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云产品免费试用活动是阿里云一直在做的一个活动，只是不同时间可申请试用的云产品配置和试用时长不一样，目前最新可申请试用的云服务器配置最低的是1核2G配置，配置最高的是4核16G，最长试用时长是3个月，下面是阿里云产品免费试用活动可申请试用的产品配置、时长及规则汇总。

一、可申请阿里云产品免费试用的活动

目前可申请云产品试用的活动主要有两个：
1、阿里云服务器降价活动，免费试用 0门槛上云专区。
2、阿里云试用中心。

二、参与对象

满足以下全部条件的阿里云用户：
1、阿里云注册会员用户；
2、完成阿里云企业认证或个人认证用户。

三、可申请试用云产品类别

阿里云在2023年6月份又火速上新了多款免费新品，目前免费试用产品增加至122款，可申请试用的云产品类别有计算、容器、存储、网络与CDN、安全、中间件、数据库、大数据计算、AI与机器学习、媒体服务、企业服务与云通信、物联网、开发工具、迁移与运维管理。具体产品名称、配置及试用时长见下表：

1、免费试用云服务器产品
目前个人实名认证新用户可申请试用1核2GB 每月750小时，企业实名认新用户可申请试用u1 2核8GB/2核4GB、g7 2核8GB、c8y 2核4GB、c7 2核4GB云服务器免费试用3个月或者u1 4核8GB/4核16GB、c7 4核8GB、g7 4核16GB免费试用1个月。如下图所示：

免费试用版详细的配置、带宽、申请资格及可申请试用时长如下表所示：

免费试用云服务器实例规格	配置	可试用台数	申请资格	免费试用时长	适用场景
共享型s6	1核2GB	1台	个人新用户	每月750小时	适合入门级开发者
通用算力型u1	2核8GB	2台	企业新用户	3个月	适合计算类的企业应用
通用算力型u1	2核4GB	2台	企业新用户	3个月	适合中小类型企业级应用
通用算力型u1	4核8GB	2台	企业新用户	1个月	适合中小类型企业级应用
通用算力型u1	4核16GB	2台	企业新用户	1个月	适合批量计算等中小企业
通用型g7	2核8GB	2台	企业新用户	3个月	适用于中小型数据库
通用型g7	4核16GB	2台	企业新用户	1个月	适用于企业级的网站应用
计算型c7a	2核4GB	2台	企业新用户	3个月	AI训练，视频转码推荐试用AMD实例，适用高网络包收发场景，例如视频弹幕等
计算型c8y	2核4GB	2台	企业新用户	3个月	适用应用服务器高性能计算和基于CPU的机器学习
计算型c7	2核4GB	2台	企业新用户	3个月	适用于企业级的网站应用
计算型c7	4核8GB	2台	企业新用户	1个月	适用于企业级的网站应用

2、容器类云产品

云产品类型	配置及免费试用时长
容器服务 Serverless 版 ASK	ECI 2核4GB 30天
容器镜像服务 ACR	镜像仓库100个 不限时长
容器服务 Serverless 版 ASK	ECI 6核12GB 30天

3、存储类云产品

云产品类型	配置及免费试用时长
对象存储 OSS	20GB 3个月
混合云备份服务 HBR	100GB 3个月
文件存储 NAS	50GB 3个月
日志服务 SLS	100CU 3个月

4、网络与CDN类云产品

云产品类型	配置及免费试用时长
共享流量包	10GB 1个月
负载均衡 SLB	每月15LCU 750个小时
DCDN 边缘WAF	1000SeCU 12个月
全站加速 DCDN	50GB 12个月
全站加速 DCDN	100GB 6个月

5、安全类云产品

云产品类型	配置及免费试用时长
Digicert DV 证书 单域名	20个 12个月
云安全中心 免费版	不限时长
云安全中心 防病毒版	最高20核 3个月
金融级实人认证	500次流量包 6个月

6、中间件类云产品

云产品类型	配置及免费试用时长
微服务引擎服务治理 MSE	Agent数量 不受限
应用实时监控服务 ARMS	全部功能 15天
可观测可视化 Grafana 版	10个用户账号 1个月
云拨测	每月3000次拨测额度
可观测监控 Prometheus 版	自定义上报100亿次 1个月
企业级分布式应用服务 EDAS	托管5个实例 不限时长

7、数据库类云产品

云产品类型	配置及免费试用时长
云数据库 RDS MySQL Serverless	0.5-2RCU 50GB 3个月
云原生数据库 PolarDB MySQL版	Serverless 3个月
数据传输 DTS	数据同步 small 3个月
云原生数据仓库 ADB MySQL	存储预留24ACU 3个月
云数据库 MongoDB	2核4GB 3个月
云原生内存数据库 Tair	2GB 3个月
数据管理 DMS	安全协同 3个实例 3个月
数据传输 DTS	数据迁移 small 3个月
云数据库 RDS MySQL	集群版 2核4GB 100GB 3个月

8、大数据计算类云产品

云产品类型	配置及免费试用时长
数据可视化分析平台 Quick BI	20license 30天
云原生大数据计算服务 MaxCompute	5000CU*H 100GB 3个月
大数据开发治理平台 DataWorks	不限时长
实时计算 Flink 版	5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版	2核4GB 1个月
实时数仓 Hologres	5000CU*H 20GB 3个月

9、AI与机器学习类云产品

云产品类型	配置及免费试用时长
交互式建模 PAI-DSW	5000CU*H 3个月
视觉智能开放平台	图像资源包5000点
模型在线服务 PAI-EAS	A10/T4/G6 1个月
视觉智能开放平台	视频资源包5000点
视觉智能开放平台	图像分割2QPS 不限时长
模型训练 PAI-DLC	5000CU*H 3个月
视觉智能开放平台	人脸人体2QPS 不限时长
NLP 自学习平台	3个模型定制额度 1个月
图像搜索	7款服务类型 1个月

10、媒体服务类云产品

云产品类型	配置及免费试用时长
视频点播	流量10GB 存储50GB 1个月
视频直播	500GB 1个月
智能媒体服务	播放器SDK标准版 12个月
智能媒体服务	推流SDK标准版 12个月

11、企业服务与云通信类云产品

云产品类型	配置及免费试用时长
.cn 域名	1个 12个月
.xyz 域名	1个 12个月
.top 域名	1个 12个月
.love 域名	1个 12个月
短信服务（企业）	1000条 3个月
短信服务（个人）	100条 3个月
全局流量管理 GTM	标准版 1个月
云解析 DNS	旗舰版 1个月

12、物联网类云产品

云产品类型	配置及免费试用时长
物联网平台	标准版 1个月

13、开发工具类云产品

云产品类型	配置及免费试用时长
云效 DevOps 流水线	基础版人数 不受限
云效 DevOps 代码管理	基础版人数 不受限
云效 DevOps 制品仓库	基础版人数 不受限
云效 DevOps 测试管理	基础版人数 不受限
云效 DevOps 项目协作	基础版人数 不受限
移动研发平台 EMAS	开发者版免费套餐
资源编排	不限时长

14、迁移与运维管理类云产品

云产品类型	配置及免费试用时长
配置审计	不限时长
操作审计	不限时长
运维编排	不限时长
云监控	每月短信1000条
访问控制	不限时长

三、试用参与规则

试用申请前：
1、用户是某类云产品的产品新用户，则该用户可以申请获得该类产品下某一规格的一次免费试用机会，同时该用户对该类产品的其他规格也不再享有免费试用的机会。
eg：如用户为云服务ECS的产品新用户，仅可以申请以下其中一个规格进行免费试用。 【1核2GB 每月750小时】、【2核8GB 3个月】、【2核4GB 3个月】、【4核8GB 1个月】、【4核16GB 1个月】
2、用户须在领取时确认规格、地域等相关信息，领取成功后将不支持更改。
3、个人认证用户曾试用或购买过本活动中的产品，则升级为企业账号后亦不可再次申请试用该产品。
4、产品卡片中约定的可试用人群有“产品新用户”标签的，即表示只有产品新用户可以享受此云产品的免费试用。产品新用户是指从未购买且未试用过此产品的用户，即在某款产品上未有过大于等于0元的新购订单、未产生过大于等于0元的后付费账单、历史未产生过试用订单。
5、如用户账号有欠费，需先补足欠费再进行试用。

试用使用中：
1、如在使用免费试用产品过程中，使用其他收费产品/功能，或超出免费试用额度，则需按照产品/功能标准资费支付超额产生的费用。
2、免费试用产品仅供试用账号本人使用，不允许过户转让，试用产品禁止退款。

试用到期后：
1、试用产品的停用及升级：试用产品到期前我们会通过邮件及站内信方式告知，请务必根据需求选择续费或关停服务，以免产生额外费用及数据损失；如在试用过程中需要升级，按照页面提示可能会产生相关费用。
2、当免费使用期过期或您的应用程序使用量超过了免费套餐限额，需要按照产品的标准资费支付超额产生的费用。

四、云产品免费试用常见问题

1、什么是免费试用？
免费试用旨在面向产品新用户，提供一定时间段内或一定额度内免费的阿里云产品。试用服务可以在指定的时间段内免费使用；额度限定的产品可在指定额度内免费使用。有关免费提供的服务和相应的限制，在试用产品卡片中有详细说明。

2、如何获取试用资格？
各试用产品的新用户：产品新用户是指从未购买且未试用过此产品的用户，即在某款产品上未有过大于等于0元的新购订单、未产生过大于等于0元的后付费账单、历史未产生过试用订单。
完成实名认证：个人开发者需完成个人认证、企业用户需完成企业认证

3、为什么我无法试用？
请查看产品试用规则，如符合条件依然无法试用，请逐一排查以下条件。
1）您需要完成实名认证或企业认证；
2）同一用户仅能对同一产品申请试用一次，建议检查下是否因为有同人注册账号已经参与过活动，导致对应账号无法试用；
3）历史未付费购买过该试用产品，如有过购买记录则无法再试用。

4、产品试用是否限制同人？
限制，同人用户是指：根据不同阿里云账号在注册、登录、使用中的关联信息， 如同一证件、同一手机号、同一邮箱等， 阿里云判断其实际为同人用户。
个人认证和企业认证的试用资格是不是独立的？
个人认证和企业认证的账号能够领用的产品是不同的，具体请查看免费试用页面说明。
若个人账号已试用过某产品，升级成企业账号后，不能再次试用该产品。

5、如何更好地使用试用产品？
可以在帮助中心、试用宝典中参考产品的试用教程。

6、如何查看试用产品状态及使用情况
包年包月：登录您的账户，在控制台-实例列表页查看产品状态；
资源包：登录您的账户，在用户中心的资源实例管理页查看使用明细；
节省计划：登录您的账户，在费用中心的节省计划处查看使用明细。

7、如果我某个月的试用额度未使用完，可以转入到下个月吗？
不能，额度仅限当月使用。

8、试用机器能否更换区域？
已开通的云产品，不支持直接变更地域和可用区，请您开通时谨慎选择。

9、试用产品能否进行变配，如更改实例规格？
如您购买的产品支持变配，您可以到相应产品的控制台-实例列表页进行变配操作，变配可能产生额外费用，请按需选择。

10、我在使用过程中发现资源包不足，可以再额外购买吗？
您可以额外购买资源包，但购买资源包后，会优先使用您购买的资源包额度，再使用您的免费试用额度。

11、如何关闭/释放试用实例？
如果您试用的是后付费产品，您可以进入相应产品的控制台-实例列表页，进行释放操作。
如果您试用的是预付费产品，您无法提前释放实例，但您可以进入相应产品的控制台-实例列表页，进行关闭。

12、试用时不小心释放实例怎么找回？
已经释放的实例无法找回，建议做好备份。

13、试用实例释放后，可以重新试用吗？
释放试用产品实例后无法再次参与同个产品的免费试用。

14、试用产品何时过期？
根据所选的产品服务，免费试用提供不同的试用时长。您可以在指定的时间段或额度内免费使用。

15、可以延长试用时间吗？
每个账号对同一产品只有一次试用权益，且试用时间无法延长。如有需要可购买产品；如不想继续使用，请及时清理资源，避免产生可能的扣费。

16、试用产品到期后如何续费？
如您开通的是预付费产品，您可以前往控制台对试用实例进行续费，具体价格请参考续费页面；
如您开通的是后付费产品，试用结束后会直接从您的账户中进行扣费，无需手动进行续费，如您不需要再使用实例，请手动释放。

17、只有试用到期后才能续费吗？
您可以随时对包年包月的试用实例进行续费，续费后实例有效期会自动延长；按量计费的试用实例不需要续费，试用结束后只要您的账户中有余额，会根据使用量进行自动扣费。

18、免费试用的产品到期后会自动关闭还是需要手动关闭？
若您的免费试用的产品是包年包月模式，到期后会自动关闭并释放实例，实例释放后无法找回，请提前做好数据备份。
若您的免费试用产品是后付费模式，需要手动释放实例，具体请参见各产品规则说明或控制台说明。

19、按量付费的试用实例怎么取消自动续费？
按量付费的实例如果到期不再使用，可以登录相应的产品控制台，进行手动释放。

20、按量付费是什么意思？
按量付费是一种后付费模式，即先使用再付费。一般适用于有爆发业务量的应用或服务，例如临时扩展、临时测试、科学计算。可以先开通并使用按量付费资源，系统在每个结算周期生成账单并从账户中扣除相应费用。

21、什么是节省计划？
节省计划是一种折扣权益计划，您可以通过承诺在一定期限内消费一定的金额，来换取较低的按量付费折扣。节省计划生效后会抵扣符合条件的按量付费账单，并且在抵扣时享受特有的折扣，详情请见各产品的试用规则。

22、节省计划怎么关闭？
节省计划无法直接关闭及退订，节省计划是一种折扣权益计划，开通节省计划后，您可用该权益来抵扣按量付费实例（不含抢占式实例）的账单，若您的节省计划到期，且不再继续使用相关产品时，请及时释放实例，释放前请备份好数据，否则将持续产生费用。

23、为什么开通免费试用后，还产生了费用？
1）请确定是否存在升级固定带宽或系统盘超范围、按量转包年包月等情况。如超出免费额度，超出部分将按照标准费用进行计费。
2）是否开通或者使用了非免费功能，非免费功能将按照标准费用进行计费。
3）已经超过试用周期，产品按照标准费用开始计费。

24、如果我某月超出了免费额度怎么办？
如果用量超过了免费额度限制，您只需按照产品标准费用支付即可。

25、为何我已经续费了，还收到了到期提醒？
如您已经续费还收到到期提醒，可以忽略提醒信息。

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阿里云服务器优惠价格及购买时长新鲜出炉！通过官网活动购买云服务器带宽可选1M-5M，购买时长方面既有月付的云服务器也有年付的云服务器，月付可选1个月至9个月，月付最低203.20元1个月，年付可选1年至3年或1年至5年，年付最低992.11元1年。下面是小编通过1M-5M带宽活动价格和1年-5年活动价格两个维度为大家整理汇总的阿里云服务器活动价格。

一、轻量应用服务器最新优惠价格表

轻量应用服务器（Simple Application Server）是可以快速搭建且易于管理的轻量级云服务器，面向单台服务器提供了一键部署应用、一站式域名解析、安全管理以及运维监控等服务。轻量应用服务器适用于搭建小型网站、建立个人博客、建立论坛社区、构建知识效率管理工具、建立个人学习环境、搭建小型电商网站及快速搭建开发环境等。目前阿里云官网中，轻量应用服务器仅支持年付，具体配置和价格如下：

云服务器实例	配置	带宽	系统盘容量	活动价格
轻量应用服务器	2核2G	3M	50GB ESSD	108元/1年
轻量应用服务器	2核4G	4M	60GB ESSD	297.98元/1年

二、阿里云服务器1M-5M带宽活动价格

阿里云官网活动中，通用算力型u1、计算型c7、通用型g7、内存型r7实例云服务器带宽可选1M-5M，带宽越小价格越低，小编整理汇总的阿里云服务器1M-5M带宽活动价格如下表所示：

云服务器实例	配置	带宽	系统盘容量	1M带宽活动价格	2M带宽活动价格	3M带宽活动价格	4M带宽活动价格	5M带宽活动价格
通用算力型u1	2核2G	1M-5M	40G ESSD云盘	1532.04元/1年	1766.64元/1年	2021.64元/1年	2276.64元/1年	2572.44元/1年
通用算力型u1	4核4G	1M-5M	40G ESSD云盘	2685.48元/1年	2920.08元/1年	3175.08元/1年	3430.08元/1年	3725.88元/1年
通用算力型u1	8核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	4992.36元/1年	5226.96元/1年	5481.96元/1年	5736.96元/1年	6032.76元/1年
通用算力型u1	2核4G	1M-5M	40G ESSD云盘	1591.66元/1年	1826.26元/1年	2081.26元/1年	2336.26元/1年	2632.06元/1年
通用算力型u1	4核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	2804.71元/1年	3039.31元/1年	3294.31元/1年	3549.31元/1年	3845.11元/1年
通用算力型u1	8核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	5230.82元/1年	5465.42元/1年	5720.42元/1年	5975.42元/1年	6271.22元/1年
通用算力型u1	2核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	1933.80元/1年	2168.40元/1年	2423.40元/1年	2678.40元/1年	2974.20元/1年
通用算力型u1	4核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	3489.00元/1年	3723.60元/1年	3978.60元/1年	4233.60元/1年	4529.40元/1年
通用算力型u1	8核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	6599.40元/1年	6834.00元/1年	7089.00元/1年	7344.00元/1年	7639.80元/1年
通用算力型u1	2核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	2439.24元/1年	2673.84元/1年	2928.84元/1年	3183.84元/1年	3479.64元/1年
通用算力型u1	4核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	4499.88元/1年	4734.48元/1年	4989.48元/1年	5244.48元/1年	5540.28元/1年
通用算力型u1	8核64G	1M-5M	40G ESSD云盘	8621.16元/1年	8855.76元/1年	9110.76元/1年	9365.76元/1年	9661.56元/1年
计算型c7	2核4G	1M-5M	40G ESSD云盘	2129.41元/1年	2364.01元/1年	2619.01元/1年	2874.01元/1年	3169.81元/1年
计算型c7	4核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	3820.22元/1年	4054.82元/1年	4309.82元/1年	4564.82元/1年	4860.62元/1年
计算型c7	8核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	7201.83元/1年	7436.43元/1年	7691.43元/1年	7946.43元/1年	8242.23元/1年
通用型g7	2核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	2608.62元/1年	2843.22元/1年	3098.22元/1年	3353.22元/1年	3649.02元/1年
通用型g7	4核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	4778.64元/1年	5013.24元/1年	5268.24元/1年	5523.24元/1年	5819.04元/1年
通用型g7	8核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	9118.69元/1年	9353.29元/1年	9608.29元/1年	9863.29元/1年	10159.09元/1年
内存型r7	2核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	3325.97元/1年	3560.57元/1年	3815.57元/1年	4070.57元/1年	4366.37元/1年
内存型r7	4核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	6213.34元/1年	6447.94元/1年	6702.94元/1年	6957.94元/1年	7253.74元/1年
内存型r7	8核64G	1M-5M	40G ESSD云盘	11988.08元/1年	12222.68元/1年	12477.68元/1年	12732.68元/1年	13028.48元/1年
计算优化型c7（国外地域）	2核4G	1M-5M	40G ESSD云盘	3171.04元/1年	3387.04元/1年	3603.04元/1年	3819.04元/1年	4035.04元/1年
计算优化型c7（国外地域）	4核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	5907.19元/1年	6123.19元/1年	6339.19元/1年	6555.19元/1年	6771.19元/1年
计算优化型c7（国外地域）	8核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	11379.50元/1年	11595.50元/1年	11811.50元/1年	12027.50元/1年	12243.50元/1年
通用算力型g7（国外地域）	2核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	3905.83元/1年	4121.83元/1年	4337.83元/1年	4553.83元/1年	4769.83元/1年
通用算力型g7（国外地域）	4核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	7376.78元/1年	7592.78元/1年	7808.78元/1年	8024.78元/1年	8240.78元/1年
通用算力型g7（国外地域）	8核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	14318.68元/1年	14534.68元/1年	14750.68元/1年	14966.68元/1年	15182.68元/1年
内存优化型r7（国外地域）	2核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	4722.52元/1年	4938.52元/1年	5154.52元/1年	5370.52元/1年	5586.52元/1年
内存优化型r7（国外地域）	4核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	9010.16元/1年	9226.16元/1年	9442.16元/1年	9658.16元/1年	9874.16元/1年
内存优化型r7（国外地域）	8核64G	1M-5M	40G ESSD云盘	17585.45元/1年	17801.45元/1年	18017.45元/1年	18233.45元/1年	18449.45元/1年

三、阿里云服务器1年-5年活动价格

阿里云官网活动中，通用算力型u1支持年付1年-3年，计算型c7、通用型g7、内存型r7实例云服务器和gpu云服务器支持年付1年-5年，小编整理汇总的阿里云服务器1年-5年活动价格如下表所示：

1、阿里云服务器1年-3年活动价格

云服务器实例	配置	带宽	系统盘容量	活动价格1年	活动价格2年	活动价格3年
通用算力型u1	2核2G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	1532.04元	2415.36元	3168.94元
通用算力型u1	4核4G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	2685.48元	4145.52元	5360.47元
通用算力型u1	8核8G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	4992.36元	7605.84元	9743.54元
通用算力型u1	2核4G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	1591.66元	2504.78元	3282.21元
通用算力型u1	4核8G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	2804.71元	4324.37元	5587.01元
通用算力型u1	8核16G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	5230.82元	7963.54元	10196.63元
通用算力型u1	2核8G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	1933.80元	3018.00元	3932.28元
通用算力型u1	4核16G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	3489.00元	5350.80元	6887.16元
通用算力型u1	8核32G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	6599.40元	10016.40元	12796.92元
通用算力型u1	2核16G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	2439.24元	3776.16元	4892.62元
通用算力型u1	4核32G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	4499.88元	6867.12元	8807.83元
通用算力型u1	8核64G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	8621.16元	13049.04元	16638.26元

2、阿里云服务器1年-5年活动价格

云服务器实例	配置	带宽	系统盘容量	活动价格1年	活动价格2年	活动价格3年	活动价格4年	活动价格5年
计算型c7	2核4G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	2129.41元	3623.21元	4374.97元	4987.88元	5530.35元
计算型c7	4核8G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	3820.22元	6441.23元	7686.14元	8557.37元	9287.71元
计算型c7	8核16G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	7201.83元	12077.26元	14308.47元	15696.35元	16802.41元
通用型g7	2核8G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	2608.62元	4421.90元	5313.43元	5999.56元	6595.27元
通用型g7	4核16G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	4778.64元	8038.61元	9563.05元	10580.72元	11417.54元
通用型g7	8核32G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	9118.69元	15272.02元	18062.31元	19743.03元	21062.09元
内存型r7	2核16G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	3325.97元	5617.48元	6718.23元	7513.96元	8189.37元
内存型r7	4核32G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	6213.34元	10429.76元	12372.66元	13609.51元	14605.75元
内存型r7	8核64G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	11988.08元	20054.33元	23681.52元	25800.62元	27438.50元
计算型c8y	1核2G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	992.11元	1727.72元	2147.76元	2586.93元	3003.03元
计算型c8y	2核4G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	1545.63元	2650.24元	3231.73元	3755.45元	4233.06元
计算型c8y	4核8G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	2652.65元	4495.28元	5399.65元	6092.51元	6693.12元
通用型g8y	1核4G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	1268.04元	2187.60元	2688.12元	3169.44元	3616.20元
通用型g8y	2核8G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	2097.48元	3570.00元	4312.44元	4920.48元	5459.40元
通用型g8y	4核16G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	3756.36元	6334.80元	7561.08元	8422.56元	9145.80元
内存型r8y	1核8G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	1563.71元	2680.38元	3267.14元	3793.63元	4273.24元
内存型r8y	2核16G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	2688.82元	4555.57元	5470.48元	6168.86元	6773.49元
内存型r8y	4核32G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	4939.04元	8305.93元	9877.16元	10919.32元	11773.97元
gpu计算型 gn6v	8核32G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	36647.40元	68001.60元	79912.80元	106550.40元	133188.00元
gpu计算型 gn6v	32核128G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	146508.00元	270998.40元	318571.20元	424761.60元	530952.00元
gpu计算型 gn6v	64核256G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	292812.00元	541660.80元	636782.40元	849043.20元	1061304.00元
gpu计算型 gn6v	82核336G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	303828.00元	562040.40元	660742.20元	880989.60元	1101237.00元
gpu计算型 ebmgn6v	96核384G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	409956.00元	819840.00元	1352541.60元	1475587.20元	1557657.60元
gpu计算型 gn7i	32核188G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	30866.30元	61660.61元	126842.00元	138460.37元	146245.94元
gpu计算型 gn6i	4核15G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	16141.80元	32476.80元	38928.96元	51905.28元	64881.60元
gpu计算型 gn6i	8核31G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	19425.00元	39043.20元	46808.64元	62411.52元	78014.40元
gpu计算型 gn6i	16核62G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	22884.00元	45696.00元	54792.00元	73056.00元	91320.00元
gpu计算型 gn6i	24核93G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	23831.40元	47856.00元	57384.00元	76512.00元	95640.00元
gpu计算型 gn6i	48核186G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	47724.00元	95376.00元	114408.00元	152544.00元	190680.00元
gpu计算型 gn6i	96核372G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	95244.00元	190416.00元	228456.00元	304608.00元	380760.00元
gpu计算型 gn6i	40核155G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	34345.94元	68619.87元	82300.64元	109734.19元	137167.74元

阿里云服务器购买直达：
1、轻量应用服务器特惠购买直达：阿里云服务器降价活动
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除了上文所介绍的这些1年到5年和1M-5M带宽的云服务器之外，阿里云会不定期为用户赠送各种优惠券与代金券，无论我们是购买哪种实例规格的阿里云服务器，在购买之前推荐先了解一下领券中心是否有优惠券或代金券能领取，如果有的话，可先领券然后再购买，我们结算订单的时还能使用获得满减优惠。

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阿里云服务器优惠价格及购买时长新鲜出炉！通过官网活动购买云服务器带宽可选1M-5M，购买时长方面既有月付的云服务器也有年付的云服务器，月付可选1个月至9个月，月付最低203.20元1个月，年付可选1年至3年或1年至5年，年付最低992.11元1年。下面是小编通过1M-5M带宽活动价格和1年-5年活动价格两个维度为大家整理汇总的阿里云服务器活动价格。

一、轻量应用服务器最新优惠价格表

轻量应用服务器（Simple Application Server）是可以快速搭建且易于管理的轻量级云服务器，面向单台服务器提供了一键部署应用、一站式域名解析、安全管理以及运维监控等服务。轻量应用服务器适用于搭建小型网站、建立个人博客、建立论坛社区、构建知识效率管理工具、建立个人学习环境、搭建小型电商网站及快速搭建开发环境等。目前阿里云官网中，轻量应用服务器仅支持年付，具体配置和价格如下：

云服务器实例	配置	带宽	系统盘容量	活动价格
轻量应用服务器	2核2G	3M	50GB ESSD	108元/1年
轻量应用服务器	2核4G	4M	60GB ESSD	297.98元/1年

二、阿里云服务器1M-5M带宽活动价格

阿里云官网活动中，通用算力型u1、计算型c7、通用型g7、内存型r7实例云服务器带宽可选1M-5M，带宽越小价格越低，小编整理汇总的阿里云服务器1M-5M带宽活动价格如下表所示：

云服务器实例	配置	带宽	系统盘容量	1M带宽活动价格	2M带宽活动价格	3M带宽活动价格	4M带宽活动价格	5M带宽活动价格
通用算力型u1	2核2G	1M-5M	40G ESSD云盘	1532.04元/1年	1766.64元/1年	2021.64元/1年	2276.64元/1年	2572.44元/1年
通用算力型u1	4核4G	1M-5M	40G ESSD云盘	2685.48元/1年	2920.08元/1年	3175.08元/1年	3430.08元/1年	3725.88元/1年
通用算力型u1	8核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	4992.36元/1年	5226.96元/1年	5481.96元/1年	5736.96元/1年	6032.76元/1年
通用算力型u1	2核4G	1M-5M	40G ESSD云盘	1591.66元/1年	1826.26元/1年	2081.26元/1年	2336.26元/1年	2632.06元/1年
通用算力型u1	4核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	2804.71元/1年	3039.31元/1年	3294.31元/1年	3549.31元/1年	3845.11元/1年
通用算力型u1	8核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	5230.82元/1年	5465.42元/1年	5720.42元/1年	5975.42元/1年	6271.22元/1年
通用算力型u1	2核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	1933.80元/1年	2168.40元/1年	2423.40元/1年	2678.40元/1年	2974.20元/1年
通用算力型u1	4核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	3489.00元/1年	3723.60元/1年	3978.60元/1年	4233.60元/1年	4529.40元/1年
通用算力型u1	8核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	6599.40元/1年	6834.00元/1年	7089.00元/1年	7344.00元/1年	7639.80元/1年
通用算力型u1	2核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	2439.24元/1年	2673.84元/1年	2928.84元/1年	3183.84元/1年	3479.64元/1年
通用算力型u1	4核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	4499.88元/1年	4734.48元/1年	4989.48元/1年	5244.48元/1年	5540.28元/1年
通用算力型u1	8核64G	1M-5M	40G ESSD云盘	8621.16元/1年	8855.76元/1年	9110.76元/1年	9365.76元/1年	9661.56元/1年
计算型c7	2核4G	1M-5M	40G ESSD云盘	2129.41元/1年	2364.01元/1年	2619.01元/1年	2874.01元/1年	3169.81元/1年
计算型c7	4核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	3820.22元/1年	4054.82元/1年	4309.82元/1年	4564.82元/1年	4860.62元/1年
计算型c7	8核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	7201.83元/1年	7436.43元/1年	7691.43元/1年	7946.43元/1年	8242.23元/1年
通用型g7	2核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	2608.62元/1年	2843.22元/1年	3098.22元/1年	3353.22元/1年	3649.02元/1年
通用型g7	4核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	4778.64元/1年	5013.24元/1年	5268.24元/1年	5523.24元/1年	5819.04元/1年
通用型g7	8核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	9118.69元/1年	9353.29元/1年	9608.29元/1年	9863.29元/1年	10159.09元/1年
内存型r7	2核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	3325.97元/1年	3560.57元/1年	3815.57元/1年	4070.57元/1年	4366.37元/1年
内存型r7	4核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	6213.34元/1年	6447.94元/1年	6702.94元/1年	6957.94元/1年	7253.74元/1年
内存型r7	8核64G	1M-5M	40G ESSD云盘	11988.08元/1年	12222.68元/1年	12477.68元/1年	12732.68元/1年	13028.48元/1年
计算优化型c7（国外地域）	2核4G	1M-5M	40G ESSD云盘	3171.04元/1年	3387.04元/1年	3603.04元/1年	3819.04元/1年	4035.04元/1年
计算优化型c7（国外地域）	4核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	5907.19元/1年	6123.19元/1年	6339.19元/1年	6555.19元/1年	6771.19元/1年
计算优化型c7（国外地域）	8核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	11379.50元/1年	11595.50元/1年	11811.50元/1年	12027.50元/1年	12243.50元/1年
通用算力型g7（国外地域）	2核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	3905.83元/1年	4121.83元/1年	4337.83元/1年	4553.83元/1年	4769.83元/1年
通用算力型g7（国外地域）	4核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	7376.78元/1年	7592.78元/1年	7808.78元/1年	8024.78元/1年	8240.78元/1年
通用算力型g7（国外地域）	8核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	14318.68元/1年	14534.68元/1年	14750.68元/1年	14966.68元/1年	15182.68元/1年
内存优化型r7（国外地域）	2核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	4722.52元/1年	4938.52元/1年	5154.52元/1年	5370.52元/1年	5586.52元/1年
内存优化型r7（国外地域）	4核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	9010.16元/1年	9226.16元/1年	9442.16元/1年	9658.16元/1年	9874.16元/1年
内存优化型r7（国外地域）	8核64G	1M-5M	40G ESSD云盘	17585.45元/1年	17801.45元/1年	18017.45元/1年	18233.45元/1年	18449.45元/1年

三、阿里云服务器1年-5年活动价格

阿里云官网活动中，通用算力型u1支持年付1年-3年，计算型c7、通用型g7、内存型r7实例云服务器和gpu云服务器支持年付1年-5年，小编整理汇总的阿里云服务器1年-5年活动价格如下表所示：

1、阿里云服务器1年-3年活动价格

云服务器实例	配置	带宽	系统盘容量	活动价格1年	活动价格2年	活动价格3年
通用算力型u1	2核2G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	1532.04元	2415.36元	3168.94元
通用算力型u1	4核4G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	2685.48元	4145.52元	5360.47元
通用算力型u1	8核8G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	4992.36元	7605.84元	9743.54元
通用算力型u1	2核4G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	1591.66元	2504.78元	3282.21元
通用算力型u1	4核8G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	2804.71元	4324.37元	5587.01元
通用算力型u1	8核16G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	5230.82元	7963.54元	10196.63元
通用算力型u1	2核8G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	1933.80元	3018.00元	3932.28元
通用算力型u1	4核16G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	3489.00元	5350.80元	6887.16元
通用算力型u1	8核32G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	6599.40元	10016.40元	12796.92元
通用算力型u1	2核16G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	2439.24元	3776.16元	4892.62元
通用算力型u1	4核32G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	4499.88元	6867.12元	8807.83元
通用算力型u1	8核64G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	8621.16元	13049.04元	16638.26元

2、阿里云服务器1年-5年活动价格

云服务器实例	配置	带宽	系统盘容量	活动价格1年	活动价格2年	活动价格3年	活动价格4年	活动价格5年
计算型c7	2核4G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	2129.41元	3623.21元	4374.97元	4987.88元	5530.35元
计算型c7	4核8G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	3820.22元	6441.23元	7686.14元	8557.37元	9287.71元
计算型c7	8核16G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	7201.83元	12077.26元	14308.47元	15696.35元	16802.41元
通用型g7	2核8G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	2608.62元	4421.90元	5313.43元	5999.56元	6595.27元
通用型g7	4核16G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	4778.64元	8038.61元	9563.05元	10580.72元	11417.54元
通用型g7	8核32G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	9118.69元	15272.02元	18062.31元	19743.03元	21062.09元
内存型r7	2核16G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	3325.97元	5617.48元	6718.23元	7513.96元	8189.37元
内存型r7	4核32G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	6213.34元	10429.76元	12372.66元	13609.51元	14605.75元
内存型r7	8核64G	1M-5M	40G-500G ESSD云盘	11988.08元	20054.33元	23681.52元	25800.62元	27438.50元
计算型c8y	1核2G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	992.11元	1727.72元	2147.76元	2586.93元	3003.03元
计算型c8y	2核4G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	1545.63元	2650.24元	3231.73元	3755.45元	4233.06元
计算型c8y	4核8G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	2652.65元	4495.28元	5399.65元	6092.51元	6693.12元
通用型g8y	1核4G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	1268.04元	2187.60元	2688.12元	3169.44元	3616.20元
通用型g8y	2核8G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	2097.48元	3570.00元	4312.44元	4920.48元	5459.40元
通用型g8y	4核16G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	3756.36元	6334.80元	7561.08元	8422.56元	9145.80元
内存型r8y	1核8G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	1563.71元	2680.38元	3267.14元	3793.63元	4273.24元
内存型r8y	2核16G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	2688.82元	4555.57元	5470.48元	6168.86元	6773.49元
内存型r8y	4核32G	1M-100M	40G-500G ESSD云盘	4939.04元	8305.93元	9877.16元	10919.32元	11773.97元
gpu计算型 gn6v	8核32G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	36647.40元	68001.60元	79912.80元	106550.40元	133188.00元
gpu计算型 gn6v	32核128G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	146508.00元	270998.40元	318571.20元	424761.60元	530952.00元
gpu计算型 gn6v	64核256G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	292812.00元	541660.80元	636782.40元	849043.20元	1061304.00元
gpu计算型 gn6v	82核336G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	303828.00元	562040.40元	660742.20元	880989.60元	1101237.00元
gpu计算型 ebmgn6v	96核384G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	409956.00元	819840.00元	1352541.60元	1475587.20元	1557657.60元
gpu计算型 gn7i	32核188G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	30866.30元	61660.61元	126842.00元	138460.37元	146245.94元
gpu计算型 gn6i	4核15G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	16141.80元	32476.80元	38928.96元	51905.28元	64881.60元
gpu计算型 gn6i	8核31G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	19425.00元	39043.20元	46808.64元	62411.52元	78014.40元
gpu计算型 gn6i	16核62G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	22884.00元	45696.00元	54792.00元	73056.00元	91320.00元
gpu计算型 gn6i	24核93G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	23831.40元	47856.00元	57384.00元	76512.00元	95640.00元
gpu计算型 gn6i	48核186G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	47724.00元	95376.00元	114408.00元	152544.00元	190680.00元
gpu计算型 gn6i	96核372G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	95244.00元	190416.00元	228456.00元	304608.00元	380760.00元
gpu计算型 gn6i	40核155G	1M-200M	20G-500G ESSD云盘	34345.94元	68619.87元	82300.64元	109734.19元	137167.74元

阿里云服务器购买直达：
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阿里云服务器优惠购买其他福利推荐：
除了上文所介绍的这些1年到5年和1M-5M带宽的云服务器之外，阿里云会不定期为用户赠送各种优惠券与代金券，无论我们是购买哪种实例规格的阿里云服务器，在购买之前推荐先了解一下领券中心是否有优惠券或代金券能领取，如果有的话，可先领券然后再购买，我们结算订单的时还能使用获得满减优惠。

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购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云服务器不仅有轻量应用服务器和云服务器ECS，还有gpu云服务器，这种类型的云服务器主要适用于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景，作为用户来说，最关心的是阿里云gpu云服务器多少钱，月付和年付优惠价格是多少。

一、选择阿里云gpu地域云服务器的好处

1、超强计算能力
阿里云GPU云服务器配备业界超强算力的GPU计算卡，结合高性能CPU平台，单实例可提供高达5PFLOPS的混合精度计算性能。

2、网络性能出色
阿里云GPU云服务器实例的VPC网络最大支持2400万的PPS及160Gbit/s的内网带宽。

3、购买方式灵活
支持灵活的资源付费模式，包括包年包月、按量付费、抢占式实例、预留实例券、存储容量单位包。您可以按需要购买，避免资源浪费。

二、应用场景

gpu云服务器广泛应用于深度学习、图形可视化、视频处理、科学计算等场景。
1、深度学习
深度学习已在工业界取得重大突破和广泛应用，自然语言处理为了让计算机能够“读懂”人类的语言，随着深度学习的显著进展，在文本分类、推荐系统等方向都有着广泛应用；而语音合成和语音识别在智能问答、聊天机器人也有着广泛应用。图像领域作为深度学习应用最为成熟的领域，在阿里云强大的GPU算力助力下能够更准确识别图片，提升准确率，也提高运行效率。

2、图形可视化
适用于工程模拟和分析的业内领先解决方案能够提供高性能、可扩展性及企业级可靠性。借助GPU超大显存容量和超强性能，利用所需计算能力执行复杂模拟并解决极具挑战性的问题。

3、视频处理
在视频处理领域同样存在计算量大，处理时间长的问题，而GPU因其计算任务高并行度，可以用于优化。目前GPU主要被用于大规模高清视频转码，4K/8K高清直播，多人视频会议、片源修复等领域。

4、科学计算
在气象预测、油气勘探、分子动力学等需要大规模并行计算的科学计算领域，GPU已在发挥强大的作用。通过提供大规模浮点运算的算力，与弹性计算完美结合，无论在线或离线均能提供高效的计算性能

阿里云gpu云服务器产品详情：https://www.aliyun.com/product/ecs/gpu

三、阿里云gpu云服务器价格

阿里云推出gpu云服务器新人/首购和官网折扣活动，具体政策如下：
1、新人/首购活动：
首次购买GPU云服务器如下配置包月5折，1/2年4折，限1次，限1台（该优惠不含带宽，系统盘，数据盘）：
gn6i（4核15G/8核31G/16核62G/24核93G/40核155G/48核186G/96核372G）
gn6v（8核32G/32核128G/64核256G/82核336G）
gn7i（32核188G）

2、官网折扣活动
（1）购买/续费GPU云服务器如下配置包月6折，1年 4.5折；2年 3.7折；3-5年 2.9折，不限制购买数量。（该优惠不含带宽，系统盘，数据盘）：
gn6v（8核32G/32核128G/64核256G/82核336G）
（2）购买/续费GPU云服务器如下配置1年 5折；2年 4.1折；3-5年 3.2折，不限制购买数量。（该优惠不含带宽，系统盘，数据盘）：
gn6i（4核15G/8核31G/16核62G/24核93G/40核155G/48核186G/96核372G）

3、官网目录价直降
调整范围说明：
（1）A10 c8g1系列及c16g1系列（包含ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 、ecs.gn7i-c16g1.4xlarge），中国内地地域（不含河源）列表价降低25%，河源地域降低32.5%。
（2）A10 c32g1系列（包含ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 、ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 、ecs.gn7i-c32g1.32xlarge）和A10裸金属实例（ecs.ebmgn7i.32xlarge)，中国内地地域（不含河源）列表价降低11%，河源地域降低19.9%。

4、gpu云服务器最新月付及年付优惠价格

gpu云服务器实例	配置	活动价格（1周）	活动价格（1个月）	活动价格（2个月）	活动价格（3个月）	活动价格（4个月）	活动价格（5个月）	活动价格（6个月）	活动价格（9个月）	活动价格（1年）	活动价格（2年）	活动价格（3年）	活动价格（4年）	活动价格（5年）
计算型 gn6v	8核32G	2138.27元	3830.00元	7660.00元	11490.00元	15320.00元	19150.00元	22902.00元	34470.00元	36647.40元	68001.60元	79912.80元	106550.40元	133188.00元
计算型 gn6v	32核128G	8539.07元	15247.00元	30520.00元	45780.00元	61040.00元	76300.00元	91482.00元	137340.00元	146508.00元	270998.40元	318571.20元	424761.60元	530952.00元
计算型 gn6v	64核256G	17073.47元	30500.00元	61000.00元	91500.00元	122000.00元	152500.00元	183000.00元	274500.00元	292812.00元	541660.80元	636782.40元	849043.20元	1061304.00元
计算型 gn6v	82核336G	17716.07元	31634.50元	63295.00元	94942.50元	126590.00元	158237.50元	189807.00 元	284827.50元	303828.00元	562040.40元	660742.20元	880989.60元	1101237.00元
计算型 ebmgn6v	96核384G	19126.43元	40995.20元	81990.40元	122985.60元	163980.80元	204976.00元	245971.20元	368956.80元	409956.00元	819840.00元	1352541.60元	1475587.20元	1557657.60元
计算型 gn7i	32核188G	1793.30元	3213.99元	6427.98元	9641.97元	12855.96元	16069.95元	19283.94元	28925.91元	30866.30元	61660.61元	126842.00元	138460.37元	146245.94元
计算型 gn6i	4核15G	942.11元	1694.00元	3388.00元	5082.00元	6776.00元	8470.00元	10164.00元	15246.00元	16141.80元	32476.80元	38928.96元	51905.28元	64881.60元
计算型 gn6i	8核31G	1133.63元	2023.00元	4072.00元	6108.00元	8144.00元	10180.00元	12138.00元	18324.00元	19425.00元	39043.20元	46808.64元	62411.52元	78014.40元
计算型 gn6i	16核62G	1327.67元	2369.50元	4765.00元	7147.50元	9530.00元	11912.50元	14295.00元	21442.50元	22884.00元	45696.00元	54792.00元	73056.00元	91320.00元
计算型 gn6i	24核93G	1390.67元	2482.00元	4990.00元	7485.00元	9980.00元	12475.00元	14970.00元	22455.00元	23831.40元	47856.00元	57384.00元	76512.00元	95640.00元
计算型 gn6i	48核186G	2776.67元	4970.00元	9940.00元	14910.00元	19880.00元	24850.00元	29820.00元	44730.00元	47724.00元	95376.00元	114408.00元	152544.00元	190680.00元
计算型 gn6i	96核372G	5548.67元	9920.00元	19840.00元	29760.00元	39680.00元	49600.00元	59520.00元	89280.00元	95244.00元	190416.00元	228456.00元	304608.00元	380760.00元
计算型 gn6i	40核155G	1996.28元	3576.45元	7152.90元	10729.35元	14305.80元	17882.26元	21458.71元	32188.06元	34345.94元	68619.87元	82300.64元	109734.19元	137167.74元

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四、如何购买更便宜

在正式购买之前，我们可以先领取阿里云官方云小站平台上的代金券，然后再通过百亿补贴活动去购买，由于折扣是5.5折，满足代金券使用条件，如果我们先领代金券再购买可以在活动价格基础上再获得满减优惠，代金券使用效果如下图所示：

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阿里云服务器不仅有轻量应用服务器和云服务器ECS，还有gpu云服务器，这种类型的云服务器主要适用于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景，作为用户来说，最关心的是阿里云gpu云服务器多少钱，月付和年付优惠价格是多少。

一、选择阿里云gpu地域云服务器的好处

1、超强计算能力
阿里云GPU云服务器配备业界超强算力的GPU计算卡，结合高性能CPU平台，单实例可提供高达5PFLOPS的混合精度计算性能。

2、网络性能出色
阿里云GPU云服务器实例的VPC网络最大支持2400万的PPS及160Gbit/s的内网带宽。

3、购买方式灵活
支持灵活的资源付费模式，包括包年包月、按量付费、抢占式实例、预留实例券、存储容量单位包。您可以按需要购买，避免资源浪费。

二、应用场景

gpu云服务器广泛应用于深度学习、图形可视化、视频处理、科学计算等场景。
1、深度学习
深度学习已在工业界取得重大突破和广泛应用，自然语言处理为了让计算机能够“读懂”人类的语言，随着深度学习的显著进展，在文本分类、推荐系统等方向都有着广泛应用；而语音合成和语音识别在智能问答、聊天机器人也有着广泛应用。图像领域作为深度学习应用最为成熟的领域，在阿里云强大的GPU算力助力下能够更准确识别图片，提升准确率，也提高运行效率。

2、图形可视化
适用于工程模拟和分析的业内领先解决方案能够提供高性能、可扩展性及企业级可靠性。借助GPU超大显存容量和超强性能，利用所需计算能力执行复杂模拟并解决极具挑战性的问题。

3、视频处理
在视频处理领域同样存在计算量大，处理时间长的问题，而GPU因其计算任务高并行度，可以用于优化。目前GPU主要被用于大规模高清视频转码，4K/8K高清直播，多人视频会议、片源修复等领域。

4、科学计算
在气象预测、油气勘探、分子动力学等需要大规模并行计算的科学计算领域，GPU已在发挥强大的作用。通过提供大规模浮点运算的算力，与弹性计算完美结合，无论在线或离线均能提供高效的计算性能

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三、阿里云gpu云服务器价格

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1、新人/首购活动：
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gn6i（4核15G/8核31G/16核62G/24核93G/40核155G/48核186G/96核372G）
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2、官网折扣活动
（1）购买/续费GPU云服务器如下配置包月6折，1年 4.5折；2年 3.7折；3-5年 2.9折，不限制购买数量。（该优惠不含带宽，系统盘，数据盘）：
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（2）购买/续费GPU云服务器如下配置1年 5折；2年 4.1折；3-5年 3.2折，不限制购买数量。（该优惠不含带宽，系统盘，数据盘）：
gn6i（4核15G/8核31G/16核62G/24核93G/40核155G/48核186G/96核372G）

3、官网目录价直降
调整范围说明：
（1）A10 c8g1系列及c16g1系列（包含ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 、ecs.gn7i-c16g1.4xlarge），中国内地地域（不含河源）列表价降低25%，河源地域降低32.5%。
（2）A10 c32g1系列（包含ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 、ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 、ecs.gn7i-c32g1.32xlarge）和A10裸金属实例（ecs.ebmgn7i.32xlarge)，中国内地地域（不含河源）列表价降低11%，河源地域降低19.9%。

4、gpu云服务器最新月付及年付优惠价格

gpu云服务器实例	配置	活动价格（1周）	活动价格（1个月）	活动价格（2个月）	活动价格（3个月）	活动价格（4个月）	活动价格（5个月）	活动价格（6个月）	活动价格（9个月）	活动价格（1年）	活动价格（2年）	活动价格（3年）	活动价格（4年）	活动价格（5年）
计算型 gn6v	8核32G	2138.27元	3830.00元	7660.00元	11490.00元	15320.00元	19150.00元	22902.00元	34470.00元	36647.40元	68001.60元	79912.80元	106550.40元	133188.00元
计算型 gn6v	32核128G	8539.07元	15247.00元	30520.00元	45780.00元	61040.00元	76300.00元	91482.00元	137340.00元	146508.00元	270998.40元	318571.20元	424761.60元	530952.00元
计算型 gn6v	64核256G	17073.47元	30500.00元	61000.00元	91500.00元	122000.00元	152500.00元	183000.00元	274500.00元	292812.00元	541660.80元	636782.40元	849043.20元	1061304.00元
计算型 gn6v	82核336G	17716.07元	31634.50元	63295.00元	94942.50元	126590.00元	158237.50元	189807.00 元	284827.50元	303828.00元	562040.40元	660742.20元	880989.60元	1101237.00元
计算型 ebmgn6v	96核384G	19126.43元	40995.20元	81990.40元	122985.60元	163980.80元	204976.00元	245971.20元	368956.80元	409956.00元	819840.00元	1352541.60元	1475587.20元	1557657.60元
计算型 gn7i	32核188G	1793.30元	3213.99元	6427.98元	9641.97元	12855.96元	16069.95元	19283.94元	28925.91元	30866.30元	61660.61元	126842.00元	138460.37元	146245.94元
计算型 gn6i	4核15G	942.11元	1694.00元	3388.00元	5082.00元	6776.00元	8470.00元	10164.00元	15246.00元	16141.80元	32476.80元	38928.96元	51905.28元	64881.60元
计算型 gn6i	8核31G	1133.63元	2023.00元	4072.00元	6108.00元	8144.00元	10180.00元	12138.00元	18324.00元	19425.00元	39043.20元	46808.64元	62411.52元	78014.40元
计算型 gn6i	16核62G	1327.67元	2369.50元	4765.00元	7147.50元	9530.00元	11912.50元	14295.00元	21442.50元	22884.00元	45696.00元	54792.00元	73056.00元	91320.00元
计算型 gn6i	24核93G	1390.67元	2482.00元	4990.00元	7485.00元	9980.00元	12475.00元	14970.00元	22455.00元	23831.40元	47856.00元	57384.00元	76512.00元	95640.00元
计算型 gn6i	48核186G	2776.67元	4970.00元	9940.00元	14910.00元	19880.00元	24850.00元	29820.00元	44730.00元	47724.00元	95376.00元	114408.00元	152544.00元	190680.00元
计算型 gn6i	96核372G	5548.67元	9920.00元	19840.00元	29760.00元	39680.00元	49600.00元	59520.00元	89280.00元	95244.00元	190416.00元	228456.00元	304608.00元	380760.00元
计算型 gn6i	40核155G	1996.28元	3576.45元	7152.90元	10729.35元	14305.80元	17882.26元	21458.71元	32188.06元	34345.94元	68619.87元	82300.64元	109734.19元	137167.74元

购买活动直达：阿里云服务器百亿补贴助力企业成长活动

四、如何购买更便宜

在正式购买之前，我们可以先领取阿里云官方云小站平台上的代金券，然后再通过百亿补贴活动去购买，由于折扣是5.5折，满足代金券使用条件，如果我们先领代金券再购买可以在活动价格基础上再获得满减优惠，代金券使用效果如下图所示：

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阿里云创业者计划是专为初创企业设计的一项扶持计划，旨在帮助初创企业快速构建智能时代的核心竞争力，同时聚合多方资源，为初创企业提供全方位的赋能与服务。成功加入该计划后，阿里云将提供最低3500元、最高100万元的上云抵扣金，让初创企业以零成本享受云资源和技术服务，开启智能时代创业新范式。

一、阿里云企业扶持计划是什么？

阿里云创业者计划是一项面向初创企业的专项扶持计划，该计划不仅提供丰厚的上云抵扣金，还包括技术服务（价值300元的1v1专家服务免费），并联合知名投资机构、加速器、创服机构以及大企业创新力量，为初创企业投融资对接、品牌宣传等服务，为创业者创新提速。该计划致力于降低初创企业的运营成本，提升技术实力，加速其成长步伐。

二、上云扶持权益有哪些？

1、上云抵扣金：阿里云创业者计划为初创企业提供最低3500元、最高100万元的上云抵扣金，帮助企业实现“零成本”快速上云。这将大大降低初创企业的运营成本，让它们能够更专注于业务发展。

2、1对1技术服务：计划还包括1次阿里云技术专家1对1上云部署服务。技术专家将协助解决常见的第三方软件安装问题，帮助初创企业高效、便捷、安全地构建应用环境，确保业务上云过程顺滑无忧。

3、创业成长权益：除了云资源和技术支持外，阿里云创业者计划还为初创企业提供品牌曝光、投融资机构对接、创业培训、资源链接等创业成长权益。这些权益将帮助初创企业提升知名度，拓展融资渠道，提升团队能力，丰富业务资源。

三、如何申请企业扶持计划？

申请阿里云创业者计划非常简单。初创企业只需访问阿里云官网相关页面，按照指引填写申请信息并提交即可。阿里云将对申请进行审核，审核通过的企业即可享受计划的各项权益。
具体步骤如下：
步骤一：创建账号
创建阿里云账号并认证，若已有账号登录后填写信息。

步骤二：填写信息
填写相关资料信息，完成并申请创业者计划。

步骤三：确认申请
阿里云联系您确认申请资料，审批完成后为您发放抵扣金

申请地址：https://www.aliyun.com/benefit/developer/company

申请条件范围
1、如果您的公司在国内注册且属于未上市的初创企业，同时满足抵扣金申请的客户资质，您将有资格加入创业者计划。若成功加入该计划的客户，将获得至少价值3500元上云抵扣金。
2、如果您的公司在国内注册且属于未上市的初创企业，同时满足抵扣金申请的客户资质，并已经获得风险投资或者创业者计划合作机构推荐，您最高可获得100万元上云抵扣金。

四、创业者计划抵扣金规则

一、 活动对象：阿里云官网已完成企业实名认证的用户

二、 活动规则：

1. 在申请阿里云创业者计划抵扣金前，您需要在阿里云注册账号并完成企业实名认证。本活动的产品
   服务抵扣金仅限企业用户领取，活动期内仅可申请一次，不可重复领取。
2. 抵扣金仅可用于阿里云指定的具体产品服务（以下统称为“适用产品服务”）的收费。抵扣金不适用
   于活动指定外的产品服务，当您使用非适用产品服务时，我们将对非适用产品服务全额收费。
3. 在您通过抵扣金审核后，抵扣金会发放至您的阿里云账户；账户中的抵扣金可覆盖您在阿里云各区
   域(包括国内站和国际站)的适用产品服务用量；抵扣金可抵扣产品服务产生的用量，扣完为止。当
   抵扣金不足以抵扣您所使用的适用产品服务用量时，我们将对超出部分的用量全额计费。
4. 您参加活动所购买的适用产品服务及所获得的相应权益，仅限本账号使用，不得转让、出售或以其
   他方式换取利益；活动抵扣券不具有固有价值和现金价值，也不能用于兑换现金。本活动的抵扣金
   不与其他活动或优惠叠加使用。
5. 您的抵扣金可用于产品预付费和产品后付费的新购订单、升级订单抵扣使用；抵扣金适用产品服务
   包括：云服务器、轻量应用服务器、无影云桌面、数据库、安全、网络、存储、云原生、大数据计
   算、“一对一专家服务”等产品和服务。前述列举仅供参考，具体以活动页面实时展示的产品及服务
   类别为准。
6. 限购类产品可购买数量以用户实际购买数量为准，新用户购买限购类产品需首次一次性完成购买，
   若二次下单购买则无法再享受价格优惠。
7. 如用户在活动中存在隐瞒、虚构、作弊、欺诈或通过其他非正常手段规避活动规则、获取不当利益
   的行为，例如：作弊领取、恶意套现、网络攻击、虚假交易等，阿里云有权收回相关权益、取消用
   户的活动参与资格，撤销违规交易，必要时追究违规用户的法律责任。
8. 抵扣金有效期为90天，以抵扣金发放至阿里云账户时间开始计算。抵扣券查看路径：登录–用户中
   心–优惠券管理。
9. 阿里云拥有本活动及规则的最终解释权，同时可以根据活动的实际情况对活动规则随时进行变动或
   调整，相关变动或调整将公布在活动页面上，并于公布时即时生效；除非有特别说明，该等变动或
   调整不影响用户在活动规则调整前已经获得的权益。

三、退款规则：

1. 若使用抵扣金的订单未支付并作废，抵扣金将退回。可登录阿里云控制台，页面顶端进入费用，选择卡券管
   理-优惠券管理查询。
2. 若使用抵扣金的订单支付成功后产生退款，退款单按照优惠后实际支付的订单金额退回，抵扣金不予退回。
   例如：购买符合5天无理由退款的云服务器 ECS 实例，下单时使用了抵扣金并支付成功。申请5天无理由退款
   后，抵扣金不予退回，且不补发。

五、阿里云创业者计划常见问题及解答

问：什么样的用户可以领取创业者计划上云抵扣金？
您需要同时满足下面2个条件：

1. 抵扣金申请的客户资质：未在阿里云付费的企业新用户（域名和阿里云网盘产品除外）；
2. 提交申请且通过审核的企业。

问：加入阿里云创业者计划的企业，可以享受哪些福利？
当企业通过审核后，可申请阿里云创业者计划抵扣金，最高可获得100万抵扣金。还可以享受一些专属产品服务，包括创业者计划专属试用规格 、阿里云技术专家1对1第三方软件安装部署服务1次、业务被攻击等安全问题应急、专属培训认证等 ；还有机会参与阿里云资深专家/研究员、投资机构大咖面对面以及技术交流、需求对接、投融资链接、联合品牌推广等权益。

注：请以活动页面实时展示的产品或服务目录为准。

权益类型	权益小类	权益介绍	加入创业者计划的企业	获得融资/加入加速器等的企业
云资源补贴	基础抵扣金（可用于计算、存储、网络、安全、数据库、大数据和云原生主售产品）	3500抵扣金	✓
云资源补贴	基础抵扣金（可用于计算、存储、网络、安全、数据库、大数据和云原生主售产品）	最高100万抵扣金		✓
专属产品及试用规格	专属产品	创业者计划专属试用规格 RDS MySQL 8核32G RDS SQL Server 8核16G 500GB PolarDB MySQL4核16G100G ADB-MySQL 50,000ACU时包		✓
专属产品及试用规格	专属专家服务	阿里云技术专家为您一对一提供服务，涵盖常见第三方软件安装部署、异常排查及性能优化，如Apache、Nginx、Tomcat、自建数据库等，帮您高效、便捷、安全地构建应用环境，业务上云顺滑无忧	✓	✓
专属产品及试用规格	专属安全护航	业务被攻击等安全问题应急， 享受一次有效期24小时的DDos攻击应急		✓
专属产品及试用规格	专属培训认证	ACP/ACA课程 7折优惠	✓	✓
创业成长加速	闭门对话	研发与创新、销售与增长、组织与管理……开放以上主题的成长工作访，定邀优秀创业者共同探讨		✓
创业成长加速	技术交流	不定期组织前沿技术主题研讨会，产学研投创，多方共话，共赢未来	✓	✓
创业成长加速	需求对接	产业大企业创新需求对接	✓	✓
创业成长加速	投融资链接	阿里云战投、百家合作创投机构、创服机构投融资链接	✓	✓
联合品牌推广	型会议	10+年度重磅活动；云栖大会等		✓
联合品牌推广	业务沙龙	百场+，主题沙龙，精准触达客群		✓
联合品牌推广	合作案例	阿里云官网推广、阿里云合作科技媒体等，百万曝光机会	✓	✓

问：可申请多少钱的抵扣金？
用户提交申请后，系统会自动帮您申请，额度在 3500 到 100 万不等，申请结果会通过邮件/短信/站内信通知企业。

问：抵扣金怎么用？
抵扣金可用于阿里云大部分产品预付费和产品后付费的新购订单、升级订单抵扣使用。（产品包含：计算、存储、网络、安全、数据库、大数据和云原生中的绝大部分产品，以及价值300元的1v1技术专家服务。）

问：多长时间可以联系我？ 我多长时间可以收到抵扣金
我们将在5个工作日内与您电话联系。若您通过审核， 您将在15个工作日内，收到抵扣金。

问：我看到创业者计划宣传可提供最多100万元抵扣金，我如何才能符合条件？
您需要同时满足下面4个条件：

1. 您必须是阿里云新客户（从未在阿里云上消费的用户，域名和网盘产品除外）；
2. 您已经获得投资、或者入驻孵化器、或者加入了加速器、或者受到其它孵化机构孵化的初创企业 （表单申请中，是否有扶持机构，选择“是”）；
3. 提交申请后，您将收到大额券邀约邮件，请您提交完整详细的信息；
4. 您需要通过阿里云内部审核和评估。

问：创业者计划的抵扣金适用哪些产品？
抵扣金可用于阿里云大部分产品预付费和产品后付费的新购订单、升级订单抵扣使用。（产品包含：计算、存储、网络、安全、数据库、大数据和云原生中的绝大部分产品，以及价值300元的1v1技术专家服务。）

问：创业者计划抵扣金的有效期有多长？
抵扣金有效期为自发放日起3个月。

问：如何申请阿里云创业者计划上云抵扣金？
可通过中小企业扶持权益：https://www.aliyun.com/benefit/developer/company点击“申请扶持抵扣金”按钮，填写申请表，完成后“提交”。您会收到一封邮件，请您在5个工作日内按邮件中要求补全相关信息。同时您将收到阿里云的电话，向您核实并确认相关信息，通过审核后，抵扣金会在15个工作日内发放至您的账户中。

问：审核抵扣金申请需要多长时间？
我们会按收到的顺序处理抵扣金申请需求。您的申请通常需要3-15个工作日审核完成。

问：什么是机构推荐 ID？
每个 阿里云创业者计划合作机构（投资机构、助力企业加速发展的机构、企业孵化器其他支持初创公司的机构），拥有阿里云授权的推荐ID。推荐ID属于保密信息，机构可以为每一家企业生成1个推荐ID，每1个推荐ID限用1次。如您想申请更高面值的抵扣金，就必须在提交申请表单时，填写您的推荐机构企业名称。如果您没有支持的孵化机构，您仍然可以申请基础券抵扣金。

问：我与多个支持机构有关联。我是否可以多次申请创业者计划抵扣金。
不可以。每个初创企业，限领1次抵扣金。

问：我可以同时提交多个申请吗？
不可以。每个初创企业，限提交1次，领1次抵扣金。

问：我可以在哪里找到阿里云创业者计划合作机构的完整名单？
您可在https://startup.aliyun.com/startups/partner查看部分合作机构。

问：如何使用创业者计划的抵扣金？
请在收到审批通过的电子邮件中，查看抵扣金的使用规则和使用方法。

总之，阿里云创业者计划为初创企业提供了全方位的扶持和服务，助力它们在数字化新时代快速成长。如果您是一家初创企业，不妨考虑申请加入该计划，享受阿里云带来的云资源、技术支持和创业成长权益吧！另外，阿里云通过权益中心为学生、开发者、企业提供了多种优惠活动和精选云产品，以满足不同用户的需求。针对中小企业和开发者，我们推出了“99计划”，提供上云首选必备产品，让客户享受技术红利，长期普惠上云。同时，阿里云也提供了超过150款云产品的免费试用，助力开发者快速上云。对于高校用户，阿里云特别推出了“云工开物”计划，为高校师生提供云上科研和创新的平台。学生可以通过认证享受专享优惠券和购买折扣，而教师则可以享受购买优惠和技术支持。此外，阿里云还为企业用户提供了上云扶持，助力企业成长和服务数字化升级。

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阿里云创业者计划是专为初创企业设计的一项扶持计划，旨在帮助初创企业快速构建智能时代的核心竞争力，同时聚合多方资源，为初创企业提供全方位的赋能与服务。成功加入该计划后，阿里云将提供最低3500元、最高100万元的上云抵扣金，让初创企业以零成本享受云资源和技术服务，开启智能时代创业新范式。

一、阿里云企业扶持计划是什么？

阿里云创业者计划是一项面向初创企业的专项扶持计划，该计划不仅提供丰厚的上云抵扣金，还包括技术服务（价值300元的1v1专家服务免费），并联合知名投资机构、加速器、创服机构以及大企业创新力量，为初创企业投融资对接、品牌宣传等服务，为创业者创新提速。该计划致力于降低初创企业的运营成本，提升技术实力，加速其成长步伐。

二、上云扶持权益有哪些？

1、上云抵扣金：阿里云创业者计划为初创企业提供最低3500元、最高100万元的上云抵扣金，帮助企业实现“零成本”快速上云。这将大大降低初创企业的运营成本，让它们能够更专注于业务发展。

2、1对1技术服务：计划还包括1次阿里云技术专家1对1上云部署服务。技术专家将协助解决常见的第三方软件安装问题，帮助初创企业高效、便捷、安全地构建应用环境，确保业务上云过程顺滑无忧。

3、创业成长权益：除了云资源和技术支持外，阿里云创业者计划还为初创企业提供品牌曝光、投融资机构对接、创业培训、资源链接等创业成长权益。这些权益将帮助初创企业提升知名度，拓展融资渠道，提升团队能力，丰富业务资源。

三、如何申请企业扶持计划？

申请阿里云创业者计划非常简单。初创企业只需访问阿里云官网相关页面，按照指引填写申请信息并提交即可。阿里云将对申请进行审核，审核通过的企业即可享受计划的各项权益。
具体步骤如下：
步骤一：创建账号
创建阿里云账号并认证，若已有账号登录后填写信息。

步骤二：填写信息
填写相关资料信息，完成并申请创业者计划。

步骤三：确认申请
阿里云联系您确认申请资料，审批完成后为您发放抵扣金

申请地址：https://www.aliyun.com/benefit/developer/company

申请条件范围
1、如果您的公司在国内注册且属于未上市的初创企业，同时满足抵扣金申请的客户资质，您将有资格加入创业者计划。若成功加入该计划的客户，将获得至少价值3500元上云抵扣金。
2、如果您的公司在国内注册且属于未上市的初创企业，同时满足抵扣金申请的客户资质，并已经获得风险投资或者创业者计划合作机构推荐，您最高可获得100万元上云抵扣金。

四、创业者计划抵扣金规则

一、 活动对象：阿里云官网已完成企业实名认证的用户

二、 活动规则：

1. 在申请阿里云创业者计划抵扣金前，您需要在阿里云注册账号并完成企业实名认证。本活动的产品
   服务抵扣金仅限企业用户领取，活动期内仅可申请一次，不可重复领取。
2. 抵扣金仅可用于阿里云指定的具体产品服务（以下统称为“适用产品服务”）的收费。抵扣金不适用
   于活动指定外的产品服务，当您使用非适用产品服务时，我们将对非适用产品服务全额收费。
3. 在您通过抵扣金审核后，抵扣金会发放至您的阿里云账户；账户中的抵扣金可覆盖您在阿里云各区
   域(包括国内站和国际站)的适用产品服务用量；抵扣金可抵扣产品服务产生的用量，扣完为止。当
   抵扣金不足以抵扣您所使用的适用产品服务用量时，我们将对超出部分的用量全额计费。
4. 您参加活动所购买的适用产品服务及所获得的相应权益，仅限本账号使用，不得转让、出售或以其
   他方式换取利益；活动抵扣券不具有固有价值和现金价值，也不能用于兑换现金。本活动的抵扣金
   不与其他活动或优惠叠加使用。
5. 您的抵扣金可用于产品预付费和产品后付费的新购订单、升级订单抵扣使用；抵扣金适用产品服务
   包括：云服务器、轻量应用服务器、无影云桌面、数据库、安全、网络、存储、云原生、大数据计
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6. 限购类产品可购买数量以用户实际购买数量为准，新用户购买限购类产品需首次一次性完成购买，
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7. 如用户在活动中存在隐瞒、虚构、作弊、欺诈或通过其他非正常手段规避活动规则、获取不当利益
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8. 抵扣金有效期为90天，以抵扣金发放至阿里云账户时间开始计算。抵扣券查看路径：登录–用户中
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三、退款规则：

1. 若使用抵扣金的订单未支付并作废，抵扣金将退回。可登录阿里云控制台，页面顶端进入费用，选择卡券管
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五、阿里云创业者计划常见问题及解答

问：什么样的用户可以领取创业者计划上云抵扣金？
您需要同时满足下面2个条件：

1. 抵扣金申请的客户资质：未在阿里云付费的企业新用户（域名和阿里云网盘产品除外）；
2. 提交申请且通过审核的企业。

问：加入阿里云创业者计划的企业，可以享受哪些福利？
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注：请以活动页面实时展示的产品或服务目录为准。

权益类型	权益小类	权益介绍	加入创业者计划的企业	获得融资/加入加速器等的企业
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专属产品及试用规格	专属产品	创业者计划专属试用规格 RDS MySQL 8核32G RDS SQL Server 8核16G 500GB PolarDB MySQL4核16G100G ADB-MySQL 50,000ACU时包		✓
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问：可申请多少钱的抵扣金？
用户提交申请后，系统会自动帮您申请，额度在 3500 到 100 万不等，申请结果会通过邮件/短信/站内信通知企业。

问：抵扣金怎么用？
抵扣金可用于阿里云大部分产品预付费和产品后付费的新购订单、升级订单抵扣使用。（产品包含：计算、存储、网络、安全、数据库、大数据和云原生中的绝大部分产品，以及价值300元的1v1技术专家服务。）

问：多长时间可以联系我？ 我多长时间可以收到抵扣金
我们将在5个工作日内与您电话联系。若您通过审核， 您将在15个工作日内，收到抵扣金。

问：我看到创业者计划宣传可提供最多100万元抵扣金，我如何才能符合条件？
您需要同时满足下面4个条件：

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2. 您已经获得投资、或者入驻孵化器、或者加入了加速器、或者受到其它孵化机构孵化的初创企业 （表单申请中，是否有扶持机构，选择“是”）；
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4. 您需要通过阿里云内部审核和评估。

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抵扣金可用于阿里云大部分产品预付费和产品后付费的新购订单、升级订单抵扣使用。（产品包含：计算、存储、网络、安全、数据库、大数据和云原生中的绝大部分产品，以及价值300元的1v1技术专家服务。）

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问：什么是机构推荐 ID？
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问：我与多个支持机构有关联。我是否可以多次申请创业者计划抵扣金。
不可以。每个初创企业，限领1次抵扣金。

问：我可以同时提交多个申请吗？
不可以。每个初创企业，限提交1次，领1次抵扣金。

问：我可以在哪里找到阿里云创业者计划合作机构的完整名单？
您可在https://startup.aliyun.com/startups/partner查看部分合作机构。

问：如何使用创业者计划的抵扣金？
请在收到审批通过的电子邮件中，查看抵扣金的使用规则和使用方法。

总之，阿里云创业者计划为初创企业提供了全方位的扶持和服务，助力它们在数字化新时代快速成长。如果您是一家初创企业，不妨考虑申请加入该计划，享受阿里云带来的云资源、技术支持和创业成长权益吧！另外，阿里云通过权益中心为学生、开发者、企业提供了多种优惠活动和精选云产品，以满足不同用户的需求。针对中小企业和开发者，我们推出了“99计划”，提供上云首选必备产品，让客户享受技术红利，长期普惠上云。同时，阿里云也提供了超过150款云产品的免费试用，助力开发者快速上云。对于高校用户，阿里云特别推出了“云工开物”计划，为高校师生提供云上科研和创新的平台。学生可以通过认证享受专享优惠券和购买折扣，而教师则可以享受购买优惠和技术支持。此外，阿里云还为企业用户提供了上云扶持，助力企业成长和服务数字化升级。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

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阿里云服务器在国内有十几个地域可选，青岛地域主要适合北方用户选择，2024年阿里云中国内地地域云服务器做了降价调整，因此收费标准也有所变化，本文为大家展示阿里云服务器青岛地域最新的收费标准，以及在实际购买过程中如何购买价格可以更加便宜，以供参考。

一、阿里云服务器青岛地域接入点及运营商介绍
阿里云服务器青岛地域有两个接入点，运营商为联通和中立。

地域	接入点	运营商	附近的建筑物
华北1（青岛）	青岛-崂山-A	联通	青岛国际高尔夫俱乐部
华北1（青岛）	青岛-李沧-A	中立	青岛恒星科技学院

二、阿里云服务器青岛地域最新收费标准
阿里云服务器配置与实例规格不同，收费标准不一样，同时购买时长不同，换算到每个月的收费标准也不同，下面是阿里云服务器青岛地域最新收费标准，包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。

实例规格	vCPUs	内存(GiB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large	2	8	0.45	216	216	116.64	75.6	51.84
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large	2	4	0.351	168.48	168.48	90.98	58.97	40.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large	2	16	0.59625	286.2	286.2	154.55	100.17	68.69
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large	2	2	0.33375	160.2	160.2	86.51	56.07	38.45
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge	4	4	0.6675	320.4	320.4	173.02	112.14	76.9
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge	4	32	1.1925	572.4	572.4	309.1	200.34	137.38
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge	4	8	0.702	336.96	336.96	181.96	117.94	80.87
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge	4	16	0.9	432	432	233.28	151.2	103.68
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge	8	32	1.8	864	864	466.56	302.4	207.36
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge	8	16	1.404	673.92	673.92	363.92	235.87	161.74
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge	8	64	2.385	1144.8	1144.8	618.19	400.68	274.75
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge	8	8	1.335	640.8	640.8	346.03	224.28	153.79
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge	12	48	2.7	1296	1296	699.84	453.6	311.04
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge	12	12	2.0025	961.2	961.2	519.05	336.42	230.69
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge	12	24	2.106	1010.88	1010.88	545.88	353.81	242.61
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge	12	96	3.5775	1717.2	1717.2	927.29	601.02	412.13
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge	16	16	2.67	1281.6	1281.6	692.06	448.56	307.58
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge	16	128	4.77	2289.6	2289.6	1236.38	801.36	549.5
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge	16	64	3.6	1728	1728	933.12	604.8	414.72
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge	16	32	2.808	1347.84	1347.84	727.83	471.74	323.48
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge	32	128	7.2	3456	3456	1866.24	1209.6	829.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge	32	256	9.54	4579.2	4579.2	2472.77	1602.72	1099.01
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge	32	64	5.616	2695.68	2695.68	1455.67	943.49	646.96
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge	32	32	5.34	2563.2	2563.2	1384.13	897.12	615.17
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620	4572	3429	2209.8	2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	105.84	30480	18288	13716	8839.2	8839.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	211.68	60960	36576	27432	17678.4	17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336	219.64	63255	37953	28464.75	18343.95	18343.95
通用型 ecs.g6.large	2	8	0.5	240	240	156	103.2	72
通用型 ecs.g6.xlarge	4	16	1	480	480	312	206.4	144
通用型 ecs.g6.2xlarge	8	32	2	960	960	624	412.8	288
通用型 ecs.g6.3xlarge	12	48	3	1440	1440	936	619.2	432
通用型 ecs.g6.4xlarge	16	64	4	1920	1920	1248	825.6	576
通用型 ecs.g6.6xlarge	24	96	6	2880	2880	1872	1238.4	864
通用型 ecs.g6.8xlarge	32	128	8	3840	3840	2496	1651.2	1152
通用型 ecs.g6.13xlarge	52	192	13	6240	6240	4056	2683.2	1872
通用型 ecs.g6.26xlarge	104	384	26	12480	12480	8112	5366.4	3744
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	11.63	3348	3348	1674	1071.36	1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	14	4032	4032	2016	1290.24	1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	16.41	4725	4725	2362.5	1512	1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	17.19	4950	4950	2475	1584	1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge	40	155	14.819	7112.9	7112.9	3556.45	2276.13	2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	34.38	9900	9900	4950	3168	3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	68.75	19800	19800	9900	6336	6336
计算型 ecs.c6.large	2	4	0.39	187	187	121.55	80.41	56.1
计算型 ecs.c6.xlarge	4	8	0.78	374	374	243.1	160.82	112.2
计算型 ecs.c6.2xlarge	8	16	1.56	748	748	486.2	321.64	224.4
计算型 ecs.c6.3xlarge	12	24	2.34	1122	1122	729.3	482.46	336.6
计算型 ecs.c6.4xlarge	16	32	3.12	1496	1496	972.4	643.28	448.8
计算型 ecs.c6.6xlarge	24	48	4.68	2244	2244	1458.6	964.92	673.2
计算型 ecs.c6.8xlarge	32	64	6.23	2992	2992	1944.8	1286.56	897.6
计算型 ecs.c6.13xlarge	52	96	10.13	4862	4862	3160.3	2090.66	1458.6
计算型 ecs.c6.26xlarge	104	192	20.26	9724	9724	6320.6	4181.32	2917.2
内存型 ecs.r6.large	2	16	0.66	318	318	206.7	136.74	95.4
内存型 ecs.r6.xlarge	4	32	1.33	636	636	413.4	273.48	190.8
内存型 ecs.r6.2xlarge	8	64	2.65	1272	1272	826.8	546.96	381.6
内存型 ecs.r6.3xlarge	12	96	3.98	1908	1908	1240.2	820.44	572.4
内存型 ecs.r6.4xlarge	16	128	5.3	2544	2544	1653.6	1093.92	763.2
内存型 ecs.r6.6xlarge	24	192	7.95	3816	3816	2480.4	1640.88	1144.8
内存型 ecs.r6.8xlarge	32	256	10.6	5088	5088	3307.2	2187.84	1526.4
内存型 ecs.r6.13xlarge	52	384	17.23	8268	8268	5374.2	3555.24	2480.4
内存型 ecs.r6.26xlarge	104	768	34.45	16536	16536	10748.4	7110.48	4960.8
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge	104	768	34.45	16536	16536	14055.6	9094.8	6283.68
计算型 ecs.c5.large	2	4	0.62	179	179	152.15	98.45	68.02
计算型 ecs.c5.xlarge	4	8	1.24	358	358	304.3	196.9	136.04
计算型 ecs.c5.2xlarge	8	16	2.49	716	716	608.6	393.8	272.08
计算型 ecs.c5.3xlarge	12	24	3.73	1074	1074	912.9	590.7	408.12
计算型 ecs.c5.4xlarge	16	32	4.97	1432	1432	1217.2	787.6	544.16
计算型 ecs.c5.6xlarge	24	48	7.46	2148	2148	1825.8	1181.4	816.24
计算型 ecs.c5.8xlarge	32	64	9.94	2864	2864	2434.4	1575.2	1088.32
计算型 ecs.c5.16xlarge	64	128	19.89	5728	5728	4868.8	3150.4	2176.64
通用型 ecs.g5.large	2	8	0.89	255	255	216.75	140.25	96.9
通用型 ecs.g5.xlarge	4	16	1.77	510	510	433.5	280.5	193.8
通用型 ecs.g5.2xlarge	8	32	3.54	1020	1020	867	561	387.6
通用型 ecs.g5.3xlarge	12	48	5.31	1530	1530	1300.5	841.5	581.4
通用型 ecs.g5.4xlarge	16	64	7.08	2040	2040	1734	1122	775.2
通用型 ecs.g5.6xlarge	24	96	10.63	3060	3060	2601	1683	1162.8
通用型 ecs.g5.8xlarge	32	128	14.17	4080	4080	3468	2244	1550.4
通用型 ecs.g5.16xlarge	64	256	28.33	8160	8160	6936	4488	3100.8
内存型 ecs.r5.large	2	16	1.13	326	326	277.1	179.3	123.88
内存型 ecs.r5.xlarge	4	32	2.26	652	652	554.2	358.6	247.76
内存型 ecs.r5.2xlarge	8	64	4.53	1304	1304	1108.4	717.2	495.52
内存型 ecs.r5.3xlarge	12	96	6.79	1956	1956	1662.6	1075.8	743.28
内存型 ecs.r5.4xlarge	16	128	9.06	2608	2608	2216.8	1434.4	991.04
内存型 ecs.r5.6xlarge	24	192	13.58	3912	3912	3325.2	2151.6	1486.56
内存型 ecs.r5.8xlarge	32	256	18.11	5216	5216	4433.6	2868.8	1982.08
内存型 ecs.r5.16xlarge	64	512	36.22	10432	10432	8867.2	5737.6	3964.16
高主频计算型 ecs.hfc5.large	2	4	0.87	251	251	208.33	125.5	82.83
高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge	4	8	1.74	502	502	416.66	251	165.66
高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge	8	16	3.49	1004	1004	833.32	502	331.32
高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge	12	24	5.23	1506	1506	1249.98	753	496.98
高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge	16	32	6.97	2008	2008	1666.64	1004	662.64
高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge	24	48	10.46	3012	3012	2499.96	1506	993.96
高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge	32	64	13.94	4016	4016	3333.28	2008	1325.28
高主频通用型 ecs.hfg5.large	2	8	1.15	332	332	268.92	162.68	106.24
高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge	4	16	2.31	664	664	537.84	325.36	212.48
高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge	8	32	4.61	1328	1328	1075.68	650.72	424.96
高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge	12	48	6.92	1992	1992	1613.52	976.08	637.44
高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge	16	64	9.22	2656	2656	2151.36	1301.44	849.92
高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge	24	96	13.83	3984	3984	3227.04	1952.16	1274.88
高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge	32	128	18.44	5312	5312	4302.72	2602.88	1699.84
高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge	56	160	30.58	8808	8808	7134.48	4315.92	2818.56
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	8.68	2500	2375	1875	1125	750
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	9.69	2790	2650.5	2092.5	1255.5	837
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	11.67	3360	3192	2520	1512	1008
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	15.63	4500	4275	3375	2025	1350
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge	32	128	31.25	9000	8550	6750	4050	2700
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	43.06	12400	11780	9300	5580	3720
突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano	1	0.5	0.063	18	17.1	13.5	8.1	5.4
突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small	1	1	0.083	24	22.8	18	10.8	7.2
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small	1	2	0.167	48	45.6	36	21.6	14.4
突发性能型 ecs.t5-c1m1.large	2	2	0.29	83	78.85	62.25	37.35	24.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.large	2	4	0.4	116	110.2	87	52.2	34.8
突发性能型 ecs.t5-c1m4.large	2	8	0.63	180	171	135	81	54
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large	2	4	0.333	96	91.2	72	43.2	28.8
突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large	2	8	0.55	159	151.05	119.25	71.55	47.7
突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge	4	4	0.58	167	158.65	125.25	75.15	50.1
突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge	4	8	0.8	231	219.45	173.25	103.95	69.3
突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge	4	16	1.25	360	342	270	162	108
突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge	8	8	1.16	333	316.35	249.75	149.85	99.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge	8	16	1.6	462	438.9	346.5	207.9	138.6
突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge	8	32	2.5	720	684	540	324	216
突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge	16	16	2.31	666	632.7	499.5	299.7	199.8
突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge	16	32	3.21	924	877.8	693	415.8	277.2
高主频型超级计算集群 ecs.scch5.16xlarge	64	192	42.36	12200	11590	9150	5490	3660
密集计算型 ecs.ic5.large	2	2	0.59	170	170	144.5	93.5	64.6
密集计算型 ecs.ic5.xlarge	4	4	1.18	340	340	289	187	129.2
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge	8	8	2.36	680	680	578	374	258.4
密集计算型 ecs.ic5.3xlarge	12	12	3.54	1020	1020	867	561	387.6
密集计算型 ecs.ic5.4xlarge	16	16	4.72	1360	1360	1156	748	516.8
密集计算型 ecs.ic5.6xlarge	24	24	7.09	2041	2041	1734.85	1122.55	775.58
密集计算型 ecs.ic5.8xlarge	32	32	9.45	2721	2721	2312.85	1496.55	1033.98
密集计算型 ecs.ic5.16xlarge	64	64	18.9	5442	5442	4625.7	2993.1	2067.96
通用网络增强型 ecs.g5ne.large	2	8	0.649	311.75	311.75	202.64	134.05	93.53
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge	4	16	1.299	623.5	623.5	405.28	268.11	187.05
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge	8	32	4.33	1247	1247	810.55	536.21	374.1
通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge	16	64	8.66	2494	2494	1621.1	1072.42	748.2
通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge	32	128	17.32	4988	4988	3242.2	2144.84	1496.4
通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge	64	256	34.64	9976	9976	6484.4	4289.68	2992.8
通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge	72	288	38.97	11223	11223	7294.95	4825.89	3366.9
通用型 ecs.n4.small	1	2	0.29	84	84	71.4	42	42
通用型 ecs.n4.large	2	4	0.71	204	204	173.4	102	102
通用型 ecs.n4.xlarge	4	8	1.42	408	408	346.8	204	204
通用型 ecs.n4.2xlarge	8	16	2.83	816	816	693.6	408	408
通用型 ecs.n4.4xlarge	16	32	5.67	1632	1632	1387.2	816	816
通用型 ecs.n4.8xlarge	32	64	11.33	3264	3264	2774.4	1632	1632
通用型 ecs.mn4.small	1	4	0.54	155	155	131.75	77.5	77.5
通用型 ecs.mn4.large	2	8	1.08	310	310	263.5	155	155
通用型 ecs.mn4.xlarge	4	16	2.15	620	620	527	310	310
通用型 ecs.mn4.2xlarge	8	32	4.3	1240	1240	1054	620	620
通用型 ecs.mn4.4xlarge	16	64	8.61	2480	2480	2108	1240	1240
通用型 ecs.mn4.8xlarge	32	128	17.22	4960	4960	4216	2480	2480
通用型 ecs.xn4.small	1	1	0.16	45	45	38.25	22.5	22.5
经济型 ecs.e4.small	1	8	0.9	260	260	221	130	130
经济型 ecs.e4.large	2	16	1.81	520	520	442	260	260
经济型 ecs.e4.xlarge	4	32	3.61	1040	1040	884	520	520
经济型 ecs.e4.2xlarge	8	64	7.22	2080	2080	1768	1040	1040
经济型 ecs.e4.4xlarge	16	128	14.44	4160	4160	3536	2080	2080
持久内存型 ecs.re4.10xlarge	40	480	34.375	9900	9900	8415	4950	4950
持久内存型 ecs.re4.20xlarge	80	960	68.75	19800	19800	16830	9900	9900
持久内存型 ecs.re4.40xlarge	160	1920	137.5	39600	39600	33660	19800	19800
ecs.sn2ne.large	2	8	0.99	286	286	243.1	157.3	108.68
ecs.sn2ne.xlarge	4	16	1.99	572	572	486.2	314.6	217.36
ecs.sn2ne.2xlarge	8	32	3.97	1144	1144	972.4	629.2	434.72
ecs.sn2ne.3xlarge	12	48	5.96	1716	1716	1458.6	943.8	652.08
ecs.sn2ne.4xlarge	16	64	7.94	2288	2288	1944.8	1258.4	869.44
ecs.sn2ne.6xlarge	24	96	11.92	3432	3432	2917.2	1887.6	1304.16
ecs.sn2ne.8xlarge	32	128	15.89	4576	4576	3889.6	2516.8	1738.88
ecs.sn2ne.14xlarge	56	224	27.81	8008	8008	6806.8	4404.4	3043.04
本地SSD型 ecs.i2.xlarge	4	32	1.88	904	904	587.6	388.72	271.2
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge	8	64	3.77	1808	1808	1175.2	777.44	542.4
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge	16	128	7.53	3616	3616	2350.4	1554.88	1084.8
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge	32	256	15.07	7232	7232	4700.8	3109.76	2169.6
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge	64	512	30.13	14464	14464	9401.6	6219.52	4339.2
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge	8	32	3.073	1475	1475	958.75	634.25	442.5
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge	16	64	6.146	2950	2950	1917.5	1268.5	885
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge	32	128	12.292	5900	5900	3835	2537	1770
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge	64	256	24.584	11800	11800	7670	5074	3540
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge	4	32	1.974	949.2	949.2	616.98	408.16	284.76
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge	8	64	3.948	1898.4	1898.4	1233.96	816.31	569.52
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge	16	128	7.896	3796.8	3796.8	2467.92	1632.62	1139.04
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge	32	256	15.792	7593.6	7593.6	4935.84	3265.25	2278.08
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge	64	512	31.584	15187.2	15187.2	9871.68	6530.5	4556.16
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge	80	704	39.48	18984	18984	12339.6	8163.12	5695.2
大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge	20	88	14.73	4242	4242	2757.3	1824.06	1272.6
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge	40	176	29.46	8484	8484	5514.6	3648.12	2545.2
大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge	80	352	58.92	16968	16968	11029.2	7296.24	5090.4
存储增强内存型 ecs.se1.large	2	16	1.53	366	366	311.1	183	183
存储增强内存型 ecs.se1.xlarge	4	32	3.07	732	732	622.2	366	366
存储增强内存型 ecs.se1.2xlarge	8	64	6.14	1464	1464	1244.4	732	732
存储增强内存型 ecs.se1.4xlarge	16	128	12.28	2928	2928	2488.8	1464	1464
存储增强内存型 ecs.se1.8xlarge	32	256	24.56	5856	5856	4977.6	2928	2928
存储增强内存型 ecs.se1.14xlarge	56	480	44.29	10248	10248	8710.8	5124	5124
ecs.sn1ne.large	2	4	0.68	197	197	167.45	108.35	74.86
ecs.sn1ne.xlarge	4	8	1.37	394	394	334.9	216.7	149.72
ecs.sn1ne.2xlarge	8	16	2.74	788	788	669.8	433.4	299.44
ecs.sn1ne.3xlarge	12	24	4.1	1182	1182	1004.7	650.1	449.16
ecs.sn1ne.4xlarge	16	32	5.47	1576	1576	1339.6	866.8	598.88
ecs.sn1ne.6xlarge	24	48	8.21	2364	2364	2009.4	1300.2	898.32
ecs.sn1ne.8xlarge	32	64	10.94	3152	3152	2679.2	1733.6	1197.76
存储增强内存型 ecs.se1ne.large	2	16	1.27	366	366	311.1	201.3	139.08
存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge	4	32	2.54	732	732	622.2	402.6	278.16
存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge	8	64	5.08	1464	1464	1244.4	805.2	556.32
存储增强内存型 ecs.se1ne.3xlarge	12	96	7.63	2196	2196	1866.6	1207.8	834.48
存储增强内存型 ecs.se1ne.4xlarge	16	128	10.17	2928	2928	2488.8	1610.4	1112.64
存储增强内存型 ecs.se1ne.6xlarge	24	192	15.25	4392	4392	3733.2	2415.6	1668.96
存储增强内存型 ecs.se1ne.8xlarge	32	256	20.33	5856	5856	4977.6	3220.8	2225.28
存储增强内存型 ecs.se1ne.14xlarge	56	480	35.58	10248	10248	8710.8	5636.4	3894.24
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge	8	32	6.68	1925	1828.75	1443.75	866.25	577.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge	16	64	13.37	3850	3657.5	2887.5	1732.5	1155
大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge	24	96	20.05	5775	5486.25	4331.25	2598.75	1732.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne.8xlarge	32	128	26.74	7700	7315	5775	3465	2310
大数据网络增强型 ecs.d1ne.14xlarge	56	224	46.79	13475	12801.25	10106.25	6063.75	4042.5
经济型 ecs.e-c1m2.large	2	4	0.225	108	108	36.72	22.68	22.68
经济型 ecs.e-c1m4.large	2	8	0.3375	162	162	55.08	34.02	34.02
经济型 ecs.e-c1m1.large	2	2	0.094	45.14	45.14	15.35	9.48	9.48
经济型 ecs.e-c1m4.xlarge	4	16	0.675	324	324	220.32	142.56	97.2
经济型 ecs.e-c1m2.xlarge	4	8	0.45	216	216	146.88	95.04	64.8
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge	8	32	1.35	648	648	440.64	285.12	194.4
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge	8	16	0.9	432	432	293.76	190.08	129.6

三、阿里云服务器便宜购买技巧（比活动价格更便宜）
了解完阿里云服务器青岛地域收费标准之后，我们再来说说如何购买阿里云服务器能比活动价格还低，2024年阿里云活动中的云服务器有多种配置和实例规格的云服务器可选，其中轻量应用服务器2核2G3M最低61元/1年，云服务器2核2G3M最低仅需99元/1年，云服务器2核4G5M最低仅需199元/1年。在阿里云活动中购买云服务器时，很多新用户会问，阿里云活动中的云服务器价格还能便宜吗？答案是肯定的，现在我们可以通过领取新用户满减优惠券，在购买阿里云活动中的云服务器时享受更多优惠，实际购买价格比活动价格更便宜。

第一步：领取新用户满减优惠券或代金券
首先，我们需要领取新用户满减优惠券或代金券，阿里云官方会不定期为个人和企业新用户推出各种满减优惠券或者代金券，您可以从以下两个活动中领取优惠券：

1. 阿里云活动中心的“领券中心”。官网地址为：https://www.aliyun.com/activity
2. 阿里云官方云小站平台内的“云产品通用代金券”。官网地址为：https://www.aliyun.com/minisite/goods

我们随便进入一个活动领取优惠券即可。为了方便起见，小编建议您直接通过云小站平台领取优惠券，因为领取后可以直接在活动内购买云服务器使用。

第二步：比较活动内云服务器不同地域的活动价格
在相同实例规格和配置的情况下，不同地域的阿里云服务器活动价格是不一样的，我们在购买时候可以先比较一下不同地域之间的云服务器活动价格，然后选择价格更低的，这样也能达到更便宜购买的目的，例如同样是计算型c7实例2核4G1M带宽配置，目前阿里云活动内显示的价格是2129.41元1年，这个价格只是北京、杭州、上海、深圳等地域的价格，如果我们选择乌兰察布、河源等地域，活动价格则是1875.79元1年，价格要便宜253.62元，如下图所示：

第三步：下单购买并使用满减优惠券
当我们领取完满减优惠券并选择好云服务器配置之后，可以看下这款云服务器是否支持叠加使用优惠券，如下图所示：

最后，在支付云服务器订单的时候，系统会自动显示此订单可使用的全部满减优惠券金额，如下图所示：

 

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云服务器在国内有十几个地域可选，青岛地域主要适合北方用户选择，2024年阿里云中国内地地域云服务器做了降价调整，因此收费标准也有所变化，本文为大家展示阿里云服务器青岛地域最新的收费标准，以及在实际购买过程中如何购买价格可以更加便宜，以供参考。

一、阿里云服务器青岛地域接入点及运营商介绍
阿里云服务器青岛地域有两个接入点，运营商为联通和中立。

地域	接入点	运营商	附近的建筑物
华北1（青岛）	青岛-崂山-A	联通	青岛国际高尔夫俱乐部
华北1（青岛）	青岛-李沧-A	中立	青岛恒星科技学院

二、阿里云服务器青岛地域最新收费标准
阿里云服务器配置与实例规格不同，收费标准不一样，同时购买时长不同，换算到每个月的收费标准也不同，下面是阿里云服务器青岛地域最新收费标准，包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。

实例规格	vCPUs	内存(GiB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large	2	8	0.45	216	216	116.64	75.6	51.84
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large	2	4	0.351	168.48	168.48	90.98	58.97	40.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large	2	16	0.59625	286.2	286.2	154.55	100.17	68.69
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large	2	2	0.33375	160.2	160.2	86.51	56.07	38.45
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge	4	4	0.6675	320.4	320.4	173.02	112.14	76.9
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge	4	32	1.1925	572.4	572.4	309.1	200.34	137.38
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge	4	8	0.702	336.96	336.96	181.96	117.94	80.87
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge	4	16	0.9	432	432	233.28	151.2	103.68
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge	8	32	1.8	864	864	466.56	302.4	207.36
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge	8	16	1.404	673.92	673.92	363.92	235.87	161.74
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge	8	64	2.385	1144.8	1144.8	618.19	400.68	274.75
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge	8	8	1.335	640.8	640.8	346.03	224.28	153.79
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge	12	48	2.7	1296	1296	699.84	453.6	311.04
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge	12	12	2.0025	961.2	961.2	519.05	336.42	230.69
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge	12	24	2.106	1010.88	1010.88	545.88	353.81	242.61
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge	12	96	3.5775	1717.2	1717.2	927.29	601.02	412.13
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge	16	16	2.67	1281.6	1281.6	692.06	448.56	307.58
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge	16	128	4.77	2289.6	2289.6	1236.38	801.36	549.5
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge	16	64	3.6	1728	1728	933.12	604.8	414.72
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge	16	32	2.808	1347.84	1347.84	727.83	471.74	323.48
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge	32	128	7.2	3456	3456	1866.24	1209.6	829.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge	32	256	9.54	4579.2	4579.2	2472.77	1602.72	1099.01
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge	32	64	5.616	2695.68	2695.68	1455.67	943.49	646.96
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge	32	32	5.34	2563.2	2563.2	1384.13	897.12	615.17
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620	4572	3429	2209.8	2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	105.84	30480	18288	13716	8839.2	8839.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	211.68	60960	36576	27432	17678.4	17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336	219.64	63255	37953	28464.75	18343.95	18343.95
通用型 ecs.g6.large	2	8	0.5	240	240	156	103.2	72
通用型 ecs.g6.xlarge	4	16	1	480	480	312	206.4	144
通用型 ecs.g6.2xlarge	8	32	2	960	960	624	412.8	288
通用型 ecs.g6.3xlarge	12	48	3	1440	1440	936	619.2	432
通用型 ecs.g6.4xlarge	16	64	4	1920	1920	1248	825.6	576
通用型 ecs.g6.6xlarge	24	96	6	2880	2880	1872	1238.4	864
通用型 ecs.g6.8xlarge	32	128	8	3840	3840	2496	1651.2	1152
通用型 ecs.g6.13xlarge	52	192	13	6240	6240	4056	2683.2	1872
通用型 ecs.g6.26xlarge	104	384	26	12480	12480	8112	5366.4	3744
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	11.63	3348	3348	1674	1071.36	1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	14	4032	4032	2016	1290.24	1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	16.41	4725	4725	2362.5	1512	1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	17.19	4950	4950	2475	1584	1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge	40	155	14.819	7112.9	7112.9	3556.45	2276.13	2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	34.38	9900	9900	4950	3168	3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	68.75	19800	19800	9900	6336	6336
计算型 ecs.c6.large	2	4	0.39	187	187	121.55	80.41	56.1
计算型 ecs.c6.xlarge	4	8	0.78	374	374	243.1	160.82	112.2
计算型 ecs.c6.2xlarge	8	16	1.56	748	748	486.2	321.64	224.4
计算型 ecs.c6.3xlarge	12	24	2.34	1122	1122	729.3	482.46	336.6
计算型 ecs.c6.4xlarge	16	32	3.12	1496	1496	972.4	643.28	448.8
计算型 ecs.c6.6xlarge	24	48	4.68	2244	2244	1458.6	964.92	673.2
计算型 ecs.c6.8xlarge	32	64	6.23	2992	2992	1944.8	1286.56	897.6
计算型 ecs.c6.13xlarge	52	96	10.13	4862	4862	3160.3	2090.66	1458.6
计算型 ecs.c6.26xlarge	104	192	20.26	9724	9724	6320.6	4181.32	2917.2
内存型 ecs.r6.large	2	16	0.66	318	318	206.7	136.74	95.4
内存型 ecs.r6.xlarge	4	32	1.33	636	636	413.4	273.48	190.8
内存型 ecs.r6.2xlarge	8	64	2.65	1272	1272	826.8	546.96	381.6
内存型 ecs.r6.3xlarge	12	96	3.98	1908	1908	1240.2	820.44	572.4
内存型 ecs.r6.4xlarge	16	128	5.3	2544	2544	1653.6	1093.92	763.2
内存型 ecs.r6.6xlarge	24	192	7.95	3816	3816	2480.4	1640.88	1144.8
内存型 ecs.r6.8xlarge	32	256	10.6	5088	5088	3307.2	2187.84	1526.4
内存型 ecs.r6.13xlarge	52	384	17.23	8268	8268	5374.2	3555.24	2480.4
内存型 ecs.r6.26xlarge	104	768	34.45	16536	16536	10748.4	7110.48	4960.8
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge	104	768	34.45	16536	16536	14055.6	9094.8	6283.68
计算型 ecs.c5.large	2	4	0.62	179	179	152.15	98.45	68.02
计算型 ecs.c5.xlarge	4	8	1.24	358	358	304.3	196.9	136.04
计算型 ecs.c5.2xlarge	8	16	2.49	716	716	608.6	393.8	272.08
计算型 ecs.c5.3xlarge	12	24	3.73	1074	1074	912.9	590.7	408.12
计算型 ecs.c5.4xlarge	16	32	4.97	1432	1432	1217.2	787.6	544.16
计算型 ecs.c5.6xlarge	24	48	7.46	2148	2148	1825.8	1181.4	816.24
计算型 ecs.c5.8xlarge	32	64	9.94	2864	2864	2434.4	1575.2	1088.32
计算型 ecs.c5.16xlarge	64	128	19.89	5728	5728	4868.8	3150.4	2176.64
通用型 ecs.g5.large	2	8	0.89	255	255	216.75	140.25	96.9
通用型 ecs.g5.xlarge	4	16	1.77	510	510	433.5	280.5	193.8
通用型 ecs.g5.2xlarge	8	32	3.54	1020	1020	867	561	387.6
通用型 ecs.g5.3xlarge	12	48	5.31	1530	1530	1300.5	841.5	581.4
通用型 ecs.g5.4xlarge	16	64	7.08	2040	2040	1734	1122	775.2
通用型 ecs.g5.6xlarge	24	96	10.63	3060	3060	2601	1683	1162.8
通用型 ecs.g5.8xlarge	32	128	14.17	4080	4080	3468	2244	1550.4
通用型 ecs.g5.16xlarge	64	256	28.33	8160	8160	6936	4488	3100.8
内存型 ecs.r5.large	2	16	1.13	326	326	277.1	179.3	123.88
内存型 ecs.r5.xlarge	4	32	2.26	652	652	554.2	358.6	247.76
内存型 ecs.r5.2xlarge	8	64	4.53	1304	1304	1108.4	717.2	495.52
内存型 ecs.r5.3xlarge	12	96	6.79	1956	1956	1662.6	1075.8	743.28
内存型 ecs.r5.4xlarge	16	128	9.06	2608	2608	2216.8	1434.4	991.04
内存型 ecs.r5.6xlarge	24	192	13.58	3912	3912	3325.2	2151.6	1486.56
内存型 ecs.r5.8xlarge	32	256	18.11	5216	5216	4433.6	2868.8	1982.08
内存型 ecs.r5.16xlarge	64	512	36.22	10432	10432	8867.2	5737.6	3964.16
高主频计算型 ecs.hfc5.large	2	4	0.87	251	251	208.33	125.5	82.83
高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge	4	8	1.74	502	502	416.66	251	165.66
高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge	8	16	3.49	1004	1004	833.32	502	331.32
高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge	12	24	5.23	1506	1506	1249.98	753	496.98
高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge	16	32	6.97	2008	2008	1666.64	1004	662.64
高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge	24	48	10.46	3012	3012	2499.96	1506	993.96
高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge	32	64	13.94	4016	4016	3333.28	2008	1325.28
高主频通用型 ecs.hfg5.large	2	8	1.15	332	332	268.92	162.68	106.24
高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge	4	16	2.31	664	664	537.84	325.36	212.48
高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge	8	32	4.61	1328	1328	1075.68	650.72	424.96
高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge	12	48	6.92	1992	1992	1613.52	976.08	637.44
高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge	16	64	9.22	2656	2656	2151.36	1301.44	849.92
高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge	24	96	13.83	3984	3984	3227.04	1952.16	1274.88
高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge	32	128	18.44	5312	5312	4302.72	2602.88	1699.84
高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge	56	160	30.58	8808	8808	7134.48	4315.92	2818.56
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	8.68	2500	2375	1875	1125	750
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	9.69	2790	2650.5	2092.5	1255.5	837
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	11.67	3360	3192	2520	1512	1008
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	15.63	4500	4275	3375	2025	1350
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge	32	128	31.25	9000	8550	6750	4050	2700
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	43.06	12400	11780	9300	5580	3720
突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano	1	0.5	0.063	18	17.1	13.5	8.1	5.4
突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small	1	1	0.083	24	22.8	18	10.8	7.2
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small	1	2	0.167	48	45.6	36	21.6	14.4
突发性能型 ecs.t5-c1m1.large	2	2	0.29	83	78.85	62.25	37.35	24.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.large	2	4	0.4	116	110.2	87	52.2	34.8
突发性能型 ecs.t5-c1m4.large	2	8	0.63	180	171	135	81	54
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large	2	4	0.333	96	91.2	72	43.2	28.8
突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large	2	8	0.55	159	151.05	119.25	71.55	47.7
突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge	4	4	0.58	167	158.65	125.25	75.15	50.1
突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge	4	8	0.8	231	219.45	173.25	103.95	69.3
突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge	4	16	1.25	360	342	270	162	108
突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge	8	8	1.16	333	316.35	249.75	149.85	99.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge	8	16	1.6	462	438.9	346.5	207.9	138.6
突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge	8	32	2.5	720	684	540	324	216
突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge	16	16	2.31	666	632.7	499.5	299.7	199.8
突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge	16	32	3.21	924	877.8	693	415.8	277.2
高主频型超级计算集群 ecs.scch5.16xlarge	64	192	42.36	12200	11590	9150	5490	3660
密集计算型 ecs.ic5.large	2	2	0.59	170	170	144.5	93.5	64.6
密集计算型 ecs.ic5.xlarge	4	4	1.18	340	340	289	187	129.2
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge	8	8	2.36	680	680	578	374	258.4
密集计算型 ecs.ic5.3xlarge	12	12	3.54	1020	1020	867	561	387.6
密集计算型 ecs.ic5.4xlarge	16	16	4.72	1360	1360	1156	748	516.8
密集计算型 ecs.ic5.6xlarge	24	24	7.09	2041	2041	1734.85	1122.55	775.58
密集计算型 ecs.ic5.8xlarge	32	32	9.45	2721	2721	2312.85	1496.55	1033.98
密集计算型 ecs.ic5.16xlarge	64	64	18.9	5442	5442	4625.7	2993.1	2067.96
通用网络增强型 ecs.g5ne.large	2	8	0.649	311.75	311.75	202.64	134.05	93.53
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge	4	16	1.299	623.5	623.5	405.28	268.11	187.05
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge	8	32	4.33	1247	1247	810.55	536.21	374.1
通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge	16	64	8.66	2494	2494	1621.1	1072.42	748.2
通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge	32	128	17.32	4988	4988	3242.2	2144.84	1496.4
通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge	64	256	34.64	9976	9976	6484.4	4289.68	2992.8
通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge	72	288	38.97	11223	11223	7294.95	4825.89	3366.9
通用型 ecs.n4.small	1	2	0.29	84	84	71.4	42	42
通用型 ecs.n4.large	2	4	0.71	204	204	173.4	102	102
通用型 ecs.n4.xlarge	4	8	1.42	408	408	346.8	204	204
通用型 ecs.n4.2xlarge	8	16	2.83	816	816	693.6	408	408
通用型 ecs.n4.4xlarge	16	32	5.67	1632	1632	1387.2	816	816
通用型 ecs.n4.8xlarge	32	64	11.33	3264	3264	2774.4	1632	1632
通用型 ecs.mn4.small	1	4	0.54	155	155	131.75	77.5	77.5
通用型 ecs.mn4.large	2	8	1.08	310	310	263.5	155	155
通用型 ecs.mn4.xlarge	4	16	2.15	620	620	527	310	310
通用型 ecs.mn4.2xlarge	8	32	4.3	1240	1240	1054	620	620
通用型 ecs.mn4.4xlarge	16	64	8.61	2480	2480	2108	1240	1240
通用型 ecs.mn4.8xlarge	32	128	17.22	4960	4960	4216	2480	2480
通用型 ecs.xn4.small	1	1	0.16	45	45	38.25	22.5	22.5
经济型 ecs.e4.small	1	8	0.9	260	260	221	130	130
经济型 ecs.e4.large	2	16	1.81	520	520	442	260	260
经济型 ecs.e4.xlarge	4	32	3.61	1040	1040	884	520	520
经济型 ecs.e4.2xlarge	8	64	7.22	2080	2080	1768	1040	1040
经济型 ecs.e4.4xlarge	16	128	14.44	4160	4160	3536	2080	2080
持久内存型 ecs.re4.10xlarge	40	480	34.375	9900	9900	8415	4950	4950
持久内存型 ecs.re4.20xlarge	80	960	68.75	19800	19800	16830	9900	9900
持久内存型 ecs.re4.40xlarge	160	1920	137.5	39600	39600	33660	19800	19800
ecs.sn2ne.large	2	8	0.99	286	286	243.1	157.3	108.68
ecs.sn2ne.xlarge	4	16	1.99	572	572	486.2	314.6	217.36
ecs.sn2ne.2xlarge	8	32	3.97	1144	1144	972.4	629.2	434.72
ecs.sn2ne.3xlarge	12	48	5.96	1716	1716	1458.6	943.8	652.08
ecs.sn2ne.4xlarge	16	64	7.94	2288	2288	1944.8	1258.4	869.44
ecs.sn2ne.6xlarge	24	96	11.92	3432	3432	2917.2	1887.6	1304.16
ecs.sn2ne.8xlarge	32	128	15.89	4576	4576	3889.6	2516.8	1738.88
ecs.sn2ne.14xlarge	56	224	27.81	8008	8008	6806.8	4404.4	3043.04
本地SSD型 ecs.i2.xlarge	4	32	1.88	904	904	587.6	388.72	271.2
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge	8	64	3.77	1808	1808	1175.2	777.44	542.4
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge	16	128	7.53	3616	3616	2350.4	1554.88	1084.8
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge	32	256	15.07	7232	7232	4700.8	3109.76	2169.6
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge	64	512	30.13	14464	14464	9401.6	6219.52	4339.2
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge	8	32	3.073	1475	1475	958.75	634.25	442.5
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge	16	64	6.146	2950	2950	1917.5	1268.5	885
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge	32	128	12.292	5900	5900	3835	2537	1770
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge	64	256	24.584	11800	11800	7670	5074	3540
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge	4	32	1.974	949.2	949.2	616.98	408.16	284.76
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge	8	64	3.948	1898.4	1898.4	1233.96	816.31	569.52
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge	16	128	7.896	3796.8	3796.8	2467.92	1632.62	1139.04
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge	32	256	15.792	7593.6	7593.6	4935.84	3265.25	2278.08
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge	64	512	31.584	15187.2	15187.2	9871.68	6530.5	4556.16
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge	80	704	39.48	18984	18984	12339.6	8163.12	5695.2
大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge	20	88	14.73	4242	4242	2757.3	1824.06	1272.6
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge	40	176	29.46	8484	8484	5514.6	3648.12	2545.2
大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge	80	352	58.92	16968	16968	11029.2	7296.24	5090.4
存储增强内存型 ecs.se1.large	2	16	1.53	366	366	311.1	183	183
存储增强内存型 ecs.se1.xlarge	4	32	3.07	732	732	622.2	366	366
存储增强内存型 ecs.se1.2xlarge	8	64	6.14	1464	1464	1244.4	732	732
存储增强内存型 ecs.se1.4xlarge	16	128	12.28	2928	2928	2488.8	1464	1464
存储增强内存型 ecs.se1.8xlarge	32	256	24.56	5856	5856	4977.6	2928	2928
存储增强内存型 ecs.se1.14xlarge	56	480	44.29	10248	10248	8710.8	5124	5124
ecs.sn1ne.large	2	4	0.68	197	197	167.45	108.35	74.86
ecs.sn1ne.xlarge	4	8	1.37	394	394	334.9	216.7	149.72
ecs.sn1ne.2xlarge	8	16	2.74	788	788	669.8	433.4	299.44
ecs.sn1ne.3xlarge	12	24	4.1	1182	1182	1004.7	650.1	449.16
ecs.sn1ne.4xlarge	16	32	5.47	1576	1576	1339.6	866.8	598.88
ecs.sn1ne.6xlarge	24	48	8.21	2364	2364	2009.4	1300.2	898.32
ecs.sn1ne.8xlarge	32	64	10.94	3152	3152	2679.2	1733.6	1197.76
存储增强内存型 ecs.se1ne.large	2	16	1.27	366	366	311.1	201.3	139.08
存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge	4	32	2.54	732	732	622.2	402.6	278.16
存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge	8	64	5.08	1464	1464	1244.4	805.2	556.32
存储增强内存型 ecs.se1ne.3xlarge	12	96	7.63	2196	2196	1866.6	1207.8	834.48
存储增强内存型 ecs.se1ne.4xlarge	16	128	10.17	2928	2928	2488.8	1610.4	1112.64
存储增强内存型 ecs.se1ne.6xlarge	24	192	15.25	4392	4392	3733.2	2415.6	1668.96
存储增强内存型 ecs.se1ne.8xlarge	32	256	20.33	5856	5856	4977.6	3220.8	2225.28
存储增强内存型 ecs.se1ne.14xlarge	56	480	35.58	10248	10248	8710.8	5636.4	3894.24
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge	8	32	6.68	1925	1828.75	1443.75	866.25	577.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge	16	64	13.37	3850	3657.5	2887.5	1732.5	1155
大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge	24	96	20.05	5775	5486.25	4331.25	2598.75	1732.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne.8xlarge	32	128	26.74	7700	7315	5775	3465	2310
大数据网络增强型 ecs.d1ne.14xlarge	56	224	46.79	13475	12801.25	10106.25	6063.75	4042.5
经济型 ecs.e-c1m2.large	2	4	0.225	108	108	36.72	22.68	22.68
经济型 ecs.e-c1m4.large	2	8	0.3375	162	162	55.08	34.02	34.02
经济型 ecs.e-c1m1.large	2	2	0.094	45.14	45.14	15.35	9.48	9.48
经济型 ecs.e-c1m4.xlarge	4	16	0.675	324	324	220.32	142.56	97.2
经济型 ecs.e-c1m2.xlarge	4	8	0.45	216	216	146.88	95.04	64.8
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge	8	32	1.35	648	648	440.64	285.12	194.4
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge	8	16	0.9	432	432	293.76	190.08	129.6

三、阿里云服务器便宜购买技巧（比活动价格更便宜）
了解完阿里云服务器青岛地域收费标准之后，我们再来说说如何购买阿里云服务器能比活动价格还低，2024年阿里云活动中的云服务器有多种配置和实例规格的云服务器可选，其中轻量应用服务器2核2G3M最低61元/1年，云服务器2核2G3M最低仅需99元/1年，云服务器2核4G5M最低仅需199元/1年。在阿里云活动中购买云服务器时，很多新用户会问，阿里云活动中的云服务器价格还能便宜吗？答案是肯定的，现在我们可以通过领取新用户满减优惠券，在购买阿里云活动中的云服务器时享受更多优惠，实际购买价格比活动价格更便宜。

第一步：领取新用户满减优惠券或代金券
首先，我们需要领取新用户满减优惠券或代金券，阿里云官方会不定期为个人和企业新用户推出各种满减优惠券或者代金券，您可以从以下两个活动中领取优惠券：

1. 阿里云活动中心的“领券中心”。官网地址为：https://www.aliyun.com/activity
2. 阿里云官方云小站平台内的“云产品通用代金券”。官网地址为：https://www.aliyun.com/minisite/goods

我们随便进入一个活动领取优惠券即可。为了方便起见，小编建议您直接通过云小站平台领取优惠券，因为领取后可以直接在活动内购买云服务器使用。

第二步：比较活动内云服务器不同地域的活动价格
在相同实例规格和配置的情况下，不同地域的阿里云服务器活动价格是不一样的，我们在购买时候可以先比较一下不同地域之间的云服务器活动价格，然后选择价格更低的，这样也能达到更便宜购买的目的，例如同样是计算型c7实例2核4G1M带宽配置，目前阿里云活动内显示的价格是2129.41元1年，这个价格只是北京、杭州、上海、深圳等地域的价格，如果我们选择乌兰察布、河源等地域，活动价格则是1875.79元1年，价格要便宜253.62元，如下图所示：

第三步：下单购买并使用满减优惠券
当我们领取完满减优惠券并选择好云服务器配置之后，可以看下这款云服务器是否支持叠加使用优惠券，如下图所示：

最后，在支付云服务器订单的时候，系统会自动显示此订单可使用的全部满减优惠券金额，如下图所示：

 

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云服务器在国内有十几个地域可选，北京地域主要适合北方用户选择，2024年阿里云中国内地地域云服务器做了降价调整，因此收费标准也有所变化，本文为大家展示阿里云服务器北京地域最新的收费标准，以及在实际购买过程中如何购买价格可以更加便宜，以供参考。

一、阿里云服务器北京地域接入点及运营商介绍
阿里云服务器北京地域有大兴、昌平、廊坊、海淀、丰台等多个接入点，运营商有万国、联通、电信及阿里等。

地域	接入点	运营商	附近的建筑物
华北2（北京）	北京-大兴-A	万国	北京经济技术开发区不动产登记中心
华北2（北京）	北京-大兴-E	联通	中铁吉盛物流大厦
华北2（北京）	北京-昌平-A	电信	北京昌平区未来科学城滨水公园
华北2（北京）	北京-廊坊-A	阿里	龙河中央公园
华北2（北京）	北京-廊坊-C	中立	廊坊御龙河公园
华北2（北京）	北京-海淀-A-橙云	中立	丰滢公园
华北2（北京）	北京-亦庄-A	世纪互联	北京亦创国际会展中心
华北2（北京）	北京-顺义-B	移动	花梨坎地铁站
华北2（北京）	北京-朝阳-B	电信	丁香园
华北2（北京）	北京-朝阳-C	中立	恒通国际商务园
华北2（北京）	北京-丰台-A	皓宽	北京丰台分局执法办案管理中心

二、阿里云服务器北京地域最新收费标准
阿里云服务器配置与实例规格不同，收费标准不一样，同时购买时长不同，换算到每个月的收费标准也不同，下面是阿里云服务器北京地域最新收费标准，包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。

实例规格	vCPUs	内存(GiB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large	2	8	0.45	216	216	116.64	75.6	51.84
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large	2	4	0.351	168.48	168.48	90.98	58.97	40.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large	2	16	0.59625	286.2	286.2	154.55	100.17	68.69
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large	2	2	0.33375	160.2	160.2	86.51	56.07	38.45
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge	4	4	0.6675	320.4	320.4	173.02	112.14	76.9
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge	4	32	1.1925	572.4	572.4	309.1	200.34	137.38
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge	4	8	0.702	336.96	336.96	181.96	117.94	80.87
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge	4	16	0.9	432	432	233.28	151.2	103.68
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge	8	32	1.8	864	864	466.56	302.4	207.36
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge	8	16	1.404	673.92	673.92	363.92	235.87	161.74
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge	8	64	2.385	1144.8	1144.8	618.19	400.68	274.75
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge	8	8	1.335	640.8	640.8	346.03	224.28	153.79
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge	12	48	2.7	1296	1296	699.84	453.6	311.04
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge	12	12	2.0025	961.2	961.2	519.05	336.42	230.69
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge	12	24	2.106	1010.88	1010.88	545.88	353.81	242.61
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge	12	96	3.5775	1717.2	1717.2	927.29	601.02	412.13
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge	16	16	2.67	1281.6	1281.6	692.06	448.56	307.58
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge	16	128	4.77	2289.6	2289.6	1236.38	801.36	549.5
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge	16	64	3.6	1728	1728	933.12	604.8	414.72
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge	16	32	2.808	1347.84	1347.84	727.83	471.74	323.48
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge	32	128	7.2	3456	3456	1866.24	1209.6	829.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge	32	256	9.54	4579.2	4579.2	2472.77	1602.72	1099.01
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge	32	64	5.616	2695.68	2695.68	1455.67	943.49	646.96
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge	32	32	5.34	2563.2	2563.2	1384.13	897.12	615.17
ARM 内存型 ecs.r8y.small	1	8	0.271293	130.22	130.22	84.64	55.99	39.07
ARM 内存型 ecs.r8y.large	2	16	0.542587	260.44	260.44	169.29	111.99	78.13
ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge	4	32	1.085175	520.88	520.88	338.57	223.98	156.27
ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge	8	64	2.17035	1041.77	1041.77	677.15	447.96	312.53
ARM 内存型 ecs.r8y.4xlarge	16	128	4.3407	2083.54	2083.54	1354.3	895.92	625.06
ARM 内存型 ecs.r8y.8xlarge	32	256	8.6814	4167.07	4167.07	2708.6	1791.84	1250.12
ARM 内存型 ecs.r8y.16xlarge	64	512	17.3628	8334.14	8334.14	5417.19	3583.68	2500.24
ARM 通用型 ecs.g8y.small	1	4	0.2	96	96	62.4	41.28	28.8
ARM 通用型 ecs.g8y.large	2	8	0.4	192	192	124.8	82.56	57.6
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge	4	16	0.8	384	384	249.6	165.12	115.2
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge	8	32	1.6	768	768	499.2	330.24	230.4
ARM 通用型 ecs.g8y.4xlarge	16	64	3.2	1536	1536	998.4	660.48	460.8
ARM 通用型 ecs.g8y.8xlarge	32	128	6.4	3072	3072	1996.8	1320.96	921.6
ARM 通用型 ecs.g8y.16xlarge	64	256	12.8	6144	6144	3993.6	2641.92	1843.2
ARM 计算型 ecs.c8y.small	1	2	0.133466	64.06	64.06	41.64	25.63	19.22
ARM 计算型 ecs.c8y.large	2	4	0.266933	128.13	128.13	83.28	51.25	38.44
ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge	4	8	0.533866	256.26	256.26	166.57	102.5	76.88
ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge	8	16	1.067733	512.51	512.51	333.13	205	153.75
ARM 计算型 ecs.c8y.4xlarge	16	32	2.135466	1025.02	1025.02	666.27	410.01	307.51
ARM 计算型 ecs.c8y.8xlarge	32	64	4.270933	2050.05	2050.05	1332.53	820.02	615.01
ARM 计算型 ecs.c8y.16xlarge	64	128	8.541866	4100.1	4100.1	2665.06	1640.04	1230.03
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.large	2	16	0.7751	372.06	372.06	241.84	159.99	111.62
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.xlarge	4	32	1.5502	744.12	744.12	483.68	319.97	223.24
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.2xlarge	8	64	3.1005	1488.24	1488.24	967.36	639.94	446.47
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.4xlarge	16	128	6.201	2976.48	2976.48	1934.71	1279.89	892.94
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.8xlarge	32	256	12.402	5952.96	5952.96	3869.42	2559.77	1785.89
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.large	2	4	0.44	211.2	211.2	137.28	90.82	63.36
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.xlarge	4	8	0.88	422.4	422.4	274.56	181.63	126.72
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.2xlarge	8	16	1.76	844.8	844.8	549.12	363.26	253.44
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.4xlarge	16	32	3.52	1689.6	1689.6	1098.24	726.53	506.88
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.8xlarge	32	64	7.04	3379.2	3379.2	2196.48	1453.06	1013.76
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.16xlarge	64	128	14.08	6758.4	6758.4	4392.96	2906.11	2027.52
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.32xlarge	128	256	28.16	13516.8	13516.8	8785.92	5812.22	4055.04
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.large	2	8	0.5764	276.67	276.67	179.84	118.97	83
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.xlarge	4	16	1.1528	553.34	553.34	359.67	237.94	166
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.2xlarge	8	32	2.3056	1106.69	1106.69	719.35	475.88	332.01
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.4xlarge	16	64	4.6112	2213.38	2213.38	1438.69	951.75	664.01
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.8xlarge	32	128	9.2224	4426.75	4426.75	2877.39	1903.5	1328.03
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.16xlarge	64	256	18.4448	8853.5	8853.5	5754.78	3807.01	2656.05
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.32xlarge	128	512	36.8896	17707.01	17707.01	11509.56	7614.01	5312.1
AMD 内存型 ecs.r8a.large	2	16	0.6797	326.27	326.27	212.07	140.3	97.88
AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge	4	32	1.3595	652.54	652.54	424.15	280.59	195.76
AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge	8	64	2.7189	1305.07	1305.07	848.3	561.18	391.52
AMD 内存型 ecs.r8a.4xlarge	16	128	5.4378	2610.14	2610.14	1696.59	1122.36	783.04
AMD 内存型 ecs.r8a.8xlarge	32	256	10.8756	5220.29	5220.29	3393.19	2244.72	1566.09
AMD 内存型 ecs.r8a.12xlarge	48	384	16.3134	7830.43	7830.43	5089.78	3367.09	2349.13
AMD 内存型 ecs.r8a.16xlarge	64	512	21.7512	10440.58	10440.58	6786.37	4489.45	3132.17
AMD 计算型 ecs.c8a.large	2	4	0.3872	185.86	185.86	120.81	79.92	55.76
AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge	4	8	0.7744	371.71	371.71	241.61	159.84	111.51
AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge	8	16	1.5488	743.42	743.42	483.23	319.67	223.03
AMD 计算型 ecs.c8a.4xlarge	16	32	3.0976	1486.85	1486.85	966.45	639.34	446.05
AMD 计算型 ecs.c8a.8xlarge	32	64	6.1952	2973.7	2973.7	1932.9	1278.69	892.11
AMD 计算型 ecs.c8a.12xlarge	48	96	9.2928	4460.54	4460.54	2899.35	1918.03	1338.16
AMD 计算型 ecs.c8a.16xlarge	64	128	12.3904	5947.39	5947.39	3865.8	2557.38	1784.22
AMD 计算型 ecs.c8a.24xlarge	96	192	18.5856	8921.09	8921.09	5798.71	3836.07	2676.33
AMD 计算型 ecs.c8a.32xlarge	128	256	24.7808	11894.78	11894.78	7731.61	5114.76	3568.44
AMD 计算型 ecs.c8a.48xlarge	192	384	37.1712	17842.18	17842.18	11597.41	7672.14	5352.65
AMD 通用型 ecs.g8a.large	2	8	0.5104	244.99	244.99	159.24	105.35	73.5
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge	4	16	1.0208	489.98	489.98	318.49	210.69	147
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge	8	32	2.0416	979.97	979.97	636.98	421.39	293.99
AMD 通用型 ecs.g8a.4xlarge	16	64	4.0832	1959.94	1959.94	1273.96	842.77	587.98
AMD 通用型 ecs.g8a.8xlarge	32	128	8.1664	3919.87	3919.87	2547.92	1685.55	1175.96
AMD 通用型 ecs.g8a.12xlarge	48	192	12.2496	5879.81	5879.81	3821.88	2528.32	1763.94
AMD 通用型 ecs.g8a.16xlarge	64	256	16.3328	7839.74	7839.74	5095.83	3371.09	2351.92
AMD 通用型 ecs.g8a.24xlarge	96	384	24.4992	11759.62	11759.62	7643.75	5056.63	3527.88
AMD 通用型 ecs.g8a.32xlarge	128	512	32.6656	15679.49	15679.49	10191.67	6742.18	4703.85
AMD 通用型 ecs.g8a.48xlarge	192	768	48.9984	23519.23	23519.23	15287.5	10113.27	7055.77
内存型 ecs.r8i.large	2	16	0.731	350.9	350.9	228.08	150.89	105.27
内存型 ecs.r8i.xlarge	4	32	1.4621	701.79	701.79	456.16	301.77	210.54
内存型 ecs.r8i.2xlarge	8	64	2.9241	1403.58	1403.58	912.33	603.54	421.07
内存型 ecs.r8i.3xlarge	12	96	4.3862	2105.37	2105.37	1368.49	905.31	631.61
内存型 ecs.r8i.4xlarge	16	128	5.8483	2807.16	2807.16	1824.66	1207.08	842.15
内存型 ecs.r8i.6xlarge	24	192	8.7724	4210.75	4210.75	2736.99	1810.62	1263.22
内存型 ecs.r8i.8xlarge	32	256	11.6965	5614.33	5614.33	3649.31	2414.16	1684.3
内存型 ecs.r8i.12xlarge	48	384	17.5448	8421.49	8421.49	5473.97	3621.24	2526.45
计算型 ecs.c8i.large	2	4	0.4281	205.48	205.48	133.56	88.36	61.64
计算型 ecs.c8i.xlarge	4	8	0.8562	410.96	410.96	267.12	176.71	123.29
计算型 ecs.c8i.2xlarge	8	16	1.7123	821.92	821.92	534.25	353.43	246.58
计算型 ecs.c8i.3xlarge	12	24	2.5685	1232.88	1232.88	801.37	530.14	369.86
计算型 ecs.c8i.4xlarge	16	32	3.4247	1643.84	1643.84	1068.5	706.85	493.15
计算型 ecs.c8i.6xlarge	24	48	5.137	2465.76	2465.76	1602.75	1060.28	739.73
计算型 ecs.c8i.8xlarge	32	64	6.8493	3287.68	3287.68	2136.99	1413.7	986.31
计算型 ecs.c8i.12xlarge	48	96	10.274	4931.53	4931.53	3205.49	2120.56	1479.46
计算型 ecs.c8i.16xlarge	64	128	13.6987	6575.37	6575.37	4273.99	2827.41	1972.61
计算型 ecs.c8i.24xlarge	96	192	20.548	9863.05	9863.05	6410.99	4241.11	2958.92
通用型 ecs.g8i.large	2	8	0.5494	263.72	263.72	171.42	113.4	79.12
通用型 ecs.g8i.xlarge	4	16	1.0988	527.44	527.44	342.83	226.8	158.23
通用型 ecs.g8i.2xlarge	8	32	2.1977	1054.87	1054.87	685.67	453.6	316.46
通用型 ecs.g8i.3xlarge	12	48	3.2965	1582.31	1582.31	1028.5	680.39	474.69
通用型 ecs.g8i.4xlarge	16	64	4.3953	2109.74	2109.74	1371.33	907.19	632.92
通用型 ecs.g8i.6xlarge	24	96	6.593	3164.62	3164.62	2057	1360.79	949.38
通用型 ecs.g8i.8xlarge	32	128	8.7906	4219.49	4219.49	2742.67	1814.38	1265.85
通用型 ecs.g8i.12xlarge	48	192	13.1859	6329.23	6329.23	4114	2721.57	1898.77
通用型 ecs.g8i.16xlarge	64	256	17.5812	8438.98	8438.98	5485.33	3628.76	2531.69
通用型 ecs.g8i.24xlarge	96	384	26.3718	12658.46	12658.46	8228	5443.14	3797.54
高主频通用型 ecs.hfg8i.large	2	8	0.6044	290.09	290.09	188.56	124.74	87.03
高主频通用型 ecs.hfg8i.xlarge	4	16	1.2087	580.18	580.18	377.12	249.48	174.05
高主频通用型 ecs.hfg8i.2xlarge	8	32	2.4174	1160.36	1160.36	754.23	498.95	348.11
高主频通用型 ecs.hfg8i.3xlarge	12	48	3.6261	1740.54	1740.54	1131.35	748.43	522.16
高主频通用型 ecs.hfg8i.4xlarge	16	64	4.8348	2320.72	2320.72	1508.47	997.91	696.22
高主频通用型 ecs.hfg8i.6xlarge	24	96	7.2522	3481.08	3481.08	2262.7	1496.86	1044.32
高主频通用型 ecs.hfg8i.8xlarge	32	128	9.6697	4641.44	4641.44	3016.93	1995.82	1392.43
高主频通用型 ecs.hfg8i.16xlarge	64	256	19.3393	9282.87	9282.87	6033.87	3991.64	2784.86
高主频通用型 ecs.hfg8i.32xlarge	128	512	38.6786	18565.75	18565.75	12067.74	7983.27	5569.72
高主频计算型 ecs.hfc8i.large	2	4	0.4709	226.03	226.03	146.92	97.19	67.81
高主频计算型 ecs.hfc8i.xlarge	4	8	0.9418	452.06	452.06	293.84	194.38	135.62
高主频计算型 ecs.hfc8i.2xlarge	8	16	1.8836	904.11	904.11	587.67	388.77	271.23
高主频计算型 ecs.hfc8i.3xlarge	12	24	2.8254	1356.17	1356.17	881.51	583.15	406.85
高主频计算型 ecs.hfc8i.4xlarge	16	32	3.7671	1808.23	1808.23	1175.35	777.54	542.47
高主频计算型 ecs.hfc8i.6xlarge	24	48	5.6507	2712.34	2712.34	1763.02	1166.31	813.7
高主频计算型 ecs.hfc8i.8xlarge	32	64	7.5343	3616.45	3616.45	2350.69	1555.07	1084.94
高主频计算型 ecs.hfc8i.16xlarge	64	128	15.0686	7232.91	7232.91	4701.39	3110.15	2169.87
高主频计算型 ecs.hfc8i.32xlarge	128	256	30.1371	14465.81	14465.81	9402.78	6220.3	4339.74
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8t.32xlarge	128	1024	110.4167	53000	53000	53000	53000	53000
高主频通用型 ecs.hfg7.large	2	8	0.579166	278	278	180.7	119.54	83.4
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge	4	16	1.158333	556	556	361.4	239.08	166.8
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge	8	32	2.316666	1112	1112	722.8	478.16	333.6
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge	12	48	3.475	1668	1668	1084.2	717.24	500.4
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge	16	64	4.633333	2224	2224	1445.6	956.32	667.2
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge	24	96	6.95	3336	3336	2168.4	1434.48	1000.8
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge	32	128	9.266666	4448	4448	2891.2	1912.64	1334.4
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge	48	192	13.9	6672	6672	4336.8	2868.96	2001.6
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge	96	384	27.8	13344	13344	8673.6	5737.92	4003.2
高主频计算型 ecs.hfc7.large	2	4	0.470833	226	226	146.9	97.18	67.8
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge	4	8	0.941666	452	452	293.8	194.36	135.6
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge	8	16	1.883333	904	904	587.6	388.72	271.2
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge	12	24	2.825	1356	1356	881.4	583.08	406.8
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge	16	32	3.766666	1808	1808	1175.2	777.44	542.4
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge	24	48	5.65	2712	2712	1762.8	1166.16	813.6
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge	32	64	7.533333	3616	3616	2350.4	1554.88	1084.8
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge	48	96	11.3	5424	5424	3525.6	2332.32	1627.2
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge	96	192	22.6	10848	10848	7051.2	4664.64	3254.4
高主频内存型 ecs.hfr7.large	2	16	0.766666	368	368	239.2	158.24	110.4
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge	4	32	1.533333	736	736	478.4	316.48	220.8
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge	8	64	3.066666	1472	1472	956.8	632.96	441.6
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge	12	96	4.6	2208	2208	1435.2	949.44	662.4
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge	16	128	6.133333	2944	2944	1913.6	1265.92	883.2
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge	24	192	9.2	4416	4416	2870.4	1898.88	1324.8
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge	32	256	12.266666	5888	5888	3827.2	2531.84	1766.4
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge	48	384	18.4	8832	8832	5740.8	3797.76	2649.6
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge	96	768	36.8	17664	17664	11481.6	7595.52	5299.2
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7.26xlarge	104	768	252.666666	121280	121280	103088	66704	46086.4
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc7.48xlarge	192	384	45.2	21696	21696	18441.6	11932.8	8244.48
通用网络增强型 ecs.g7ne.large	2	8	0.725	348	348	226.2	149.64	104.4
通用网络增强型 ecs.g7ne.xlarge	4	16	1.45	696	696	452.4	299.28	208.8
通用网络增强型 ecs.g7ne.2xlarge	8	32	2.9	1392	1392	904.8	598.56	417.6
通用网络增强型 ecs.g7ne.4xlarge	16	64	5.8	2784	2784	1809.6	1197.12	835.2
通用网络增强型 ecs.g7ne.8xlarge	32	128	11.6	5568	5568	3619.2	2394.24	1670.4
通用网络增强型 ecs.g7ne.12xlarge	48	192	17.4	8352	8352	5428.8	3591.36	2505.6
通用网络增强型 ecs.g7ne.24xlarge	96	384	34.8	16704	16704	10857.6	7182.72	5011.2
GPU计算型 ecs.gn7-c12g1.3xlarge	12	94	31.583333	15160	15160	12886	8338	5760.8
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.13xlarge	52	378	126.333333	60640	60640	51544	33352	23043.2
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.26xlarge	104	756	252.666666	121280	121280	103088	66704	46086.4
通用型 ecs.g7.large	2	8	0.52325	251.16	251.16	163.25	108	75.35
通用型 ecs.g7.xlarge	4	16	1.0465	502.32	502.32	326.51	216	150.7
通用型 ecs.g7.2xlarge	8	32	2.093	1004.64	1004.64	653.02	432	301.39
通用型 ecs.g7.3xlarge	12	48	3.1395	1506.96	1506.96	979.52	647.99	452.09
通用型 ecs.g7.4xlarge	16	64	4.186	2009.28	2009.28	1306.03	863.99	602.78
通用型 ecs.g7.6xlarge	24	96	6.279	3013.92	3013.92	1959.05	1295.99	904.18
通用型 ecs.g7.8xlarge	32	128	8.372	4018.56	4018.56	2612.06	1727.98	1205.57
通用型 ecs.g7.16xlarge	64	256	16.744	8037.12	8037.12	5224.13	3455.96	2411.14
通用型 ecs.g7.32xlarge	128	512	33.488	16074.24	16074.24	10448.26	6911.92	4822.27
内存型 ecs.r7.large	2	16	0.696221	334.19	334.19	217.22	143.7	100.26
内存型 ecs.r7.xlarge	4	32	1.392442	668.37	668.37	434.44	287.4	200.51
内存型 ecs.r7.2xlarge	8	64	2.784885	1336.74	1336.74	868.88	574.8	401.02
内存型 ecs.r7.3xlarge	12	96	4.177327	2005.12	2005.12	1303.33	862.2	601.54
内存型 ecs.r7.4xlarge	16	128	5.56977	2673.49	2673.49	1737.77	1149.6	802.05
内存型 ecs.r7.6xlarge	24	192	8.354655	4010.23	4010.23	2606.65	1724.4	1203.07
内存型 ecs.r7.8xlarge	32	256	11.13954	5346.98	5346.98	3475.54	2299.2	1604.09
内存型 ecs.r7.16xlarge	64	512	22.27908	10693.96	10693.96	6951.07	4598.4	3208.19
内存型 ecs.r7.32xlarge	128	1024	44.55816	21387.92	21387.92	13902.15	9196.8	6416.38
计算型 ecs.c7.large	2	4	0.407698	195.7	195.7	127.2	78.28	58.71
计算型 ecs.c7.xlarge	4	8	0.815397	391.39	391.39	254.4	156.56	117.42
计算型 ecs.c7.2xlarge	8	16	1.630795	782.78	782.78	508.81	313.11	234.83
计算型 ecs.c7.3xlarge	12	24	2.446193	1174.17	1174.17	763.21	469.67	352.25
计算型 ecs.c7.4xlarge	16	32	3.261591	1565.56	1565.56	1017.62	626.23	469.67
计算型 ecs.c7.6xlarge	24	48	4.892387	2348.35	2348.35	1526.42	939.34	704.5
计算型 ecs.c7.8xlarge	32	64	6.523183	3131.13	3131.13	2035.23	1252.45	939.34
计算型 ecs.c7.16xlarge	64	128	13.046366	6262.26	6262.26	4070.47	2504.9	1878.68
计算型 ecs.c7.32xlarge	128	256	26.092733	12524.51	12524.51	8140.93	5009.8	3757.35
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc7.32xlarge	128	256	26.092733	12524.51	12524.51	10645.84	6888.48	4759.31
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr7.32xlarge	128	1024	44.55816	21387.92	21387.92	18179.73	11763.35	8127.41
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg7.32xlarge	128	512	33.488	16074.24	16074.24	13663.1	8840.83	6108.21
安全增强内存型 ecs.r7t.large	2	16	0.786056	377.31	377.31	245.25	162.24	113.19
安全增强内存型 ecs.r7t.xlarge	4	32	1.572112	754.61	754.61	490.5	324.48	226.38
安全增强内存型 ecs.r7t.2xlarge	8	64	3.144225	1509.23	1509.23	981	648.97	452.77
安全增强内存型 ecs.r7t.3xlarge	12	96	4.716337	2263.84	2263.84	1471.5	973.45	679.15
安全增强内存型 ecs.r7t.4xlarge	16	128	6.28845	3018.46	3018.46	1962	1297.94	905.54
安全增强内存型 ecs.r7t.6xlarge	24	192	9.432675	4527.68	4527.68	2943	1946.9	1358.31
安全增强内存型 ecs.r7t.8xlarge	32	256	12.5769	6036.91	6036.91	3923.99	2595.87	1811.07
安全增强内存型 ecs.r7t.16xlarge	64	512	25.1538	12073.82	12073.82	7847.99	5191.74	3622.15
安全增强通用型 ecs.g7t.large	2	8	0.60375	289.8	289.8	188.37	124.61	86.94
安全增强通用型 ecs.g7t.xlarge	4	16	1.2075	579.6	579.6	376.74	249.23	173.88
安全增强通用型 ecs.g7t.2xlarge	8	32	2.415	1159.2	1159.2	753.48	498.46	347.76
安全增强通用型 ecs.g7t.3xlarge	12	48	3.6225	1738.8	1738.8	1130.22	747.68	521.64
安全增强通用型 ecs.g7t.4xlarge	16	64	4.83	2318.4	2318.4	1506.96	996.91	695.52
安全增强通用型 ecs.g7t.6xlarge	24	96	7.245	3477.6	3477.6	2260.44	1495.37	1043.28
安全增强通用型 ecs.g7t.8xlarge	32	128	9.66	4636.8	4636.8	3013.92	1993.82	1391.04
安全增强通用型 ecs.g7t.16xlarge	64	256	19.32	9273.6	9273.6	6027.84	3987.65	2782.08
安全增强计算型 ecs.c7t.large	2	4	0.470421	225.8	225.8	146.77	97.09	67.74
安全增强计算型 ecs.c7t.xlarge	4	8	0.940843	451.61	451.61	293.54	194.19	135.48
安全增强计算型 ecs.c7t.2xlarge	8	16	1.881687	903.21	903.21	587.09	388.38	270.96
安全增强计算型 ecs.c7t.3xlarge	12	24	2.822531	1354.82	1354.82	880.63	582.57	406.44
安全增强计算型 ecs.c7t.4xlarge	16	32	3.763375	1806.42	1806.42	1174.17	776.76	541.93
安全增强计算型 ecs.c7t.6xlarge	24	48	5.645062	2709.63	2709.63	1761.26	1165.14	812.89
安全增强计算型 ecs.c7t.8xlarge	32	64	7.52675	3612.84	3612.84	2348.35	1553.52	1083.85
安全增强计算型 ecs.c7t.16xlarge	64	128	15.0535	7225.68	7225.68	4696.69	3107.04	2167.7
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge	128	1024	277.933	133408	133408	113396.8	73374.4	50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge	128	768	53.2331	25551.9	25551.9	21719.12	14053.55	9709.72
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc7a.64xlarge	256	512	37.547	18022.4	18022.4	15319.04	9912.32	6848.51
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg7a.64xlarge	256	1024	56.32	27033.6	27033.6	22978.56	14868.48	10272.77
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr7a.64xlarge	256	2048	76.32	36633.6	36633.6	31138.56	20148.48	13920.77
AMD 计算型 ecs.c7a.large	2	4	0.293	140.8	140.8	91.52	60.54	42.24
AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge	4	8	0.587	281.6	281.6	183.04	121.09	84.48
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge	8	16	1.173	563.2	563.2	366.08	242.18	168.96
AMD 计算型 ecs.c7a.4xlarge	16	32	2.347	1126.4	1126.4	732.16	484.35	337.92
AMD 计算型 ecs.c7a.8xlarge	32	64	4.693	2252.8	2252.8	1464.32	968.7	675.84
AMD 计算型 ecs.c7a-nps1.8xlarge	32	64	4.693	2252.8	2252.8	1464.32	968.7	675.84
AMD 计算型 ecs.c7a.16xlarge	64	128	9.387	4505.6	4505.6	2928.64	1937.41	1351.68
AMD 计算型 ecs.c7a-nps1.16xlarge	64	128	9.387	4505.6	4505.6	2928.64	1937.41	1351.68
AMD 计算型 ecs.c7a.32xlarge	128	256	18.773	9011.2	9011.2	5857.28	3874.82	2703.36
AMD 通用型 ecs.g7a.large	2	8	0.44	211.2	211.2	137.28	90.82	63.36
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge	4	16	0.88	422.4	422.4	274.56	181.63	126.72
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge	8	32	1.76	844.8	844.8	549.12	363.26	253.44
AMD 通用型 ecs.g7a.4xlarge	16	64	3.52	1689.6	1689.6	1098.24	726.53	506.88
AMD 通用型 ecs.g7a.8xlarge	32	128	7.04	3379.2	3379.2	2196.48	1453.06	1013.76
AMD 通用型 ecs.g7a-nps1.8xlarge	32	128	7.04	3379.2	3379.2	2196.48	1453.06	1013.76
AMD 通用型 ecs.g7a.16xlarge	64	256	14.08	6758.4	6758.4	4392.96	2906.11	2027.52
AMD 通用型 ecs.g7a-nps1.16xlarge	64	256	14.08	6758.4	6758.4	4392.96	2906.11	2027.52
AMD 通用型 ecs.g7a.32xlarge	128	512	28.16	13516.8	13516.8	8785.92	5812.22	4055.04
AMD 内存型 ecs.r7a.large	2	16	0.596	286.2	286.2	186.03	123.07	85.86
AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge	4	32	1.192	572.4	572.4	372.06	246.13	171.72
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge	8	64	2.385	1144.8	1144.8	744.12	492.26	343.44
AMD 内存型 ecs.r7a.4xlarge	16	128	4.77	2289.6	2289.6	1488.24	984.53	686.88
AMD 内存型 ecs.r7a.8xlarge	32	256	9.54	4579.2	4579.2	2976.48	1969.06	1373.76
AMD 内存型 ecs.r7a.16xlarge	64	512	19.08	9158.4	9158.4	5952.96	3938.11	2747.52
AMD 内存型 ecs.r7a.32xlarge	128	1024	38.16	18316.8	18316.8	11905.92	7876.22	5495.04
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge	8	30	9.5326	4575.66	4575.66	3889.31	2516.61	1738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge	16	60	10.0934	4844.81	4844.81	4118.09	2664.65	1841.03
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge	32	188	13.3083	6387.98	6387.98	5429.78	3513.39	2427.43
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.8xlarge	32	128	38.1305	18302.63	18302.63	15557.24	10066.45	6955
GPU计算型 ecs.gn7i-2x.8xlarge	32	128	20.1867	9689.63	9689.63	8236.19	5329.3	3682.06
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge	48	310	17.944	8613	8613	7321.05	4737.15	3272.94
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge	56	346	21.533	10335.6	10335.6	8785.26	5684.58	3927.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge	64	376	26.6166	12775.95	12775.95	10859.56	7026.77	4854.86
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.16xlarge	64	256	76.2609	36605.25	36605.25	31114.46	20132.89	13909.99
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.16xlarge	64	256	40.3734	19379.25	19379.25	16472.36	10658.59	7364.12
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge	128	752	53.2331	25551.9	25551.9	21719.12	14053.55	9709.72
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.32xlarge	128	512	80.7469	38758.5	38758.5	32944.72	21317.18	14728.23
存储增强内存型 ecs.r7se.large	2	16	0.860918	413.24	413.24	268.61	177.69	123.97
存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge	4	32	1.721837	826.48	826.48	537.21	355.39	247.94
存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge	8	64	3.443675	1652.96	1652.96	1074.43	710.77	495.89
存储增强内存型 ecs.r7se.3xlarge	12	96	5.165512	2479.45	2479.45	1611.64	1066.16	743.83
存储增强内存型 ecs.r7se.4xlarge	16	128	6.88735	3305.93	3305.93	2148.85	1421.55	991.78
存储增强内存型 ecs.r7se.6xlarge	24	192	10.331025	4958.89	4958.89	3223.28	2132.32	1487.67
存储增强内存型 ecs.r7se.8xlarge	32	256	13.7747	6611.86	6611.86	4297.71	2843.1	1983.56
存储增强内存型 ecs.r7se.16xlarge	64	512	27.5494	13223.71	13223.71	8595.41	5686.2	3967.11
存储增强计算型 ecs.c7se.large	2	4	0.515223	247.31	247.31	160.75	106.34	74.19
存储增强计算型 ecs.c7se.xlarge	4	8	1.030447	494.62	494.62	321.5	212.68	148.38
存储增强计算型 ecs.c7se.2xlarge	8	16	2.060895	989.23	989.23	643	425.37	296.77
存储增强计算型 ecs.c7se.3xlarge	12	24	3.091343	1483.85	1483.85	964.5	638.05	445.15
存储增强计算型 ecs.c7se.4xlarge	16	32	4.121791	1978.46	1978.46	1286	850.74	593.54
存储增强计算型 ecs.c7se.6xlarge	24	48	6.182687	2967.69	2967.69	1929	1276.11	890.31
存储增强计算型 ecs.c7se.8xlarge	32	64	8.243583	3956.92	3956.92	2572	1701.48	1187.08
存储增强计算型 ecs.c7se.16xlarge	64	128	16.487166	7913.84	7913.84	5144	3402.95	2374.15
存储增强通用型 ecs.g7se.large	2	8	0.66125	317.4	317.4	206.31	136.48	95.22
存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge	4	16	1.3225	634.8	634.8	412.62	272.96	190.44
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge	8	32	2.645	1269.6	1269.6	825.24	545.93	380.88
存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge	12	48	3.9675	1904.4	1904.4	1237.86	818.89	571.32
存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge	16	64	5.29	2539.2	2539.2	1650.48	1091.86	761.76
存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge	24	96	7.935	3808.8	3808.8	2475.72	1637.78	1142.64
存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge	32	128	10.58	5078.4	5078.4	3300.96	2183.71	1523.52
存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge	64	256	21.16	10156.8	10156.8	6601.92	4367.42	3047.04
持久内存型 ecs.re7p.large	2	8	0.989	474.75	474.75	308.59	204.14	142.43
持久内存型 ecs.re7p.xlarge	4	16	1.978	949.5	949.5	617.18	408.29	284.85
持久内存型 ecs.re7p.2xlarge	8	32	3.956	1899	1899	1234.35	816.57	569.7
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge	4	30	3.076559	1476.75	1476.75	1255.24	812.21	561.16
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge	10	62	5.568747	2673	2673	2272.05	1470.15	1015.74
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge	14	93	8.060934	3869.25	3869.25	3288.86	2128.09	1470.31
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge	30	186	15.537497	7458	7458	6339.3	4101.9	2834.04
内存型 ecs.r7p.large	2	8	0.782	375.38	375.38	243.99	161.41	112.61
内存型 ecs.r7p.xlarge	4	16	1.564	750.75	750.75	487.99	322.82	225.22
内存型 ecs.r7p.2xlarge	8	32	3.128	1501.5	1501.5	975.98	645.64	450.45
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge	4	15.5	1.871086	898.12	898.12	763.4	493.97	341.29
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge	4	8	1.831	878.99	878.99	747.14	483.44	334.02
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge	8	31	3.117701	1496.5	1496.5	1272.02	823.07	568.67
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge	8	16	3.078	1477.37	1477.37	1255.76	812.55	561.4
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge	16	62	5.61093	2693.25	2693.25	2289.26	1481.29	1023.43
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge	16	32	5.571	2674.12	2674.12	2273	1470.76	1016.16
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge	16	125	34.742	16676	16676	14174.6	9171.8	6336.88
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.8xlarge	32	250	69.483	33352	33352	28349.2	18343.6	12673.76
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge	64	500	138.967	66704	66704	56698.4	36687.2	25347.52
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge	128	1000	277.933	133408	133408	113396.8	73374.4	50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ex.32xlarge	128	1024	270.8333	130000	130000	110500	71500	49400
ARM GPU计算型 ecs.gn7r-c16g1.4xlarge	16	64	4.8667	2336	2336	1985.6	1284.8	887.68
计算网络增强型 ecs.c7nex.large	2	4	0.5096	244.62	244.62	159	105.19	73.39
计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge	4	8	1.0192	489.24	489.24	318.01	210.37	146.77
计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge	8	16	2.0385	978.48	978.48	636.01	420.75	293.54
计算网络增强型 ecs.c7nex.4xlarge	16	32	4.077	1956.96	1956.96	1272.02	841.49	587.09
计算网络增强型 ecs.c7nex.8xlarge	32	64	8.154	3913.91	3913.91	2544.04	1682.98	1174.17
计算网络增强型 ecs.c7nex.16xlarge	64	128	16.308	7827.82	7827.82	5088.08	3365.96	2348.35
计算网络增强型 ecs.c7nex.32xlarge	128	256	32.6159	15655.64	15655.64	10176.17	6731.93	4696.69
通用网络增强型 ecs.g7nex.large	2	8	0.6541	313.95	313.95	204.07	135	94.19
通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge	4	16	1.3081	627.9	627.9	408.13	270	188.37
通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge	8	32	2.6162	1255.8	1255.8	816.27	539.99	376.74
通用网络增强型 ecs.g7nex.4xlarge	16	64	5.2325	2511.6	2511.6	1632.54	1079.99	753.48
通用网络增强型 ecs.g7nex.8xlarge	32	128	10.465	5023.2	5023.2	3265.08	2159.98	1506.96
通用网络增强型 ecs.g7nex.16xlarge	64	256	20.93	10046.4	10046.4	6530.16	4319.95	3013.92
通用网络增强型 ecs.g7nex.32xlarge	128	512	41.86	20092.8	20092.8	13060.32	8639.9	6027.84
通用型 ecs.g7h.large	2	8	0.6667	320	320	208	137.6	96
通用型 ecs.g7h.xlarge	4	16	1.3333	640	640	416	275.2	192
通用型 ecs.g7h.2xlarge	8	32	2.6667	1280	1280	832	550.4	384
通用型 ecs.g7h.4xlarge	16	64	5.3333	2560	2560	1664	1100.8	768
通用型 ecs.g7h.8xlarge	32	128	10.6667	5120	5120	3328	2201.6	1536
通用型 ecs.g7h.16xlarge	64	256	21.3333	10240	10240	6656	4403.2	3072
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ix.32xlarge	128	512	80.7469	38758.5	38758.5	32944.72	21317.18	14728.23
通用型 ecs.hpc7ip.32xlarge	64	512	38.45	18456	18456	18456	18456	18456
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620	4572	3429	2209.8	2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	105.84	30480	18288	13716	8839.2	8839.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	211.68	60960	36576	27432	17678.4	17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336	219.64	63255	37953	28464.75	18343.95	18343.95
通用型 ecs.g6.large	2	8	0.5	240	240	156	103.2	72
通用型 ecs.g6.xlarge	4	16	1	480	480	312	206.4	144
通用型 ecs.g6.2xlarge	8	32	2	960	960	624	412.8	288
通用型 ecs.g6.3xlarge	12	48	3	1440	1440	936	619.2	432
通用型 ecs.g6.4xlarge	16	64	4	1920	1920	1248	825.6	576
通用型 ecs.g6.6xlarge	24	96	6	2880	2880	1872	1238.4	864
通用型 ecs.g6.8xlarge	32	128	8	3840	3840	2496	1651.2	1152
通用型 ecs.g6.13xlarge	52	192	13	6240	6240	4056	2683.2	1872
通用型 ecs.g6.26xlarge	104	384	26	12480	12480	8112	5366.4	3744
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	11.63	3348	3348	1674	1071.36	1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	14	4032	4032	2016	1290.24	1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	16.41	4725	4725	2362.5	1512	1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	17.19	4950	4950	2475	1584	1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge	40	155	14.819	7112.9	7112.9	3556.45	2276.13	2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	34.38	9900	9900	4950	3168	3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	68.75	19800	19800	9900	6336	6336
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge	104	384	26	12480	12480	10608	6864	4742.4
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge	96	384	68.75	19800	19800	16830	10890	7524
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6e.26xlarge	104	384	28.6	13728	13728	11668.8	7550.4	5216.64
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6e.26xlarge	104	192	21.342	10244	10244	8707.4	5634.2	3892.72
通用平衡增强型 ecs.g6e.large	2	8	0.55	264	264	171.6	113.52	79.2
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge	4	16	1.1	528	528	343.2	227.04	158.4
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge	8	32	2.2	1056	1056	686.4	454.08	316.8
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge	16	64	4.4	2112	2112	1372.8	908.16	633.6
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge	32	128	8.8	4224	4224	2745.6	1816.32	1267.2
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge	52	192	14.3	6864	6864	4461.6	2951.52	2059.2
计算型 ecs.c6.large	2	4	0.39	187	187	121.55	80.41	56.1
计算型 ecs.c6.xlarge	4	8	0.78	374	374	243.1	160.82	112.2
计算型 ecs.c6.2xlarge	8	16	1.56	748	748	486.2	321.64	224.4
计算型 ecs.c6.3xlarge	12	24	2.34	1122	1122	729.3	482.46	336.6
计算型 ecs.c6.4xlarge	16	32	3.12	1496	1496	972.4	643.28	448.8
计算型 ecs.c6.6xlarge	24	48	4.68	2244	2244	1458.6	964.92	673.2
计算型 ecs.c6.8xlarge	32	64	6.23	2992	2992	1944.8	1286.56	897.6
计算型 ecs.c6.13xlarge	52	96	10.13	4862	4862	3160.3	2090.66	1458.6
计算型 ecs.c6.26xlarge	104	192	20.26	9724	9724	6320.6	4181.32	2917.2
内存型 ecs.r6.large	2	16	0.66	318	318	206.7	136.74	95.4
内存型 ecs.r6.xlarge	4	32	1.33	636	636	413.4	273.48	190.8
内存型 ecs.r6.2xlarge	8	64	2.65	1272	1272	826.8	546.96	381.6
内存型 ecs.r6.3xlarge	12	96	3.98	1908	1908	1240.2	820.44	572.4
内存型 ecs.r6.4xlarge	16	128	5.3	2544	2544	1653.6	1093.92	763.2
内存型 ecs.r6.6xlarge	24	192	7.95	3816	3816	2480.4	1640.88	1144.8
内存型 ecs.r6.8xlarge	32	256	10.6	5088	5088	3307.2	2187.84	1526.4
内存型 ecs.r6.13xlarge	52	384	17.23	8268	8268	5374.2	3555.24	2480.4
内存型 ecs.r6.26xlarge	104	768	34.45	16536	16536	10748.4	7110.48	4960.8
突发性能型 ecs.t6-c4m1.large	2	0.5	0.03	8.5	8.5	5.52	3.66	2.55
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large	2	1	0.059	17	17	11.05	7.31	5.1
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large	2	2	0.118	34	34	22.1	14.62	10.2
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large	2	4	0.236	68	68	44.2	29.24	20.4
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large	2	8	0.472	136	136	88.4	58.48	40.8
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge	4	16	0.944	272	272	176.8	116.96	81.6
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge	8	32	1.889	544	544	353.6	233.92	163.2
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6e.24xlarge	96	768	157.92	75800	75800	64430	41690	28804
高主频计算型 ecs.hfc6.large	2	4	0.447916	215	215	139.75	92.45	64.5
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge	4	8	0.895833	430	430	279.5	184.9	129
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge	8	16	1.791666	860	860	559	369.8	258
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge	12	24	2.6875	1290	1290	838.5	554.7	387
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge	16	32	3.583333	1720	1720	1118	739.6	516
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge	24	48	5.375	2580	2580	1677	1109.4	774
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge	32	64	7.166666	3440	3440	2236	1479.2	1032
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge	40	96	8.958333	4300	4300	2795	1849	1290
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge	64	128	14.333333	6880	6880	4472	2958.4	2064
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge	80	192	17.916666	8600	8600	5590	3698	2580
高主频通用型 ecs.hfg6.large	2	8	0.55	264	264	171.6	113.52	79.2
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge	4	16	1.1	528	528	343.2	227.04	158.4
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge	8	32	2.2	1056	1056	686.4	454.08	316.8
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge	12	48	3.3	1584	1584	1029.6	681.12	475.2
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge	16	64	4.4	2112	2112	1372.8	908.16	633.6
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge	24	96	6.6	3168	3168	2059.2	1362.24	950.4
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge	32	128	8.8	4224	4224	2745.6	1816.32	1267.2
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge	40	192	11	5280	5280	3432	2270.4	1584
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge	64	256	17.6	8448	8448	5491.2	3632.64	2534.4
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge	80	384	22	10560	10560	6864	4540.8	3168
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge	12	92	19.739	9475	9475	8053.75	5211.25	3600.5
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge	48	368	78.958	37900	37900	32215	20845	14402
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge	96	736	157.916	75800	75800	64430	41690	28804
高主频内存型 ecs.hfr6.large	2	16	0.729166	350	350	227.5	150.5	105
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge	4	32	1.458333	700	700	455	301	210
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge	8	64	2.916666	1400	1400	910	602	420
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge	12	96	4.375	2100	2100	1365	903	630
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge	16	128	5.833333	2800	2800	1820	1204	840
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge	24	192	8.75	4200	4200	2730	1806	1260
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge	32	256	11.666666	5600	5600	3640	2408	1680
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge	40	384	14.583333	7000	7000	4550	3010	2100
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge	64	512	23.333333	11200	11200	7280	4816	3360
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge	80	768	29.166666	14000	14000	9100	6020	4200
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge	96	384	237.125	68292	68292	58048.2	37560.6	25950.96
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge	104	192	20.26	9724	9724	8265.4	5348.2	3695.12
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge	104	768	34.45	16536	16536	14055.6	9094.8	6283.68
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfr6.20xlarge	80	768	29.167	14000	14000	11900	7700	5320
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfg6.20xlarge	80	384	22	10560	10560	8976	5808	4012.8
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc6.20xlarge	80	192	17.917	8600	8600	7310	4730	3268
共享标准型 ecs.s6-c1m1.small	1	1	0.115	33	33	28.05	18.15	12.54
共享标准型 ecs.s6-c1m2.small	1	2	0.208	60	60	51	33	22.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.small	1	4	0.312	90	90	76.5	49.5	34.2
共享标准型 ecs.s6-c1m2.large	2	4	0.417	120	120	102	66	45.6
共享标准型 ecs.s6-c1m4.large	2	8	0.625	180	180	153	99	68.4
共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge	4	8	0.833	240	240	204	132	91.2
共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge	4	16	1.25	360	360	306	198	136.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge	8	32	2.5	720	720	612	396	273.6
共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge	8	16	1.667	480	480	408	264	182.4
持久内存型 ecs.re6.4xlarge	16	256	7.965825	3823.6	3823.6	2485.34	1644.15	1147.08
持久内存型 ecs.re6.8xlarge	32	512	15.93165	7647.19	7647.19	4970.68	3288.29	2294.16
持久内存型 ecs.re6.13xlarge	52	768	25.675	12324	12324	8010.6	5299.32	3697.2
持久内存型 ecs.re6.16xlarge	64	1024	31.863301	15294.38	15294.38	9941.35	6576.59	4588.32
持久内存型 ecs.re6.26xlarge	104	1536	51.35	24648	24648	16021.2	10598.64	7394.4
持久内存型 ecs.re6.52xlarge	208	3072	102.7	49296	49296	32042.4	21197.28	14788.8
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6a.64xlarge	256	2048	76.32	36633.6	36633.6	31138.56	20148.48	13920.77
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6a.64xlarge	256	512	37.547	18022.4	18022.4	15319.04	9912.32	6848.51
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6a.64xlarge	256	1024	56.32	27033.6	27033.6	22978.56	14868.48	10272.77
内存平衡增强型 ecs.r6e.large	2	16	0.729	350	350	227.5	150.5	105
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge	4	32	1.458	700	700	455	301	210
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge	8	64	2.917	1400	1400	910	602	420
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge	16	128	5.833	2800	2800	1820	1204	840
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge	32	256	11.667	5600	5600	3640	2408	1680
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge	52	384	18.958	9100	9100	5915	3913	2730
计算平衡增强型 ecs.c6e.large	2	4	0.41	197	197	128.05	84.71	59.1
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge	4	8	0.821	394	394	256.1	169.42	118.2
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge	8	16	1.642	788	788	512.2	338.84	236.4
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge	16	32	3.283	1576	1576	1024.4	677.68	472.8
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge	32	64	6.567	3152	3152	2048.8	1355.36	945.6
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge	52	96	10.671	5122	5122	3329.3	2202.46	1536.6
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge	104	192	21.342	10244	10244	6658.6	4404.92	3073.2
安全增强计算型 ecs.c6t.large	2	4	0.422916	203	203	131.95	87.29	60.9
安全增强计算型 ecs.c6t.xlarge	4	8	0.845833	406	406	263.9	174.58	121.8
安全增强计算型 ecs.c6t.2xlarge	8	16	1.691666	812	812	527.8	349.16	243.6
安全增强计算型 ecs.c6t.4xlarge	16	32	3.383333	1624	1624	1055.6	698.32	487.2
安全增强计算型 ecs.c6t.8xlarge	32	64	6.764583	3247	3247	2110.55	1396.21	974.1
安全增强计算型 ecs.c6t.13xlarge	52	96	10.991666	5276	5276	3429.4	2268.68	1582.8
安全增强计算型 ecs.c6t.26xlarge	104	192	21.983333	10552	10552	6858.8	4537.36	3165.6
持久内存型 ecs.re6p.large	2	8	0.989062	474.75	474.75	308.59	204.14	142.43
持久内存型 ecs.re6p-redis.large	2	8	0.989	474.75	474.75	308.59	204.14	142.43
持久内存型 ecs.re6p.xlarge	4	16	1.978125	949.5	949.5	617.18	408.29	284.85
持久内存型 ecs.re6p-redis.xlarge	4	16	1.978	949.5	949.5	617.18	408.29	284.85
持久内存型 ecs.re6p.2xlarge	8	32	3.95625	1899	1899	1234.35	816.57	569.7
持久内存型 ecs.re6p-redis.2xlarge	8	32	3.956	1899	1899	1234.35	816.57	569.7
持久内存型 ecs.re6p.4xlarge	16	64	7.9125	3798	3798	2468.7	1633.14	1139.4
持久内存型 ecs.re6p.13xlarge	52	192	23.7375	11394	11394	7406.1	4899.42	3418.2
持久内存型 ecs.re6p-redis.13xlarge	52	192	23.738	11394	11394	7406.1	4899.42	3418.2
持久内存型 ecs.re6p.26xlarge	104	384	47.475	22788	22788	14812.2	9798.84	6836.4
AMD 计算型 ecs.c6a.large	2	4	0.293	140.8	140.8	91.52	60.54	42.24
AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge	4	8	0.587	281.6	281.6	183.04	121.09	84.48
AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge	8	16	1.173	563.2	563.2	366.08	242.18	168.96
AMD 计算型 ecs.c6a.4xlarge	16	32	2.347	1126.4	1126.4	732.16	484.35	337.92
AMD 计算型 ecs.c6a.8xlarge	32	64	4.693	2252.8	2252.8	1464.32	968.7	675.84
AMD 计算型 ecs.c6a.16xlarge	64	128	9.387	4505.6	4505.6	2928.64	1937.41	1351.68
AMD 计算型 ecs.c6a.32xlarge	128	256	18.773	9011.2	9011.2	5857.28	3874.82	2703.36
AMD 内存型 ecs.r6a.large	2	16	0.596	286.2	286.2	186.03	123.07	85.86
AMD 内存型 ecs.r6a.xlarge	4	32	1.192	572.4	572.4	372.06	246.13	171.72
AMD 内存型 ecs.r6a.2xlarge	8	64	2.385	1144.8	1144.8	744.12	492.26	343.44
AMD 内存型 ecs.r6a.4xlarge	16	128	4.77	2289.6	2289.6	1488.24	984.53	686.88
AMD 内存型 ecs.r6a.8xlarge	32	256	9.54	4579.2	4579.2	2976.48	1969.06	1373.76
AMD 内存型 ecs.r6a.16xlarge	64	512	19.08	9158.4	9158.4	5952.96	3938.11	2747.52
AMD 通用型 ecs.g6a.large	2	8	0.44	211.2	211.2	137.28	90.82	63.36
AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge	4	16	0.88	422.4	422.4	274.56	181.63	126.72
AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge	8	32	1.76	844.8	844.8	549.12	363.26	253.44
AMD 通用型 ecs.g6a.4xlarge	16	64	3.52	1689.6	1689.6	1098.24	726.53	506.88
AMD 通用型 ecs.g6a.8xlarge	32	128	7.04	3379.2	3379.2	2196.48	1453.06	1013.76
AMD 通用型 ecs.g6a.16xlarge	64	256	14.08	6758.4	6758.4	4392.96	2906.11	2027.52
AMD 通用型 ecs.g6a.32xlarge	128	512	28.16	13516.8	13516.8	8785.92	5812.22	4055.04
ARM 计算型 ecs.c6r.large	2	4	0.311666	149.6	149.6	97.24	64.33	44.88
ARM 计算型 ecs.c6r.xlarge	4	8	0.623333	299.2	299.2	194.48	128.66	89.76
ARM 计算型 ecs.c6r.2xlarge	8	16	1.246666	598.4	598.4	388.96	257.31	179.52
ARM 计算型 ecs.c6r.4xlarge	16	32	2.493333	1196.8	1196.8	777.92	514.62	359.04
ARM 计算型 ecs.c6r.8xlarge	32	64	4.986666	2393.6	2393.6	1555.84	1029.25	718.08
ARM 计算型 ecs.c6r.16xlarge	64	128	9.973333	4787.2	4787.2	3111.68	2058.5	1436.16
ARM 通用型 ecs.g6r.large	2	8	0.4	192	192	124.8	82.56	57.6
ARM 通用型 ecs.g6r.xlarge	4	16	0.8	384	384	249.6	165.12	115.2
ARM 通用型 ecs.g6r.2xlarge	8	32	1.6	768	768	499.2	330.24	230.4
ARM 通用型 ecs.g6r.4xlarge	16	64	3.2	1536	1536	998.4	660.48	460.8
ARM 通用型 ecs.g6r.8xlarge	32	128	6.4	3072	3072	1996.8	1320.96	921.6
ARM 通用型 ecs.g6r.16xlarge	64	256	12.8	6144	6144	3993.6	2641.92	1843.2
轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge	4	23	3.273719	1571.39	1571.39	1335.68	864.26	597.13
轻量级GPU ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge	10	46	5.909491	2836.56	2836.56	2411.07	1560.11	1077.89
轻量级GPU ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge	20	92	11.186194	5369.37	5369.37	4563.97	2953.16	2040.36
ARM GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6ia.20xlarge	80	256	33.006185	15842.97	15842.97	13466.52	8713.63	6020.33
GPU图形计算型 ecs.ebmgi6s.24xlarge	96	384	15.09375	7245	7245	6158.25	3984.75	2753.1
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30	12.78	3681	3681	3128.85	1914.12	1288.35
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	15.39	4433	4433	3768.05	2305.16	1551.55
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge	8	60	25.57	7363	7363	6258.55	3828.76	2577.05
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	30.78	8866	8866	7536.1	4610.32	3103.1
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge	28	112	23.88	6877	6877	5845.45	3576.04	2406.95
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	61.57	17731	17731	15071.35	9220.12	6205.85
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	123.13	35462	35462	30142.7	18440.24	12411.7
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge	56	224	47.75	13753	13753	11690.05	7151.56	4813.55
计算型 ecs.c5.large	2	4	0.62	179	179	152.15	98.45	68.02
计算型 ecs.c5.xlarge	4	8	1.24	358	358	304.3	196.9	136.04
计算型 ecs.c5.2xlarge	8	16	2.49	716	716	608.6	393.8	272.08
计算型 ecs.c5.3xlarge	12	24	3.73	1074	1074	912.9	590.7	408.12
计算型 ecs.c5.4xlarge	16	32	4.97	1432	1432	1217.2	787.6	544.16
计算型 ecs.c5.6xlarge	24	48	7.46	2148	2148	1825.8	1181.4	816.24
计算型 ecs.c5.8xlarge	32	64	9.94	2864	2864	2434.4	1575.2	1088.32
计算型 ecs.c5.16xlarge	64	128	19.89	5728	5728	4868.8	3150.4	2176.64
通用型 ecs.g5.large	2	8	0.89	255	255	216.75	140.25	96.9
通用型 ecs.g5.xlarge	4	16	1.77	510	510	433.5	280.5	193.8
通用型 ecs.g5.2xlarge	8	32	3.54	1020	1020	867	561	387.6
通用型 ecs.g5.3xlarge	12	48	5.31	1530	1530	1300.5	841.5	581.4
通用型 ecs.g5.4xlarge	16	64	7.08	2040	2040	1734	1122	775.2
通用型 ecs.g5.6xlarge	24	96	10.63	3060	3060	2601	1683	1162.8
通用型 ecs.g5.8xlarge	32	128	14.17	4080	4080	3468	2244	1550.4
通用型 ecs.g5.16xlarge	64	256	28.33	8160	8160	6936	4488	3100.8
内存型 ecs.r5.large	2	16	1.13	326	326	277.1	179.3	123.88
内存型 ecs.r5.xlarge	4	32	2.26	652	652	554.2	358.6	247.76
内存型 ecs.r5.2xlarge	8	64	4.53	1304	1304	1108.4	717.2	495.52
内存型 ecs.r5.3xlarge	12	96	6.79	1956	1956	1662.6	1075.8	743.28
内存型 ecs.r5.4xlarge	16	128	9.06	2608	2608	2216.8	1434.4	991.04
内存型 ecs.r5.6xlarge	24	192	13.58	3912	3912	3325.2	2151.6	1486.56
内存型 ecs.r5.8xlarge	32	256	18.11	5216	5216	4433.6	2868.8	1982.08
内存型 ecs.r5.16xlarge	64	512	36.22	10432	10432	8867.2	5737.6	3964.16
高主频计算型 ecs.hfc5.large	2	4	0.87	251	251	208.33	125.5	82.83
高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge	4	8	1.74	502	502	416.66	251	165.66
高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge	8	16	3.49	1004	1004	833.32	502	331.32
高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge	12	24	5.23	1506	1506	1249.98	753	496.98
高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge	16	32	6.97	2008	2008	1666.64	1004	662.64
高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge	24	48	10.46	3012	3012	2499.96	1506	993.96
高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge	32	64	13.94	4016	4016	3333.28	2008	1325.28
高主频通用型 ecs.hfg5.large	2	8	1.15	332	332	268.92	162.68	106.24
高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge	4	16	2.31	664	664	537.84	325.36	212.48
高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge	8	32	4.61	1328	1328	1075.68	650.72	424.96
高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge	12	48	6.92	1992	1992	1613.52	976.08	637.44
高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge	16	64	9.22	2656	2656	2151.36	1301.44	849.92
高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge	24	96	13.83	3984	3984	3227.04	1952.16	1274.88
高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge	32	128	18.44	5312	5312	4302.72	2602.88	1699.84
高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge	56	160	30.58	8808	8808	7134.48	4315.92	2818.56
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	8.68	2500	2375	1875	1125	750
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	9.69	2790	2650.5	2092.5	1255.5	837
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	11.67	3360	3192	2520	1512	1008
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	15.63	4500	4275	3375	2025	1350
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge	32	128	31.25	9000	8550	6750	4050	2700
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	43.06	12400	11780	9300	5580	3720
突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano	1	0.5	0.063	18	17.1	13.5	8.1	5.4
突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small	1	1	0.083	24	22.8	18	10.8	7.2
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small	1	2	0.167	48	45.6	36	21.6	14.4
突发性能型 ecs.t5-c1m1.large	2	2	0.29	83	78.85	62.25	37.35	24.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.large	2	4	0.4	116	110.2	87	52.2	34.8
突发性能型 ecs.t5-c1m4.large	2	8	0.63	180	171	135	81	54
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large	2	4	0.333	96	91.2	72	43.2	28.8
突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large	2	8	0.55	159	151.05	119.25	71.55	47.7
突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge	4	4	0.58	167	158.65	125.25	75.15	50.1
突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge	4	8	0.8	231	219.45	173.25	103.95	69.3
突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge	4	16	1.25	360	342	270	162	108
突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge	8	8	1.16	333	316.35	249.75	149.85	99.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge	8	16	1.6	462	438.9	346.5	207.9	138.6
突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge	8	32	2.5	720	684	540	324	216
突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge	16	16	2.31	666	632.7	499.5	299.7	199.8
突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge	16	32	3.21	924	877.8	693	415.8	277.2
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5.24xlarge	96	384	42.5	12240	11628	9180	5508	3672
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfg5.2xlarge	8	32	5.53	1594	1594	1291.14	781.06	510.08
密集计算型 ecs.ic5.large	2	2	0.59	170	170	144.5	93.5	64.6
密集计算型 ecs.ic5.xlarge	4	4	1.18	340	340	289	187	129.2
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge	8	8	2.36	680	680	578	374	258.4
密集计算型 ecs.ic5.3xlarge	12	12	3.54	1020	1020	867	561	387.6
密集计算型 ecs.ic5.4xlarge	16	16	4.72	1360	1360	1156	748	516.8
密集计算型 ecs.ic5.6xlarge	24	24	7.09	2041	2041	1734.85	1122.55	775.58
密集计算型 ecs.ic5.8xlarge	32	32	9.45	2721	2721	2312.85	1496.55	1033.98
密集计算型 ecs.ic5.16xlarge	64	64	18.9	5442	5442	4625.7	2993.1	2067.96
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5s.24xlarge	96	384	42.5	12240	11628	9180	5508	3672
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc5s.24xlarge	96	192	29.83	8592	8592	7303.2	4725.6	3264.96
通用网络增强型 ecs.g5ne.large	2	8	0.649479	311.75	311.75	202.64	134.05	93.53
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge	4	16	1.298958	623.5	623.5	405.28	268.11	187.05
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge	8	32	4.33	1247	1247	810.55	536.21	374.1
通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge	16	64	8.66	2494	2494	1621.1	1072.42	748.2
通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge	32	128	17.32	4988	4988	3242.2	2144.84	1496.4
通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge	64	256	34.64	9976	9976	6484.4	4289.68	2992.8
通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge	72	288	38.97	11223	11223	7294.95	4825.89	3366.9
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr5s.24xlarge	96	768	54.33	15648	15648	13300.8	8606.4	5946.24
通用型 ecs.n4.small	1	2	0.29	84	84	71.4	42	42
通用型 ecs.n4.large	2	4	0.71	204	204	173.4	102	102
通用型 ecs.n4.xlarge	4	8	1.42	408	408	346.8	204	204
通用型 ecs.n4.2xlarge	8	16	2.83	816	816	693.6	408	408
通用型 ecs.n4.4xlarge	16	32	5.67	1632	1632	1387.2	816	816
通用型 ecs.n4.8xlarge	32	64	11.33	3264	3264	2774.4	1632	1632
通用型 ecs.mn4.small	1	4	0.54	155	155	131.75	77.5	77.5
通用型 ecs.mn4.large	2	8	1.08	310	310	263.5	155	155
通用型 ecs.mn4.xlarge	4	16	2.15	620	620	527	310	310
通用型 ecs.mn4.2xlarge	8	32	4.3	1240	1240	1054	620	620
通用型 ecs.mn4.4xlarge	16	64	8.61	2480	2480	2108	1240	1240
通用型 ecs.mn4.8xlarge	32	128	17.22	4960	4960	4216	2480	2480
通用型 ecs.xn4.small	1	1	0.16	45	45	38.25	22.5	22.5
经济型 ecs.e4.small	1	8	0.9	260	260	221	130	130
持久内存型 ecs.re4.10xlarge	40	480	34.375	9900	9900	8415	4950	4950
持久内存型 ecs.re4.20xlarge	80	960	68.75	19800	19800	16830	9900	9900
持久内存型 ecs.re4.40xlarge	160	1920	137.5	39600	39600	33660	19800	19800
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc4.8xlarge	32	64	9.84	3150	3150	2677.5	1732.5	1197
本地SSD型 ecs.i4r.4xlarge	16	128	6.734	3232.32	3232.32	2101.01	1389.9	969.7
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本地SSD型 ecs.i3g.8xlarge	32	128	11.2	5376	5376	3494.4	2311.68	1612.8
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存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge	4	32	2.54	732	732	622.2	402.6	278.16
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经济型 ecs.e-c1m4.xlarge	4	16	0.675	324	324	220.32	142.56	97.2
经济型 ecs.e-c1m2.xlarge	4	8	0.45	216	216	146.88	95.04	64.8
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge	8	32	1.35	648	648	440.64	285.12	194.4
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge	8	16	0.9	432	432	293.76	190.08	129.6

三、阿里云服务器便宜购买技巧（比活动价格更便宜）
了解完阿里云服务器北京地域收费标准之后，我们再来说说如何购买阿里云服务器能比活动价格还低，2024年阿里云活动中的云服务器有多种配置和实例规格的云服务器可选，其中轻量应用服务器2核2G3M最低61元/1年，云服务器2核2G3M最低仅需99元/1年，云服务器2核4G5M最低仅需199元/1年。在阿里云活动中购买云服务器时，很多新用户会问，阿里云活动中的云服务器价格还能便宜吗？答案是肯定的，现在我们可以通过领取新用户满减优惠券，在购买阿里云活动中的云服务器时享受更多优惠，实际购买价格比活动价格更便宜。

第一步：领取新用户满减优惠券或代金券
首先，我们需要领取新用户满减优惠券或代金券，阿里云官方会不定期为个人和企业新用户推出各种满减优惠券或者代金券，您可以从以下两个活动中领取优惠券：

1. 阿里云活动中心的“领券中心”。官网地址为：https://www.aliyun.com/activity
2. 阿里云官方云小站平台内的“云产品通用代金券”。官网地址为：https://www.aliyun.com/minisite/goods

我们随便进入一个活动领取优惠券即可。为了方便起见，小编建议您直接通过云小站平台领取优惠券，因为领取后可以直接在活动内购买云服务器使用。

第二步：比较活动内云服务器不同地域的活动价格
在相同实例规格和配置的情况下，不同地域的阿里云服务器活动价格是不一样的，我们在购买时候可以先比较一下不同地域之间的云服务器活动价格，然后选择价格更低的，这样也能达到更便宜购买的目的，例如同样是计算型c7实例2核4G1M带宽配置，目前阿里云活动内显示的价格是2129.41元1年，这个价格只是北京、杭州、上海、深圳等地域的价格，如果我们选择乌兰察布、河源等地域，活动价格则是1875.79元1年，价格要便宜253.62元，如下图所示：

第三步：下单购买并使用满减优惠券
当我们领取完满减优惠券并选择好云服务器配置之后，可以看下这款云服务器是否支持叠加使用优惠券，如下图所示：

最后，在支付云服务器订单的时候，系统会自动显示此订单可使用的全部满减优惠券金额，如下图所示：