阿里云服务器广州地域多少钱?广州地域最新收费标准及便宜购买教程

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阿里云服务器在国内有十几个地域可选,广州地域主要适合南方用户选择,2024年阿里云中国内地地域云服务器做了降价调整,因此收费标准也有所变化,本文为大家展示阿里云服务器广州地域最新的收费标准,以及在实际购买过程中如何购买价格可以更加便宜,以供参考。

一、阿里云服务器广州地域接入点及运营商介绍
阿里云服务器广州地域有开发区、黄埔区、增城等多个接入点,运营商有中立、联通及阿里等。

地域 接入点 运营商 附近的建筑物
华南3(广州) 广州-开发区-A 联通 大壮国际广场
华南3(广州) 广州-黄埔区-B 中立 玉树公园
华南3(广州) 广州-黄埔区-C 中立 华南新材料创新园
华南3(广州) 广州-黄埔区-D 联通 金发科技园
华南3(广州) 广州-增城-A 阿里 南香谷产业园

二、阿里云服务器广州地域最新收费标准
阿里云服务器配置与实例规格不同,收费标准不一样,同时购买时长不同,换算到每个月的收费标准也不同,下面是阿里云服务器广州地域最新收费标准,包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。

实例规格 vCPUs 内存(GiB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large 2 8 0.45 216 216 116.64 75.6 51.84
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large 2 4 0.351 168.48 168.48 90.98 58.97 40.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large 2 16 0.59625 286.2 286.2 154.55 100.17 68.69
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large 2 2 0.33375 160.2 160.2 86.51 56.07 38.45
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge 4 4 0.6675 320.4 320.4 173.02 112.14 76.9
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge 4 32 1.1925 572.4 572.4 309.1 200.34 137.38
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge 4 8 0.702 336.96 336.96 181.96 117.94 80.87
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge 4 16 0.9 432 432 233.28 151.2 103.68
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge 8 32 1.8 864 864 466.56 302.4 207.36
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge 8 16 1.404 673.92 673.92 363.92 235.87 161.74
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 618.19 400.68 274.75
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge 8 8 1.335 640.8 640.8 346.03 224.28 153.79
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge 12 48 2.7 1296 1296 699.84 453.6 311.04
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge 12 12 2.0025 961.2 961.2 519.05 336.42 230.69
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge 12 24 2.106 1010.88 1010.88 545.88 353.81 242.61
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge 12 96 3.5775 1717.2 1717.2 927.29 601.02 412.13
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge 16 16 2.67 1281.6 1281.6 692.06 448.56 307.58
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1236.38 801.36 549.5
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge 16 64 3.6 1728 1728 933.12 604.8 414.72
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge 16 32 2.808 1347.84 1347.84 727.83 471.74 323.48
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge 32 128 7.2 3456 3456 1866.24 1209.6 829.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 2472.77 1602.72 1099.01
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge 32 64 5.616 2695.68 2695.68 1455.67 943.49 646.96
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge 32 32 5.34 2563.2 2563.2 1384.13 897.12 615.17
ARM 内存型 ecs.r8y.small 1 8 0.271293 130.22 130.22 84.64 55.99 39.07
ARM 内存型 ecs.r8y.large 2 16 0.542587 260.44 260.44 169.29 111.99 78.13
ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge 4 32 1.085175 520.88 520.88 338.57 223.98 156.27
ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge 8 64 2.17035 1041.77 1041.77 677.15 447.96 312.53
ARM 内存型 ecs.r8y.4xlarge 16 128 4.3407 2083.54 2083.54 1354.3 895.92 625.06
ARM 内存型 ecs.r8y.8xlarge 32 256 8.6814 4167.07 4167.07 2708.6 1791.84 1250.12
ARM 内存型 ecs.r8y.16xlarge 64 512 17.3628 8334.14 8334.14 5417.19 3583.68 2500.24
ARM 通用型 ecs.g8y.small 1 4 0.2 96 96 62.4 41.28 28.8
ARM 通用型 ecs.g8y.large 2 8 0.4 192 192 124.8 82.56 57.6
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge 4 16 0.8 384 384 249.6 165.12 115.2
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge 8 32 1.6 768 768 499.2 330.24 230.4
ARM 通用型 ecs.g8y.4xlarge 16 64 3.2 1536 1536 998.4 660.48 460.8
ARM 通用型 ecs.g8y.8xlarge 32 128 6.4 3072 3072 1996.8 1320.96 921.6
ARM 通用型 ecs.g8y.16xlarge 64 256 12.8 6144 6144 3993.6 2641.92 1843.2
ARM 计算型 ecs.c8y.small 1 2 0.133466 64.06 64.06 41.64 25.63 19.22
ARM 计算型 ecs.c8y.large 2 4 0.266933 128.13 128.13 83.28 51.25 38.44
ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge 4 8 0.533866 256.26 256.26 166.57 102.5 76.88
ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge 8 16 1.067733 512.51 512.51 333.13 205 153.75
ARM 计算型 ecs.c8y.4xlarge 16 32 2.135466 1025.02 1025.02 666.27 410.01 307.51
ARM 计算型 ecs.c8y.8xlarge 32 64 4.270933 2050.05 2050.05 1332.53 820.02 615.01
ARM 计算型 ecs.c8y.16xlarge 64 128 8.541866 4100.1 4100.1 2665.06 1640.04 1230.03
AMD 内存型 ecs.r8a.large 2 16 0.6797 326.27 326.27 212.07 140.3 97.88
AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge 4 32 1.3595 652.54 652.54 424.15 280.59 195.76
AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge 8 64 2.7189 1305.07 1305.07 848.3 561.18 391.52
AMD 内存型 ecs.r8a.4xlarge 16 128 5.4378 2610.14 2610.14 1696.59 1122.36 783.04
AMD 内存型 ecs.r8a.8xlarge 32 256 10.8756 5220.29 5220.29 3393.19 2244.72 1566.09
AMD 内存型 ecs.r8a.12xlarge 48 384 16.3134 7830.43 7830.43 5089.78 3367.09 2349.13
AMD 内存型 ecs.r8a.16xlarge 64 512 21.7512 10440.58 10440.58 6786.37 4489.45 3132.17
AMD 计算型 ecs.c8a.large 2 4 0.3872 185.86 185.86 120.81 79.92 55.76
AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge 4 8 0.7744 371.71 371.71 241.61 159.84 111.51
AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge 8 16 1.5488 743.42 743.42 483.23 319.67 223.03
AMD 计算型 ecs.c8a.4xlarge 16 32 3.0976 1486.85 1486.85 966.45 639.34 446.05
AMD 计算型 ecs.c8a.8xlarge 32 64 6.1952 2973.7 2973.7 1932.9 1278.69 892.11
AMD 计算型 ecs.c8a.12xlarge 48 96 9.2928 4460.54 4460.54 2899.35 1918.03 1338.16
AMD 计算型 ecs.c8a.16xlarge 64 128 12.3904 5947.39 5947.39 3865.8 2557.38 1784.22
AMD 计算型 ecs.c8a.24xlarge 96 192 18.5856 8921.09 8921.09 5798.71 3836.07 2676.33
AMD 计算型 ecs.c8a.32xlarge 128 256 24.7808 11894.78 11894.78 7731.61 5114.76 3568.44
AMD 计算型 ecs.c8a.48xlarge 192 384 37.1712 17842.18 17842.18 11597.41 7672.14 5352.65
AMD 通用型 ecs.g8a.large 2 8 0.5104 244.99 244.99 159.24 105.35 73.5
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge 4 16 1.0208 489.98 489.98 318.49 210.69 147
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge 8 32 2.0416 979.97 979.97 636.98 421.39 293.99
AMD 通用型 ecs.g8a.4xlarge 16 64 4.0832 1959.94 1959.94 1273.96 842.77 587.98
AMD 通用型 ecs.g8a.8xlarge 32 128 8.1664 3919.87 3919.87 2547.92 1685.55 1175.96
AMD 通用型 ecs.g8a.12xlarge 48 192 12.2496 5879.81 5879.81 3821.88 2528.32 1763.94
AMD 通用型 ecs.g8a.16xlarge 64 256 16.3328 7839.74 7839.74 5095.83 3371.09 2351.92
AMD 通用型 ecs.g8a.24xlarge 96 384 24.4992 11759.62 11759.62 7643.75 5056.63 3527.88
AMD 通用型 ecs.g8a.32xlarge 128 512 32.6656 15679.49 15679.49 10191.67 6742.18 4703.85
AMD 通用型 ecs.g8a.48xlarge 192 768 48.9984 23519.23 23519.23 15287.5 10113.27 7055.77
内存型 ecs.r8i.large 2 16 0.731 350.9 350.9 228.08 150.89 105.27
内存型 ecs.r8i.xlarge 4 32 1.4621 701.79 701.79 456.16 301.77 210.54
内存型 ecs.r8i.2xlarge 8 64 2.9241 1403.58 1403.58 912.33 603.54 421.07
内存型 ecs.r8i.3xlarge 12 96 4.3862 2105.37 2105.37 1368.49 905.31 631.61
内存型 ecs.r8i.4xlarge 16 128 5.8483 2807.16 2807.16 1824.66 1207.08 842.15
内存型 ecs.r8i.6xlarge 24 192 8.7724 4210.75 4210.75 2736.99 1810.62 1263.22
内存型 ecs.r8i.8xlarge 32 256 11.6965 5614.33 5614.33 3649.31 2414.16 1684.3
内存型 ecs.r8i.12xlarge 48 384 17.5448 8421.49 8421.49 5473.97 3621.24 2526.45
计算型 ecs.c8i.large 2 4 0.4281 205.48 205.48 133.56 88.36 61.64
计算型 ecs.c8i.xlarge 4 8 0.8562 410.96 410.96 267.12 176.71 123.29
计算型 ecs.c8i.2xlarge 8 16 1.7123 821.92 821.92 534.25 353.43 246.58
计算型 ecs.c8i.3xlarge 12 24 2.5685 1232.88 1232.88 801.37 530.14 369.86
计算型 ecs.c8i.4xlarge 16 32 3.4247 1643.84 1643.84 1068.5 706.85 493.15
计算型 ecs.c8i.6xlarge 24 48 5.137 2465.76 2465.76 1602.75 1060.28 739.73
计算型 ecs.c8i.8xlarge 32 64 6.8493 3287.68 3287.68 2136.99 1413.7 986.31
计算型 ecs.c8i.12xlarge 48 96 10.274 4931.53 4931.53 3205.49 2120.56 1479.46
计算型 ecs.c8i.16xlarge 64 128 13.6987 6575.37 6575.37 4273.99 2827.41 1972.61
计算型 ecs.c8i.24xlarge 96 192 20.548 9863.05 9863.05 6410.99 4241.11 2958.92
通用型 ecs.g8i.large 2 8 0.5494 263.72 263.72 171.42 113.4 79.12
通用型 ecs.g8i.xlarge 4 16 1.0988 527.44 527.44 342.83 226.8 158.23
通用型 ecs.g8i.2xlarge 8 32 2.1977 1054.87 1054.87 685.67 453.6 316.46
通用型 ecs.g8i.3xlarge 12 48 3.2965 1582.31 1582.31 1028.5 680.39 474.69
通用型 ecs.g8i.4xlarge 16 64 4.3953 2109.74 2109.74 1371.33 907.19 632.92
通用型 ecs.g8i.6xlarge 24 96 6.593 3164.62 3164.62 2057 1360.79 949.38
通用型 ecs.g8i.8xlarge 32 128 8.7906 4219.49 4219.49 2742.67 1814.38 1265.85
通用型 ecs.g8i.12xlarge 48 192 13.1859 6329.23 6329.23 4114 2721.57 1898.77
通用型 ecs.g8i.16xlarge 64 256 17.5812 8438.98 8438.98 5485.33 3628.76 2531.69
通用型 ecs.g8i.24xlarge 96 384 26.3718 12658.46 12658.46 8228 5443.14 3797.54
高主频通用型 ecs.hfg7.large 2 8 0.579166 278 278 180.7 119.54 83.4
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 1.158333 556 556 361.4 239.08 166.8
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge 8 32 2.316666 1112 1112 722.8 478.16 333.6
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge 12 48 3.475 1668 1668 1084.2 717.24 500.4
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge 16 64 4.633333 2224 2224 1445.6 956.32 667.2
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge 24 96 6.95 3336 3336 2168.4 1434.48 1000.8
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge 32 128 9.266666 4448 4448 2891.2 1912.64 1334.4
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge 48 192 13.9 6672 6672 4336.8 2868.96 2001.6
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge 96 384 27.8 13344 13344 8673.6 5737.92 4003.2
高主频计算型 ecs.hfc7.large 2 4 0.470833 226 226 146.9 97.18 67.8
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 0.941666 452 452 293.8 194.36 135.6
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge 8 16 1.883333 904 904 587.6 388.72 271.2
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge 12 24 2.825 1356 1356 881.4 583.08 406.8
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge 16 32 3.766666 1808 1808 1175.2 777.44 542.4
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge 24 48 5.65 2712 2712 1762.8 1166.16 813.6
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge 32 64 7.533333 3616 3616 2350.4 1554.88 1084.8
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge 48 96 11.3 5424 5424 3525.6 2332.32 1627.2
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge 96 192 22.6 10848 10848 7051.2 4664.64 3254.4
高主频内存型 ecs.hfr7.large 2 16 0.766666 368 368 239.2 158.24 110.4
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 1.533333 736 736 478.4 316.48 220.8
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge 8 64 3.066666 1472 1472 956.8 632.96 441.6
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge 12 96 4.6 2208 2208 1435.2 949.44 662.4
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge 16 128 6.133333 2944 2944 1913.6 1265.92 883.2
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge 24 192 9.2 4416 4416 2870.4 1898.88 1324.8
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge 32 256 12.266666 5888 5888 3827.2 2531.84 1766.4
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge 48 384 18.4 8832 8832 5740.8 3797.76 2649.6
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge 96 768 36.8 17664 17664 11481.6 7595.52 5299.2
通用网络增强型 ecs.g7ne.large 2 8 0.725 348 348 226.2 149.64 104.4
通用网络增强型 ecs.g7ne.xlarge 4 16 1.45 696 696 452.4 299.28 208.8
通用网络增强型 ecs.g7ne.2xlarge 8 32 2.9 1392 1392 904.8 598.56 417.6
通用网络增强型 ecs.g7ne.4xlarge 16 64 5.8 2784 2784 1809.6 1197.12 835.2
通用网络增强型 ecs.g7ne.8xlarge 32 128 11.6 5568 5568 3619.2 2394.24 1670.4
通用网络增强型 ecs.g7ne.12xlarge 48 192 17.4 8352 8352 5428.8 3591.36 2505.6
通用网络增强型 ecs.g7ne.24xlarge 96 384 34.8 16704 16704 10857.6 7182.72 5011.2
通用型 ecs.g7.large 2 8 0.52325 251.16 251.16 163.25 108 75.35
通用型 ecs.g7.xlarge 4 16 1.0465 502.32 502.32 326.51 216 150.7
通用型 ecs.g7.2xlarge 8 32 2.093 1004.64 1004.64 653.02 432 301.39
通用型 ecs.g7.3xlarge 12 48 3.1395 1506.96 1506.96 979.52 647.99 452.09
通用型 ecs.g7.4xlarge 16 64 4.186 2009.28 2009.28 1306.03 863.99 602.78
通用型 ecs.g7.6xlarge 24 96 6.279 3013.92 3013.92 1959.05 1295.99 904.18
通用型 ecs.g7.8xlarge 32 128 8.372 4018.56 4018.56 2612.06 1727.98 1205.57
通用型 ecs.g7.16xlarge 64 256 16.744 8037.12 8037.12 5224.13 3455.96 2411.14
通用型 ecs.g7.32xlarge 128 512 33.488 16074.24 16074.24 10448.26 6911.92 4822.27
内存型 ecs.r7.large 2 16 0.696221 334.19 334.19 217.22 143.7 100.26
内存型 ecs.r7.xlarge 4 32 1.392442 668.37 668.37 434.44 287.4 200.51
内存型 ecs.r7.2xlarge 8 64 2.784885 1336.74 1336.74 868.88 574.8 401.02
内存型 ecs.r7.3xlarge 12 96 4.177327 2005.12 2005.12 1303.33 862.2 601.54
内存型 ecs.r7.4xlarge 16 128 5.56977 2673.49 2673.49 1737.77 1149.6 802.05
内存型 ecs.r7.6xlarge 24 192 8.354655 4010.23 4010.23 2606.65 1724.4 1203.07
内存型 ecs.r7.8xlarge 32 256 11.13954 5346.98 5346.98 3475.54 2299.2 1604.09
内存型 ecs.r7.16xlarge 64 512 22.27908 10693.96 10693.96 6951.07 4598.4 3208.19
内存型 ecs.r7.32xlarge 128 1024 44.55816 21387.92 21387.92 13902.15 9196.8 6416.38
计算型 ecs.c7.large 2 4 0.407698 195.7 195.7 127.2 78.28 58.71
计算型 ecs.c7.xlarge 4 8 0.815397 391.39 391.39 254.4 156.56 117.42
计算型 ecs.c7.2xlarge 8 16 1.630795 782.78 782.78 508.81 313.11 234.83
计算型 ecs.c7.3xlarge 12 24 2.446193 1174.17 1174.17 763.21 469.67 352.25
计算型 ecs.c7.4xlarge 16 32 3.261591 1565.56 1565.56 1017.62 626.23 469.67
计算型 ecs.c7.6xlarge 24 48 4.892387 2348.35 2348.35 1526.42 939.34 704.5
计算型 ecs.c7.8xlarge 32 64 6.523183 3131.13 3131.13 2035.23 1252.45 939.34
计算型 ecs.c7.16xlarge 64 128 13.046366 6262.26 6262.26 4070.47 2504.9 1878.68
计算型 ecs.c7.32xlarge 128 256 26.092733 12524.51 12524.51 8140.93 5009.8 3757.35
AMD 计算型 ecs.c7a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 91.52 60.54 42.24
AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 183.04 121.09 84.48
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 366.08 242.18 168.96
AMD 计算型 ecs.c7a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 732.16 484.35 337.92
AMD 计算型 ecs.c7a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1464.32 968.7 675.84
AMD 计算型 ecs.c7a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 2928.64 1937.41 1351.68
AMD 计算型 ecs.c7a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 5857.28 3874.82 2703.36
AMD 通用型 ecs.g7a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 137.28 90.82 63.36
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 274.56 181.63 126.72
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 549.12 363.26 253.44
AMD 通用型 ecs.g7a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1098.24 726.53 506.88
AMD 通用型 ecs.g7a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2196.48 1453.06 1013.76
AMD 通用型 ecs.g7a-nps1.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2196.48 1453.06 1013.76
AMD 通用型 ecs.g7a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 4392.96 2906.11 2027.52
AMD 通用型 ecs.g7a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 8785.92 5812.22 4055.04
AMD 内存型 ecs.r7a.large 2 16 0.596 286.2 286.2 186.03 123.07 85.86
AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 372.06 246.13 171.72
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 744.12 492.26 343.44
AMD 内存型 ecs.r7a.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1488.24 984.53 686.88
AMD 内存型 ecs.r7a.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 2976.48 1969.06 1373.76
AMD 内存型 ecs.r7a.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 5952.96 3938.11 2747.52
AMD 内存型 ecs.r7a.32xlarge 128 1024 38.16 18316.8 18316.8 11905.92 7876.22 5495.04
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 30 9.5326 4575.66 4575.66 3889.31 2516.61 1738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge 16 60 10.0934 4844.81 4844.81 4118.09 2664.65 1841.03
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 32 188 13.3083 6387.98 6387.98 5429.78 3513.39 2427.43
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge 48 310 17.944 8613 8613 7321.05 4737.15 3272.94
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge 56 346 21.533 10335.6 10335.6 8785.26 5684.58 3927.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 64 376 26.6166 12775.95 12775.95 10859.56 7026.77 4854.86
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge 128 752 53.2331 25551.9 25551.9 21719.12 14053.55 9709.72
存储增强内存型 ecs.r7se.large 2 16 0.860918 413.24 413.24 268.61 177.69 123.97
存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge 4 32 1.721837 826.48 826.48 537.21 355.39 247.94
存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge 8 64 3.443675 1652.96 1652.96 1074.43 710.77 495.89
存储增强内存型 ecs.r7se.3xlarge 12 96 5.165512 2479.45 2479.45 1611.64 1066.16 743.83
存储增强内存型 ecs.r7se.4xlarge 16 128 6.88735 3305.93 3305.93 2148.85 1421.55 991.78
存储增强内存型 ecs.r7se.6xlarge 24 192 10.331025 4958.89 4958.89 3223.28 2132.32 1487.67
存储增强内存型 ecs.r7se.8xlarge 32 256 13.7747 6611.86 6611.86 4297.71 2843.1 1983.56
存储增强内存型 ecs.r7se.16xlarge 64 512 27.5494 13223.71 13223.71 8595.41 5686.2 3967.11
存储增强通用型 ecs.g7se.large 2 8 0.66125 317.4 317.4 206.31 136.48 95.22
存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge 4 16 1.3225 634.8 634.8 412.62 272.96 190.44
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge 8 32 2.645 1269.6 1269.6 825.24 545.93 380.88
存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge 12 48 3.9675 1904.4 1904.4 1237.86 818.89 571.32
存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge 16 64 5.29 2539.2 2539.2 1650.48 1091.86 761.76
存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge 24 96 7.935 3808.8 3808.8 2475.72 1637.78 1142.64
存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge 32 128 10.58 5078.4 5078.4 3300.96 2183.71 1523.52
存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge 64 256 21.16 10156.8 10156.8 6601.92 4367.42 3047.04
计算网络增强型 ecs.c7nex.large 2 4 0.5096 244.62 244.62 159 105.19 73.39
计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge 4 8 1.0192 489.24 489.24 318.01 210.37 146.77
计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge 8 16 2.0385 978.48 978.48 636.01 420.75 293.54
通用网络增强型 ecs.g7nex.large 2 8 0.6541 313.95 313.95 204.07 135 94.19
通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge 4 16 1.3081 627.9 627.9 408.13 270 188.37
通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge 8 32 2.6162 1255.8 1255.8 816.27 539.99 376.74
通用型 ecs.g6.large 2 8 0.5 240 240 156 103.2 72
通用型 ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 312 206.4 144
通用型 ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 624 412.8 288
通用型 ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1440 936 619.2 432
通用型 ecs.g6.4xlarge 16 64 4 1920 1920 1248 825.6 576
通用型 ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2880 1872 1238.4 864
通用型 ecs.g6.8xlarge 32 128 8 3840 3840 2496 1651.2 1152
通用型 ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 6240 4056 2683.2 1872
通用型 ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 8112 5366.4 3744
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 1674 1071.36 1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 2016 1290.24 1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 2362.5 1512 1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 2475 1584 1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge 40 155 14.819 7112.9 7112.9 3556.45 2276.13 2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 4950 3168 3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 9900 6336 6336
通用平衡增强型 ecs.g6e.large 2 8 0.55 264 264 171.6 113.52 79.2
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge 4 16 1.1 528 528 343.2 227.04 158.4
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 686.4 454.08 316.8
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1372.8 908.16 633.6
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 2745.6 1816.32 1267.2
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge 52 192 14.3 6864 6864 4461.6 2951.52 2059.2
计算型 ecs.c6.large 2 4 0.39 187 187 121.55 80.41 56.1
计算型 ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 243.1 160.82 112.2
计算型 ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 486.2 321.64 224.4
计算型 ecs.c6.3xlarge 12 24 2.34 1122 1122 729.3 482.46 336.6
计算型 ecs.c6.4xlarge 16 32 3.12 1496 1496 972.4 643.28 448.8
计算型 ecs.c6.6xlarge 24 48 4.68 2244 2244 1458.6 964.92 673.2
计算型 ecs.c6.8xlarge 32 64 6.23 2992 2992 1944.8 1286.56 897.6
计算型 ecs.c6.13xlarge 52 96 10.13 4862 4862 3160.3 2090.66 1458.6
计算型 ecs.c6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 6320.6 4181.32 2917.2
内存型 ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 206.7 136.74 95.4
内存型 ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 413.4 273.48 190.8
内存型 ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 826.8 546.96 381.6
内存型 ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1240.2 820.44 572.4
内存型 ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 1653.6 1093.92 763.2
内存型 ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 2480.4 1640.88 1144.8
内存型 ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 3307.2 2187.84 1526.4
内存型 ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 5374.2 3555.24 2480.4
内存型 ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 10748.4 7110.48 4960.8
突发性能型 ecs.t6-c4m1.large 2 0.5 0.03 8.5 8.5 5.52 3.66 2.55
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large 2 1 0.059 17 17 11.05 7.31 5.1
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large 2 2 0.118 34 34 22.1 14.62 10.2
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large 2 4 0.236 68 68 44.2 29.24 20.4
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large 2 8 0.472 136 136 88.4 58.48 40.8
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 16 0.944 272 272 176.8 116.96 81.6
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge 8 32 1.889 544 544 353.6 233.92 163.2
高主频计算型 ecs.hfc6.large 2 4 0.447916 215 215 139.75 92.45 64.5
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 0.895833 430 430 279.5 184.9 129
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge 8 16 1.791666 860 860 559 369.8 258
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge 12 24 2.6875 1290 1290 838.5 554.7 387
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge 16 32 3.583333 1720 1720 1118 739.6 516
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge 24 48 5.375 2580 2580 1677 1109.4 774
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge 32 64 7.166666 3440 3440 2236 1479.2 1032
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge 40 96 8.958333 4300 4300 2795 1849 1290
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge 64 128 14.333333 6880 6880 4472 2958.4 2064
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge 80 192 17.916666 8600 8600 5590 3698 2580
高主频通用型 ecs.hfg6.large 2 8 0.55 264 264 171.6 113.52 79.2
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 343.2 227.04 158.4
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 686.4 454.08 316.8
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高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge 64 256 17.6 8448 8448 5491.2 3632.64 2534.4
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 6864 4540.8 3168
高主频内存型 ecs.hfr6.large 2 16 0.729166 350 350 227.5 150.5 105
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 1.458333 700 700 455 301 210
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge 8 64 2.916666 1400 1400 910 602 420
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge 12 96 4.375 2100 2100 1365 903 630
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge 16 128 5.833333 2800 2800 1820 1204 840
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高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge 32 256 11.666666 5600 5600 3640 2408 1680
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge 40 384 14.583333 7000 7000 4550 3010 2100
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge 64 512 23.333333 11200 11200 7280 4816 3360
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge 80 768 29.166666 14000 14000 9100 6020 4200
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
共享标准型 ecs.s6-c1m1.small 1 1 0.115 33 33 28.05 18.15 12.54
共享标准型 ecs.s6-c1m2.small 1 2 0.208 60 60 51 33 22.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.small 1 4 0.312 90 90 76.5 49.5 34.2
共享标准型 ecs.s6-c1m2.large 2 4 0.417 120 120 102 66 45.6
共享标准型 ecs.s6-c1m4.large 2 8 0.625 180 180 153 99 68.4
共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge 4 8 0.833 240 240 204 132 91.2
共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 360 306 198 136.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge 8 32 2.5 720 720 612 396 273.6
共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge 8 16 1.667 480 480 408 264 182.4
内存平衡增强型 ecs.r6e.large 2 16 0.729 350 350 227.5 150.5 105
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge 4 32 1.458 700 700 455 301 210
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge 8 64 2.917 1400 1400 910 602 420
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge 16 128 5.833 2800 2800 1820 1204 840
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge 32 256 11.667 5600 5600 3640 2408 1680
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge 52 384 18.958 9100 9100 5915 3913 2730
计算平衡增强型 ecs.c6e.large 2 4 0.41 197 197 128.05 84.71 59.1
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge 4 8 0.821 394 394 256.1 169.42 118.2
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge 8 16 1.642 788 788 512.2 338.84 236.4
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge 16 32 3.283 1576 1576 1024.4 677.68 472.8
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge 32 64 6.567 3152 3152 2048.8 1355.36 945.6
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge 52 96 10.671 5122 5122 3329.3 2202.46 1536.6
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 6658.6 4404.92 3073.2
安全增强计算型 ecs.c6t.large 2 4 0.422916 203 203 131.95 87.29 60.9
安全增强计算型 ecs.c6t.xlarge 4 8 0.845833 406 406 263.9 174.58 121.8
安全增强计算型 ecs.c6t.2xlarge 8 16 1.691666 812 812 527.8 349.16 243.6
安全增强计算型 ecs.c6t.4xlarge 16 32 3.383333 1624 1624 1055.6 698.32 487.2
安全增强计算型 ecs.c6t.8xlarge 32 64 6.764583 3247 3247 2110.55 1396.21 974.1
安全增强计算型 ecs.c6t.13xlarge 52 96 10.991666 5276 5276 3429.4 2268.68 1582.8
安全增强计算型 ecs.c6t.26xlarge 104 192 21.983333 10552 10552 6858.8 4537.36 3165.6
AMD 计算型 ecs.c6a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 91.52 60.54 42.24
AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 183.04 121.09 84.48
AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 366.08 242.18 168.96
AMD 计算型 ecs.c6a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 732.16 484.35 337.92
AMD 计算型 ecs.c6a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1464.32 968.7 675.84
AMD 计算型 ecs.c6a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 2928.64 1937.41 1351.68
AMD 计算型 ecs.c6a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 5857.28 3874.82 2703.36
AMD 通用型 ecs.g6a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 137.28 90.82 63.36
AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 274.56 181.63 126.72
AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 549.12 363.26 253.44
AMD 通用型 ecs.g6a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1098.24 726.53 506.88
AMD 通用型 ecs.g6a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2196.48 1453.06 1013.76
AMD 通用型 ecs.g6a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 4392.96 2906.11 2027.52
AMD 通用型 ecs.g6a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 8785.92 5812.22 4055.04
轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge 4 23 3.273719 1571.39 1571.39 1335.68 864.26 597.13
轻量级GPU ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge 10 46 5.909491 2836.56 2836.56 2411.07 1560.11 1077.89
轻量级GPU ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge 20 92 11.171894 5362.51 5362.51 4558.13 2949.38 2037.75
通用网络增强型 ecs.g5ne.large 2 8 0.649479 311.75 311.75 202.64 134.05 93.53
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge 4 16 1.298958 623.5 623.5 405.28 268.11 187.05
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge 8 32 4.33 1247 1247 810.55 536.21 374.1
通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge 16 64 8.66 2494 2494 1621.1 1072.42 748.2
通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge 32 128 17.32 4988 4988 3242.2 2144.84 1496.4
通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge 64 256 34.64 9976 9976 6484.4 4289.68 2992.8
通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge 72 288 38.97 11223 11223 7294.95 4825.89 3366.9
通用型 ecs.n4.small 1 2 0.29 84 84 71.4 42 42
通用型 ecs.n4.large 2 4 0.71 204 204 173.4 102 102
通用型 ecs.n4.xlarge 4 8 1.42 408 408 346.8 204 204
通用型 ecs.n4.2xlarge 8 16 2.83 816 816 693.6 408 408
通用型 ecs.n4.4xlarge 16 32 5.67 1632 1632 1387.2 816 816
通用型 ecs.n4.8xlarge 32 64 11.33 3264 3264 2774.4 1632 1632
通用型 ecs.mn4.small 1 4 0.54 155 155 131.75 77.5 77.5
通用型 ecs.mn4.large 2 8 1.08 310 310 263.5 155 155
通用型 ecs.mn4.xlarge 4 16 2.15 620 620 527 310 310
通用型 ecs.mn4.2xlarge 8 32 4.3 1240 1240 1054 620 620
通用型 ecs.mn4.4xlarge 16 64 8.61 2480 2480 2108 1240 1240
通用型 ecs.mn4.8xlarge 32 128 17.22 4960 4960 4216 2480 2480
通用型 ecs.xn4.small 1 1 0.16 45 45 38.25 22.5 22.5
经济型 ecs.e4.small 1 8 0.9 260 260 221 130 130
经济型 ecs.e4.large 2 16 1.81 520 520 442 260 260
经济型 ecs.e4.xlarge 4 32 3.61 1040 1040 884 520 520
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本地SSD型 ecs.i3.xlarge 4 32 2.059 988 988 642.2 424.84 296.4
本地SSD型 ecs.i3.2xlarge 8 64 4.117 1976 1976 1284.4 849.68 592.8
本地SSD型 ecs.i3.4xlarge 16 128 8.234 3952 3952 2568.8 1699.36 1185.6
本地SSD型 ecs.i3.8xlarge 32 256 16.467 7904 7904 5137.6 3398.72 2371.2
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本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge 8 32 2.8 1344 1344 873.6 577.92 403.2
本地SSD型 ecs.i3g.4xlarge 16 64 5.6 2688 2688 1747.2 1155.84 806.4
本地SSD型 ecs.i3g.8xlarge 32 128 11.2 5376 5376 3494.4 2311.68 1612.8
本地SSD型 ecs.i3g.13xlarge 52 192 16.8 8064 8064 5241.6 3467.52 2419.2
本地SSD型 ecs.i3g.26xlarge 104 384 33.6 16128 16128 10483.2 6935.04 4838.4
大数据计算型 ecs.d3c.3xlarge 14 56 7.103 3409.6 3409.6 2216.24 1466.13 1022.88
大数据计算型 ecs.d3c.7xlarge 28 112 14.207 6819.2 6819.2 4432.48 2932.26 2045.76
大数据计算型 ecs.d3c.14xlarge 56 224 28.413 13638.41 13638.41 8864.96 5864.52 4091.52
本地SSD型 ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 587.6 388.72 271.2
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1175.2 777.44 542.4
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本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge 32 128 12.292 5900 5900 3835 2537 1770
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge 64 256 24.584 11800 11800 7670 5074 3540
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge 4 32 1.975049 949.2 949.2 616.98 408.16 284.76
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本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge 80 704 39.501 18984 18984 12339.6 8163.12 5695.2
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.2xlarge 8 32 3.227 1549 1549 1006.85 666.07 464.7
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.4xlarge 16 64 6.454 3098 3098 2013.7 1332.14 929.4
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.8xlarge 32 128 12.907 6196 6196 4027.4 2664.28 1858.8
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.16xlarge 64 256 25.816 12392 12392 8054.8 5328.56 3717.6
大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge 20 88 14.73 4242 4242 2757.3 1824.06 1272.6
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge 40 176 29.46 8484 8484 5514.6 3648.12 2545.2
大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge 80 352 58.92 16968 16968 11029.2 7296.24 5090.4
经济型 ecs.e-c1m2.large 2 4 0.225 108 108 36.72 22.68 22.68
经济型 ecs.e-c1m4.large 2 8 0.3375 162 162 55.08 34.02 34.02
经济型 ecs.e-c1m1.large 2 2 0.094 45.14 45.14 15.35 9.48 9.48
经济型 ecs.e-c1m4.xlarge 4 16 0.675 324 324 220.32 142.56 97.2
经济型 ecs.e-c1m2.xlarge 4 8 0.45 216 216 146.88 95.04 64.8
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge 8 32 1.35 648 648 440.64 285.12 194.4
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge 8 16 0.9 432 432 293.76 190.08 129.6

三、阿里云服务器便宜购买技巧(比活动价格更便宜)
了解完阿里云服务器广州地域收费标准之后,我们再来说说如何购买阿里云服务器能比活动价格还低,2024年阿里云活动中的云服务器有多种配置和实例规格的云服务器可选,其中轻量应用服务器2核2G3M最低61元/1年,云服务器2核2G3M最低仅需99元/1年,云服务器2核4G5M最低仅需199元/1年。在阿里云活动中购买云服务器时,很多新用户会问,阿里云活动中的云服务器价格还能便宜吗?答案是肯定的,现在我们可以通过领取新用户满减优惠券,在购买阿里云活动中的云服务器时享受更多优惠,实际购买价格比活动价格更便宜。

第一步:领取新用户满减优惠券或代金券
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我们随便进入一个活动领取优惠券即可。为了方便起见,小编建议您直接通过云小站平台领取优惠券,因为领取后可以直接在活动内购买云服务器使用。

第二步:比较活动内云服务器不同地域的活动价格
在相同实例规格和配置的情况下,不同地域的阿里云服务器活动价格是不一样的,我们在购买时候可以先比较一下不同地域之间的云服务器活动价格,然后选择价格更低的,这样也能达到更便宜购买的目的,例如同样是计算型c7实例2核4G1M带宽配置,目前阿里云活动内显示的价格是2129.41元1年,这个价格只是北京、杭州、上海、深圳等地域的价格,如果我们选择乌兰察布、河源等地域,活动价格则是1875.79元1年,价格要便宜253.62元,如下图所示:

1875.79图.png

第三步:下单购买并使用满减优惠券
当我们领取完满减优惠券并选择好云服务器配置之后,可以看下这款云服务器是否支持叠加使用优惠券,如下图所示:

最后,在支付云服务器订单的时候,系统会自动显示此订单可使用的全部满减优惠券金额,如下图所示:

 

阿里云服务器配置怎么选?超详细指南助你挑选适合自己的配置 领代金券优惠券

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在数字化时代,云服务器已成为企业和个人不可或缺的基础设施。阿里云,作为国内领先的云服务提供商,其云服务器ECS(Elastic Compute Service)因稳定性、可扩展性和安全性而受到广泛好评。但面对众多配置选项,如何选择适合自己的云服务器配置呢?本文将从云服务器类型、操作系统、CPU内存、ECS规格、系统盘、网络带宽、安全配置以及监控调优等方面,为您提供全面的选择指南。

首先为大家奉上阿里云对新用户的福利

首次购买阿里云服务器之前,阿里云会不定期为新用户准备的有新购升级优惠券和续费优惠券,我们可以先把优惠券领取了,后面购买和升级续费都能使用优惠券获得满减优惠,领取地址:阿里云官方领券中心

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一、云服务器类型选择

阿里云提供了多种类型的云服务器,以满足不同应用场景的需求。对于大多数用户而言,ECS云服务器是最常见的选择。它提供了弹性的计算资源,可按需扩展,适用于各种Web应用、数据库、数据分析等场景。此外,轻量应用服务器是专为轻量级应用设计的,适合搭建简单网站、小程序后端等。而GPU服务器则适用于需要进行大规模图形渲染、科学计算或深度学习的用户。如果您需要更接近物理机的性能,同时又不失云服务器的弹性,那么弹性裸金属服务器将是一个不错的选择。

二、操作系统选择

操作系统是云服务器的核心组件之一。阿里云支持多种操作系统,包括Windows和多种Linux发行版。选择哪种操作系统主要取决于您的应用需求。如果您的应用是基于ASP、.NET、HTML,并且使用ACCESS或SQL Server数据库,那么Windows服务器将是更好的选择。而对于基于PHP、PERL、CGI的应用,以及使用MySQL或SQLite数据库的情况,Linux服务器则更为合适。Linux系统通常更加轻量、稳定,且安全性较高。

三、CPU与内存配置

CPU和内存是决定云服务器性能的关键因素。阿里云提供了多种CPU和内存配置选项,从入门级到企业级应有尽有。对于个人博客、小型网站等低流量应用,1核CPU、1G或2G内存的配置通常足够。而对于论坛、门户类网站等中等流量的应用,2核CPU、4G内存的配置则更为合适。对于品牌官网、大型企业应用等高流量、高并发的场景,4核或更多核的CPU、8G或更多内存的配置将更为稳妥。当然,具体配置还需根据您的实际需求和预算来决定。

四、ECS云服务器规格选择

阿里云ECS云服务器提供了多种实例规格,每种规格都有其独特的性能特点。对于中小企业和个人开发者而言,通用算力型u1实例是一个不错的选择。它提供了平衡的计算、内存和网络性能,适用于大多数通用场景。而对于需要更高计算性能的企业级应用,计算型c7或通用型g7实例将更为合适。这些实例提供了更高的CPU主频和更大的内存带宽,适用于高性能计算、大数据分析等场景。

五、系统盘选择

系统盘是存储云服务器操作系统和重要数据的关键组件。阿里云提供了多种类型的系统盘,包括高效云盘、ESSD云盘和SSD云盘等。高效云盘采用机械硬盘(HDD)作为存储介质,提供较低的成本和较大的存储容量。而ESSD云盘和SSD云盘则采用固态硬盘(SSD)作为存储介质,提供更高的读写性能和更低的访问时延。对于大多数应用而言,高效云盘是一个不错的选择。但对于需要更高I/O性能的应用,如数据库、实时分析等,ESSD云盘或SSD云盘将更为合适。

六、网络带宽选择

网络带宽是决定云服务器网络通信能力的重要因素。阿里云提供了多种网络带宽计费模式,包括按固定带宽和按使用流量计费。如果您的应用对网络带宽需求较为稳定且较高,那么按固定带宽计费将更为划算。而对于网络带宽需求波动较大的应用,按使用流量计费则更为灵活。在选择网络带宽时,还需考虑您的应用对网络延迟、丢包率等网络质量指标的要求。

七、安全配置与加固

在云服务器使用过程中,安全始终是首要考虑的问题。阿里云提供了丰富的安全产品和服务,以帮助用户提升云服务器的安全性。在选择安全配置时,建议从以下几个方面入手:首先,设置复杂的密码并定期更换;其次,限制不必要的网络访问和登录权限;再次,安装必要的安全补丁和防病毒软件;最后,定期备份重要数据以防万一。

八、监控与调优

为了确保云服务器的稳定运行和持续性能优化,监控和调优是必不可少的环节。阿里云提供了多种监控工具和调优服务,如云监控、性能诊断和优化建议等。通过这些工具和服务,用户可以实时监控云服务器的各项性能指标、发现并解决潜在问题、调整配置参数以优化性能。在使用过程中,建议定期查看监控报告、关注性能瓶颈并及时进行调优操作。

总之,在选择阿里云服务器配置时,需要综合考虑您的应用需求、预算和长远规划等因素。通过本文的介绍和分析,相信您已经对如何选择合适的阿里云服务器配置有了更清晰的认识和更明确的方向。

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在数字化时代,云服务器已成为企业和个人不可或缺的基础设施。阿里云,作为国内领先的云服务提供商,其云服务器ECS(Elastic Compute Service)因稳定性、可扩展性和安全性而受到广泛好评。但面对众多配置选项,如何选择适合自己的云服务器配置呢?本文将从云服务器类型、操作系统、CPU内存、ECS规格、系统盘、网络带宽、安全配置以及监控调优等方面,为您提供全面的选择指南。

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一、云服务器类型选择

阿里云提供了多种类型的云服务器,以满足不同应用场景的需求。对于大多数用户而言,ECS云服务器是最常见的选择。它提供了弹性的计算资源,可按需扩展,适用于各种Web应用、数据库、数据分析等场景。此外,轻量应用服务器是专为轻量级应用设计的,适合搭建简单网站、小程序后端等。而GPU服务器则适用于需要进行大规模图形渲染、科学计算或深度学习的用户。如果您需要更接近物理机的性能,同时又不失云服务器的弹性,那么弹性裸金属服务器将是一个不错的选择。

二、操作系统选择

操作系统是云服务器的核心组件之一。阿里云支持多种操作系统,包括Windows和多种Linux发行版。选择哪种操作系统主要取决于您的应用需求。如果您的应用是基于ASP、.NET、HTML,并且使用ACCESS或SQL Server数据库,那么Windows服务器将是更好的选择。而对于基于PHP、PERL、CGI的应用,以及使用MySQL或SQLite数据库的情况,Linux服务器则更为合适。Linux系统通常更加轻量、稳定,且安全性较高。

三、CPU与内存配置

CPU和内存是决定云服务器性能的关键因素。阿里云提供了多种CPU和内存配置选项,从入门级到企业级应有尽有。对于个人博客、小型网站等低流量应用,1核CPU、1G或2G内存的配置通常足够。而对于论坛、门户类网站等中等流量的应用,2核CPU、4G内存的配置则更为合适。对于品牌官网、大型企业应用等高流量、高并发的场景,4核或更多核的CPU、8G或更多内存的配置将更为稳妥。当然,具体配置还需根据您的实际需求和预算来决定。

四、ECS云服务器规格选择

阿里云ECS云服务器提供了多种实例规格,每种规格都有其独特的性能特点。对于中小企业和个人开发者而言,通用算力型u1实例是一个不错的选择。它提供了平衡的计算、内存和网络性能,适用于大多数通用场景。而对于需要更高计算性能的企业级应用,计算型c7或通用型g7实例将更为合适。这些实例提供了更高的CPU主频和更大的内存带宽,适用于高性能计算、大数据分析等场景。

五、系统盘选择

系统盘是存储云服务器操作系统和重要数据的关键组件。阿里云提供了多种类型的系统盘,包括高效云盘、ESSD云盘和SSD云盘等。高效云盘采用机械硬盘(HDD)作为存储介质,提供较低的成本和较大的存储容量。而ESSD云盘和SSD云盘则采用固态硬盘(SSD)作为存储介质,提供更高的读写性能和更低的访问时延。对于大多数应用而言,高效云盘是一个不错的选择。但对于需要更高I/O性能的应用,如数据库、实时分析等,ESSD云盘或SSD云盘将更为合适。

六、网络带宽选择

网络带宽是决定云服务器网络通信能力的重要因素。阿里云提供了多种网络带宽计费模式,包括按固定带宽和按使用流量计费。如果您的应用对网络带宽需求较为稳定且较高,那么按固定带宽计费将更为划算。而对于网络带宽需求波动较大的应用,按使用流量计费则更为灵活。在选择网络带宽时,还需考虑您的应用对网络延迟、丢包率等网络质量指标的要求。

七、安全配置与加固

在云服务器使用过程中,安全始终是首要考虑的问题。阿里云提供了丰富的安全产品和服务,以帮助用户提升云服务器的安全性。在选择安全配置时,建议从以下几个方面入手:首先,设置复杂的密码并定期更换;其次,限制不必要的网络访问和登录权限;再次,安装必要的安全补丁和防病毒软件;最后,定期备份重要数据以防万一。

八、监控与调优

为了确保云服务器的稳定运行和持续性能优化,监控和调优是必不可少的环节。阿里云提供了多种监控工具和调优服务,如云监控、性能诊断和优化建议等。通过这些工具和服务,用户可以实时监控云服务器的各项性能指标、发现并解决潜在问题、调整配置参数以优化性能。在使用过程中,建议定期查看监控报告、关注性能瓶颈并及时进行调优操作。

总之,在选择阿里云服务器配置时,需要综合考虑您的应用需求、预算和长远规划等因素。通过本文的介绍和分析,相信您已经对如何选择合适的阿里云服务器配置有了更清晰的认识和更明确的方向。

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阿里云服务器香港地域多少钱?香港地域最新收费标准及便宜购买教程

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阿里云服务器在国内有十几个地域可选,香港地域南北方用户都适用,且不用备案,2024年阿里云中国内地地域云服务器做了降价调整,因此收费标准也有所变化,本文为大家展示阿里云服务器香港地域最新的收费标准,以及在实际购买过程中如何购买价格可以更加便宜,以供参考。

一、阿里云服务器香港地域接入点及运营商介绍
阿里云服务器香港地域有葵涌、柴湾、將軍澳、粉岭等多个接入点,运营商有Equinix、万国、新华丰、Global Switch等。

地域 接入点 运营商 附近的建筑物
中国香港 香港-葵涌-A Equinix 信兴中心
中国香港 香港-葵涌-F 万国 香港葵涌蓝田街2-16号
中国香港 香港-柴湾-B 新华丰 新华丰中心
中国香港 香港-柴湾-G Mega-I 香港柴湾道
中国香港 香港-將軍澳-E Global Switch 香港八珍大楼
中国香港 香港-粉岭-C PCCW 安汇中心

二、阿里云服务器香港地域最新收费标准
阿里云服务器配置与实例规格不同,收费标准不一样,同时购买时长不同,换算到每个月的收费标准也不同,下面是阿里云服务器香港地域最新收费标准,包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。

实例规格 vCPUs 内存(GiB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large 2 8 1.3765 809.99 809.99 485.99 307.8 307.8
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large 2 4 1.1395 697.29 697.29 418.38 264.97 264.97
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large 2 16 1.5905 893.84 893.84 536.3 339.66 339.66
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large 2 2 1.082166 662.43 662.43 397.46 251.72 251.72
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge 4 4 2.165333 1324.86 1324.86 794.91 503.44 503.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge 4 32 3.181 1787.67 1787.67 1072.6 679.32 679.32
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge 4 8 2.279 1394.59 1394.59 836.75 529.94 529.94
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge 4 16 2.753 1619.98 1619.98 971.99 615.59 615.59
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge 8 32 5.506 3239.96 3239.96 1943.98 1231.18 1231.18
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge 8 16 4.558 2789.17 2789.17 1673.5 1059.88 1059.88
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge 8 64 6.362 3575.34 3575.34 2145.2 1358.63 1358.63
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge 8 8 4.329722 2649.71 2649.71 1589.83 1006.89 1006.89
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge 12 48 8.259 4859.94 4859.94 2915.96 1846.78 1846.78
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge 12 12 6.495055 3974.57 3974.57 2384.74 1510.34 1510.34
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge 12 24 6.837 4183.76 4183.76 2510.25 1589.83 1589.83
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge 12 96 9.543 5363.01 5363.01 3217.81 2037.94 2037.94
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge 16 16 8.660388 5299.43 5299.43 3179.65 2013.78 2013.78
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge 16 128 12.724 7150.68 7150.68 4290.41 2717.26 2717.26
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge 16 64 11.012 6479.92 6479.92 3887.95 2462.37 2462.37
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge 16 32 9.116 5578.34 5578.34 3347 2119.77 2119.77
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge 32 128 22.024 12959.84 12959.84 7775.9 4924.74 4924.74
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge 32 256 25.448 14301.37 14301.37 8580.82 5434.52 5434.52
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge 32 64 18.232 11156.68 11156.68 6694.01 4239.54 4239.54
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge 32 32 17.320777 10598.84 10598.84 6359.31 4027.56 4027.56
ARM 内存型 ecs.r8y.small 1 8 0.6449 395.08 395.08 335.81 217.29 150.13
ARM 内存型 ecs.r8y.large 2 16 1.2899 790.15 790.15 671.63 434.58 300.26
ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge 4 32 2.5796 1580.31 1580.31 1343.26 869.17 600.52
ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge 8 64 5.1593 3160.61 3160.61 2686.52 1738.33 1201.03
ARM 内存型 ecs.r8y.4xlarge 16 128 10.3186 6321.21 6321.21 5373.03 3476.67 2402.06
ARM 内存型 ecs.r8y.8xlarge 32 256 20.6372 12642.43 12642.43 10746.07 6953.34 4804.12
ARM 内存型 ecs.r8y.16xlarge 64 512 41.2745 25284.87 25284.87 21492.13 13906.68 9608.25
ARM 通用型 ecs.g8y.small 1 4 0.565 355.01 355.01 301.76 195.25 134.9
ARM 通用型 ecs.g8y.large 2 8 1.1301 710.01 710.01 603.51 390.51 269.81
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge 4 16 2.26 1420.03 1420.03 1207.02 781.02 539.61
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge 8 32 4.5201 2840.06 2840.06 2414.05 1562.03 1079.22
ARM 通用型 ecs.g8y.4xlarge 16 64 9.0402 5680.11 5680.11 4828.1 3124.06 2158.44
ARM 通用型 ecs.g8y.8xlarge 32 128 18.0804 11360.23 11360.23 9656.2 6248.13 4316.89
ARM 通用型 ecs.g8y.16xlarge 64 256 36.1608 22720.46 22720.46 19312.39 12496.25 8633.78
ARM 计算型 ecs.c8y.small 1 2 0.5079 329.08 329.08 279.72 180.99 125.05
ARM 计算型 ecs.c8y.large 2 4 1.0159 658.16 658.16 559.44 361.99 250.1
ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge 4 8 2.0317 1316.32 1316.32 1118.87 723.98 500.2
ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge 8 16 4.0635 2632.65 2632.65 2237.75 1447.95 1000.4
ARM 计算型 ecs.c8y.4xlarge 16 32 8.1271 5265.28 5265.28 4475.49 2895.91 2000.81
ARM 计算型 ecs.c8y.8xlarge 32 64 16.2541 10530.57 10530.57 8950.99 5791.81 4001.62
ARM 计算型 ecs.c8y.16xlarge 64 128 32.5082 21061.14 21061.14 17901.97 11583.63 8003.23
AMD 内存型 ecs.r8a.large 2 16 1.6084 963.83 963.83 819.26 530.11 366.26
AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge 4 32 3.2168 1927.66 1927.66 1638.51 1060.21 732.51
AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge 8 64 6.4336 3855.32 3855.32 3277.02 2120.43 1465.02
AMD 内存型 ecs.r8a.4xlarge 16 128 12.8672 7710.64 7710.64 6554.04 4240.85 2930.04
AMD 内存型 ecs.r8a.8xlarge 32 256 25.7344 15421.28 15421.28 13108.09 8481.7 5860.09
AMD 内存型 ecs.r8a.12xlarge 48 384 38.6016 23131.92 23131.92 19662.13 12722.56 8790.13
AMD 内存型 ecs.r8a.16xlarge 64 512 51.4688 30842.56 30842.56 26216.18 16963.41 11720.17
AMD 计算型 ecs.c8a.large 2 4 1.2438 800.85 800.85 680.72 440.47 304.32
AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge 4 8 2.4876 1601.7 1601.7 1361.44 880.93 608.65
AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge 8 16 4.9753 3203.4 3203.4 2722.89 1761.87 1217.29
AMD 计算型 ecs.c8a.4xlarge 16 32 9.9504 6406.8 6406.8 5445.78 3523.74 2434.58
AMD 计算型 ecs.c8a.8xlarge 32 64 19.9009 12813.6 12813.6 10891.56 7047.48 4869.17
AMD 计算型 ecs.c8a.12xlarge 48 96 29.8513 19220.39 19220.39 16337.33 10571.22 7303.75
AMD 计算型 ecs.c8a.16xlarge 64 128 39.8018 25627.19 25627.19 21783.11 14094.96 9738.33
AMD 计算型 ecs.c8a.24xlarge 96 192 59.7026 38440.79 38440.79 32674.67 21142.43 14607.5
AMD 计算型 ecs.c8a.32xlarge 128 256 79.6035 51254.38 51254.38 43566.23 28189.91 19476.67
AMD 通用型 ecs.g8a.large 2 8 1.3921 878.08 878.08 746.37 482.94 333.67
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge 4 16 2.7842 1756.15 1756.15 1492.73 965.88 667.34
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge 8 32 5.5685 3512.31 3512.31 2985.46 1931.77 1334.68
AMD 通用型 ecs.g8a.4xlarge 16 64 11.1369 7024.61 7024.61 5970.92 3863.54 2669.35
AMD 通用型 ecs.g8a.8xlarge 32 128 22.2738 14049.22 14049.22 11941.84 7727.07 5338.7
AMD 通用型 ecs.g8a.12xlarge 48 192 33.4107 21073.83 21073.83 17912.76 11590.61 8008.06
AMD 通用型 ecs.g8a.16xlarge 64 256 44.5477 28098.44 28098.44 23883.68 15454.14 10677.41
AMD 通用型 ecs.g8a.24xlarge 96 384 66.8215 42147.66 42147.66 35825.51 23181.22 16016.11
AMD 通用型 ecs.g8a.32xlarge 128 512 89.0953 56196.89 56196.89 47767.35 30908.29 21354.82
AMD 通用型 ecs.g8a.48xlarge 192 768 133.6431 84295.33 84295.33 71651.03 46362.43 32032.22
内存型 ecs.r8i.large 2 16 1.6747 1078.1 1078.1 916.39 592.96 409.68
内存型 ecs.r8i.xlarge 4 32 3.3494 2156.2 2156.2 1832.77 1185.91 819.36
内存型 ecs.r8i.2xlarge 8 64 6.6988 4312.4 4312.4 3665.54 2371.82 1638.71
内存型 ecs.r8i.3xlarge 12 96 10.0481 6468.6 6468.6 5498.31 3557.73 2458.07
内存型 ecs.r8i.4xlarge 16 128 13.3974 8624.8 8624.8 7331.08 4743.64 3277.43
内存型 ecs.r8i.6xlarge 24 192 20.0962 12937.21 12937.21 10996.63 7115.46 4916.14
内存型 ecs.r8i.8xlarge 32 256 26.7949 17249.61 17249.61 14662.17 9487.28 6554.85
内存型 ecs.r8i.12xlarge 48 384 40.1923 25874.41 25874.41 21993.25 14230.93 9832.28
计算型 ecs.c8i.large 2 4 1.2866 852.07 852.07 724.26 468.64 323.79
计算型 ecs.c8i.xlarge 4 8 2.5733 1704.14 1704.14 1448.52 937.28 647.57
计算型 ecs.c8i.2xlarge 8 16 5.1466 3408.28 3408.28 2897.03 1874.55 1295.14
计算型 ecs.c8i.3xlarge 12 24 7.7197 5112.41 5112.41 4345.55 2811.83 1942.72
计算型 ecs.c8i.4xlarge 16 32 10.293 6816.55 6816.55 5794.07 3749.1 2590.29
计算型 ecs.c8i.6xlarge 24 48 15.4396 10224.82 10224.82 8691.1 5623.65 3885.43
计算型 ecs.c8i.8xlarge 32 64 20.586 13633.1 13633.1 11588.13 7498.2 5180.58
计算型 ecs.c8i.12xlarge 48 96 30.879 20449.65 20449.65 17382.2 11247.31 7770.87
计算型 ecs.c8i.16xlarge 64 128 41.172 27266.2 27266.2 23176.27 14996.41 10361.16
计算型 ecs.c8i.24xlarge 96 192 61.758 40899.29 40899.29 34764.4 22494.61 15541.73
通用型 ecs.g8i.large 2 8 1.4445 959.12 959.12 815.25 527.51 364.46
通用型 ecs.g8i.xlarge 4 16 2.889 1918.24 1918.24 1630.5 1055.03 728.93
通用型 ecs.g8i.2xlarge 8 32 5.778 3836.47 3836.47 3261 2110.06 1457.86
通用型 ecs.g8i.3xlarge 12 48 8.6668 5754.71 5754.71 4891.5 3165.09 2186.79
通用型 ecs.g8i.4xlarge 16 64 11.5558 7672.94 7672.94 6522 4220.12 2915.72
通用型 ecs.g8i.6xlarge 24 96 17.3338 11509.41 11509.41 9783 6330.17 4373.58
通用型 ecs.g8i.8xlarge 32 128 23.1116 15345.88 15345.88 13044 8440.23 5831.43
通用型 ecs.g8i.12xlarge 48 192 34.6675 23018.82 23018.82 19566 12660.35 8747.15
通用型 ecs.g8i.16xlarge 64 256 46.2233 30691.76 30691.76 26088 16880.47 11662.87
通用型 ecs.g8i.24xlarge 96 384 69.3349 46037.64 46037.64 39131.99 25320.7 17494.3
高主频通用型 ecs.hfg7.large 2 8 1.743 1008.16 1008.16 856.93 554.49 383.1
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 3.486 2016.31 2016.31 1713.87 1108.97 766.2
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge 8 32 6.972 4032.63 4032.63 3427.74 2217.95 1532.4
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge 12 48 10.458 6048.95 6048.95 5141.6 3326.92 2298.6
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge 16 64 13.944 8065.26 8065.26 6855.47 4435.89 3064.8
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge 24 96 20.916 12097.89 12097.89 10283.21 6653.84 4597.2
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge 32 128 27.888 16130.52 16130.52 13710.94 8871.79 6129.6
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge 48 192 41.832 24195.78 24195.78 20566.41 13307.68 9194.4
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge 96 384 83.664 48391.56 48391.56 41132.83 26615.36 18388.79
高主频计算型 ecs.hfc7.large 2 4 1.5015 901.89 901.89 766.6 496.04 342.72
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 3.003 1803.78 1803.78 1533.21 992.08 685.43
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge 8 16 6.006 3607.55 3607.55 3066.42 1984.15 1370.87
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge 12 24 9.009 5411.32 5411.32 4599.62 2976.23 2056.3
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge 16 32 12.012 7215.09 7215.09 6132.83 3968.3 2741.74
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge 24 48 18.018 10822.65 10822.65 9199.25 5952.45 4112.6
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge 32 64 24.024 14430.19 14430.19 12265.66 7936.61 5483.47
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge 48 96 36.036 21645.29 21645.29 18398.49 11904.91 8225.21
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge 96 192 72.072 43290.57 43290.57 36796.99 23809.82 16450.42
高主频内存型 ecs.hfr7.large 2 16 2.016 1122.11 1122.11 953.8 617.16 426.4
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 4.032 2244.23 2244.23 1907.59 1234.33 852.81
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge 8 64 8.064 4488.46 4488.46 3815.19 2468.65 1705.61
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge 12 96 12.096 6732.69 6732.69 5722.78 3702.98 2558.42
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge 16 128 16.128 8976.92 8976.92 7630.38 4937.3 3411.23
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge 24 192 24.192 13465.36 13465.36 11445.56 7405.95 5116.84
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge 32 256 32.256 17953.82 17953.82 15260.75 9874.6 6822.45
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge 48 384 48.384 26930.74 26930.74 22891.13 14811.9 10233.68
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge 96 768 96.768 53861.48 53861.48 45782.25 29623.81 20467.36
通用型 ecs.g7.large 2 8 1.404287 948.78 948.78 806.46 521.83 360.54
通用型 ecs.g7.xlarge 4 16 2.808575 1897.56 1897.56 1612.92 1043.66 721.07
通用型 ecs.g7.2xlarge 8 32 5.617151 3795.11 3795.11 3225.85 2087.31 1442.14
通用型 ecs.g7.3xlarge 12 48 8.425727 5692.68 5692.68 4838.77 3130.97 2163.22
通用型 ecs.g7.4xlarge 16 64 11.234303 7590.23 7590.23 6451.7 4174.63 2884.29
通用型 ecs.g7.6xlarge 24 96 16.851455 11385.34 11385.34 9677.55 6261.94 4326.43
通用型 ecs.g7.8xlarge 32 128 22.468607 15180.47 15180.47 12903.4 8349.26 5768.58
通用型 ecs.g7.16xlarge 64 256 44.937215 30360.93 30360.93 25806.79 16698.51 11537.15
通用型 ecs.g7.32xlarge 128 512 89.874431 60721.86 60721.86 51613.58 33397.02 23074.31
内存型 ecs.r7.large 2 16 1.623707 1062.21 1062.21 902.88 584.21 403.64
内存型 ecs.r7.xlarge 4 32 3.247415 2124.42 2124.42 1805.76 1168.43 807.28
内存型 ecs.r7.2xlarge 8 64 6.494831 4248.83 4248.83 3611.51 2336.86 1614.56
内存型 ecs.r7.3xlarge 12 96 9.742247 6373.26 6373.26 5417.27 3505.29 2421.84
内存型 ecs.r7.4xlarge 16 128 12.989663 8497.67 8497.67 7223.02 4673.72 3229.11
内存型 ecs.r7.6xlarge 24 192 19.484495 12746.5 12746.5 10834.53 7010.58 4843.67
内存型 ecs.r7.8xlarge 32 256 25.979327 16995.34 16995.34 14446.04 9347.44 6458.23
内存型 ecs.r7.16xlarge 64 512 51.958655 33990.68 33990.68 28892.08 18694.87 12916.46
内存型 ecs.r7.32xlarge 128 1024 103.917311 67981.36 67981.36 57784.15 37389.75 25832.92
计算型 ecs.c7.large 2 4 1.253828 846.72 846.72 719.72 465.7 321.76
计算型 ecs.c7.xlarge 4 8 2.507656 1693.45 1693.45 1439.43 931.4 643.51
计算型 ecs.c7.2xlarge 8 16 5.015313 3386.9 3386.9 2878.86 1862.79 1287.02
计算型 ecs.c7.3xlarge 12 24 7.52297 5080.35 5080.35 4318.3 2794.19 1930.53
计算型 ecs.c7.4xlarge 16 32 10.030628 6773.79 6773.79 5757.72 3725.59 2574.04
计算型 ecs.c7.6xlarge 24 48 15.045942 10160.69 10160.69 8636.59 5588.38 3861.06
计算型 ecs.c7.8xlarge 32 64 20.061256 13547.59 13547.59 11515.45 7451.17 5148.08
计算型 ecs.c7.16xlarge 64 128 40.122513 27095.18 27095.18 23030.9 14902.35 10296.17
计算型 ecs.c7.32xlarge 128 256 80.245028 54190.36 54190.36 46061.81 29804.7 20592.34
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc7.32xlarge 128 256 80.24502 54190.36 54190.36 46061.81 29804.7 20592.34
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg7.32xlarge 128 512 89.87442 60721.86 60721.86 51613.58 33397.02 23074.31
安全增强通用型 ecs.g7t.large 2 8 1.475 996.22 996.22 846.79 547.92 378.56
安全增强通用型 ecs.g7t.xlarge 4 16 2.949 1992.44 1992.44 1693.57 1095.84 757.13
安全增强通用型 ecs.g7t.2xlarge 8 32 5.898 3984.87 3984.87 3387.14 2191.68 1514.25
安全增强通用型 ecs.g7t.3xlarge 12 48 8.847 5977.31 5977.31 5080.71 3287.52 2271.38
安全增强通用型 ecs.g7t.4xlarge 16 64 11.796 7969.74 7969.74 6774.28 4383.36 3028.5
安全增强通用型 ecs.g7t.6xlarge 24 96 17.694 11954.62 11954.62 10161.42 6575.04 4542.75
安全增强通用型 ecs.g7t.8xlarge 32 128 23.592 15939.49 15939.49 13548.57 8766.72 6057.01
安全增强通用型 ecs.g7t.16xlarge 64 256 47.184 31878.98 31878.98 27097.13 17533.44 12114.01
AMD 计算型 ecs.c7a.large 2 4 0.9435 566.95 566.95 481.91 311.82 215.44
AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge 4 8 1.88615 1133.9 1133.9 963.82 623.64 430.88
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge 8 16 3.7723 2267.8 2267.8 1927.63 1247.29 861.76
AMD 计算型 ecs.c7a.4xlarge 16 32 7.5446 4535.6 4535.6 3855.26 2494.58 1723.53
AMD 计算型 ecs.c7a.8xlarge 32 64 15.0892 9071.2 9071.2 7710.52 4989.16 3447.06
AMD 计算型 ecs.c7a.16xlarge 64 128 30.1784 18142.4 18142.4 15421.04 9978.32 6894.11
AMD 计算型 ecs.c7a.32xlarge 128 256 60.3568 36284.8 36284.8 30842.08 19956.64 13788.22
AMD 通用型 ecs.g7a.large 2 8 1.2155 712.22 712.22 605.39 391.72 270.65
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge 4 16 2.4395 1424.44 1424.44 1210.77 783.44 541.29
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge 8 32 4.879 2848.87 2848.87 2421.54 1566.88 1082.57
AMD 通用型 ecs.g7a.4xlarge 16 64 9.758 5697.74 5697.74 4843.08 3133.76 2165.14
AMD 通用型 ecs.g7a.8xlarge 32 128 19.516 11395.47 11395.47 9686.15 6267.51 4330.28
AMD 通用型 ecs.g7a.16xlarge 64 256 39.032 22790.95 22790.95 19372.31 12535.02 8660.56
AMD 通用型 ecs.g7a.32xlarge 128 512 78.064 45581.9 45581.9 38744.61 25070.04 17321.12
AMD 内存型 ecs.r7a.large 2 16 1.377 768.4 768.4 653.14 422.62 291.99
AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge 4 32 2.7455 1537.65 1537.65 1307 845.71 584.31
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge 8 64 5.4995 3074.45 3074.45 2613.28 1690.95 1168.29
AMD 内存型 ecs.r7a.4xlarge 16 128 10.999 6148.9 6148.9 5226.56 3381.89 2336.58
AMD 内存型 ecs.r7a.8xlarge 32 256 21.998 12297.8 12297.8 10453.13 6763.79 4673.16
AMD 内存型 ecs.r7a.16xlarge 64 512 43.996 24595.6 24595.6 20906.26 13527.58 9346.33
AMD 内存型 ecs.r7a.32xlarge 128 1024 87.992 49191.2 49191.2 41812.52 27055.16 18692.66
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 30 19.924968 9563.98 9563.98 8129.39 5260.19 3634.31
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge 16 60 24.344084 11685.16 11685.16 9932.39 6426.84 4440.36
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 32 188 33.182315 15927.51 15927.51 13538.39 8760.13 6052.45
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge 48 310 39.818778 19113.01 19113.01 16246.06 10512.16 7262.95
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge 56 346 47.782534 22935.62 22935.62 19495.27 12614.59 8715.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 64 376 66.364631 31855.02 31855.02 27076.77 17520.26 12104.91
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge 128 752 132.729262 63710.05 63710.05 54153.54 35040.53 24209.82
存储增强内存型 ecs.r7se.large 2 16 1.9102 1249.66 1249.66 1062.21 687.31 474.87
存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge 4 32 3.8205 2499.31 2499.31 2124.42 1374.62 949.74
存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge 8 64 7.641 4998.63 4998.63 4248.83 2749.25 1899.48
存储增强内存型 ecs.r7se.3xlarge 12 96 11.4615 7497.94 7497.94 6373.25 4123.87 2849.22
存储增强内存型 ecs.r7se.4xlarge 16 128 15.2819 9997.26 9997.26 8497.67 5498.49 3798.96
存储增强内存型 ecs.r7se.6xlarge 24 192 22.9229 14995.89 14995.89 12746.5 8247.74 5698.44
存储增强内存型 ecs.r7se.8xlarge 32 256 30.5639 19994.52 19994.52 16995.34 10996.98 7597.92
存储增强内存型 ecs.r7se.16xlarge 64 512 61.1279 39989.03 39989.03 33990.68 21993.97 15195.83
存储增强通用型 ecs.g7se.large 2 8 1.61493 1091.1 1091.1 927.43 600.1 414.62
存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge 4 16 3.229861 2182.2 2182.2 1854.86 1200.21 829.23
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge 8 32 6.459724 4364.38 4364.38 3709.73 2400.41 1658.47
存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge 12 48 9.689586 6546.58 6546.58 5564.59 3600.62 2487.7
存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge 16 64 12.919449 8728.77 8728.77 7419.45 4800.82 3316.93
存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge 24 96 19.379173 13093.15 13093.15 11129.18 7201.23 4975.4
存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge 32 128 25.838899 17457.53 17457.53 14838.9 9601.64 6633.86
存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge 64 256 51.677798 34915.07 34915.07 29677.81 19203.29 13267.73
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge 4 15.5 3.472593 1666.84 1666.84 1416.82 916.76 633.4
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge 4 8 3.472593 1666.84 1666.84 1416.82 916.76 633.4
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge 8 31 6.47525 3108.12 3108.12 2641.9 1709.47 1181.09
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge 8 16 6.47525 3108.12 3108.12 2641.9 1709.47 1181.09
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge 16 62 12.376935 5940.93 5940.93 5049.79 3267.51 2257.55
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge 16 32 12.376935 5940.93 5940.93 5049.79 3267.51 2257.55
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge 16 125 48.493 23276.62 23276.62 19785.13 12802.14 8845.11
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.8xlarge 32 250 96.986 46553.24 46553.24 39570.25 25604.28 17690.23
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge 64 500 193.9718 93106.47 93106.47 79140.5 51208.56 35380.46
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge 128 1000 387.9436 186212.94 186212.94 158281 102417.12 70760.92
计算网络增强型 ecs.c7nex.large 2 4 1.423095 941.73 941.73 800.47 517.95 357.86
计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge 4 8 2.84619 1883.46 1883.46 1600.94 1035.9 715.71
计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge 8 16 5.692381 3766.92 3766.92 3201.88 2071.81 1431.43
通用网络增强型 ecs.g7nex.large 2 8 1.611169 1069.3 1069.3 908.9 588.11 406.33
通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge 4 16 3.222339 2138.6 2138.6 1817.81 1176.23 812.67
通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge 8 32 6.444678 4277.19 4277.19 3635.61 2352.46 1625.33
通用型 ecs.g6.large 2 8 1.51 872.87 872.87 741.94 480.08 331.69
通用型 ecs.g6.xlarge 4 16 3.02 1745.74 1745.74 1483.88 960.16 663.38
通用型 ecs.g6.2xlarge 8 32 6.04 3491.48 3491.48 2967.76 1920.31 1326.76
通用型 ecs.g6.3xlarge 12 48 9.06 5237.22 5237.22 4451.64 2880.47 1990.14
通用型 ecs.g6.4xlarge 16 64 12.08 6982.96 6982.96 5935.52 3840.63 2653.52
通用型 ecs.g6.6xlarge 24 96 18.12 10474.44 10474.44 8903.27 5760.94 3980.29
通用型 ecs.g6.8xlarge 32 128 24.16 13965.92 13965.92 11871.03 7681.26 5307.05
通用型 ecs.g6.13xlarge 52 192 39.26 22694.62 22694.62 19290.43 12482.04 8623.96
通用型 ecs.g6.26xlarge 104 384 78.52 45389.24 45389.24 38580.85 24964.08 17247.91
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 9.31 4791.02 4791.02 4072.37 2635.06 1820.59
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 12.21 6279.94 6279.94 5337.95 3453.97 2386.38
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 18 9257.78 9257.78 7869.11 5091.78 3517.96
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 23.97 12328.27 12328.27 10479.03 6780.55 4684.74
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge 40 155 35.289 18191.39 18191.39 15462.68 10005.26 6912.73
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 47.96 24663.16 24663.16 20963.69 13564.74 9372
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 95.14 48929.27 48929.27 41589.88 26911.1 18593.12
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge 104 384 78.52 45389.24 45389.24 38580.85 24964.08 17247.91
通用平衡增强型 ecs.g6e.large 2 8 1.661 960.16 960.16 816.13 528.09 364.86
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge 4 16 3.322 1920.31 1920.31 1632.27 1056.17 729.72
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge 8 32 6.644 3840.63 3840.63 3264.53 2112.35 1459.44
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge 16 64 13.288 7681.26 7681.26 6529.07 4224.69 2918.88
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge 32 128 26.576 15362.51 15362.51 13058.13 8449.38 5837.75
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge 52 192 43.186 24964.08 24964.08 21219.47 13730.25 9486.35
计算型 ecs.c6.large 2 4 1.24 746.86 746.86 634.83 410.77 283.81
计算型 ecs.c6.xlarge 4 8 2.48 1493.72 1493.72 1269.66 821.55 567.61
计算型 ecs.c6.2xlarge 8 16 4.96 2987.44 2987.44 2539.32 1643.09 1135.23
计算型 ecs.c6.3xlarge 12 24 7.44 4481.16 4481.16 3808.99 2464.64 1702.84
计算型 ecs.c6.4xlarge 16 32 9.92 5974.88 5974.88 5078.65 3286.18 2270.45
计算型 ecs.c6.6xlarge 24 48 14.88 8962.32 8962.32 7617.97 4929.28 3405.68
计算型 ecs.c6.8xlarge 32 64 19.84 11949.76 11949.76 10157.3 6572.37 4540.91
计算型 ecs.c6.13xlarge 52 96 32.24 19418.36 19418.36 16505.61 10680.1 7378.98
计算型 ecs.c6.26xlarge 104 192 64.48 38836.72 38836.72 33011.21 21360.2 14757.95
内存型 ecs.r6.large 2 16 1.75 971.51 971.51 825.78 534.33 369.17
内存型 ecs.r6.xlarge 4 32 3.5 1943.02 1943.02 1651.57 1068.66 738.35
内存型 ecs.r6.2xlarge 8 64 7 3886.04 3886.04 3303.13 2137.32 1476.7
内存型 ecs.r6.3xlarge 12 96 10.5 5829.06 5829.06 4954.7 3205.98 2215.04
内存型 ecs.r6.4xlarge 16 128 14 7772.08 7772.08 6606.27 4274.64 2953.39
内存型 ecs.r6.6xlarge 24 192 21 11658.12 11658.12 9909.4 6411.97 4430.09
内存型 ecs.r6.8xlarge 32 256 28 15544.16 15544.16 13212.54 8549.29 5906.78
内存型 ecs.r6.13xlarge 52 384 45.5 25259.26 25259.26 21470.37 13892.59 9598.52
内存型 ecs.r6.26xlarge 104 768 91 50518.52 50518.52 42940.74 27785.19 19197.04
突发性能型 ecs.t6-c4m1.large 2 0.5 0.08 40.33 40.33 34.28 22.18 15.33
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large 2 1 0.15 80.66 80.66 68.56 44.36 30.65
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large 2 2 0.29 161.33 161.33 137.13 88.73 61.31
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large 2 4 0.46 241.57 241.57 205.33 132.86 91.8
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large 2 8 0.87 443.16 443.16 376.69 243.74 168.4
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 16 1.85 966.56 966.56 821.58 531.61 367.29
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge 8 32 3.69 1933.19 1933.19 1643.21 1063.25 734.61
高主频计算型 ecs.hfc6.large 2 4 1.43 858.94 858.94 730.1 472.42 326.4
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 2.86 1717.88 1717.88 1460.2 944.83 652.79
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge 8 16 5.72 3435.76 3435.76 2920.4 1889.67 1305.59
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge 12 24 8.58 5153.64 5153.64 4380.59 2834.5 1958.38
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge 16 32 11.44 6871.52 6871.52 5840.79 3779.34 2611.18
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge 24 48 17.16 10307.28 10307.28 8761.19 5669 3916.77
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge 32 64 22.88 13743.04 13743.04 11681.58 7558.67 5222.36
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge 40 96 28.6 17178.8 17178.8 14601.98 9448.34 6527.94
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge 64 128 45.76 27486.08 27486.08 23363.17 15117.34 10444.71
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge 80 192 57.2 34357.6 34357.6 29203.96 18896.68 13055.89
高主频通用型 ecs.hfg6.large 2 8 1.66 960.15 960.15 816.13 528.08 364.86
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 3.32 1920.3 1920.3 1632.26 1056.16 729.71
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge 8 32 6.64 3840.6 3840.6 3264.51 2112.33 1459.43
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge 12 48 9.96 5760.9 5760.9 4896.77 3168.5 2189.14
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge 16 64 13.28 7681.2 7681.2 6529.02 4224.66 2918.86
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge 24 96 19.92 11521.8 11521.8 9793.53 6336.99 4378.28
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge 32 128 26.56 15362.4 15362.4 13058.04 8449.32 5837.71
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge 40 192 33.2 19203 19203 16322.55 10561.65 7297.14
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge 64 256 53.12 30724.8 30724.8 26116.08 16898.64 11675.42
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge 80 384 66.4 38406 38406 32645.1 21123.3 14594.28
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92 31.807723 16933.39 16933.39 14393.38 9313.36 6434.69
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368 127.230894 67733.55 67733.55 57573.51 37253.45 25738.75
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 96 736 254.461788 135467.09 135467.09 115147.03 74506.9 51477.5
高主频内存型 ecs.hfr6.large 2 16 1.92 1068.68 1068.68 908.38 587.77 406.1
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 3.84 2137.36 2137.36 1816.76 1175.55 812.2
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge 8 64 7.68 4274.72 4274.72 3633.51 2351.1 1624.39
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge 12 96 11.52 6412.08 6412.08 5450.27 3526.64 2436.59
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge 16 128 15.36 8549.44 8549.44 7267.02 4702.19 3248.79
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge 24 192 23.04 12824.16 12824.16 10900.54 7053.29 4873.18
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge 32 256 30.72 17098.88 17098.88 14534.05 9404.38 6497.57
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge 40 384 38.4 21373.6 21373.6 18167.56 11755.48 8121.97
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge 64 512 61.44 34197.76 34197.76 29068.1 18808.77 12995.15
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge 80 768 76.8 42747.2 42747.2 36335.12 23510.96 16243.94
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge 104 192 64.48 38836.72 38836.72 33011.21 21360.2 14757.95
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge 104 768 91 50518.52 50518.52 42940.74 27785.19 19197.04
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc6.20xlarge 80 192 57.2 34357.6 34357.6 29203.96 18896.68 13055.89
持久内存型 ecs.re6.13xlarge 52 768 56.9 31370.36 31370.36 26664.81 17253.7 11920.74
持久内存型 ecs.re6.26xlarge 104 1536 113.8 62740.72 62740.72 53329.61 34507.4 23841.47
持久内存型 ecs.re6.52xlarge 208 3072 227.6 125481.44 125481.44 106659.22 69014.79 47682.95
内存平衡增强型 ecs.r6e.large 2 16 1.925 1068.66 1068.66 908.36 587.76 406.09
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge 4 32 3.85 2137.33 2137.33 1816.72 1175.53 812.18
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge 8 64 7.7 4274.64 4274.64 3633.45 2351.05 1624.36
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge 16 128 15.4 8549.28 8549.28 7266.9 4702.11 3248.73
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge 32 256 30.8 17098.58 17098.58 14533.79 9404.22 6497.46
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge 52 384 50.05 27785.19 27785.19 23617.41 15281.85 10558.37
计算平衡增强型 ecs.c6e.large 2 4 1.302 784.2 784.2 666.57 431.31 298
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge 4 8 2.604 1568.41 1568.41 1333.14 862.62 595.99
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge 8 16 5.208 3136.81 3136.81 2666.29 1725.25 1191.99
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge 16 32 10.416 6273.62 6273.62 5332.58 3450.49 2383.98
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge 32 64 20.832 12547.25 12547.25 10665.16 6900.99 4767.95
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge 52 96 33.852 20389.28 20389.28 17330.89 11214.1 7747.93
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge 104 192 67.704 40778.56 40778.56 34661.77 22428.21 15495.85
安全增强计算型 ecs.c6t.large 2 4 1.68277 807.73 807.73 686.57 444.25 306.94
安全增强计算型 ecs.c6t.xlarge 4 8 3.365541 1615.46 1615.46 1373.14 888.5 613.87
安全增强计算型 ecs.c6t.2xlarge 8 16 6.731082 3230.92 3230.92 2746.28 1777.01 1227.75
安全增强计算型 ecs.c6t.4xlarge 16 32 13.462145 6461.83 6461.83 5492.56 3554.01 2455.5
安全增强计算型 ecs.c6t.8xlarge 32 64 26.924312 12923.67 12923.67 10985.12 7108.02 4910.99
安全增强计算型 ecs.c6t.13xlarge 52 96 43.751999 21000.96 21000.96 17850.82 11550.53 7980.36
安全增强计算型 ecs.c6t.26xlarge 104 192 87.503978 42001.91 42001.91 35701.62 23101.05 15960.73
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 15.54 7461.99 7088.89 5596.49 3357.9 2238.6
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 18.71 8985.99 8536.69 6739.49 4043.7 2695.8
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 31.09 14924.99 14178.74 11193.74 6716.25 4477.5
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 37.44 17971.99 17073.39 13478.99 8087.4 5391.6
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 29.04 13939.99 13242.99 10454.99 6273 4182
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 58.08 27879.99 26485.99 20909.99 12546 8364
计算型 ecs.c5.large 2 4 1.11 666.99 666.99 566.94 366.84 253.46
计算型 ecs.c5.xlarge 4 8 2.219 1333.99 1333.99 1133.89 733.69 506.92
计算型 ecs.c5.2xlarge 8 16 4.438 2667.99 2667.99 2267.79 1467.39 1013.84
计算型 ecs.c5.3xlarge 12 24 6.656 4001.99 4001.99 3401.69 2201.09 1520.76
计算型 ecs.c5.4xlarge 16 32 8.87 5335.99 5335.99 4535.59 2934.79 2027.68
计算型 ecs.c5.6xlarge 24 48 13.31 8004.59 8004.59 6803.9 4402.52 3041.74
计算型 ecs.c5.8xlarge 32 64 17.749 10672.79 10672.79 9071.87 5870.03 4055.66
计算型 ecs.c5.16xlarge 64 128 35.497 21345.59 21345.59 18143.75 11740.07 8111.32
通用型 ecs.g5.large 2 8 1.43 837.9 837.9 712.22 460.84 318.4
通用型 ecs.g5.xlarge 4 16 2.87 1675.8 1675.8 1424.43 921.69 636.8
通用型 ecs.g5.2xlarge 8 32 5.74 3351.6 3351.6 2848.86 1843.38 1273.61
通用型 ecs.g5.3xlarge 12 48 8.6 5026.99 5026.99 4272.94 2764.84 1910.26
通用型 ecs.g5.4xlarge 16 64 11.47 6702.99 6702.99 5697.54 3686.64 2547.14
通用型 ecs.g5.6xlarge 24 96 17.21 10054.94 10054.94 8546.7 5530.22 3820.88
通用型 ecs.g5.8xlarge 32 128 22.94 13405.99 13405.99 11395.09 7373.29 5094.28
通用型 ecs.g5.16xlarge 64 256 45.89 26812.99 26812.99 22791.04 14747.14 10188.94
内存型 ecs.r5.large 2 16 1.62 903.99 903.99 768.39 497.19 343.52
内存型 ecs.r5.xlarge 4 32 3.23 1808.99 1808.99 1537.64 994.94 687.42
内存型 ecs.r5.2xlarge 8 64 6.47 3616.99 3616.99 3074.44 1989.34 1374.46
内存型 ecs.r5.3xlarge 12 96 9.7 5425.99 5425.99 4612.09 2984.29 2061.88
内存型 ecs.r5.4xlarge 16 128 12.93 7234.99 7234.99 6149.74 3979.24 2749.3
内存型 ecs.r5.6xlarge 24 192 19.4 10851.99 10851.99 9224.19 5968.59 4123.76
内存型 ecs.r5.8xlarge 32 256 25.86 14468.99 14468.99 12298.64 7957.94 5498.22
内存型 ecs.r5.16xlarge 64 512 51.73 28937.99 28937.99 24597.29 15915.89 10996.44
高主频计算型 ecs.hfc5.large 2 4 1.33 801.99 761.89 601.49 360.9 240.6
高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge 4 8 2.66 1603.99 1523.79 1202.99 721.8 481.2
高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge 8 16 5.33 3203.81 3043.62 2402.86 1441.71 961.14
高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge 12 24 7.99 4805.75 4565.46 3604.31 2162.59 1441.72
高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge 16 32 10.66 6407.55 6087.17 4805.66 2883.4 1922.26
高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge 24 48 15.99 9610.99 9130.44 7208.24 4324.95 2883.3
高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge 32 64 21.32 12814.99 12174.24 9611.24 5766.75 3844.5
高主频通用型 ecs.hfg5.large 2 8 1.468 881.99 837.89 661.49 396.9 264.6
高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge 4 16 2.94 1764.67 1676.44 1323.5 794.1 529.4
高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge 8 32 5.87 3523.99 3347.79 2642.99 1585.8 1057.2
高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge 12 48 8.81 5285.99 5021.69 3964.49 2378.7 1585.8
高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge 16 64 11.736 7047.99 6695.59 5285.99 3171.6 2114.4
高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge 24 96 17.607 10572.51 10043.88 7929.38 4757.63 3171.75
高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge 32 128 23.471 14096.65 13391.82 10572.49 6343.49 4228.99
高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge 56 160 41.077 24668.99 23435.54 18501.74 11101.05 7400.7
突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano 1 0.5 0.06 28.99 27.54 21.74 13.05 8.7
突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small 1 1 0.12 54.99 52.24 41.24 24.75 16.5
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small 1 2 0.18 89.99 85.49 67.49 40.5 27
突发性能型 ecs.t5-c1m1.large 2 2 0.29 147.99 140.59 110.99 66.6 44.4
突发性能型 ecs.t5-c1m2.large 2 4 0.4 203.99 193.79 152.99 91.8 61.2
突发性能型 ecs.t5-c1m4.large 2 8 0.58 292.99 278.34 219.74 131.85 87.9
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large 2 4 0.35 178.99 170.04 134.24 80.55 53.7
突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large 2 8 0.49 245.99 233.69 184.49 110.7 73.8
突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4 0.58 293.99 279.29 220.49 132.3 88.2
突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8 0.8 407.99 387.59 305.99 183.6 122.4
突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16 1.16 585.99 556.69 439.49 263.7 175.8
突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8 1.16 587.99 558.59 440.99 264.6 176.4
突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16 1.6 815.99 775.19 611.99 367.2 244.8
突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32 2.31 1170.99 1112.44 878.24 526.95 351.3
突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16 2.31 1175.99 1117.19 881.99 529.2 352.8
突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32 3.19 1629.99 1548.49 1222.49 733.5 489
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5.24xlarge 96 384 70.452 40219.6 38208.62 30164.7 18098.82 12065.88
密集计算型 ecs.ic5.large 2 2 1.05 633.99 633.99 538.89 348.69 240.92
密集计算型 ecs.ic5.xlarge 4 4 2.11 1266.99 1266.99 1076.94 696.84 481.46
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge 8 8 4.22 2530.99 2530.99 2151.34 1392.04 961.78
密集计算型 ecs.ic5.3xlarge 12 12 6.32 3796.99 3796.99 3227.44 2088.34 1442.86
密集计算型 ecs.ic5.4xlarge 16 16 8.43 5061.99 5061.99 4302.69 2784.09 1923.56
密集计算型 ecs.ic5.6xlarge 24 24 12.65 7592.99 7592.99 6454.04 4176.14 2885.34
密集计算型 ecs.ic5.8xlarge 32 32 16.86 10123.99 10123.99 8605.39 5568.19 3847.12
密集计算型 ecs.ic5.16xlarge 64 64 33.72 20247.99 20247.99 17210.79 11136.39 7694.24
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5s.24xlarge 96 384 68.83 40219 38208.05 30164.25 18098.55 12065.7
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc5s.24xlarge 96 192 53.246 32018.4 32018.4 27215.64 17610.12 12166.99
通用网络增强型 ecs.g5ne.large 2 8 2.197249 1054.68 1054.68 896.48 580.07 400.78
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge 4 16 4.394499 2109.37 2109.37 1792.96 1160.15 801.56
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge 8 32 8.777 4218.71 4218.71 3585.9 2320.29 1603.11
通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge 16 64 17.554 8437.43 8437.43 7171.82 4640.59 3206.22
通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge 32 128 35.108 16874.87 16874.87 14343.64 9281.18 6412.45
通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge 64 256 70.216 33749.76 33749.76 28687.3 18562.37 12824.91
通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge 72 288 78.993 37968.48 37968.48 32273.21 20882.66 14428.02
通用型 ecs.n4.small 1 2 0.272 164.99 164.99 140.24 82.5 82.49
通用型 ecs.n4.large 2 4 0.544 330.99 330.99 281.34 165.5 165.5
通用型 ecs.n4.xlarge 4 8 1.71 879.99 879.99 747.99 440 440
通用型 ecs.n4.2xlarge 8 16 3.417 1759.99 1759.99 1495.99 880 880
通用型 ecs.n4.4xlarge 16 32 6.837 3520.99 3520.99 2992.84 1760.49 1760.49
通用型 ecs.n4.8xlarge 32 64 13.663 7040.99 7040.99 5984.84 3520.5 3520.5
通用型 ecs.mn4.small 1 4 0.627 322.99 322.99 274.54 161.5 161.5
通用型 ecs.mn4.large 2 8 1.254 645.99 645.99 549.09 323 323
通用型 ecs.mn4.xlarge 4 16 2.493 1282.99 1282.99 1090.54 641.5 641.5
通用型 ecs.mn4.2xlarge 8 32 5.003 2574.99 2574.99 2188.74 1287.49 1287.49
通用型 ecs.mn4.4xlarge 16 64 10.014 5156.99 5156.99 4383.44 2578.5 2578.5
通用型 ecs.mn4.8xlarge 32 128 20.019 10314.99 10314.99 8767.74 5157.49 5157.49
通用型 ecs.xn4.small 1 1 0.14 82.99 82.99 70.54 41.49 41.49
经济型 ecs.e4.small 1 8 0.869 484.99 484.99 412.24 242.5 242.5
计算型 ecs.cm4.xlarge 4 16 3.55 2050.2 1947.69 1537.65 922.59 615.06
计算型 ecs.cm4.2xlarge 8 32 7.17 4100.49 3895.47 3075.37 1845.22 1230.15
计算型 ecs.cm4.3xlarge 12 48 10.656 6150.62 5843.09 4612.97 2767.78 1845.19
计算型 ecs.cm4.4xlarge 16 64 14.35 8201.07 7791.02 6150.8 3690.48 2460.32
计算型 ecs.cm4.6xlarge 24 96 21.52 12301.58 11686.5 9226.18 5535.71 3690.47
计算型 ecs.ce4.xlarge 4 32 4.16 2329.32 2212.85 1746.99 1048.19 698.8
计算型 ecs.ce4.2xlarge 8 64 8.316 4658.65 4425.72 3493.99 2096.39 1397.6
计算型 ecs.c4.xlarge 4 8 2.79 1755.35 1667.58 1316.51 789.91 526.61
计算型 ecs.c4.2xlarge 8 16 5.57 3510.71 3335.17 2633.03 1579.82 1053.21
计算型 ecs.c4.3xlarge 12 24 8.358 5203.37 4943.2 3902.53 2341.52 1561.01
计算型 ecs.c4.4xlarge 16 32 11.15 7021.43 6670.36 5266.07 3159.64 2106.43
ecs.sn2ne.large 2 8 1.572 896.98 896.98 762.43 493.34 340.85
ecs.sn2ne.xlarge 4 16 3.143 1793.97 1793.97 1524.88 986.68 681.71
ecs.sn2ne.2xlarge 8 32 6.286 3587.97 3587.97 3049.78 1973.38 1363.43
ecs.sn2ne.3xlarge 12 48 9.432 5381.93 5381.93 4574.64 2960.06 2045.13
ecs.sn2ne.4xlarge 16 64 12.571 7176.03 7176.03 6099.63 3946.82 2726.89
ecs.sn2ne.6xlarge 24 96 18.864 10763.87 10763.87 9149.29 5920.13 4090.27
ecs.sn2ne.8xlarge 32 128 25.142 14352.09 14352.09 12199.28 7893.65 5453.79
ecs.sn2ne.14xlarge 56 224 43.997 25115.91 25115.91 21348.52 13813.75 9544.05
本地SSD型 ecs.i2.xlarge 4 32 3.21 1836.99 1836.99 1561.44 1010.34 698.06
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge 8 64 6.41 3673.99 3673.99 3122.89 2020.69 1396.12
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge 16 128 12.82 7347.99 7347.99 6245.79 4041.39 2792.24
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge 32 256 25.63 14694.99 14694.99 12490.74 8082.24 5584.1
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge 64 512 51.25 29389.99 29389.99 24981.49 16164.49 11168.2
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge 8 32 5.265 3012.48 2861.85 2259.36 1355.62 3012.48
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge 16 64 10.53 6024.96 5723.71 4518.72 2711.23 6024.96
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge 32 128 21.058 12049.9 11447.4 9037.43 5422.45 12049.9
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge 64 256 42.12 24099.84 22894.85 18074.88 10844.93 24099.84
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge 4 32 3.3705 1928.84 1928.84 1639.51 1060.86 732.96
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge 8 64 6.741 3857.68 3857.68 3279.03 2121.72 1465.92
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge 16 128 13.482 7715.36 7715.36 6558.06 4243.45 2931.84
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge 32 256 26.964 15430.72 15430.72 13116.11 8486.9 5863.67
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge 64 512 53.928 30861.44 30861.44 26232.22 16973.79 11727.35
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge 80 704 67.41 38576.8 38576.8 32790.28 21217.24 14659.18
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.2xlarge 8 32 5.528 3163.1 3163.1 2688.63 1739.7 1201.98
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.4xlarge 16 64 11.056 6326.2 6326.2 5377.27 3479.41 2403.96
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.8xlarge 32 128 22.111 12652.4 12652.4 10754.54 6958.82 4807.91
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.16xlarge 64 256 44.224 25304.8 25304.8 21509.08 13917.64 9615.82
大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge 20 88 30.524 8790.53 8790.53 7471.95 4834.79 3340.4
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge 40 176 61.048 17581.05 17581.05 14943.89 9669.58 6680.8
大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge 80 352 122.089 35161.97 35161.97 29887.67 19339.08 13361.55
大数据计算型 ecs.d2c.6xlarge 24 88 24.227 6976.59 6976.59 5930.1 3837.12 2651.1
大数据计算型 ecs.d2c.12xlarge 48 176 48.454 13953.17 13953.17 11860.19 7674.24 5302.2
大数据计算型 ecs.d2c.24xlarge 96 352 96.901 27906.33 27906.33 23720.38 15348.48 10604.41
存储增强内存型 ecs.se1.large 2 16 1.738 970.99 970.99 825.34 485.5 485.5
存储增强内存型 ecs.se1.xlarge 4 32 3.476 1940.99 1940.99 1649.84 970.5 970.5
存储增强内存型 ecs.se1.2xlarge 8 64 6.952 3881.99 3881.99 3299.69 1941 1940.99
存储增强内存型 ecs.se1.4xlarge 16 128 13.903 7764.99 7764.99 6600.24 3882.5 3882.5
存储增强内存型 ecs.se1.8xlarge 32 256 27.805 15528.99 15528.99 13199.64 7764.49 7764.49
存储增强内存型 ecs.se1.14xlarge 56 480 51.266 28630.99 28630.99 24336.34 14315.5 14315.49
本地SSD型 ecs.i1.xlarge 4 16 3 1801.99 1711.89 1351.49 810.9 540.6
本地SSD型 ecs.i1.2xlarge 8 32 6 3604.99 3424.74 2703.74 1622.25 1081.5
本地SSD型 ecs.i1.3xlarge 12 48 9 5408.99 5138.54 4056.74 2434.05 1622.7
本地SSD型 ecs.i1.4xlarge 16 64 12.01 7209.99 6849.49 5407.49 3244.5 2163
本地SSD型 ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64 13.07 7847.99 7455.59 5885.99 3531.6 2354.4
本地SSD型 ecs.i1.6xlarge 24 96 18 10811.99 10271.39 8108.99 4865.4 3243.6
本地SSD型 ecs.i1.8xlarge 32 128 24.03 14421.99 13700.89 10816.49 6489.9 4326.6
本地SSD型 ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128 24.97 14986.99 14237.64 11240.24 6744.15 4496.1
本地SSD型 ecs.i1.14xlarge 56 224 42.05 25237.99 23976.09 18928.49 11357.1 7571.4
大数据型 ecs.d1.2xlarge 8 32 6.24 3750.99 3563.44 2813.24 1687.95 1125.3
大数据型 ecs.d1.3xlarge 12 48 9.36 5626.49 5345.16 4219.87 2531.92 1687.95
大数据型 ecs.d1.4xlarge 16 64 12.5 7501.99 7126.89 5626.49 3375.9 2250.6
大数据型 ecs.d1.6xlarge 24 96 18.75 11253.99 10691.29 8440.49 5064.3 3376.2
大数据型 ecs.d1.8xlarge 32 128 25 15005.99 14255.69 11254.49 6752.7 4501.8
大数据型 ecs.d1-c8d3.8xlarge 32 128 24 14405.99 13685.69 10804.49 6482.7 4321.8
大数据型 ecs.d1.14xlarge 56 224 43.76 26259.99 24946.99 19694.99 11817 7878
大数据型 ecs.d1-c14d3.14xlarge 56 160 36.4 21847.99 20755.59 16385.99 9831.6 6554.4
ecs.sn1ne.large 2 4 1.23 775.26 775.26 658.97 426.39 294.6
ecs.sn1ne.xlarge 4 8 2.459 1535.93 1535.93 1305.54 844.76 583.65
ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 4.908 3079.17 3079.17 2617.29 1693.54 1170.08
ecs.sn1ne.3xlarge 12 24 7.38 4656.29 4656.29 3957.85 2560.96 1769.39
ecs.sn1ne.4xlarge 16 32 9.81 6165.68 6165.68 5240.83 3391.12 2342.96
ecs.sn1ne.6xlarge 24 48 14.76 9312.59 9312.59 7915.7 5121.92 3538.78
ecs.sn1ne.8xlarge 32 64 20.699 13128.61 13128.61 11159.32 7220.74 4988.87
存储增强内存型 ecs.se1ne.large 2 16 1.825 1019.06 1019.06 866.2 560.48 387.24
存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge 4 32 3.65 2038.21 2038.21 1732.48 1121.02 774.52
存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge 8 64 7.3 4076.44 4076.44 3464.97 2242.04 1549.05
存储增强内存型 ecs.se1ne.3xlarge 12 96 10.95 6114.41 6114.41 5197.25 3362.93 2323.48
存储增强内存型 ecs.se1ne.4xlarge 16 128 14.599 8152.83 8152.83 6929.91 4484.06 3098.08
存储增强内存型 ecs.se1ne.6xlarge 24 192 21.9 12228.83 12228.83 10394.5 6725.86 4646.96
存储增强内存型 ecs.se1ne.8xlarge 32 256 29.196 16305.68 16305.68 13859.83 8968.12 6196.16
存储增强内存型 ecs.se1ne.14xlarge 56 480 53.83 30062.8 30062.8 25553.38 16534.54 11423.86
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge 8 32 6.372 3824.86 3633.62 2868.64 1721.19 1147.46
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge 16 64 12.75 7649.8 7267.31 5737.35 3442.41 2294.94

三、阿里云服务器便宜购买技巧(比活动价格更便宜)
了解完阿里云服务器香港地域收费标准之后,我们再来说说如何购买阿里云服务器能比活动价格还低,2024年阿里云活动中的云服务器有多种配置和实例规格的云服务器可选,其中轻量应用服务器2核2G3M最低61元/1年,云服务器2核2G3M最低仅需99元/1年,云服务器2核4G5M最低仅需199元/1年。在阿里云活动中购买云服务器时,很多新用户会问,阿里云活动中的云服务器价格还能便宜吗?答案是肯定的,现在我们可以通过领取新用户满减优惠券,在购买阿里云活动中的云服务器时享受更多优惠,实际购买价格比活动价格更便宜。

第一步:领取新用户满减优惠券或代金券
首先,我们需要领取新用户满减优惠券或代金券,阿里云官方会不定期为个人和企业新用户推出各种满减优惠券或者代金券,您可以从以下两个活动中领取优惠券:

  1. 阿里云活动中心的“领券中心”。官网地址为:https://www.aliyun.com/activity
  2. 阿里云官方云小站平台内的“云产品通用代金券”。官网地址为:https://www.aliyun.com/minisite/goods

我们随便进入一个活动领取优惠券即可。为了方便起见,小编建议您直接通过云小站平台领取优惠券,因为领取后可以直接在活动内购买云服务器使用。

第二步:比较活动内云服务器不同地域的活动价格
在相同实例规格和配置的情况下,不同地域的阿里云服务器活动价格是不一样的,我们在购买时候可以先比较一下不同地域之间的云服务器活动价格,然后选择价格更低的,这样也能达到更便宜购买的目的,例如同样是计算型c7实例2核4G1M带宽配置,目前阿里云活动内显示的价格是2129.41元1年,这个价格只是北京、杭州、上海、深圳等地域的价格,如果我们选择乌兰察布、河源等地域,活动价格则是1875.79元1年,价格要便宜253.62元,如下图所示:

第三步:下单购买并使用满减优惠券
当我们领取完满减优惠券并选择好云服务器配置之后,可以看下这款云服务器是否支持叠加使用优惠券,如下图所示:

最后,在支付云服务器订单的时候,系统会自动显示此订单可使用的全部满减优惠券金额,如下图所示:

 

阿里云服务器香港地域多少钱?香港地域最新收费标准及便宜购买教程 领代金券优惠券

腾讯云服务器:[腾讯云3000元代金券]

购买可领取:[阿里云2000元代金券]

阿里云服务器在国内有十几个地域可选,香港地域南北方用户都适用,且不用备案,2024年阿里云中国内地地域云服务器做了降价调整,因此收费标准也有所变化,本文为大家展示阿里云服务器香港地域最新的收费标准,以及在实际购买过程中如何购买价格可以更加便宜,以供参考。

一、阿里云服务器香港地域接入点及运营商介绍
阿里云服务器香港地域有葵涌、柴湾、將軍澳、粉岭等多个接入点,运营商有Equinix、万国、新华丰、Global Switch等。

地域 接入点 运营商 附近的建筑物
中国香港 香港-葵涌-A Equinix 信兴中心
中国香港 香港-葵涌-F 万国 香港葵涌蓝田街2-16号
中国香港 香港-柴湾-B 新华丰 新华丰中心
中国香港 香港-柴湾-G Mega-I 香港柴湾道
中国香港 香港-將軍澳-E Global Switch 香港八珍大楼
中国香港 香港-粉岭-C PCCW 安汇中心

二、阿里云服务器香港地域最新收费标准
阿里云服务器配置与实例规格不同,收费标准不一样,同时购买时长不同,换算到每个月的收费标准也不同,下面是阿里云服务器香港地域最新收费标准,包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。

实例规格 vCPUs 内存(GiB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large 2 8 1.3765 809.99 809.99 485.99 307.8 307.8
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large 2 4 1.1395 697.29 697.29 418.38 264.97 264.97
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large 2 16 1.5905 893.84 893.84 536.3 339.66 339.66
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large 2 2 1.082166 662.43 662.43 397.46 251.72 251.72
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge 4 4 2.165333 1324.86 1324.86 794.91 503.44 503.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge 4 32 3.181 1787.67 1787.67 1072.6 679.32 679.32
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge 4 8 2.279 1394.59 1394.59 836.75 529.94 529.94
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge 4 16 2.753 1619.98 1619.98 971.99 615.59 615.59
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge 8 32 5.506 3239.96 3239.96 1943.98 1231.18 1231.18
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge 8 16 4.558 2789.17 2789.17 1673.5 1059.88 1059.88
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge 8 64 6.362 3575.34 3575.34 2145.2 1358.63 1358.63
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge 8 8 4.329722 2649.71 2649.71 1589.83 1006.89 1006.89
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge 12 48 8.259 4859.94 4859.94 2915.96 1846.78 1846.78
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge 12 12 6.495055 3974.57 3974.57 2384.74 1510.34 1510.34
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge 12 24 6.837 4183.76 4183.76 2510.25 1589.83 1589.83
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge 12 96 9.543 5363.01 5363.01 3217.81 2037.94 2037.94
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge 16 16 8.660388 5299.43 5299.43 3179.65 2013.78 2013.78
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge 16 128 12.724 7150.68 7150.68 4290.41 2717.26 2717.26
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge 16 64 11.012 6479.92 6479.92 3887.95 2462.37 2462.37
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge 16 32 9.116 5578.34 5578.34 3347 2119.77 2119.77
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge 32 128 22.024 12959.84 12959.84 7775.9 4924.74 4924.74
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge 32 256 25.448 14301.37 14301.37 8580.82 5434.52 5434.52
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge 32 64 18.232 11156.68 11156.68 6694.01 4239.54 4239.54
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge 32 32 17.320777 10598.84 10598.84 6359.31 4027.56 4027.56
ARM 内存型 ecs.r8y.small 1 8 0.6449 395.08 395.08 335.81 217.29 150.13
ARM 内存型 ecs.r8y.large 2 16 1.2899 790.15 790.15 671.63 434.58 300.26
ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge 4 32 2.5796 1580.31 1580.31 1343.26 869.17 600.52
ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge 8 64 5.1593 3160.61 3160.61 2686.52 1738.33 1201.03
ARM 内存型 ecs.r8y.4xlarge 16 128 10.3186 6321.21 6321.21 5373.03 3476.67 2402.06
ARM 内存型 ecs.r8y.8xlarge 32 256 20.6372 12642.43 12642.43 10746.07 6953.34 4804.12
ARM 内存型 ecs.r8y.16xlarge 64 512 41.2745 25284.87 25284.87 21492.13 13906.68 9608.25
ARM 通用型 ecs.g8y.small 1 4 0.565 355.01 355.01 301.76 195.25 134.9
ARM 通用型 ecs.g8y.large 2 8 1.1301 710.01 710.01 603.51 390.51 269.81
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge 4 16 2.26 1420.03 1420.03 1207.02 781.02 539.61
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge 8 32 4.5201 2840.06 2840.06 2414.05 1562.03 1079.22
ARM 通用型 ecs.g8y.4xlarge 16 64 9.0402 5680.11 5680.11 4828.1 3124.06 2158.44
ARM 通用型 ecs.g8y.8xlarge 32 128 18.0804 11360.23 11360.23 9656.2 6248.13 4316.89
ARM 通用型 ecs.g8y.16xlarge 64 256 36.1608 22720.46 22720.46 19312.39 12496.25 8633.78
ARM 计算型 ecs.c8y.small 1 2 0.5079 329.08 329.08 279.72 180.99 125.05
ARM 计算型 ecs.c8y.large 2 4 1.0159 658.16 658.16 559.44 361.99 250.1
ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge 4 8 2.0317 1316.32 1316.32 1118.87 723.98 500.2
ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge 8 16 4.0635 2632.65 2632.65 2237.75 1447.95 1000.4
ARM 计算型 ecs.c8y.4xlarge 16 32 8.1271 5265.28 5265.28 4475.49 2895.91 2000.81
ARM 计算型 ecs.c8y.8xlarge 32 64 16.2541 10530.57 10530.57 8950.99 5791.81 4001.62
ARM 计算型 ecs.c8y.16xlarge 64 128 32.5082 21061.14 21061.14 17901.97 11583.63 8003.23
AMD 内存型 ecs.r8a.large 2 16 1.6084 963.83 963.83 819.26 530.11 366.26
AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge 4 32 3.2168 1927.66 1927.66 1638.51 1060.21 732.51
AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge 8 64 6.4336 3855.32 3855.32 3277.02 2120.43 1465.02
AMD 内存型 ecs.r8a.4xlarge 16 128 12.8672 7710.64 7710.64 6554.04 4240.85 2930.04
AMD 内存型 ecs.r8a.8xlarge 32 256 25.7344 15421.28 15421.28 13108.09 8481.7 5860.09
AMD 内存型 ecs.r8a.12xlarge 48 384 38.6016 23131.92 23131.92 19662.13 12722.56 8790.13
AMD 内存型 ecs.r8a.16xlarge 64 512 51.4688 30842.56 30842.56 26216.18 16963.41 11720.17
AMD 计算型 ecs.c8a.large 2 4 1.2438 800.85 800.85 680.72 440.47 304.32
AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge 4 8 2.4876 1601.7 1601.7 1361.44 880.93 608.65
AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge 8 16 4.9753 3203.4 3203.4 2722.89 1761.87 1217.29
AMD 计算型 ecs.c8a.4xlarge 16 32 9.9504 6406.8 6406.8 5445.78 3523.74 2434.58
AMD 计算型 ecs.c8a.8xlarge 32 64 19.9009 12813.6 12813.6 10891.56 7047.48 4869.17
AMD 计算型 ecs.c8a.12xlarge 48 96 29.8513 19220.39 19220.39 16337.33 10571.22 7303.75
AMD 计算型 ecs.c8a.16xlarge 64 128 39.8018 25627.19 25627.19 21783.11 14094.96 9738.33
AMD 计算型 ecs.c8a.24xlarge 96 192 59.7026 38440.79 38440.79 32674.67 21142.43 14607.5
AMD 计算型 ecs.c8a.32xlarge 128 256 79.6035 51254.38 51254.38 43566.23 28189.91 19476.67
AMD 通用型 ecs.g8a.large 2 8 1.3921 878.08 878.08 746.37 482.94 333.67
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge 4 16 2.7842 1756.15 1756.15 1492.73 965.88 667.34
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge 8 32 5.5685 3512.31 3512.31 2985.46 1931.77 1334.68
AMD 通用型 ecs.g8a.4xlarge 16 64 11.1369 7024.61 7024.61 5970.92 3863.54 2669.35
AMD 通用型 ecs.g8a.8xlarge 32 128 22.2738 14049.22 14049.22 11941.84 7727.07 5338.7
AMD 通用型 ecs.g8a.12xlarge 48 192 33.4107 21073.83 21073.83 17912.76 11590.61 8008.06
AMD 通用型 ecs.g8a.16xlarge 64 256 44.5477 28098.44 28098.44 23883.68 15454.14 10677.41
AMD 通用型 ecs.g8a.24xlarge 96 384 66.8215 42147.66 42147.66 35825.51 23181.22 16016.11
AMD 通用型 ecs.g8a.32xlarge 128 512 89.0953 56196.89 56196.89 47767.35 30908.29 21354.82
AMD 通用型 ecs.g8a.48xlarge 192 768 133.6431 84295.33 84295.33 71651.03 46362.43 32032.22
内存型 ecs.r8i.large 2 16 1.6747 1078.1 1078.1 916.39 592.96 409.68
内存型 ecs.r8i.xlarge 4 32 3.3494 2156.2 2156.2 1832.77 1185.91 819.36
内存型 ecs.r8i.2xlarge 8 64 6.6988 4312.4 4312.4 3665.54 2371.82 1638.71
内存型 ecs.r8i.3xlarge 12 96 10.0481 6468.6 6468.6 5498.31 3557.73 2458.07
内存型 ecs.r8i.4xlarge 16 128 13.3974 8624.8 8624.8 7331.08 4743.64 3277.43
内存型 ecs.r8i.6xlarge 24 192 20.0962 12937.21 12937.21 10996.63 7115.46 4916.14
内存型 ecs.r8i.8xlarge 32 256 26.7949 17249.61 17249.61 14662.17 9487.28 6554.85
内存型 ecs.r8i.12xlarge 48 384 40.1923 25874.41 25874.41 21993.25 14230.93 9832.28
计算型 ecs.c8i.large 2 4 1.2866 852.07 852.07 724.26 468.64 323.79
计算型 ecs.c8i.xlarge 4 8 2.5733 1704.14 1704.14 1448.52 937.28 647.57
计算型 ecs.c8i.2xlarge 8 16 5.1466 3408.28 3408.28 2897.03 1874.55 1295.14
计算型 ecs.c8i.3xlarge 12 24 7.7197 5112.41 5112.41 4345.55 2811.83 1942.72
计算型 ecs.c8i.4xlarge 16 32 10.293 6816.55 6816.55 5794.07 3749.1 2590.29
计算型 ecs.c8i.6xlarge 24 48 15.4396 10224.82 10224.82 8691.1 5623.65 3885.43
计算型 ecs.c8i.8xlarge 32 64 20.586 13633.1 13633.1 11588.13 7498.2 5180.58
计算型 ecs.c8i.12xlarge 48 96 30.879 20449.65 20449.65 17382.2 11247.31 7770.87
计算型 ecs.c8i.16xlarge 64 128 41.172 27266.2 27266.2 23176.27 14996.41 10361.16
计算型 ecs.c8i.24xlarge 96 192 61.758 40899.29 40899.29 34764.4 22494.61 15541.73
通用型 ecs.g8i.large 2 8 1.4445 959.12 959.12 815.25 527.51 364.46
通用型 ecs.g8i.xlarge 4 16 2.889 1918.24 1918.24 1630.5 1055.03 728.93
通用型 ecs.g8i.2xlarge 8 32 5.778 3836.47 3836.47 3261 2110.06 1457.86
通用型 ecs.g8i.3xlarge 12 48 8.6668 5754.71 5754.71 4891.5 3165.09 2186.79
通用型 ecs.g8i.4xlarge 16 64 11.5558 7672.94 7672.94 6522 4220.12 2915.72
通用型 ecs.g8i.6xlarge 24 96 17.3338 11509.41 11509.41 9783 6330.17 4373.58
通用型 ecs.g8i.8xlarge 32 128 23.1116 15345.88 15345.88 13044 8440.23 5831.43
通用型 ecs.g8i.12xlarge 48 192 34.6675 23018.82 23018.82 19566 12660.35 8747.15
通用型 ecs.g8i.16xlarge 64 256 46.2233 30691.76 30691.76 26088 16880.47 11662.87
通用型 ecs.g8i.24xlarge 96 384 69.3349 46037.64 46037.64 39131.99 25320.7 17494.3
高主频通用型 ecs.hfg7.large 2 8 1.743 1008.16 1008.16 856.93 554.49 383.1
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 3.486 2016.31 2016.31 1713.87 1108.97 766.2
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge 8 32 6.972 4032.63 4032.63 3427.74 2217.95 1532.4
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge 12 48 10.458 6048.95 6048.95 5141.6 3326.92 2298.6
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge 16 64 13.944 8065.26 8065.26 6855.47 4435.89 3064.8
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge 24 96 20.916 12097.89 12097.89 10283.21 6653.84 4597.2
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge 32 128 27.888 16130.52 16130.52 13710.94 8871.79 6129.6
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge 48 192 41.832 24195.78 24195.78 20566.41 13307.68 9194.4
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge 96 384 83.664 48391.56 48391.56 41132.83 26615.36 18388.79
高主频计算型 ecs.hfc7.large 2 4 1.5015 901.89 901.89 766.6 496.04 342.72
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 3.003 1803.78 1803.78 1533.21 992.08 685.43
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge 8 16 6.006 3607.55 3607.55 3066.42 1984.15 1370.87
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge 12 24 9.009 5411.32 5411.32 4599.62 2976.23 2056.3
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge 16 32 12.012 7215.09 7215.09 6132.83 3968.3 2741.74
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge 24 48 18.018 10822.65 10822.65 9199.25 5952.45 4112.6
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge 32 64 24.024 14430.19 14430.19 12265.66 7936.61 5483.47
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge 48 96 36.036 21645.29 21645.29 18398.49 11904.91 8225.21
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge 96 192 72.072 43290.57 43290.57 36796.99 23809.82 16450.42
高主频内存型 ecs.hfr7.large 2 16 2.016 1122.11 1122.11 953.8 617.16 426.4
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 4.032 2244.23 2244.23 1907.59 1234.33 852.81
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge 8 64 8.064 4488.46 4488.46 3815.19 2468.65 1705.61
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge 12 96 12.096 6732.69 6732.69 5722.78 3702.98 2558.42
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge 16 128 16.128 8976.92 8976.92 7630.38 4937.3 3411.23
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge 24 192 24.192 13465.36 13465.36 11445.56 7405.95 5116.84
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge 32 256 32.256 17953.82 17953.82 15260.75 9874.6 6822.45
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge 48 384 48.384 26930.74 26930.74 22891.13 14811.9 10233.68
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge 96 768 96.768 53861.48 53861.48 45782.25 29623.81 20467.36
通用型 ecs.g7.large 2 8 1.404287 948.78 948.78 806.46 521.83 360.54
通用型 ecs.g7.xlarge 4 16 2.808575 1897.56 1897.56 1612.92 1043.66 721.07
通用型 ecs.g7.2xlarge 8 32 5.617151 3795.11 3795.11 3225.85 2087.31 1442.14
通用型 ecs.g7.3xlarge 12 48 8.425727 5692.68 5692.68 4838.77 3130.97 2163.22
通用型 ecs.g7.4xlarge 16 64 11.234303 7590.23 7590.23 6451.7 4174.63 2884.29
通用型 ecs.g7.6xlarge 24 96 16.851455 11385.34 11385.34 9677.55 6261.94 4326.43
通用型 ecs.g7.8xlarge 32 128 22.468607 15180.47 15180.47 12903.4 8349.26 5768.58
通用型 ecs.g7.16xlarge 64 256 44.937215 30360.93 30360.93 25806.79 16698.51 11537.15
通用型 ecs.g7.32xlarge 128 512 89.874431 60721.86 60721.86 51613.58 33397.02 23074.31
内存型 ecs.r7.large 2 16 1.623707 1062.21 1062.21 902.88 584.21 403.64
内存型 ecs.r7.xlarge 4 32 3.247415 2124.42 2124.42 1805.76 1168.43 807.28
内存型 ecs.r7.2xlarge 8 64 6.494831 4248.83 4248.83 3611.51 2336.86 1614.56
内存型 ecs.r7.3xlarge 12 96 9.742247 6373.26 6373.26 5417.27 3505.29 2421.84
内存型 ecs.r7.4xlarge 16 128 12.989663 8497.67 8497.67 7223.02 4673.72 3229.11
内存型 ecs.r7.6xlarge 24 192 19.484495 12746.5 12746.5 10834.53 7010.58 4843.67
内存型 ecs.r7.8xlarge 32 256 25.979327 16995.34 16995.34 14446.04 9347.44 6458.23
内存型 ecs.r7.16xlarge 64 512 51.958655 33990.68 33990.68 28892.08 18694.87 12916.46
内存型 ecs.r7.32xlarge 128 1024 103.917311 67981.36 67981.36 57784.15 37389.75 25832.92
计算型 ecs.c7.large 2 4 1.253828 846.72 846.72 719.72 465.7 321.76
计算型 ecs.c7.xlarge 4 8 2.507656 1693.45 1693.45 1439.43 931.4 643.51
计算型 ecs.c7.2xlarge 8 16 5.015313 3386.9 3386.9 2878.86 1862.79 1287.02
计算型 ecs.c7.3xlarge 12 24 7.52297 5080.35 5080.35 4318.3 2794.19 1930.53
计算型 ecs.c7.4xlarge 16 32 10.030628 6773.79 6773.79 5757.72 3725.59 2574.04
计算型 ecs.c7.6xlarge 24 48 15.045942 10160.69 10160.69 8636.59 5588.38 3861.06
计算型 ecs.c7.8xlarge 32 64 20.061256 13547.59 13547.59 11515.45 7451.17 5148.08
计算型 ecs.c7.16xlarge 64 128 40.122513 27095.18 27095.18 23030.9 14902.35 10296.17
计算型 ecs.c7.32xlarge 128 256 80.245028 54190.36 54190.36 46061.81 29804.7 20592.34
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc7.32xlarge 128 256 80.24502 54190.36 54190.36 46061.81 29804.7 20592.34
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg7.32xlarge 128 512 89.87442 60721.86 60721.86 51613.58 33397.02 23074.31
安全增强通用型 ecs.g7t.large 2 8 1.475 996.22 996.22 846.79 547.92 378.56
安全增强通用型 ecs.g7t.xlarge 4 16 2.949 1992.44 1992.44 1693.57 1095.84 757.13
安全增强通用型 ecs.g7t.2xlarge 8 32 5.898 3984.87 3984.87 3387.14 2191.68 1514.25
安全增强通用型 ecs.g7t.3xlarge 12 48 8.847 5977.31 5977.31 5080.71 3287.52 2271.38
安全增强通用型 ecs.g7t.4xlarge 16 64 11.796 7969.74 7969.74 6774.28 4383.36 3028.5
安全增强通用型 ecs.g7t.6xlarge 24 96 17.694 11954.62 11954.62 10161.42 6575.04 4542.75
安全增强通用型 ecs.g7t.8xlarge 32 128 23.592 15939.49 15939.49 13548.57 8766.72 6057.01
安全增强通用型 ecs.g7t.16xlarge 64 256 47.184 31878.98 31878.98 27097.13 17533.44 12114.01
AMD 计算型 ecs.c7a.large 2 4 0.9435 566.95 566.95 481.91 311.82 215.44
AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge 4 8 1.88615 1133.9 1133.9 963.82 623.64 430.88
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge 8 16 3.7723 2267.8 2267.8 1927.63 1247.29 861.76
AMD 计算型 ecs.c7a.4xlarge 16 32 7.5446 4535.6 4535.6 3855.26 2494.58 1723.53
AMD 计算型 ecs.c7a.8xlarge 32 64 15.0892 9071.2 9071.2 7710.52 4989.16 3447.06
AMD 计算型 ecs.c7a.16xlarge 64 128 30.1784 18142.4 18142.4 15421.04 9978.32 6894.11
AMD 计算型 ecs.c7a.32xlarge 128 256 60.3568 36284.8 36284.8 30842.08 19956.64 13788.22
AMD 通用型 ecs.g7a.large 2 8 1.2155 712.22 712.22 605.39 391.72 270.65
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge 4 16 2.4395 1424.44 1424.44 1210.77 783.44 541.29
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge 8 32 4.879 2848.87 2848.87 2421.54 1566.88 1082.57
AMD 通用型 ecs.g7a.4xlarge 16 64 9.758 5697.74 5697.74 4843.08 3133.76 2165.14
AMD 通用型 ecs.g7a.8xlarge 32 128 19.516 11395.47 11395.47 9686.15 6267.51 4330.28
AMD 通用型 ecs.g7a.16xlarge 64 256 39.032 22790.95 22790.95 19372.31 12535.02 8660.56
AMD 通用型 ecs.g7a.32xlarge 128 512 78.064 45581.9 45581.9 38744.61 25070.04 17321.12
AMD 内存型 ecs.r7a.large 2 16 1.377 768.4 768.4 653.14 422.62 291.99
AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge 4 32 2.7455 1537.65 1537.65 1307 845.71 584.31
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge 8 64 5.4995 3074.45 3074.45 2613.28 1690.95 1168.29
AMD 内存型 ecs.r7a.4xlarge 16 128 10.999 6148.9 6148.9 5226.56 3381.89 2336.58
AMD 内存型 ecs.r7a.8xlarge 32 256 21.998 12297.8 12297.8 10453.13 6763.79 4673.16
AMD 内存型 ecs.r7a.16xlarge 64 512 43.996 24595.6 24595.6 20906.26 13527.58 9346.33
AMD 内存型 ecs.r7a.32xlarge 128 1024 87.992 49191.2 49191.2 41812.52 27055.16 18692.66
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 30 19.924968 9563.98 9563.98 8129.39 5260.19 3634.31
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge 16 60 24.344084 11685.16 11685.16 9932.39 6426.84 4440.36
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 32 188 33.182315 15927.51 15927.51 13538.39 8760.13 6052.45
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge 48 310 39.818778 19113.01 19113.01 16246.06 10512.16 7262.95
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge 56 346 47.782534 22935.62 22935.62 19495.27 12614.59 8715.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 64 376 66.364631 31855.02 31855.02 27076.77 17520.26 12104.91
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge 128 752 132.729262 63710.05 63710.05 54153.54 35040.53 24209.82
存储增强内存型 ecs.r7se.large 2 16 1.9102 1249.66 1249.66 1062.21 687.31 474.87
存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge 4 32 3.8205 2499.31 2499.31 2124.42 1374.62 949.74
存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge 8 64 7.641 4998.63 4998.63 4248.83 2749.25 1899.48
存储增强内存型 ecs.r7se.3xlarge 12 96 11.4615 7497.94 7497.94 6373.25 4123.87 2849.22
存储增强内存型 ecs.r7se.4xlarge 16 128 15.2819 9997.26 9997.26 8497.67 5498.49 3798.96
存储增强内存型 ecs.r7se.6xlarge 24 192 22.9229 14995.89 14995.89 12746.5 8247.74 5698.44
存储增强内存型 ecs.r7se.8xlarge 32 256 30.5639 19994.52 19994.52 16995.34 10996.98 7597.92
存储增强内存型 ecs.r7se.16xlarge 64 512 61.1279 39989.03 39989.03 33990.68 21993.97 15195.83
存储增强通用型 ecs.g7se.large 2 8 1.61493 1091.1 1091.1 927.43 600.1 414.62
存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge 4 16 3.229861 2182.2 2182.2 1854.86 1200.21 829.23
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge 8 32 6.459724 4364.38 4364.38 3709.73 2400.41 1658.47
存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge 12 48 9.689586 6546.58 6546.58 5564.59 3600.62 2487.7
存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge 16 64 12.919449 8728.77 8728.77 7419.45 4800.82 3316.93
存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge 24 96 19.379173 13093.15 13093.15 11129.18 7201.23 4975.4
存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge 32 128 25.838899 17457.53 17457.53 14838.9 9601.64 6633.86
存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge 64 256 51.677798 34915.07 34915.07 29677.81 19203.29 13267.73
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge 4 15.5 3.472593 1666.84 1666.84 1416.82 916.76 633.4
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge 4 8 3.472593 1666.84 1666.84 1416.82 916.76 633.4
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge 8 31 6.47525 3108.12 3108.12 2641.9 1709.47 1181.09
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge 8 16 6.47525 3108.12 3108.12 2641.9 1709.47 1181.09
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge 16 62 12.376935 5940.93 5940.93 5049.79 3267.51 2257.55
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge 16 32 12.376935 5940.93 5940.93 5049.79 3267.51 2257.55
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge 16 125 48.493 23276.62 23276.62 19785.13 12802.14 8845.11
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.8xlarge 32 250 96.986 46553.24 46553.24 39570.25 25604.28 17690.23
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge 64 500 193.9718 93106.47 93106.47 79140.5 51208.56 35380.46
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge 128 1000 387.9436 186212.94 186212.94 158281 102417.12 70760.92
计算网络增强型 ecs.c7nex.large 2 4 1.423095 941.73 941.73 800.47 517.95 357.86
计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge 4 8 2.84619 1883.46 1883.46 1600.94 1035.9 715.71
计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge 8 16 5.692381 3766.92 3766.92 3201.88 2071.81 1431.43
通用网络增强型 ecs.g7nex.large 2 8 1.611169 1069.3 1069.3 908.9 588.11 406.33
通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge 4 16 3.222339 2138.6 2138.6 1817.81 1176.23 812.67
通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge 8 32 6.444678 4277.19 4277.19 3635.61 2352.46 1625.33
通用型 ecs.g6.large 2 8 1.51 872.87 872.87 741.94 480.08 331.69
通用型 ecs.g6.xlarge 4 16 3.02 1745.74 1745.74 1483.88 960.16 663.38
通用型 ecs.g6.2xlarge 8 32 6.04 3491.48 3491.48 2967.76 1920.31 1326.76
通用型 ecs.g6.3xlarge 12 48 9.06 5237.22 5237.22 4451.64 2880.47 1990.14
通用型 ecs.g6.4xlarge 16 64 12.08 6982.96 6982.96 5935.52 3840.63 2653.52
通用型 ecs.g6.6xlarge 24 96 18.12 10474.44 10474.44 8903.27 5760.94 3980.29
通用型 ecs.g6.8xlarge 32 128 24.16 13965.92 13965.92 11871.03 7681.26 5307.05
通用型 ecs.g6.13xlarge 52 192 39.26 22694.62 22694.62 19290.43 12482.04 8623.96
通用型 ecs.g6.26xlarge 104 384 78.52 45389.24 45389.24 38580.85 24964.08 17247.91
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 9.31 4791.02 4791.02 4072.37 2635.06 1820.59
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 12.21 6279.94 6279.94 5337.95 3453.97 2386.38
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 18 9257.78 9257.78 7869.11 5091.78 3517.96
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 23.97 12328.27 12328.27 10479.03 6780.55 4684.74
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge 40 155 35.289 18191.39 18191.39 15462.68 10005.26 6912.73
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 47.96 24663.16 24663.16 20963.69 13564.74 9372
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 95.14 48929.27 48929.27 41589.88 26911.1 18593.12
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge 104 384 78.52 45389.24 45389.24 38580.85 24964.08 17247.91
通用平衡增强型 ecs.g6e.large 2 8 1.661 960.16 960.16 816.13 528.09 364.86
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge 4 16 3.322 1920.31 1920.31 1632.27 1056.17 729.72
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge 8 32 6.644 3840.63 3840.63 3264.53 2112.35 1459.44
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge 16 64 13.288 7681.26 7681.26 6529.07 4224.69 2918.88
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge 32 128 26.576 15362.51 15362.51 13058.13 8449.38 5837.75
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge 52 192 43.186 24964.08 24964.08 21219.47 13730.25 9486.35
计算型 ecs.c6.large 2 4 1.24 746.86 746.86 634.83 410.77 283.81
计算型 ecs.c6.xlarge 4 8 2.48 1493.72 1493.72 1269.66 821.55 567.61
计算型 ecs.c6.2xlarge 8 16 4.96 2987.44 2987.44 2539.32 1643.09 1135.23
计算型 ecs.c6.3xlarge 12 24 7.44 4481.16 4481.16 3808.99 2464.64 1702.84
计算型 ecs.c6.4xlarge 16 32 9.92 5974.88 5974.88 5078.65 3286.18 2270.45
计算型 ecs.c6.6xlarge 24 48 14.88 8962.32 8962.32 7617.97 4929.28 3405.68
计算型 ecs.c6.8xlarge 32 64 19.84 11949.76 11949.76 10157.3 6572.37 4540.91
计算型 ecs.c6.13xlarge 52 96 32.24 19418.36 19418.36 16505.61 10680.1 7378.98
计算型 ecs.c6.26xlarge 104 192 64.48 38836.72 38836.72 33011.21 21360.2 14757.95
内存型 ecs.r6.large 2 16 1.75 971.51 971.51 825.78 534.33 369.17
内存型 ecs.r6.xlarge 4 32 3.5 1943.02 1943.02 1651.57 1068.66 738.35
内存型 ecs.r6.2xlarge 8 64 7 3886.04 3886.04 3303.13 2137.32 1476.7
内存型 ecs.r6.3xlarge 12 96 10.5 5829.06 5829.06 4954.7 3205.98 2215.04
内存型 ecs.r6.4xlarge 16 128 14 7772.08 7772.08 6606.27 4274.64 2953.39
内存型 ecs.r6.6xlarge 24 192 21 11658.12 11658.12 9909.4 6411.97 4430.09
内存型 ecs.r6.8xlarge 32 256 28 15544.16 15544.16 13212.54 8549.29 5906.78
内存型 ecs.r6.13xlarge 52 384 45.5 25259.26 25259.26 21470.37 13892.59 9598.52
内存型 ecs.r6.26xlarge 104 768 91 50518.52 50518.52 42940.74 27785.19 19197.04
突发性能型 ecs.t6-c4m1.large 2 0.5 0.08 40.33 40.33 34.28 22.18 15.33
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large 2 1 0.15 80.66 80.66 68.56 44.36 30.65
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large 2 2 0.29 161.33 161.33 137.13 88.73 61.31
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large 2 4 0.46 241.57 241.57 205.33 132.86 91.8
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large 2 8 0.87 443.16 443.16 376.69 243.74 168.4
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 16 1.85 966.56 966.56 821.58 531.61 367.29
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge 8 32 3.69 1933.19 1933.19 1643.21 1063.25 734.61
高主频计算型 ecs.hfc6.large 2 4 1.43 858.94 858.94 730.1 472.42 326.4
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 2.86 1717.88 1717.88 1460.2 944.83 652.79
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge 8 16 5.72 3435.76 3435.76 2920.4 1889.67 1305.59
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge 12 24 8.58 5153.64 5153.64 4380.59 2834.5 1958.38
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge 16 32 11.44 6871.52 6871.52 5840.79 3779.34 2611.18
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge 24 48 17.16 10307.28 10307.28 8761.19 5669 3916.77
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge 32 64 22.88 13743.04 13743.04 11681.58 7558.67 5222.36
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge 40 96 28.6 17178.8 17178.8 14601.98 9448.34 6527.94
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge 64 128 45.76 27486.08 27486.08 23363.17 15117.34 10444.71
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge 80 192 57.2 34357.6 34357.6 29203.96 18896.68 13055.89
高主频通用型 ecs.hfg6.large 2 8 1.66 960.15 960.15 816.13 528.08 364.86
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 3.32 1920.3 1920.3 1632.26 1056.16 729.71
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge 8 32 6.64 3840.6 3840.6 3264.51 2112.33 1459.43
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge 12 48 9.96 5760.9 5760.9 4896.77 3168.5 2189.14
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge 16 64 13.28 7681.2 7681.2 6529.02 4224.66 2918.86
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge 24 96 19.92 11521.8 11521.8 9793.53 6336.99 4378.28
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge 32 128 26.56 15362.4 15362.4 13058.04 8449.32 5837.71
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge 40 192 33.2 19203 19203 16322.55 10561.65 7297.14
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge 64 256 53.12 30724.8 30724.8 26116.08 16898.64 11675.42
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge 80 384 66.4 38406 38406 32645.1 21123.3 14594.28
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92 31.807723 16933.39 16933.39 14393.38 9313.36 6434.69
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368 127.230894 67733.55 67733.55 57573.51 37253.45 25738.75
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 96 736 254.461788 135467.09 135467.09 115147.03 74506.9 51477.5
高主频内存型 ecs.hfr6.large 2 16 1.92 1068.68 1068.68 908.38 587.77 406.1
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 3.84 2137.36 2137.36 1816.76 1175.55 812.2
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge 8 64 7.68 4274.72 4274.72 3633.51 2351.1 1624.39
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge 12 96 11.52 6412.08 6412.08 5450.27 3526.64 2436.59
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge 16 128 15.36 8549.44 8549.44 7267.02 4702.19 3248.79
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge 24 192 23.04 12824.16 12824.16 10900.54 7053.29 4873.18
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge 32 256 30.72 17098.88 17098.88 14534.05 9404.38 6497.57
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge 40 384 38.4 21373.6 21373.6 18167.56 11755.48 8121.97
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge 64 512 61.44 34197.76 34197.76 29068.1 18808.77 12995.15
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge 80 768 76.8 42747.2 42747.2 36335.12 23510.96 16243.94
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge 104 192 64.48 38836.72 38836.72 33011.21 21360.2 14757.95
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge 104 768 91 50518.52 50518.52 42940.74 27785.19 19197.04
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc6.20xlarge 80 192 57.2 34357.6 34357.6 29203.96 18896.68 13055.89
持久内存型 ecs.re6.13xlarge 52 768 56.9 31370.36 31370.36 26664.81 17253.7 11920.74
持久内存型 ecs.re6.26xlarge 104 1536 113.8 62740.72 62740.72 53329.61 34507.4 23841.47
持久内存型 ecs.re6.52xlarge 208 3072 227.6 125481.44 125481.44 106659.22 69014.79 47682.95
内存平衡增强型 ecs.r6e.large 2 16 1.925 1068.66 1068.66 908.36 587.76 406.09
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge 4 32 3.85 2137.33 2137.33 1816.72 1175.53 812.18
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge 8 64 7.7 4274.64 4274.64 3633.45 2351.05 1624.36
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge 16 128 15.4 8549.28 8549.28 7266.9 4702.11 3248.73
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge 32 256 30.8 17098.58 17098.58 14533.79 9404.22 6497.46
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge 52 384 50.05 27785.19 27785.19 23617.41 15281.85 10558.37
计算平衡增强型 ecs.c6e.large 2 4 1.302 784.2 784.2 666.57 431.31 298
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge 4 8 2.604 1568.41 1568.41 1333.14 862.62 595.99
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge 8 16 5.208 3136.81 3136.81 2666.29 1725.25 1191.99
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge 16 32 10.416 6273.62 6273.62 5332.58 3450.49 2383.98
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge 32 64 20.832 12547.25 12547.25 10665.16 6900.99 4767.95
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge 52 96 33.852 20389.28 20389.28 17330.89 11214.1 7747.93
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge 104 192 67.704 40778.56 40778.56 34661.77 22428.21 15495.85
安全增强计算型 ecs.c6t.large 2 4 1.68277 807.73 807.73 686.57 444.25 306.94
安全增强计算型 ecs.c6t.xlarge 4 8 3.365541 1615.46 1615.46 1373.14 888.5 613.87
安全增强计算型 ecs.c6t.2xlarge 8 16 6.731082 3230.92 3230.92 2746.28 1777.01 1227.75
安全增强计算型 ecs.c6t.4xlarge 16 32 13.462145 6461.83 6461.83 5492.56 3554.01 2455.5
安全增强计算型 ecs.c6t.8xlarge 32 64 26.924312 12923.67 12923.67 10985.12 7108.02 4910.99
安全增强计算型 ecs.c6t.13xlarge 52 96 43.751999 21000.96 21000.96 17850.82 11550.53 7980.36
安全增强计算型 ecs.c6t.26xlarge 104 192 87.503978 42001.91 42001.91 35701.62 23101.05 15960.73
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 15.54 7461.99 7088.89 5596.49 3357.9 2238.6
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 18.71 8985.99 8536.69 6739.49 4043.7 2695.8
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 31.09 14924.99 14178.74 11193.74 6716.25 4477.5
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 37.44 17971.99 17073.39 13478.99 8087.4 5391.6
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 29.04 13939.99 13242.99 10454.99 6273 4182
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 58.08 27879.99 26485.99 20909.99 12546 8364
计算型 ecs.c5.large 2 4 1.11 666.99 666.99 566.94 366.84 253.46
计算型 ecs.c5.xlarge 4 8 2.219 1333.99 1333.99 1133.89 733.69 506.92
计算型 ecs.c5.2xlarge 8 16 4.438 2667.99 2667.99 2267.79 1467.39 1013.84
计算型 ecs.c5.3xlarge 12 24 6.656 4001.99 4001.99 3401.69 2201.09 1520.76
计算型 ecs.c5.4xlarge 16 32 8.87 5335.99 5335.99 4535.59 2934.79 2027.68
计算型 ecs.c5.6xlarge 24 48 13.31 8004.59 8004.59 6803.9 4402.52 3041.74
计算型 ecs.c5.8xlarge 32 64 17.749 10672.79 10672.79 9071.87 5870.03 4055.66
计算型 ecs.c5.16xlarge 64 128 35.497 21345.59 21345.59 18143.75 11740.07 8111.32
通用型 ecs.g5.large 2 8 1.43 837.9 837.9 712.22 460.84 318.4
通用型 ecs.g5.xlarge 4 16 2.87 1675.8 1675.8 1424.43 921.69 636.8
通用型 ecs.g5.2xlarge 8 32 5.74 3351.6 3351.6 2848.86 1843.38 1273.61
通用型 ecs.g5.3xlarge 12 48 8.6 5026.99 5026.99 4272.94 2764.84 1910.26
通用型 ecs.g5.4xlarge 16 64 11.47 6702.99 6702.99 5697.54 3686.64 2547.14
通用型 ecs.g5.6xlarge 24 96 17.21 10054.94 10054.94 8546.7 5530.22 3820.88
通用型 ecs.g5.8xlarge 32 128 22.94 13405.99 13405.99 11395.09 7373.29 5094.28
通用型 ecs.g5.16xlarge 64 256 45.89 26812.99 26812.99 22791.04 14747.14 10188.94
内存型 ecs.r5.large 2 16 1.62 903.99 903.99 768.39 497.19 343.52
内存型 ecs.r5.xlarge 4 32 3.23 1808.99 1808.99 1537.64 994.94 687.42
内存型 ecs.r5.2xlarge 8 64 6.47 3616.99 3616.99 3074.44 1989.34 1374.46
内存型 ecs.r5.3xlarge 12 96 9.7 5425.99 5425.99 4612.09 2984.29 2061.88
内存型 ecs.r5.4xlarge 16 128 12.93 7234.99 7234.99 6149.74 3979.24 2749.3
内存型 ecs.r5.6xlarge 24 192 19.4 10851.99 10851.99 9224.19 5968.59 4123.76
内存型 ecs.r5.8xlarge 32 256 25.86 14468.99 14468.99 12298.64 7957.94 5498.22
内存型 ecs.r5.16xlarge 64 512 51.73 28937.99 28937.99 24597.29 15915.89 10996.44
高主频计算型 ecs.hfc5.large 2 4 1.33 801.99 761.89 601.49 360.9 240.6
高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge 4 8 2.66 1603.99 1523.79 1202.99 721.8 481.2
高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge 8 16 5.33 3203.81 3043.62 2402.86 1441.71 961.14
高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge 12 24 7.99 4805.75 4565.46 3604.31 2162.59 1441.72
高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge 16 32 10.66 6407.55 6087.17 4805.66 2883.4 1922.26
高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge 24 48 15.99 9610.99 9130.44 7208.24 4324.95 2883.3
高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge 32 64 21.32 12814.99 12174.24 9611.24 5766.75 3844.5
高主频通用型 ecs.hfg5.large 2 8 1.468 881.99 837.89 661.49 396.9 264.6
高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge 4 16 2.94 1764.67 1676.44 1323.5 794.1 529.4
高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge 8 32 5.87 3523.99 3347.79 2642.99 1585.8 1057.2
高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge 12 48 8.81 5285.99 5021.69 3964.49 2378.7 1585.8
高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge 16 64 11.736 7047.99 6695.59 5285.99 3171.6 2114.4
高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge 24 96 17.607 10572.51 10043.88 7929.38 4757.63 3171.75
高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge 32 128 23.471 14096.65 13391.82 10572.49 6343.49 4228.99
高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge 56 160 41.077 24668.99 23435.54 18501.74 11101.05 7400.7
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突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small 1 1 0.12 54.99 52.24 41.24 24.75 16.5
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small 1 2 0.18 89.99 85.49 67.49 40.5 27
突发性能型 ecs.t5-c1m1.large 2 2 0.29 147.99 140.59 110.99 66.6 44.4
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突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large 2 4 0.35 178.99 170.04 134.24 80.55 53.7
突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large 2 8 0.49 245.99 233.69 184.49 110.7 73.8
突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4 0.58 293.99 279.29 220.49 132.3 88.2
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突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16 1.16 585.99 556.69 439.49 263.7 175.8
突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8 1.16 587.99 558.59 440.99 264.6 176.4
突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16 1.6 815.99 775.19 611.99 367.2 244.8
突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32 2.31 1170.99 1112.44 878.24 526.95 351.3
突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16 2.31 1175.99 1117.19 881.99 529.2 352.8
突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32 3.19 1629.99 1548.49 1222.49 733.5 489
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5.24xlarge 96 384 70.452 40219.6 38208.62 30164.7 18098.82 12065.88
密集计算型 ecs.ic5.large 2 2 1.05 633.99 633.99 538.89 348.69 240.92
密集计算型 ecs.ic5.xlarge 4 4 2.11 1266.99 1266.99 1076.94 696.84 481.46
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge 8 8 4.22 2530.99 2530.99 2151.34 1392.04 961.78
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通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge 4 16 4.394499 2109.37 2109.37 1792.96 1160.15 801.56
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通用型 ecs.n4.small 1 2 0.272 164.99 164.99 140.24 82.5 82.49
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通用型 ecs.mn4.large 2 8 1.254 645.99 645.99 549.09 323 323
通用型 ecs.mn4.xlarge 4 16 2.493 1282.99 1282.99 1090.54 641.5 641.5
通用型 ecs.mn4.2xlarge 8 32 5.003 2574.99 2574.99 2188.74 1287.49 1287.49
通用型 ecs.mn4.4xlarge 16 64 10.014 5156.99 5156.99 4383.44 2578.5 2578.5
通用型 ecs.mn4.8xlarge 32 128 20.019 10314.99 10314.99 8767.74 5157.49 5157.49
通用型 ecs.xn4.small 1 1 0.14 82.99 82.99 70.54 41.49 41.49
经济型 ecs.e4.small 1 8 0.869 484.99 484.99 412.24 242.5 242.5
计算型 ecs.cm4.xlarge 4 16 3.55 2050.2 1947.69 1537.65 922.59 615.06
计算型 ecs.cm4.2xlarge 8 32 7.17 4100.49 3895.47 3075.37 1845.22 1230.15
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计算型 ecs.cm4.4xlarge 16 64 14.35 8201.07 7791.02 6150.8 3690.48 2460.32
计算型 ecs.cm4.6xlarge 24 96 21.52 12301.58 11686.5 9226.18 5535.71 3690.47
计算型 ecs.ce4.xlarge 4 32 4.16 2329.32 2212.85 1746.99 1048.19 698.8
计算型 ecs.ce4.2xlarge 8 64 8.316 4658.65 4425.72 3493.99 2096.39 1397.6
计算型 ecs.c4.xlarge 4 8 2.79 1755.35 1667.58 1316.51 789.91 526.61
计算型 ecs.c4.2xlarge 8 16 5.57 3510.71 3335.17 2633.03 1579.82 1053.21
计算型 ecs.c4.3xlarge 12 24 8.358 5203.37 4943.2 3902.53 2341.52 1561.01
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ecs.sn2ne.large 2 8 1.572 896.98 896.98 762.43 493.34 340.85
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ecs.sn2ne.14xlarge 56 224 43.997 25115.91 25115.91 21348.52 13813.75 9544.05
本地SSD型 ecs.i2.xlarge 4 32 3.21 1836.99 1836.99 1561.44 1010.34 698.06
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge 8 64 6.41 3673.99 3673.99 3122.89 2020.69 1396.12
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge 16 128 12.82 7347.99 7347.99 6245.79 4041.39 2792.24
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge 32 256 25.63 14694.99 14694.99 12490.74 8082.24 5584.1
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本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge 8 32 5.265 3012.48 2861.85 2259.36 1355.62 3012.48
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge 16 64 10.53 6024.96 5723.71 4518.72 2711.23 6024.96
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge 32 128 21.058 12049.9 11447.4 9037.43 5422.45 12049.9
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge 64 256 42.12 24099.84 22894.85 18074.88 10844.93 24099.84
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge 4 32 3.3705 1928.84 1928.84 1639.51 1060.86 732.96
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge 8 64 6.741 3857.68 3857.68 3279.03 2121.72 1465.92
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge 16 128 13.482 7715.36 7715.36 6558.06 4243.45 2931.84
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge 32 256 26.964 15430.72 15430.72 13116.11 8486.9 5863.67
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge 64 512 53.928 30861.44 30861.44 26232.22 16973.79 11727.35
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge 80 704 67.41 38576.8 38576.8 32790.28 21217.24 14659.18
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.2xlarge 8 32 5.528 3163.1 3163.1 2688.63 1739.7 1201.98
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.4xlarge 16 64 11.056 6326.2 6326.2 5377.27 3479.41 2403.96
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.8xlarge 32 128 22.111 12652.4 12652.4 10754.54 6958.82 4807.91
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.16xlarge 64 256 44.224 25304.8 25304.8 21509.08 13917.64 9615.82
大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge 20 88 30.524 8790.53 8790.53 7471.95 4834.79 3340.4
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge 40 176 61.048 17581.05 17581.05 14943.89 9669.58 6680.8
大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge 80 352 122.089 35161.97 35161.97 29887.67 19339.08 13361.55
大数据计算型 ecs.d2c.6xlarge 24 88 24.227 6976.59 6976.59 5930.1 3837.12 2651.1
大数据计算型 ecs.d2c.12xlarge 48 176 48.454 13953.17 13953.17 11860.19 7674.24 5302.2
大数据计算型 ecs.d2c.24xlarge 96 352 96.901 27906.33 27906.33 23720.38 15348.48 10604.41
存储增强内存型 ecs.se1.large 2 16 1.738 970.99 970.99 825.34 485.5 485.5
存储增强内存型 ecs.se1.xlarge 4 32 3.476 1940.99 1940.99 1649.84 970.5 970.5
存储增强内存型 ecs.se1.2xlarge 8 64 6.952 3881.99 3881.99 3299.69 1941 1940.99
存储增强内存型 ecs.se1.4xlarge 16 128 13.903 7764.99 7764.99 6600.24 3882.5 3882.5
存储增强内存型 ecs.se1.8xlarge 32 256 27.805 15528.99 15528.99 13199.64 7764.49 7764.49
存储增强内存型 ecs.se1.14xlarge 56 480 51.266 28630.99 28630.99 24336.34 14315.5 14315.49
本地SSD型 ecs.i1.xlarge 4 16 3 1801.99 1711.89 1351.49 810.9 540.6
本地SSD型 ecs.i1.2xlarge 8 32 6 3604.99 3424.74 2703.74 1622.25 1081.5
本地SSD型 ecs.i1.3xlarge 12 48 9 5408.99 5138.54 4056.74 2434.05 1622.7
本地SSD型 ecs.i1.4xlarge 16 64 12.01 7209.99 6849.49 5407.49 3244.5 2163
本地SSD型 ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64 13.07 7847.99 7455.59 5885.99 3531.6 2354.4
本地SSD型 ecs.i1.6xlarge 24 96 18 10811.99 10271.39 8108.99 4865.4 3243.6
本地SSD型 ecs.i1.8xlarge 32 128 24.03 14421.99 13700.89 10816.49 6489.9 4326.6
本地SSD型 ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128 24.97 14986.99 14237.64 11240.24 6744.15 4496.1
本地SSD型 ecs.i1.14xlarge 56 224 42.05 25237.99 23976.09 18928.49 11357.1 7571.4
大数据型 ecs.d1.2xlarge 8 32 6.24 3750.99 3563.44 2813.24 1687.95 1125.3
大数据型 ecs.d1.3xlarge 12 48 9.36 5626.49 5345.16 4219.87 2531.92 1687.95
大数据型 ecs.d1.4xlarge 16 64 12.5 7501.99 7126.89 5626.49 3375.9 2250.6
大数据型 ecs.d1.6xlarge 24 96 18.75 11253.99 10691.29 8440.49 5064.3 3376.2
大数据型 ecs.d1.8xlarge 32 128 25 15005.99 14255.69 11254.49 6752.7 4501.8
大数据型 ecs.d1-c8d3.8xlarge 32 128 24 14405.99 13685.69 10804.49 6482.7 4321.8
大数据型 ecs.d1.14xlarge 56 224 43.76 26259.99 24946.99 19694.99 11817 7878
大数据型 ecs.d1-c14d3.14xlarge 56 160 36.4 21847.99 20755.59 16385.99 9831.6 6554.4
ecs.sn1ne.large 2 4 1.23 775.26 775.26 658.97 426.39 294.6
ecs.sn1ne.xlarge 4 8 2.459 1535.93 1535.93 1305.54 844.76 583.65
ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 4.908 3079.17 3079.17 2617.29 1693.54 1170.08
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ecs.sn1ne.4xlarge 16 32 9.81 6165.68 6165.68 5240.83 3391.12 2342.96
ecs.sn1ne.6xlarge 24 48 14.76 9312.59 9312.59 7915.7 5121.92 3538.78
ecs.sn1ne.8xlarge 32 64 20.699 13128.61 13128.61 11159.32 7220.74 4988.87
存储增强内存型 ecs.se1ne.large 2 16 1.825 1019.06 1019.06 866.2 560.48 387.24
存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge 4 32 3.65 2038.21 2038.21 1732.48 1121.02 774.52
存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge 8 64 7.3 4076.44 4076.44 3464.97 2242.04 1549.05
存储增强内存型 ecs.se1ne.3xlarge 12 96 10.95 6114.41 6114.41 5197.25 3362.93 2323.48
存储增强内存型 ecs.se1ne.4xlarge 16 128 14.599 8152.83 8152.83 6929.91 4484.06 3098.08
存储增强内存型 ecs.se1ne.6xlarge 24 192 21.9 12228.83 12228.83 10394.5 6725.86 4646.96
存储增强内存型 ecs.se1ne.8xlarge 32 256 29.196 16305.68 16305.68 13859.83 8968.12 6196.16
存储增强内存型 ecs.se1ne.14xlarge 56 480 53.83 30062.8 30062.8 25553.38 16534.54 11423.86
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge 8 32 6.372 3824.86 3633.62 2868.64 1721.19 1147.46
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge 16 64 12.75 7649.8 7267.31 5737.35 3442.41 2294.94

三、阿里云服务器便宜购买技巧(比活动价格更便宜)
了解完阿里云服务器香港地域收费标准之后,我们再来说说如何购买阿里云服务器能比活动价格还低,2024年阿里云活动中的云服务器有多种配置和实例规格的云服务器可选,其中轻量应用服务器2核2G3M最低61元/1年,云服务器2核2G3M最低仅需99元/1年,云服务器2核4G5M最低仅需199元/1年。在阿里云活动中购买云服务器时,很多新用户会问,阿里云活动中的云服务器价格还能便宜吗?答案是肯定的,现在我们可以通过领取新用户满减优惠券,在购买阿里云活动中的云服务器时享受更多优惠,实际购买价格比活动价格更便宜。

第一步:领取新用户满减优惠券或代金券
首先,我们需要领取新用户满减优惠券或代金券,阿里云官方会不定期为个人和企业新用户推出各种满减优惠券或者代金券,您可以从以下两个活动中领取优惠券:

  1. 阿里云活动中心的“领券中心”。官网地址为:https://www.aliyun.com/activity
  2. 阿里云官方云小站平台内的“云产品通用代金券”。官网地址为:https://www.aliyun.com/minisite/goods

我们随便进入一个活动领取优惠券即可。为了方便起见,小编建议您直接通过云小站平台领取优惠券,因为领取后可以直接在活动内购买云服务器使用。

第二步:比较活动内云服务器不同地域的活动价格
在相同实例规格和配置的情况下,不同地域的阿里云服务器活动价格是不一样的,我们在购买时候可以先比较一下不同地域之间的云服务器活动价格,然后选择价格更低的,这样也能达到更便宜购买的目的,例如同样是计算型c7实例2核4G1M带宽配置,目前阿里云活动内显示的价格是2129.41元1年,这个价格只是北京、杭州、上海、深圳等地域的价格,如果我们选择乌兰察布、河源等地域,活动价格则是1875.79元1年,价格要便宜253.62元,如下图所示:

第三步:下单购买并使用满减优惠券
当我们领取完满减优惠券并选择好云服务器配置之后,可以看下这款云服务器是否支持叠加使用优惠券,如下图所示:

最后,在支付云服务器订单的时候,系统会自动显示此订单可使用的全部满减优惠券金额,如下图所示:

 

阿里云服务器经济型e和通用算力型u1实例购买和使用常见问题解答 代金券优惠券领取

腾讯云服务器:[腾讯云3000元代金券]

购买可领取:[阿里云2000元代金券]

经济型e和通用算力型u1实例是目前阿里云活动中价格相对比较便宜的云服务器实例,尤其是活动价格仅为99元1年的经济型e实例2核2G3M带宽配置,更是成为了近期用户购买云服务器的首选,而通用算力型u1实例近期也推出了几款特价云服务器,例如2核4G配置最低只要531.79元/1年,2核4G配置最低只要955.58元/1年,这些都成为了近期用户购买阿里云服务器的热门配置,但是我们在购买和使用通用算力型u1和经济型e实例的云服务器时,还是有一些需要的注意的地方,本文为大家汇总了经济型e和通用算力型u1实例在购买和使用中的常见问题及解答。

经济型e实例299图.png

一、经济型e实例云服务器场景问题及解答

经济型e实例不适用哪些业务场景?
对性能稳定性要求高,要求云服务器承诺性能SLA的企业级业务。

经济型e实例的CPU型号?是否支持指定处理器型号?
e实例为Intel® Xeon® Platinum可扩展处理器,不支持指定处理器型号。

e实例基于市场主流的高性价比CPU平台构建,在生命周期可能会迁移到不同CPU平台,采用技术手段促进不同平台间实现更好的业务兼容性。

经济型e实例处理的基频、睿频是多少?
基频2.5 GHz,因e实例在生命周期可能会迁移到不同CPU平台,所以睿频不做承诺。

如何理解经济型e实例在生命周期中可能迁移到不同的服务器平台?
经济型e实例在生命周期中由于底层宿主机升级或者运维等原因,可能被迁移到新的宿主机,新的宿主机与原宿主机搭配的处理器可能不同。

您无需关注底层宿主机,该类型实例依托阿里云资源池化技术和智能调度算法进行动态资源管理,为您的应用提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障。

二、通用算力型u1实例云服务器场景问题及解答

u1实例面向哪些用户群体和业务场景?
u1实例主要面向中小企业用户,适用于Web应用及网站、企业办公类应用、离线数据分析和中小型数据库等大多数通用的对CPU算力和性能要求不高的场景。

u1实例不适用哪些业务场景?
依赖高算力高性能为用户提供极致体验的应用场景,比如游戏和高频交易,建议使用c7&g7&r7实例。

对业务性能一致性有强诉求的应用场景,比如业务HA场景,主备机需要性能一致,建议使用c7&g7&r7实例。

u1实例支持哪些处理器型号?
目前支持Intel® Xeon® Platinum 8163(Skylake)和8269CY(Cascade Lake)。

u1实例是否支持指定处理器型号?
不支持。

u1实例支持挂载多少块数据盘?
支持挂载的数据盘数量与实例规格有关:

  • ecs.u1-c1m8.xlarge及以下规格支持挂载8块数据盘。
  • ecs.u1-c1m1.2xlarge及以上规格支持挂载16块数据盘。

如何理解u1实例在生命周期中可能迁移到不同的服务器平台?
u1实例在生命周期中由于底层宿主机升级或者运维等原因,可能被迁移到新的宿主机,新的宿主机与原宿主机搭配的处理器可能不同。

三、经济型e和通用算力型u1实例最新优惠

1、购买经济型e实例云服务器优惠政策
云服务器经济型e系列公布,专为中小应用打造,可轻松满足开发测试和小型应用构造等场景需求,折扣低至2.7折起,新老用户均可购买,无限购买,续订不涨价。可选配置为2核4G/4核8G/8核16G/2核8G/4核16G/8核32G,带宽最高可选100M。活动直达:阿里云服务器热卖活动

299续费图.png

2、购买通用算力型u1实例云服务器优惠政策
高性价比独享通用算力型u1实例,100%算力,性价比稳定性高,规格统一;现有新人首购专享,购买指定配置,包1年或半年低至3折起。购买云服务器u1实例2核4G、2核8G、4核8G、4核16G配置,20-40GB ESSD Entry云盘(系统盘),不含数据盘,固定带宽1-3M),订购周期为1年,可享受3折优惠,订购周期为半年,可享受3.5折优惠。活动直达:阿里云百亿补贴活动

阿里云服务器经济型e和通用算力型u1实例购买和使用常见问题解答

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经济型e和通用算力型u1实例是目前阿里云活动中价格相对比较便宜的云服务器实例,尤其是活动价格仅为99元1年的经济型e实例2核2G3M带宽配置,更是成为了近期用户购买云服务器的首选,而通用算力型u1实例近期也推出了几款特价云服务器,例如2核4G配置最低只要531.79元/1年,2核4G配置最低只要955.58元/1年,这些都成为了近期用户购买阿里云服务器的热门配置,但是我们在购买和使用通用算力型u1和经济型e实例的云服务器时,还是有一些需要的注意的地方,本文为大家汇总了经济型e和通用算力型u1实例在购买和使用中的常见问题及解答。

经济型e实例299图.png

一、经济型e实例云服务器场景问题及解答

经济型e实例不适用哪些业务场景?
对性能稳定性要求高,要求云服务器承诺性能SLA的企业级业务。

经济型e实例的CPU型号?是否支持指定处理器型号?
e实例为Intel® Xeon® Platinum可扩展处理器,不支持指定处理器型号。

e实例基于市场主流的高性价比CPU平台构建,在生命周期可能会迁移到不同CPU平台,采用技术手段促进不同平台间实现更好的业务兼容性。

经济型e实例处理的基频、睿频是多少?
基频2.5 GHz,因e实例在生命周期可能会迁移到不同CPU平台,所以睿频不做承诺。

如何理解经济型e实例在生命周期中可能迁移到不同的服务器平台?
经济型e实例在生命周期中由于底层宿主机升级或者运维等原因,可能被迁移到新的宿主机,新的宿主机与原宿主机搭配的处理器可能不同。

您无需关注底层宿主机,该类型实例依托阿里云资源池化技术和智能调度算法进行动态资源管理,为您的应用提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障。

二、通用算力型u1实例云服务器场景问题及解答

u1实例面向哪些用户群体和业务场景?
u1实例主要面向中小企业用户,适用于Web应用及网站、企业办公类应用、离线数据分析和中小型数据库等大多数通用的对CPU算力和性能要求不高的场景。

u1实例不适用哪些业务场景?
依赖高算力高性能为用户提供极致体验的应用场景,比如游戏和高频交易,建议使用c7&g7&r7实例。

对业务性能一致性有强诉求的应用场景,比如业务HA场景,主备机需要性能一致,建议使用c7&g7&r7实例。

u1实例支持哪些处理器型号?
目前支持Intel® Xeon® Platinum 8163(Skylake)和8269CY(Cascade Lake)。

u1实例是否支持指定处理器型号?
不支持。

u1实例支持挂载多少块数据盘?
支持挂载的数据盘数量与实例规格有关:

  • ecs.u1-c1m8.xlarge及以下规格支持挂载8块数据盘。
  • ecs.u1-c1m1.2xlarge及以上规格支持挂载16块数据盘。

如何理解u1实例在生命周期中可能迁移到不同的服务器平台?
u1实例在生命周期中由于底层宿主机升级或者运维等原因,可能被迁移到新的宿主机,新的宿主机与原宿主机搭配的处理器可能不同。

三、经济型e和通用算力型u1实例最新优惠

1、购买经济型e实例云服务器优惠政策
云服务器经济型e系列公布,专为中小应用打造,可轻松满足开发测试和小型应用构造等场景需求,折扣低至2.7折起,新老用户均可购买,无限购买,续订不涨价。可选配置为2核4G/4核8G/8核16G/2核8G/4核16G/8核32G,带宽最高可选100M。活动直达:阿里云服务器热卖活动

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2、购买通用算力型u1实例云服务器优惠政策
高性价比独享通用算力型u1实例,100%算力,性价比稳定性高,规格统一;现有新人首购专享,购买指定配置,包1年或半年低至3折起。购买云服务器u1实例2核4G、2核8G、4核8G、4核16G配置,20-40GB ESSD Entry云盘(系统盘),不含数据盘,固定带宽1-3M),订购周期为1年,可享受3折优惠,订购周期为半年,可享受3.5折优惠。活动直达:阿里云百亿补贴活动

阿里云轻量应用服务器61元1年和经济型e云服务器99元1年:哪款更适合你?领代金券

腾讯云服务器:[腾讯云3000元代金券]

购买可领取:[阿里云2000元代金券]

经济型e云服务器和轻量应用服务器是目前阿里云活动中价格最低的云服务器产品,很多用户现在都购买了轻量应用服务器2核2G3M61元1年、2核4G4M165元1年和经济型e实例2核2G3M99元1年(续费同享99元1年价格),本文为大家介绍一下阿里云轻量应用服务器与经济型e实例云服务器的主要区别及适用场景,以供大家选择时做个参考。

爆款必买图.png

一、轻量应用服务器:简单易用的上云之选

轻量应用服务器是阿里云为简化云服务器使用门槛而推出的一款产品。它以预置的镜像为基础,提供了快速搭建和管理应用的环境。无论是搭建网站、部署应用还是进行开发测试,轻量应用服务器都能让你轻松上手。

主要优势:

  1. 快速启动:只需30秒,即可一键启动你的应用,无需等待漫长的部署时间。
  2. 一站式体验:集成域名解析、网站发布、服务器管理等操作于单一界面,让你在一个平台上完成所有工作。
  3. 丰富的应用镜像:提供多达24种主流镜像,如WordPress、LAMP等,满足各种应用需求。
  4. 简化的管理:通过直观的web控制台,轻松管理服务器、监控性能、设置防火墙等。

对于新手用户或只需快速搭建简单应用的场景,轻量应用服务器无疑是一个不错的选择。购买直达:阿里云轻量应用服务器特惠

二、经济型e实例云服务器:性价比之选

经济型e实例云服务器是阿里云针对个人和小微企业推出的入门级云服务器产品。它以价格厚道、品质保障和供应充沛为特点,成为许多用户的首选。

主要优势:

  1. 价格优势:起步配置低至15元/月,且续费不涨价,让你长期享受优惠价格。
  2. 品质保障:与企业级产品拥有相同的可用性SLA和安全防护标准,确保你的数据安全。
  3. 供应充沛:支持多个地域选择,让你根据需求选择合适的地域部署应用。
  4. 配比丰富:提供多种处理器内存配比选择,满足不同的性能需求。

经济型e实例适用于中小型网站建设、开发测试、轻量级应用等场景。如果你对服务器的性能有一定要求,但预算有限,那么经济型e实例是一个不错的选择。购买直达:阿里云服务器热卖活动

三、详细比较:哪款更适合你?

  1. 性能方面:经济型e实例云服务器在计算能力上更强,适合承载更大规模的应用。而轻量应用服务器则更适合小规模应用或测试环境。
  2. 成本方面:虽然轻量应用服务器的起步价格更低,但经济型e实例在长期使用中由于续费不涨价,可能更具成本效益。
  3. 功能方面:轻量应用服务器提供预置的应用镜像,方便快速搭建环境。而经济型e实例则提供更大的灵活性,允许你根据需要自定义配置环境。
  4. 使用难度方面:轻量应用服务器更适合新手用户,其简化的管理和一站式体验让你轻松上手。而经济型e实例则需要一定的技术背景来配置和管理。

四、选择建议

  1. 如果你注重价格:轻量应用服务器的61元1年方案是不错的选择。但如果你考虑长期使用,经济型e实例的99元1年方案在续费时更具优势。
  2. 如果你注重应用场景:轻量应用服务器更适合简单应用或测试环境,而经济型e实例则更适合有一定性能要求的场景。
  3. 如果你注重方便性:轻量应用服务器的一站式体验和预置应用镜像让你轻松搭建和管理应用。
  4. 如果你注重地域选择:经济型e实例提供更多的地域选择,满足你特定的部署需求。
  5. 如果你是老用户:经济型e实例的购买资格对新老用户同享,而轻量应用服务器的新用户专享优惠可能不适用于你。

综上所述,选择哪款服务器取决于你的具体需求和预算。无论你选择哪款产品,阿里云都提供了稳定、安全的云服务体验。

最后的小贴士:在购买之前,别忘了领取阿里云的优惠券和代金券!这可以帮助你在优惠价格基础上进一步节省成本。领取地址:阿里云官方领券中心

腾讯云服务器:[腾讯云3000元代金券]

购买可领取:[阿里云2000元代金券]

阿里云轻量应用服务器61元1年和经济型e云服务器99元1年:哪款更适合你?

腾讯云服务器:[腾讯云3000元代金券]

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经济型e云服务器和轻量应用服务器是目前阿里云活动中价格最低的云服务器产品,很多用户现在都购买了轻量应用服务器2核2G3M61元1年、2核4G4M165元1年和经济型e实例2核2G3M99元1年(续费同享99元1年价格),本文为大家介绍一下阿里云轻量应用服务器与经济型e实例云服务器的主要区别及适用场景,以供大家选择时做个参考。

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一、轻量应用服务器:简单易用的上云之选

轻量应用服务器是阿里云为简化云服务器使用门槛而推出的一款产品。它以预置的镜像为基础,提供了快速搭建和管理应用的环境。无论是搭建网站、部署应用还是进行开发测试,轻量应用服务器都能让你轻松上手。

主要优势:

  1. 快速启动:只需30秒,即可一键启动你的应用,无需等待漫长的部署时间。
  2. 一站式体验:集成域名解析、网站发布、服务器管理等操作于单一界面,让你在一个平台上完成所有工作。
  3. 丰富的应用镜像:提供多达24种主流镜像,如WordPress、LAMP等,满足各种应用需求。
  4. 简化的管理:通过直观的web控制台,轻松管理服务器、监控性能、设置防火墙等。

对于新手用户或只需快速搭建简单应用的场景,轻量应用服务器无疑是一个不错的选择。购买直达:阿里云轻量应用服务器特惠

二、经济型e实例云服务器:性价比之选

经济型e实例云服务器是阿里云针对个人和小微企业推出的入门级云服务器产品。它以价格厚道、品质保障和供应充沛为特点,成为许多用户的首选。

主要优势:

  1. 价格优势:起步配置低至15元/月,且续费不涨价,让你长期享受优惠价格。
  2. 品质保障:与企业级产品拥有相同的可用性SLA和安全防护标准,确保你的数据安全。
  3. 供应充沛:支持多个地域选择,让你根据需求选择合适的地域部署应用。
  4. 配比丰富:提供多种处理器内存配比选择,满足不同的性能需求。

经济型e实例适用于中小型网站建设、开发测试、轻量级应用等场景。如果你对服务器的性能有一定要求,但预算有限,那么经济型e实例是一个不错的选择。购买直达:阿里云服务器热卖活动

三、详细比较:哪款更适合你?

  1. 性能方面:经济型e实例云服务器在计算能力上更强,适合承载更大规模的应用。而轻量应用服务器则更适合小规模应用或测试环境。
  2. 成本方面:虽然轻量应用服务器的起步价格更低,但经济型e实例在长期使用中由于续费不涨价,可能更具成本效益。
  3. 功能方面:轻量应用服务器提供预置的应用镜像,方便快速搭建环境。而经济型e实例则提供更大的灵活性,允许你根据需要自定义配置环境。
  4. 使用难度方面:轻量应用服务器更适合新手用户,其简化的管理和一站式体验让你轻松上手。而经济型e实例则需要一定的技术背景来配置和管理。

四、选择建议

  1. 如果你注重价格:轻量应用服务器的61元1年方案是不错的选择。但如果你考虑长期使用,经济型e实例的99元1年方案在续费时更具优势。
  2. 如果你注重应用场景:轻量应用服务器更适合简单应用或测试环境,而经济型e实例则更适合有一定性能要求的场景。
  3. 如果你注重方便性:轻量应用服务器的一站式体验和预置应用镜像让你轻松搭建和管理应用。
  4. 如果你注重地域选择:经济型e实例提供更多的地域选择,满足你特定的部署需求。
  5. 如果你是老用户:经济型e实例的购买资格对新老用户同享,而轻量应用服务器的新用户专享优惠可能不适用于你。

综上所述,选择哪款服务器取决于你的具体需求和预算。无论你选择哪款产品,阿里云都提供了稳定、安全的云服务体验。

最后的小贴士:在购买之前,别忘了领取阿里云的优惠券和代金券!这可以帮助你在优惠价格基础上进一步节省成本。领取地址:阿里云官方领券中心

腾讯云服务器:[腾讯云3000元代金券]

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阿里云服务器价格,独享型2核4G531.79元一年,4核8G955.58元一年 领代金券优惠券

腾讯云服务器:[腾讯云3000元代金券]

购买可领取:[阿里云2000元代金券]

在阿里云2024年的活动中,独享型通用算力u1云服务器是用户比较关注的云服务器,因为它的性能要比活动内的经济型e实例好,但是价格又比计算型c7、通用型g7等其他企业级实例的价格要便宜。尤其是2核4G531.79元一年,4核8G955.58元一年,价格非常实惠,那么,独享型通用算力u1云服务器到底怎么样呢?它又有哪些优势呢?接下来,本文将为您详细解析。

一、独享型云服务器概述

在阿里云服务器的实例规格中,独享型实例以其独立的计算资源、稳定的性能和严格的服务质量保障而脱颖而出。与共享型实例不同,独享型实例为用户提供了独占的CPU、内存等计算资源,确保了用户在使用过程中不会因资源争抢而导致性能波动。这种服务模式非常适合对业务稳定性有高要求的企业场景。

阿里云独享型通用算力u1云服务器作为独享型实例的一种,采用了先进的Intel Xeon Platinum可扩展处理器,具备高性能、高稳定性等特点。它能够提供持续的算力保障、稳定性保障以及灵活的供应和弹性保障,满足大多数场景下的应用需求。

二、通用算力型u1实例的五大优势

  1. 高性能计算体验:u1实例采用了高性能的处理器和优化的计算架构,能够提供卓越的计算性能。无论是进行大规模的数据处理、复杂的科学计算还是高负载的Web应用,u1实例都能轻松应对,确保业务的流畅运行。
  2. 稳定可靠的运行环境:由于采用了独享型的计算资源分配方式,u1实例能够为用户提供稳定、可靠的运行环境。这意味着用户可以长时间运行应用而无需担心性能波动或资源不足的问题,确保业务的持续稳定运行。
  3. 灵活扩展的计算资源:阿里云独享型通用算力u1云服务器支持灵活的扩展配置,用户可以根据业务需求随时调整CPU、内存等计算资源。这种弹性扩展的能力使得u1实例能够轻松应对业务的高峰期和低谷期,避免因资源不足或浪费而导致的成本增加。无论是初创企业还是大型企业,都能找到适合自己的配置方案。
  4. 安全可控的防护体系:阿里云非常重视用户数据的安全性和隐私保护。通用算力型u1实例采用了多重安全防护措施,包括安全组、访问控制、基础DDoS防御等,确保用户数据的安全可控。此外,用户还可以根据自己的需求定制安全策略,实现更加精细化的安全管理。这意味着用户可以放心地将重要数据和业务托管在u1实例上,无需担心数据泄露或安全问题。
  5. 全方位的服务支持:作为阿里云的产品,通用算力型u1实例享受阿里云提供的全方位服务支持。无论用户在使用过程中遇到任何问题或挑战,都能获得7×24小时的技术支持、快速响应的故障排查服务等。这意味着用户可以随时随地获得帮助,确保业务的顺利运行。

三、通用算力型u1实例价格与活动分享

为了回馈广大用户,阿里云会不定期推出各种优惠活动,为用户提供更加实惠的价格。在最新的活动中,通用算力型u1实例的价格非常亲民,用户可以选择3折或6折的折扣价格购买。可选配置也非常丰富,包括2核2G、4核4G、8核8G等多种规格,满足不同用户的需求。具体配置及活动价格如下:

云服务器实例 配置 带宽 系统盘容量 活动价格(按量带宽) 活动价格(固定带宽1M) 活动价格(固定带宽2M) 活动价格(固定带宽3M) 活动价格(固定带宽4M) 活动价格(固定带宽5M)
通用算力型u1 2核2G 1M-5M 20G ESSD Entry 840.96元/1年 1075.56元/1年 1310.16元/1年 1565.16元/1年 1820.16元/1年 2115.96元/1年
通用算力型u1 4核4G 1M-5M 20G ESSD Entry 1631.52元/1年 1866.12元/1年 2100.72元/1年 2355.72元/1年 2610.72元/1年 2906.52元/1年
通用算力型u1 8核8G 1M-5M 20G ESSD Entry 3212.64元/1年 3447.24元/1年 3681.84元/1年 3936.84元/1年 4191.84元/1年 4487.64元/1年
通用算力型u1 2核4G 1M-5M 20G ESSD Entry 897.98元/1年 531.79元/1年 614.59元/1年 704.59元/1年 794.59元/1年 898.99元/1年
通用算力型u1 4核8G 1M-5M 20G ESSD Entry 1795.97元/1年 955.58元/1年 1038.38元/1年 1128.38元/1年 1218.38元/1年 1322.78元/1年
通用算力型u1 8核16G 1M-5M 20G ESSD Entry 3440.74元/1年 3675.34元/1年 3909.94元/1年 4164.94元/1年 4419.94元/1年 4715.74元/1年
通用算力型u1 2核8G 1M-5M 20G ESSD Entry 1139.04元/1年 652.32元/1年 735.12元/1年 825.12元/1年 915.12元/1年 1019.52元/1年
通用算力型u1 4核16G 1M-5M 20G ESSD Entry 2227.68元/1年 1196.64元/1年 1279.44元/1年 1369.44元/1年 1459.44元/1年 1563.84元/1年
通用算力型u1 8核32G 1M-5M 20G ESSD Entry 4404.96元/1年 4639.56元/1年 4874.16元/1年 5129.16元/1年 5384.16元/1年 5679.96元/1年
通用算力型u1 2核16G 1M-5M 20G ESSD Entry 1473.41元/1年 1708.01元/1年 1942.61元/1年 2197.61元/1年 2452.61元/1年 2748.41元/1年
通用算力型u1 4核32G 1M-5M 20G ESSD Entry 2896.42元/1年 3131.02元/1年 3365.62元/1年 3620.62元/1年 3875.62元/1年 4171.42元/1年
通用算力型u1 8核64G 1M-5M 20G ESSD Entry 5742.43元/1年 5977.03元/1年 6211.63元/1年 6466.63元/1年 6721.63元/1年 7017.43元/1年
通用算力型u1 2核2G 1M-5M 20G ESSD 934.56元/1年 1169.16元/1年 1403.76元/1年 1658.76元/1年 1913.76元/1年 2209.56元/1年
通用算力型u1 4核4G 1M-5M 20G ESSD 1725.12元/1年 1959.72元/1年 2194.32元/1年 2449.32元/1年 2704.32元/1年 3000.12元/1年
通用算力型u1 8核8G 1M-5M 20G ESSD 3234.24元/1年 3468.84元/1年 3703.44元/1年 3958.44元/1年 4213.44元/1年 4509.24元/1年
通用算力型u1 2核4G 1M-5M 20G ESSD 991.58元/1年 1154.18元/1年 1388.78元/1年 1643.78元/1年 1898.78元/1年 2194.58元/1年
通用算力型u1 4核8G 1M-5M 20G ESSD 1767.17元/1年 2001.77元/1年 2236.37元/1年 2491.37元/1年 2746.37元/1年 3042.17元/1年
通用算力型u1 8核16G 1M-5M 20G ESSD 3462.34元/1年 3696.94元/1年 3931.54元/1年 4186.54元/1年 4441.54元/1年 4737.34元/1年
通用算力型u1 2核8G 1M-5M 20G ESSD 1160.64元/1年 1395.24元/1年 1629.84元/1年 1884.84元/1年 2139.84元/1年 2435.64元/1年
通用算力型u1 4核16G 1M-5M 20G ESSD 2249.28元/1年 2483.88元/1年 2718.48元/1年 2973.48元/1年 3228.48元/1年 3524.288元/1年
通用算力型u1 8核32G 1M-5M 20G ESSD 4426.56元/1年 4661.16元/1年 4895.76元/1年 5150.76元/1年 5405.76元/1年 5701.56元/1年
通用算力型u1 2核16G 1M-5M 20G ESSD 1567.01元/1年 1801.61元/1年 2036.21元/1年 2291.21元/1年 2546.21元/1年 2842.01元/1年
通用算力型u1 4核32G 1M-5M 20G ESSD 2990.02元/1年 3224.62元/1年 3459.22元/1年 3714.22元/1年 3969.22元/1年 4265.02元/1年
通用算力型u1 8核64G 1M-5M 20G ESSD 5836.03元/1年 6070.63元/1年 6305.23元/1年 6560.23元/1年 6815.23元/1年 7111.03元/1年

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