 64 6.454 3098 3098 2633.3 1703.9 1177.24
本地SSD型 ecs.i2gne.8xlarge 32 128 12.907 6196 6196 5266.6 3407.8 2354.48
本地SSD型 ecs.i2gne.16xlarge 64 256 25.816 12392 12392 10533.2 6815.6 4708.96
NPU计算型 ecs.ebman1.24xlarge 96 384 95.192 45692.31 45692.31 45692.31 45692.31 45692.31
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge 128 768 59.8125 28710 28710 28710 28710 28710

2、Windows系统最新收费价格表

实例规格 vCPU 内存(GB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用型 ecs.g7.large 2 8 0.575 276 276 234.6 151.8 104.88
通用型 ecs.g7.xlarge 4 16 1.15 552 552 469.2 303.6 209.76
通用型 ecs.g7.2xlarge 8 32 2.3 1104 1104 938.4 607.2 419.52
通用型 ecs.g7.3xlarge 12 48 3.45 1656 1656 1407.6 910.8 629.28
通用型 ecs.g7.4xlarge 16 64 4.6 2208 2208 1876.8 1214.4 839.04
通用型 ecs.g7.6xlarge 24 96 6.9 3312 3312 2815.2 1821.6 1258.56
通用型 ecs.g7.8xlarge 32 128 9.2 4416 4416 3753.6 2428.8 1678.08
通用型 ecs.g7.16xlarge 64 256 18.4 8832 8832 7507.2 4857.6 3356.16
通用型 ecs.g7a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 179.52 116.16 80.26
通用型 ecs.g7a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
通用型 ecs.g7a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
通用型 ecs.g7a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1436.16 929.28 642.05
通用型 ecs.g7a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
通用型 ecs.g7a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 5744.64 3717.12 2568.19
通用型 ecs.g7a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 11489.28 7434.24 5136.38
安全增强通用型 ecs.g7t.large 2 8 0.60375 289.8 289.8 246.33 159.39 110.12
安全增强通用型 ecs.g7t.xlarge 4 16 1.2075 579.6 579.6 492.66 318.78 220.25
安全增强通用型 ecs.g7t.2xlarge 8 32 2.415 1159.2 1159.2 985.32 637.56 440.5
安全增强通用型 ecs.g7t.3xlarge 12 48 3.6225 1738.8 1738.8 1477.98 956.34 660.74
安全增强通用型 ecs.g7t.4xlarge 16 64 4.83 2318.4 2318.4 1970.64 1275.12 880.99
安全增强通用型 ecs.g7t.6xlarge 24 96 7.245 3477.6 3477.6 2955.96 1912.68 1321.49
安全增强通用型 ecs.g7t.8xlarge 32 128 9.66 4636.8 4636.8 3941.28 2550.24 1761.98
安全增强通用型 ecs.g7t.16xlarge 64 256 19.32 9273.6 9273.6 7882.56 5100.48 3523.97
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存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge 4 16 1.3225 634.8 634.8 539.58 349.14 241.22
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge 8 32 2.645 1269.6 1269.6 1079.16 698.28 482.45
存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge 12 48 3.9675 1904.4 1904.4 1618.74 1047.42 723.67
存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge 16 64 5.29 2539.2 2539.2 2158.32 1396.56 964.9
存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge 24 96 7.935 3808.8 3808.8 3237.48 2094.84 1447.34
存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge 32 128 10.58 5078.4 5078.4 4316.64 2793.12 1929.79
存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge 64 256 21.16 10156.8 10156.8 8633.28 5586.24 3859.58
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通用型 ecs.g6r.xlarge 4 16 0.8 384 384 326.4 384 384
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通用型 ecs.g6r.8xlarge 32 128 6.4 3072 3072 2611.2 3072 3072
通用型 ecs.g6r.16xlarge 64 256 12.8 6144 6144 5222.4 6144 6144
通用平衡增强型 ecs.g6e.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
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内存型 ecs.r7.large 2 16 0.748625 359.34 359.34 305.44 197.64 136.55
内存型 ecs.r7.xlarge 4 32 1.49725 718.68 718.68 610.88 395.27 273.1
内存型 ecs.r7.2xlarge 8 64 2.9945 1437.36 1437.36 1221.76 790.55 546.2
内存型 ecs.r7.3xlarge 12 96 4.49175 2156.04 2156.04 1832.63 1185.82 819.3
内存型 ecs.r7.4xlarge 16 128 5.989 2874.72 2874.72 2443.51 1581.1 1092.39
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内存型 ecs.r7a.large 2 16 0.596 286.2 286.2 243.27 157.41 108.76
内存型 ecs.r7a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
内存型 ecs.r7a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 973.08 629.64 435.02
内存型 ecs.r7a.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1946.16 1259.28 870.05
内存型 ecs.r7a.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 3892.32 2518.56 1740.1
内存型 ecs.r7a.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 7784.64 5037.12 3480.19
内存型 ecs.r7a.32xlarge 128 1024 38.16 18316.8 18316.8 15569.28 10074.24 6960.38
安全增强通用型 ecs.r7t.large 2 16 0.786056 377.31 377.31 320.71 207.52 143.38
安全增强通用型 ecs.r7t.xlarge 4 32 1.572112 754.61 754.61 641.42 415.04 286.75
安全增强通用型 ecs.r7t.2xlarge 8 64 3.144225 1509.23 1509.23 1282.84 830.08 573.51
安全增强通用型 ecs.r7t.3xlarge 12 96 4.716337 2263.84 2263.84 1924.27 1245.11 860.26
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安全增强通用型 ecs.r7t.16xlarge 64 512 25.1538 12073.82 12073.82 10262.75 6640.6 4588.05
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计算型 ecs.c7.xlarge 4 8 0.896041 430.1 430.1 365.59 236.55 163.44
计算型 ecs.c7.2xlarge 8 16 1.792083 860.2 860.2 731.17 473.11 326.88
计算型 ecs.c7.3xlarge 12 24 2.688125 1290.3 1290.3 1096.75 709.66 490.31
计算型 ecs.c7.4xlarge 16 32 3.584166 1720.4 1720.4 1462.34 946.22 653.75
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计算型 ecs.c7a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 119.68 77.44 53.5
计算型 ecs.c7a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
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存储增强计算型 ecs.c7se.large 2 4 0.515223 247.31 247.31 210.21 136.02 93.98
存储增强计算型 ecs.c7se.2xlarge 8 16 2.060895 989.23 989.23 840.85 544.08 375.91
存储增强计算型 ecs.c7se.3xlarge 12 24 3.091343 1483.85 1483.85 1261.27 816.11 563.86
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GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 30 12.710156 6100.88 6100.88 6100.88 6100.88 6100.88
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突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 16 0.944 272 272 231.2 149.6 103.36
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge 8 32 1.889 544 544 462.4 299.2 206.72
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共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge 4 8 0.833 240 240 204 132 91.2
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计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge 16 32 3.283 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge 32 64 6.567 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge 52 96 10.671 5122 5122 4353.7 2817.1 1946.36
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 8707.4 5634.2 3892.72
内存型 ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 270.3 174.9 120.84
内存型 ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
内存型 ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 1081.2 699.6 483.36
内存型 ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1621.8 1049.4 725.04
内存型 ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 2162.4 1399.2 966.72
内存型 ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 3243.6 2098.8 1450.08
内存型 ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 4324.8 2798.4 1933.44
内存型 ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 7027.8 4547.4 3141.84
内存型 ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
内存型 ecs.r6a.large 2 16 0.596 286.2 286.2 243.27 157.41 108.76
内存型 ecs.r6a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
内存型 ecs.r6a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 973.08 629.64 435.02
内存型 ecs.r6a.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1946.16 1259.28 870.05
内存型 ecs.r6a.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 3892.32 2518.56 1740.1
内存型 ecs.r6a.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 7784.64 5037.12 3480.19
内存平衡增强型 ecs.r6e.large 2 16 0.729 350 350 297.5 192.5 133
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge 4 32 1.458 700 700 595 385 266
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge 8 64 2.917 1400 1400 1190 770 532
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge 16 128 5.833 2800 2800 2380 1540 1064
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge 32 256 11.667 5600 5600 4760 3080 2128
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge 52 384 18.958 9100 9100 7735 5005 3458
内存增强型 ecs.re6.13xlarge 52 768 25.675 12324 12324 10475.4 6778.2 4683.12
内存增强型 ecs.re6.26xlarge 104 1536 51.35 24648 24648 20950.8 13556.4 9366.24
内存增强型 ecs.re6.52xlarge 208 3072 102.7 49296 49296 41901.6 27112.8 18732.48
高主频计算型 ecs.hfc7.large 2 4 0.470833 226 226 192.1 124.3 85.88
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 0.941666 452 452 384.2 248.6 171.76
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge 8 16 1.883333 904 904 768.4 497.2 343.52
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge 12 24 2.825 1356 1356 1152.6 745.8 515.28
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge 16 32 3.766666 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge 24 48 5.65 2712 2712 2305.2 1491.6 1030.56
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge 32 64 7.533333 3616 3616 3073.6 1988.8 1374.08
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge 48 96 11.3 5424 5424 4610.4 2983.2 2061.12
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge 96 192 22.6 10848 10848 9220.8 5966.4 4122.24
高主频内存型 ecs.hfr7.large 2 16 0.766666 368 368 312.8 202.4 139.84
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 1.533333 736 736 625.6 404.8 279.68
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge 8 64 3.066666 1472 1472 1251.2 809.6 559.36
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge 12 96 4.6 2208 2208 1876.8 1214.4 839.04
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge 16 128 6.133333 2944 2944 2502.4 1619.2 1118.72
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge 24 192 9.2 4416 4416 3753.6 2428.8 1678.08
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge 32 256 12.266666 5888 5888 5004.8 3238.4 2237.44
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge 48 384 18.4 8832 8832 7507.2 4857.6 3356.16
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge 96 768 36.8 17664 17664 15014.4 9715.2 6712.32
高主频通用型 ecs.hfg7.large 2 8 0.579166 278 278 236.3 152.9 105.64
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 1.158333 556 556 472.6 305.8 211.28
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge 8 32 2.316666 1112 1112 945.2 611.6 422.56
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge 12 48 3.475 1668 1668 1417.8 917.4 633.84
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge 16 64 4.633333 2224 2224 1890.4 1223.2 845.12
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge 24 96 6.95 3336 3336 2835.6 1834.8 1267.68
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge 32 128 9.266666 4448 4448 3780.8 2446.4 1690.24
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge 48 192 13.9 6672 6672 5671.2 3669.6 2535.36
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge 96 384 27.8 13344 13344 11342.4 7339.2 5070.72
高主频计算型 ecs.hfc6.large 2 4 0.447916 215 215 182.75 118.25 81.7
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 0.895833 430 430 365.5 236.5 163.4
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge 8 16 1.791666 860 860 731 473 326.8
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge 12 24 2.6875 1290 1290 1096.5 709.5 490.2
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge 16 32 3.583333 1720 1720 1462 946 653.6
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge 24 48 5.375 2580 2580 2193 1419 980.4
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge 32 64 7.166666 3440 3440 2924 1892 1307.2
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge 40 96 8.958333 4300 4300 3655 2365 1634
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge 64 128 14.333333 6880 6880 5848 3784 2614.4
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge 80 192 17.916666 8600 8600 7310 4730 3268
高主频通用型 ecs.hfg6.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge 12 48 3.3 1584 1584 1346.4 871.2 601.92
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge 24 96 6.6 3168 3168 2692.8 1742.4 1203.84
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge 40 192 11 5280 5280 4488 2904 2006.4
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge 64 256 17.6 8448 8448 7180.8 4646.4 3210.24
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主频内存型 ecs.hfr6.large 2 16 0.729166 350 350 297.5 192.5 133
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 1.458333 700 700 595 385 266
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge 8 64 2.916666 1400 1400 1190 770 532
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge 12 96 4.375 2100 2100 1785 1155 798
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge 16 128 5.833333 2800 2800 2380 1540 1064
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge 24 192 8.75 4200 4200 3570 2310 1596
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge 32 256 11.666666 5600 5600 4760 3080 2128
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge 40 384 14.583333 7000 7000 5950 3850 2660
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge 64 512 23.333333 11200 11200 9520 6160 4256
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge 80 768 29.166666 14000 14000 11900 7700 5320
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92 19.739 9475 5779.75 4737.5 3979.5 3979.5
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368 78.958 37900 23119 18950 15918 15918
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 96 736 157.916 75800 46238 37900 31836 31836
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 26.46 7620 4648.2 3810 3200.4 3200.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 105.84 30480 18592.8 15240 12801.6 12801.6
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 211.68 60960 37185.6 30480 25603.2 25603.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 219.64 63255 38585.55 31627.5 26567.1 26567.1
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 2845.8 1841.4 1272.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 3427.2 2217.6 1532.16
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 4016.25 2598.75 1795.5
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 4207.5 2722.5 1881
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 8415 5445 3762
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
GPU可视化计算型 ecs.vgn6i-m4.xlarge 4 23 2.445 1173.65 1173.65 1173.65 1173.65 1173.65
GPU可视化计算型 ecs.vgn6i-m8.2xlarge 10 46 5.053 2425.56 2425.56 2425.55 2425.55 2425.55
网络增强型 ecs.g5ne.large 2 8 0.649479 311.75 311.75 264.99 171.46 118.46
网络增强型 ecs.g5ne.xlarge 4 16 1.298958 623.5 623.5 529.98 342.92 236.93
网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge 8 32 4.33 1247 1247 1059.95 685.85 473.86
网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge 16 64 8.66 2494 2494 2119.9 1371.7 947.72
网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge 32 128 17.32 4988 4988 4239.8 2743.4 1895.44
网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge 64 256 34.64 9976 9976 8479.6 5486.8 3790.88
网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge 72 288 38.97 11223 11223 9539.55 6172.65 4264.74
大数据计算密集型 ecs.d2c.6xlarge 24 88 11.458 3300 3300 2805 1815 1254
大数据计算密集型 ecs.d2c.12xlarge 48 176 22.915 6600 6600 5610 3630 2508
大数据计算密集型 ecs.d2c.24xlarge 96 352 45.83 13200 13200 11220 7260 5016
大数据存储密集型 ecs.d2s.5xlarge 20 88 14.73 4242 4242 3605.7 2333.1 1611.96
大数据存储密集型 ecs.d2s.10xlarge 40 176 29.46 8484 8484 7211.4 4666.2 3223.92
大数据存储密集型 ecs.d2s.20xlarge 80 352 58.92 16968 16968 14422.8 9332.4 6447.84
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge 8 32 6.68 1925 1828.75 1443.75 866.25 577.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge 16 64 13.37 3850 3657.5 2887.5 1732.5 1155
大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge 24 96 20.05 5775 5486.25 4331.25 2598.75 1732.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c8d3.8xlarge 32 128 25.66 7391 7021.45 5543.25 3325.95 2217.3
大数据网络增强型 ecs.d1ne.8xlarge 32 128 26.74 7700 7315 5775 3465 2310
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c14d3.14xlarge 56 160 38.92 11209 10648.55 8406.75 5044.05 3362.7
大数据网络增强型 ecs.d1ne.14xlarge 56 224 46.79 13475 12801.25 10106.25 6063.75 4042.5
本地SSD型 ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 768.4 497.2 904
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1536.8 994.4 1808
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge 16 128 7.53 3616 3616 3073.6 1988.8 3616
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge 32 256 15.07 7232 7232 6147.2 3977.6 7232
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge 64 512 30.13 14464 14464 12294.4 7955.2 14464
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge 8 32 3.073 1475 1475 1253.75 811.25 1475
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge 16 64 6.146 2950 2950 2507.5 1622.5 2950
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge 32 128 12.292 5900 5900 5015 3245 5900
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge 64 256 24.584 11800 11800 10030 6490 11800
本地SSD型 ecs.i2ne.xlarge 4 32 1.975049 949.2 949.2 806.82 522.06 360.7
本地SSD型 ecs.i2ne.2xlarge 8 64 3.951 1898.4 1898.4 1613.64 1044.12 721.39
本地SSD型 ecs.i2ne.4xlarge 16 128 7.901 3796.8 3796.8 3227.28 2088.24 1442.78
本地SSD型 ecs.i2ne.8xlarge 32 256 15.801 7593.6 7593.6 6454.56 4176.48 2885.57
本地SSD型 ecs.i2ne.16xlarge 64 512 31.601 15187.2 15187.2 12909.12 8352.96 5771.14
本地SSD型 ecs.i2gne.2xlarge 8 32 3.227 1549 1549 1316.65 851.95 588.62
本地SSD型 ecs.i2gne.4xlarge 16 64 6.454 3098 3098 2633.3 1703.9 1177.24
本地SSD型 ecs.i2gne.8xlarge 32 128 12.907 6196 6196 5266.6 3407.8 2354.48
本地SSD型 ecs.i2gne.16xlarge 64 256 25.816 12392 12392 10533.2 6815.6 4708.96
通用网络增强型 ecs.sn2ne.large 2 8 0.99 286 286 243.1 157.3 108.68
通用网络增强型 ecs.sn2ne.xlarge 4 16 1.99 572 572 486.2 314.6 217.36
通用网络增强型 ecs.sn2ne.2xlarge 8 32 3.97 1144 1144 972.4 629.2 434.72
通用网络增强型 ecs.sn2ne.3xlarge 12 48 5.96 1716 1716 1458.6 943.8 652.08
通用网络增强型 ecs.sn2ne.4xlarge 16 64 7.94 2288 2288 1944.8 1258.4 869.44
通用网络增强型 ecs.sn2ne.6xlarge 24 96 11.92 3432 3432 2917.2 1887.6 1304.16
通用网络增强型 ecs.sn2ne.8xlarge 32 128 15.89 4576 4576 3889.6 2516.8 1738.88
通用网络增强型 ecs.sn2ne.14xlarge 56 224 27.81 8008 8008 6806.8 4404.4 3043.04
计算网络增强型 ecs.sn1ne.large 2 4 0.68 197 197 167.45 108.35 74.86
计算网络增强型 ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.37 394 394 334.9 216.7 149.72
计算网络增强型 ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 2.74 788 788 669.8 433.4 299.44
计算网络增强型 ecs.sn1ne.3xlarge 12 24 4.1 1182 1182 1004.7 650.1 449.16
计算网络增强型 ecs.sn1ne.4xlarge 16 32 5.47 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
计算网络增强型 ecs.sn1ne.6xlarge 24 48 8.21 2364 2364 2009.4 1300.2 898.32
计算网络增强型 ecs.sn1ne.8xlarge 32 64 10.94 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
内存增强型 ecs.re4.20xlarge 80 960 68.75 19800 19800 16830 9900 9900
内存增强型 ecs.re4.40xlarge 160 1920 137.5 39600 39600 33660 19800 19800
内存网络增强型 ecs.se1ne.large 2 16 1.27 366 366 311.1 201.3 139.08
内存网络增强型 ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732 732 622.2 402.6 278.16
内存网络增强型 ecs.se1ne.2xlarge 8 64 5.08 1464 1464 1244.4 805.2 556.32
内存网络增强型 ecs.se1ne.3xlarge 12 96 7.63 2196 2196 1866.6 1207.8 834.48
内存网络增强型 ecs.se1ne.4xlarge 16 128 10.17 2928 2928 2488.8 1610.4 1112.64
内存网络增强型 ecs.se1ne.6xlarge 24 192 15.25 4392 4392 3733.2 2415.6 1668.96
内存网络增强型 ecs.se1ne.8xlarge 32 256 20.33 5856 5856 4977.6 3220.8 2225.28
内存网络增强型 ecs.se1ne.14xlarge 56 480 35.58 10248 10248 8710.8 5636.4 3894.24
内存型 ecs.se1.large 2 16 1.53 366 366 311.1 183 183
内存型 ecs.se1.xlarge 4 32 3.07 732 732 622.2 366 366
内存型 ecs.se1.2xlarge 8 64 6.14 1464 1464 1244.4 732 732
内存型 ecs.se1.4xlarge 16 128 12.28 2928 2928 2488.8 1464 1464
内存型 ecs.se1.8xlarge 32 256 24.56 5856 5856 4977.6 2928 2928
内存型 ecs.se1.14xlarge 56 480 44.29 10248 10248 8710.8 5124 5124
大数据型 ecs.d1.2xlarge 8 32 6.36 1833 1741.35 1374.75 824.85 549.9
大数据型 ecs.d1.3xlarge 12 48 9.547 2749.5 2612.02 2062.13 1237.28 824.85
大数据型 ecs.d1.4xlarge 16 64 12.73 3666 3482.7 2749.5 1649.7 1099.8
大数据型 ecs.d1.6xlarge 24 96 19.09 5499 5224.05 4124.25 2474.55 1649.7
大数据型 ecs.d1.8xlarge 32 128 25.46 7332 6965.4 5499 3299.4 2199.6
大数据型 ecs.d1.14xlarge 56 224 44.55 12831 12189.45 9623.25 5773.95 3849.3
本地SSD型 ecs.i1.xlarge 4 16 2.94 649 616.55 486.75 292.05 194.7
本地SSD型 ecs.i1.2xlarge 8 32 5.89 1298 1233.1 973.5 584.1 389.4
本地SSD型 ecs.i1.3xlarge 12 48 6.76 1947 1849.65 1460.25 876.15 584.1
本地SSD型 ecs.i1.4xlarge 16 64 11.77 2596 2466.2 1947 1168.2 778.8
本地SSD型 ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64 14.44 3365.44 3197.17 2524.08 1514.45 1009.63
本地SSD型 ecs.i1.6xlarge 24 96 13.521 3894 3699.3 2920.5 1752.3 1168.2
本地SSD型 ecs.i1.8xlarge 32 128 23.54 5192 4932.4 3894 2336.4 1557.6
本地SSD型 ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128 25.14 5653.44 5370.77 4240.08 2544.05 1696.03
本地SSD型 ecs.i1.14xlarge 56 224 37.24 9086 8631.7 6814.5 4088.7 2725.8
GPU可视化计算型 ecs.vgn5i-m1.large 2 6 1.95 562.5 562.5 478.13 309.38 213.75
GPU可视化计算型 ecs.vgn5i-m2.xlarge 4 12 3.91 1125 1125 956.25 618.75 427.5
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681 3681 3128.85 1914.12 1288.35
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 15.39 4433 4433 3768.05 2305.16 1551.55
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 25.57 7363 7363 6258.55 3828.76 2577.05
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 30.78 8866 8866 7536.1 4610.32 3103.1
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 23.88 6877 6877 5845.45 3576.04 2406.95
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240 61.57 17731 17731 15071.35 9220.12 6205.85
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 47.75 13753 13753 11690.05 7151.56 4813.55
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480 123.13 35462 35462 30142.7 18440.24 12411.7
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large 2 8 8.68 2500 2375 1875 1125 750
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 9.69 2790 2650.5 2092.5 1255.5 837
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32 11.67 3360 3192 2520 1512 1008
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64 15.63 4500 4275 3375 2025 1350
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224 43.06 12400 11780 9300 5580 3720
FPGA计算型 ecs.f3-c4f1.xlarge 4 16 7.312 3510 3510 2983.5 1930.5 3510
FPGA计算型 ecs.f3-c8f1.2xlarge 8 32 8.375 4020 4020 3417 2211 4020
FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.4xlarge 16 64 10.5 5040 5040 4284 2772 5040
FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.8xlarge 32 128 21 10080 10080 8568 5544 10080
FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.16xlarge 64 256 42 20160 20160 17136 11088 20160
FPGA计算型 ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60 8.66 2495 2370.25 1871.25 1122.75 748.5
FPGA计算型 ecs.f1-c8f1.4xlarge 16 120 17.33 4990 4740.5 3742.5 2245.5 1497
FPGA计算型 ecs.f1-c28f1.7xlarge 28 112 15.14 4360 4142 3270 1962 1308
FPGA计算型 ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224 30.28 8720 8284 6540 3924 2616
通用型（平衡增强）弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6e.26xlarge 104 384 28.6 13728 13728 13728 13728 13728
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
计算型（平衡增强）弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 10244 10244 10244
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
内存型（平衡增强）弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6e.26xlarge 104 768 37.917 18200 18200 18200 18200 18200
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
高主频计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc7.48xlarge 192 384 45.2 21696 21696 21696 21696 21696
高主频通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主频计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc6.20xlarge 80 192 17.917 8600 8600 7310 4730 3268
高主频内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfr6.20xlarge 80 768 29.167 14000 14000 11900 7700 5320
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge 128 1024 277.933 133408 133408 133408 133408 133408
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge 128 768 59.8125 28710 28710 28710 28710 28710
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7.26xlarge 104 768 252.666666 121280 121280 121280 121280 121280
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6e.24xlarge 96 768 157.92 75800 46238 37900 31836 31836
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge 96 384 237.125 68292 41658.12 34146 28682.64 28682.64
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge 96 384 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
通用网络增强型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5s.24xlarge 96 384 42.5 12240 11628 9180 5508 3672
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5.24xlarge 96 384 42.5 12240 11628 9180 5508 3672
计算网络增强型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc5s.24xlarge 96 192 29.83 8592 8592 7303.2 4725.6 3264.96
内存网络增强型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr5s.24xlarge 96 768 54.33 15648 15648 13300.8 8606.4 5946.24
突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano 1 0.5 0.063 18 17.1 13.5 8.1 5.4
突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small 1 1 0.083 24 22.8 18 10.8 7.2
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small 1 2 0.167 48 45.6 36 21.6 14.4
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large 2 4 0.333 96 91.2 72 43.2 28.8
突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large 2 8 0.55 159 151.05 119.25 71.55 47.7
突发性能型 ecs.t5-c1m1.large 2 2 0.29 83 78.85 62.25 37.35 24.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.large 2 4 0.4 116 110.2 87 52.2 34.8
突发性能型 ecs.t5-c1m4.large 2 8 0.63 180 171 135 81 54
突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4 0.58 167 158.65 125.25 75.15 50.1
突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8 0.8 231 219.45 173.25 103.95 69.3
突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 342 270 162 108
突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8 1.16 333 316.35 249.75 149.85 99.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16 1.6 462 438.9 346.5 207.9 138.6
突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32 2.5 720 684 540 324 216
突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16 2.31 666 632.7 499.5 299.7 199.8
突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32 3.21 924 877.8 693 415.8 277.2
共享基本型 ecs.xn4.small 1 1 0.16 45 45 38.25 22.5 22.5
共享计算型 ecs.n4.small 1 2 0.29 84 84 71.4 42 42
共享计算型 ecs.n4.large 2 4 0.71 204 204 173.4 102 102
共享计算型 ecs.n4.xlarge 4 8 1.42 408 408 346.8 204 204
共享计算型 ecs.n4.2xlarge 8 16 2.83 816 816 693.6 408 408
共享计算型 ecs.n4.4xlarge 16 32 5.67 1632 1632 1387.2 816 816
共享计算型 ecs.n4.8xlarge 32 64 11.33 3264 3264 2774.4 1632 1632
共享通用型 ecs.mn4.small 1 4 0.54 155 155 131.75 77.5 77.5
共享通用型 ecs.mn4.large 2 8 1.08 310 310 263.5 155 155
共享通用型 ecs.mn4.xlarge 4 16 2.15 620 620 527 310 310
共享通用型 ecs.mn4.2xlarge 8 32 4.3 1240 1240 1054 620 620
共享通用型 ecs.mn4.4xlarge 16 64 8.61 2480 2480 2108 1240 1240
共享通用型 ecs.mn4.8xlarge 32 128 17.22 4960 4960 4216 2480 2480
共享内存型 ecs.e4.small 1 8 0.9 260 260 221 130 130
二、最新磁盘价格表

阿里云服务器磁盘包含ESSD磁盘价格、系统盘价格、数据盘价格，最新的收费标准如下表所示：
1、ESSD磁盘价格

类型 最大IOPS/最大吞吐量 容量范围 按量价格 包月价格
ESSD云盘PL0 1万 / 180MB 40 ~ 32768 GiB 0.00105 元/1GiB/小时 0.5 元/1GiB/月
ESSD云盘PL1 5万 / 350MB 20 ~ 32768 GiB 0.00210 元/1GiB/小时 1 元/1GiB/月
ESSD云盘PL2 10万 / 750MB 461 ~ 32768 GiB 0.00420 元/1GiB/小时 2 元/1GiB/月
ESSD云盘PL3 100万 / 4,000MB 1261 ~ 32768 GiB 0.00840 元/1GiB/小时 4 元/1GiB/月

2、系统盘价格

类型 规格 按量价格 包月价格
普通云盘 40GiB 0.01680 元/40GiB/小时 12 元/40GiB/月
高效云盘 40GiB 0.01960 元/40GiB/小时 14 元/40GiB/月
SSD云盘 40GiB 0.05600 元/40GiB/小时 40 元/40GiB/月
普通云盘 1GiB 0.00042 元/1GiB/小时 0.3 元/1GiB/月
高效云盘 1GiB 0.00049 元/1GiB/小时 0.35 元/1GiB/月
SSD云盘 1GiB 0.00140 元/1GiB/小时 1 元/1GiB/月

3、数据盘价格

类型 规格 按量价格 包月价格
普通云盘 1GiB 0.00042 元/1GiB/小时 0.3 元/1GiB/月
高效云盘 1GiB 0.00049 元/1GiB/小时 0.35 元/1GiB/月
SSD云盘 1GiB 0.00140 元/1GiB/小时 1 元/1GiB/月

三、最新网络带宽价格表
注意：地域节点不同价格也会有所差异，以下宽带价格是以华北3为例。

计费方式 类型 价格 计费方式
预付费, 按固定带宽阶梯计费 1Mbps 23.0 元/月 预付费, 按固定带宽阶梯计费
预付费, 按固定带宽阶梯计费 2Mbps 46.0 元/月 预付费, 按固定带宽阶梯计费
预付费, 按固定带宽阶梯计费 3Mbps 71.0 元/月 预付费, 按固定带宽阶梯计费
预付费, 按固定带宽阶梯计费 4Mbps 96.0 元/月 预付费, 按固定带宽阶梯计费
预付费, 按固定带宽阶梯计费 5Mbps 125.0 元/月 预付费, 按固定带宽阶梯计费
预付费, 按固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上，每Mbps费用 80.0 元/月 预付费, 按固定带宽阶梯计费
按量，按固定带宽阶梯计费 1－5 Mbps，每Mbps费用 0.0625 元/小时 按量，按固定带宽阶梯计费
按量，按固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上，每Mbps费用 0.250 元/小时 按量，按固定带宽阶梯计费
按使用量线性计费 1GB 0.8 元/GB 按使用量线性计费

注意，以上关于阿里云服务器租用价格表（实例配置规格价格表+磁盘收费+宽带收费）仅供参考，实时的价格可通过云服务器ECS产品页内的产品价格查询，最新的活动价格可参考“阿里云服务器价格表，超实用的阿里云服务器新用户特惠价格表”里面有1核2G、2核4G、2核8G、4核8G、4核16G、8核16G、8核32G等爆款配置的最新活动价格。

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腾讯云618云聚惠,最低95元/年起 腾讯云代金券优惠券阿里云代金券优惠

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腾讯云已经开启了2022年的618云聚惠大型促销活动，活动截止时间持续到2029年12月30号，618活动属于每年年中的一次大促活动，参与活动的云产品有云服务器、云数据库、短信、CDN、对象存储COS以及直播、点播等等相关产品。促销主打的还是云服务器产品，1核2G首年95元，有2核4G、4核8G等个人、企业使用的黄金配置可以选择，均为100%CPU性能，最高10Mbps带宽无限流量，主要针对的是新用户和企业认证用户！

爆品·秒杀云服务器
每天8点、11点、14点、16点、19点一共5场秒杀活动，主打香港及国内云服务器产品，香港是CN2直连线路、免备案。一共有1核1G内存、1核2G内存、2核4G内存、4核8G内存、8核16G内存几款配置可以选择，最高5Mbps带宽不限流量！建议大家撸新账号购买。如果有企业认证的用户可直接选购企业新用户专享云服务器产品更为实惠。

CPU 内存 硬盘 带宽 618活动秒杀价格 秒杀时间
1核(新用户) 1G 50G高性能盘 1M（香港） 249元/3年 19点
1核(新用户) 2G 50G高性能盘 1M（香港） 888元/3年 11点
1核(新用户) 2G 50G高性能盘 1M 95元/1年 全天
1核(老用户) 2G 50G高性能盘 1M 251元/1年 19点
1核(新用户) 2G 50G高性能盘 1M 288元/3年 8.14.16点
1核(老用户) 2G 50G高性能盘 1M 625元/3年 11点
2核(新用户) 4G 50G高性能盘 3M 428元/1年 19点
2核(老用户) 4G 50G高性能盘 3M 786元/1年 8.11.19点
2核(新用户) 4G 50G高性能盘 5M 488元/1年 11点
2核(老用户) 4G 50G高性能盘 3M 1966元/3年 16点
2核(老用户) 4G 50G高性能盘 3M 1288元/3年 14点
2核(新用户) 8G 50G高性能盘 5M 628元/1年 14点
2核(新用户) 8G 50G高性能盘 5M 1688元/3年 8点
4核(老用户) 8G 50G高性能盘 5M 1398元/1年 8点
4核(老用户) 8G 50G高性能盘 5M 3496元/3年 14点
4核(新用户) 8G 50G高性能盘 5M 1999元/3年 16点
8核(老用户) 16G 50G高性能盘 5M 1488元/1年 16点

企业专享云服务器
下面是腾讯云精选企业最主流配置，可以很好应对web建站应用、小程序及简单App等各类应用，均为100%CPU性能。

CPU 内存 硬盘 带宽 618活动价格 折扣
2核 4G 50G高性能盘 1-10M 936元/3年起 1.5折
2核 8G 50G高性能盘 1-10M 1549元/3年起 1.4折
4核 8G 50G高性能盘 1-10M 2113元/3年起 2折
8核 16G 50G高性能盘 1-10M 4352元/3年起 2.2折
16核 32G 50G高性能盘 1-10M 8407元/3年起 2.2折

老用户·专区
老用户可以享受3折起续费，2.5折起续费MySQL数据库的优惠，同时邀请他人一起购买可以享受最高40个月的云服务器免费续费优惠。

代金券·大礼包
新老用户均可一键领取，企业用户可领取4188元专享代金券，个人用户可领取2000元专享代金券。

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2022年腾讯云618活动有哪些优惠代金券优惠券领取

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每年年中618和年底双11大促活动是各大云服务商促销活动最为密集的时候，作为国内知名的云服务商，腾讯云自然也会推出年中的大促活动，2022年的618活动已于6月1日正式开始。

腾讯云今年的618大促活动，从已开放的活动页面来看，整场大促活动由爆品秒杀、企业用户专享特惠、云产品特惠、抽奖专区和代金券大礼包等5大活动版块组成。

活动地址：
1、腾讯云2022年618活动主会场
2、云产品会场

或许是收到其他云服务商的影响（阿里云618活动在5月25日就推出了），腾讯云今年的618活动比往年提前了，以往大多都是从6月初开才开始每年的618大促活动，今年在6月1日就先开启了，从活动内容来看，优惠政策与以往的大促活动还是差不多的，以下是今年腾讯云618活动的主要内容介绍：

一、爆品秒杀

这个跟腾讯云以往的限时秒杀活动差不多，只不过秒杀时间段不一样，另外618活动的秒杀云产品配置及价格也比平常的限时秒杀活动丰富和便宜了不少，具体的秒杀云产品配置及价格如下表：

实例型号 云服务器配置（cpu/内存） 带宽 可选地区 秒杀价格 秒杀时间点
标准型S3 1核2G 1M 上海 95元/1年 288元/3年 全天
标准型S3 4核8G（200G数据盘） 5M 上海 1279元/1年 0点 19点
轻量应用服务器 1核2G 5M 北京/上海/广州/成都 288元/3年 0点 19点
轻量应用服务器（Linux） 1核1G 30M 中国香港/新加坡/硅谷 278元/1年 11点
标准型S3 2核4G（100G数据盘） 3M 上海 568元/1年 11点
轻量应用服务器 1核2G 5M 北京/上海/广州/成都 95元/1年 11点
轻量应用服务器（Windows） 1核1G 30M 中国香港/新加坡/硅谷 378元/1年 14点
标准型S3 2核4G（100G数据盘） 3M 上海 1690元/3年 14点
轻量应用服务器 2核4G 5M 北京/上海/广州/成都 688元/3年 14点
标准型S3 4核8G（200G数据盘） 5M 上海 3209元/3年 16点
轻量应用服务器 2核4G 5M 北京/上海/广州/成都 288元/1年 16点

二、企业用户专享特惠

除了以上表格中的秒杀云服务器之外，在618活动主会场还有企业·专区专为企业用户推出了标准型S5机型2核4G、2核8G、4核8G、4核16G、8核16G、16核32G等配置的云服务器和音视频通信、数据库、存储、安全、AI大数据类云产品，具体的配置和价格请查看腾讯云2022年618活动主会场。

三、云产品·特惠（云产品会场）

这是腾讯云今年618活动的又一独立促销活动，活动的主要内容如下：
1.云产品·特惠购
全民上云狂欢，云服务器、云数据库、CDN、存储等基础云产品3.5折起，更多AI类、大数据类等热门精品特惠促销。
2.轻量应用服务器
轻运维、开箱即用，适用于小型网站、博客、论坛、电商以及云端开发测试和学习环境等轻量级业务场景。
3.云数据库
涵盖MySQL、Redis、SQLServer等各类数据库，适用于中小型电商、游戏、互联网等。
4.CDN
快速、稳定、智能、安全的内容加速服务，支持图片、音视频等多元内容分发。
5.对象存储COS
安全稳定、海量、便捷、低延迟、低成本云端存储服务，精选热卖套餐，助您轻松上云。
6.AI视觉
涵盖人脸核身、人脸识别、文字识别等，精准识别，简单易用。
7.AI语音语义
涵盖语音识别、语音合成、自然语言处理，高效稳定，轻松玩转多种场景。
8.Elasticsearch Service
集成安全、SQL、机器学习、告警等高级特性（X-Pack），快速构建日志分析、异常监控、网站搜索、企业搜索、BI 分析等各类业务。
9.物联网
提供高效、便捷的一站式物联网应用开发服务，赋能各行业物联网项目快速落地。
10.区块链服务TBaaS
提供高效、开放、安全、弹性的区块链服务，打造可信的企业间价值通道。
11.云函数 Serverless
安全稳定、管理简化、易用且高效的低成本无服务器函数计算平台。
12.云开发
云原生一体化开发环境和工具平台，为开发者提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务。
13.静态托管
便捷、稳定、高扩展性的静态网站托管服务，让您一键部署网站应用。

四、抽奖专区

2022年6月1日-7月8日期间，新认证企业用户专享，iPad pro、轻量应用服务器、机械键盘、精美周边、代金券等你来抽。

五、代金券·大礼包

用户可在618活动主会场或者云产品会场一键领取大额代金券，总价值6188元，新购、续费、升级不用愁，具体的代金券礼包金额及使用条件如下：
1.个人用户专享券（总额2000元）
25元，满100元可用；
75元，满300元可用；
150元，满600元可用；
250元，满1000元可用；
500元，满2000元可用；
1000元，满4000元可用；

2.企业用户专享券（总额4188元）
88元，满250元可用；
250元，满1000元可用；
600元，满2500元可用；
750元，满3000元可用；
1000元，满4000元可用；
1500元，满6000元可用；

以上就是2022年腾讯云618大促活动的主要内容，作为年中最大的一次促销活动，无论从活动内容还是活动价格上来说，都还是很实惠的，如果近期需要购买腾讯云产品的话，不妨借此618活动去购买吧。

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腾讯云618促销优惠活动-云服务器最低95元 老用户续费3折起代金券优惠

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一晃又到年中了，我们可以看到腾讯云商家已经正式推出2022年的年中大促活动-618云聚惠，我们有不少用户还是很喜欢腾讯云服务器、其他云产品的，特别是一些网站域名接入在腾讯云的，所以也不是特别好切换商家的。腾讯云优惠今天给大家整理下腾讯云今年618活动的主要内容。

腾讯云618促销优惠活动-云服务器最低95元 老用户续费3折起

如果我们有准备选择或者储备腾讯云服务器或者其他云产品的可以看看这次活动，这个应该是年中最低的折扣，以后我们需要等到双11期间才会有这样的活动。这次腾讯云618活动以爆品秒杀、企业专区、老用户续费优惠为主，这个大家都知道的，特别是我们老用户也可以参与优惠，这个在之前也很少见的。

腾讯云618活动：腾讯云2022年618年中活动主会场

这次腾讯云年中活动截止到12月30日，如果有需要的可以看看。这次活动的重点内容如下：

1、爆品秒杀
爆品秒杀来源于腾讯云的云产品限时秒杀活动的成功，因此今年的618云聚惠活动也专门开设了这个板块，秒杀改为了每天的08:00，11:00，14:00，16:00，19:00这5个时间段，其中我们应该重点关注的是每场都有的1核2G1M带宽云服务器95元/1年，2核4G5M带宽488元/1年这两款，1核2G1M带宽这款放一些个人网站没问题，2核4G5M带宽这款放一些企业性质的网站也是没问题的，95元和488元的活动价格，对于个人用户和企业用户来说都是很便宜的。

2、企业专区
如果爆品秒杀专区所推出的秒杀云服务器配置不是我们想购买的腾讯云服务器配置，那么您就可以重点关注企业专区所推出的云服务器了，在这个专区总共推出了2核4G，2核8G，4核8G，8核16G，16核32G共计5款云服务器配置，且带宽可以自由选择1M、3M、5M、10M，足可以应对一些大流量网站了，在购买时长方面也不在局限于1年了，如果您想获得长期优惠，可以直接购买3年，3年付的折扣基本上集中在1.5-2.0折，折扣是非常低的了。

3、老用户续费优惠
老用户续费优惠是腾讯云今年618云聚惠活动中又一大亮点，腾讯云以往的活动是很少有针对老用户续费优惠的，今年特意推出了老用户续费优惠专区，而且续费折扣为3折起，对于需要续费的老用户来说，可以节省很大一笔续费开支了。

当然，今年的618云聚惠活动，其实还还有很多优惠板块和优惠云产品，这里只是给大家重点整理了几个重要的板块，更多的优惠内容，大家可以登录活动详情页去查看。

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2022腾讯云新春采购节活动：新用户特惠,8888元代金券免费领 优惠券

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随着春节刚刚结束，各行各业都陆续开始复工了，腾讯云正式推出2022年腾讯云新春采购节活动，活动内容分为：爆品秒杀、企业用户专享、云产品特惠、抽奖专区和代金券大礼包。今天，腾讯云优惠给大家介绍一下此次腾讯云新春采购节的主要活动内容介绍!

今年的新春采购节主会场和5个分会场，分会场的主流产品在主会场其实都可以找到，所以我们主要介绍一下主会场吧!点击进入腾讯云2022新春采购节活动主会场

一、爆品·秒杀
每天有5场秒杀，时间分别是00:00、11:00、14:00、16:00、19:00，每个时间段会推出不同配置的云产品参与秒杀，其中秒杀价格为95元/1年的1核2G1M带宽配置的云服务器可全天候秒杀。

二、企业用户专享
推出的云服务器和其他云产品配置均是企业用户购买最多的云产品和配置，其中云服务器1.6折起、云数据库 MySQL仅需0.6折起、CDN境内流量9元起、云数据库 Redis仅3折起，价格都是非常实惠的。

三、云产品特惠
这是专为老用户复购腾讯云产品而推出的活动内容，老用户可以通过此次新春采购节活动优惠购买到云服务器、MySQL 高可用版和短信产品，其中云服务器配置包含了1核2G、1核4G、2核4G、2核8G、4核8G、4核16G、8核16G、8核32G、16核32G，配置非常丰富，折扣为1年5折、2年4.5折、3年4折。

四、抽奖专区
用户访问主会场并登录，获得1次抽奖机会；分享主会场，且成功邀请1名用户访问页面，获得1次抽奖机会；奖品包括轻量应用服务器、Q币、公仔、腾讯视频月卡、1年轻量应用服务器4核8G、6个月轻量服务器2核4G、10元代金券、20元代金券等。

五、代金券大礼包
用户可一键领取大额代金券，总价值8888元，代金券可用户新购、续费、升级腾讯云产品。其中个人用户可一键领取3000元代金券，企业用户可一键领取5888元代金券。

最后：说一下新用户应该如何选购此次新春采购节活动中的云服务器，中小型企业和个人用户主推三款配置：标准型S3实例1核2G仅95/年，288元/3年、标准型S4实例2核4G3M带宽仅528元/年、轻量应用服务器1核2G5M仅95元/1年。

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2022腾讯云618云聚惠大促主会场全攻略 阿里云腾讯云代金券优惠券

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2022腾讯云618云聚惠大促活动已经于1月25日正式开启，从已开放的活动页面来看，整场大促活动由爆品秒杀、企业专区、老用户专区、云产品会场、代金券大礼包五大活动组成。

在618这个年中的大幅度优惠促销日，怎样才能花最少的钱配置最特惠的云服务？腾讯云优惠特为各位用户奉献出省钱大法如下：

丨活动阵地：点击进入腾讯云2022年618云聚惠活动

丨关键词：618活动、秒杀、代金券

一、爆品秒杀
该活动面向腾讯云官网已实名认证的注册会员用户。活动时间将贯穿整个大促活动，从2021年1月25日开始至2029年12月30日。

活动期间，用户通过本活动可以参与秒杀指定云产品，可享受相应的优惠折扣（以页面展示为准）；每天5场秒杀专场。时间分别为08:00、11:00、14:00、16:00、19:00。

1）云服务器产品参与秒杀的有：1核2G1M带宽95元/1年、1核1G（中国香港）1M带宽249元/1年、2核4G3M带宽428元/1年。
2）其他云产品参与秒杀的有：MySQL 1核1G 56元/1年、CDN流量包 100GB 9元、短信 1万条 360元、点播流量包 100GB 9元、音视频通用 2万分钟 9.9元。

秒杀商品中，新用户专享产品仅限腾讯云产品新用户（该产品无订单记录或累计订单为0）购买，每类产品限购1个；非新用户专享产品，单个账号每类产品限购买数量如下：云服务器3台，云数据库3台、CDN套餐包3个、COS资源包1个、实时音视频套餐包2个、直播/点播资源包3个；漏洞扫描服务1次；每场次每个产品仅可秒杀1个，限购数量大于1的产品可分次秒杀；

60分钟内未完成支付，订单将自动过期，请下单后尽快支付；达到购买数量和次数限制后若取消订单，5分钟内恢复对应次数的购买资格；

下面我们将分享这次爆款拼团产品，给大家参考：

二、企业专区
活动期间，新用户在腾讯云618云聚惠企业专区购买腾讯云服务器，可享受1年最低1.5折，3年最低1.4折的超低折扣，云服务器配置包含了用户最常购买的2核4G、2核8G、4核8G、8核16G、16核32G等热门配置，且云服务器带宽均为1M、3M、5M、10M可选，所有云服务器均为100%CPU性能，是精选的企业最主流配置，适用于web应用、小程序及简单App等各类应用场景。
下面我们将分享企业专区所推出的具体云服务器配置及价格，给大家参考：

三、老用户专区
此次618云聚惠活动，腾讯云专门为老用户推出了老用户专区，为的是帮助老用户也可以享受到续费、升级的优惠政策。老用户在本次活动主要可以获得以下两个优惠：
1.云服务器续费3折起，MySQL数据库续费2.5折起，域名续费25元起。
①. 云服务器可参与活动配置：1核1G内存，1核2G内存，1核4G内存，2核2G内存，2核4G内存，2核8G内存，4核4G内存，4核8G内存，8核8G内存，8核16G内存，8核32G内存，12核12G内存，12核24G内存，12核48G内存，16核16G内存，16核32G内存，16核64G内存，24核24G内存，24核48G内存，24核96G内存，32核32G内存，32核64G内存，32核128G内存；可参与活动机型：S2、S3、S4、S5、SA1、SA2；可参与活动带宽：带宽超过10M不参与；本活动不支持广州1区、上海1区、北京1区、海外区参与（中国香港除外）；
②. 云数据库可参与活动配置：5.7基础版：1核256MB内存、1核1G内存；5.5、5.6、5.7高可用版：1核1G内存、1核2G内存、2核4G内存、4核8G内存、4核16G内存；可参与可用区：北京1区、北京3区、成都1区、重庆1区、广州2区、广州3区、广州4区、香港1区；
③. 域名可参与后缀：com、cn、xyz、club、online、site、com.cn、net.cn、vip、wang、info、work；根据注册局的相关规定，域名有效期年限总长不可超过10年，如果您的域名购买时选择3年使用年限，那么可以续费使用7年；本活动不支持溢价域名续费；
2.开团有礼，老用户发起拼团，免费升级与续费
老用户登录并分享专属开团链接，邀请新用户购买本活动产品（二选一），即可获得相应积分：
第一步:满足参与条件
机型与计费模式要求：
标准型SA1、SA2、S2、S3、S4、S5；包年包月
配置要求：
1核1G、1核2G、2核4G、2核8G、4核8G
带宽与地域要求：
低于5M（含5M）；北京/广州/上海

第二步：邀请新用户获积分
获取积分规则：
每邀1人获9分
积分上限 120分
积分用途：
可用于升级与续费CVM

第三步：积分兑换内存/时长
1积分即可兑换：
1核数、或1G内存、或1M带宽、或1个月时长
积分消耗计算公式
升级：（核数变化+内存变化+带宽变化）时长
续费：（核数+内存量+带宽量）时长

四、云产品会场
除了云服务器之外，此次618云聚惠活动，腾讯云专门针对其他云产品推出了独立的云产品分会场，包括了云服务器会场、云视频会场、云安全会场、云AI会场、域名会场、云市场会场。用户可以在分会场选购更多、配置更加丰富的云产品，例如短信、CDN、流量资源包、极速高清转码包、SSL证书、主机安全、人脸识别等其他腾讯云产品。

五、代金券大礼包
代金券大礼包为新老用户均可一键领取，总价值6188元，代金券可用于新购、续费、升级腾讯云服务器等产品。6188元的代金券大礼包分2个部分：
①.企业用户代金券 6张总计4188元
250元，订单满1000元可用。
88元，订单满250元可用。
600元，订单满2500元可用。
750元，订单满3000元可用。
1500元，订单满6000元可用。
1000元，订单满4000元可用。
②.个人用户代金券，6张总计2000元
75元，订单满300元可用。
1000元，订单满4000元可用。
25元，订单满100元可用。
500元，订单满2000元可用。
250元，订单满1000元可用。
150元，订单满600元可用。

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腾讯云数字生态年中优惠，爆品秒杀，云产品3折特惠 领取代金券优惠券

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腾讯云推出全新优惠活动，每天5场爆品秒杀，服务器最低99元/年，新购年付云服务器3折起，还有一键领取910元代金券，活动力度空前，活动内容如下：

活动地址：数字生态年中钜惠

一.爆品秒杀
每天9:00 ,11:00,14:00,16:00,19:00提供5场秒杀活动,云服务器最低仅需99元/年，而且还有香港云服务器秒杀，弥补以往活动没有海外服务器的不足。秒杀云服务器配置及优惠价格如下表：

服务器型号 带宽 实例型号 优惠价格 节省金额
AMD云服务器1C1G 1M SA1 99元/1年 711元
香港云服务器1C1G 1M S2 199元/1年 959元
云服务器4C8G 5M S2 2600元/2年 9220元

二.云服务器3折特惠
提供共计23款特惠云服务器优惠，从适合普通用户需求的最低配的1核1G，到16核32G高配云服务器均有特惠，无论用户需要什么配置的服务器，总有一款适合您。

三.赠送价值3760元代金券
此次优惠活动中用户可以领取910元续费升级代金券加2760新购代金券，合计3760元产品代金券，满足用户新购，续费的不同需求。

四.更多其他产品优惠
此次活动还提供了云数据库，短信，CDN流量包，对象存储资源包，直播，点播，OCR文字识别，人脸识别，人脸核身-慧眼，消息队列Ckafka，云安全产品等众多产品优惠。

总结：此次活动基本上覆盖了腾讯云绝大部分常用产品，不管新购还是续费，都有优惠，一定不能错过哦。

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