作者：aliyun111com

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阿里云企业级ARM计算规格族是阿里云继X86计算、异构计算、弹性裸金屈服务器、超级计算集群之后推出的全新架构云服务器，ARM计算规格族有通用型实例规格族g8y、计算型实例规格族c8y、通用型实例规格族g6r等。下面是阿里云企业级ARM计算规格族特点、适用场景及最新活动价格。

一、阿里云企业级ARM计算规格族有哪些？

ARM计算架构的云服务器有通用型实例规格族g8y、计算型实例规格族c8y、内存型实例规格族r8y、通用型实例规格族g6r、计算型实例规格族c6r这5个实例规格。

架构特点：ARM 通用型g6r和ARM 计算型c6r采用的是Ampere Altra / AltraMax处理器。而计算型c8y、通用型g8y、内存型r8y实例采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。基于ARM架构的实例规格，每一个vCPU都对应一个处理器的物理核心，具有性能稳定且资源独享的特点。

适用场景：容器、微服务、网站和应用服务器、视频编解码、高性能计算、基于CPU的机器学习等。

二、通用型实例规格族g8y实例特点、适用场景

1、g8y实例的特点如下：

• 架构：
  采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升
• 计算：
  处理器与内存配比为1:4
  处理器：2.75 GHz主频的倚天710处理器，计算性能稳定
• 存储：
  I/O优化实例
  仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
  实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）
  支持NVMe云盘，支持云盘多重挂载功能，满足企业级核心业务的要求。
• 网络：
  支持IPv6
  超高网络收发包PPS能力
  小规格实例网络带宽具备突发能力
  实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
  支持eRDMA特性，每个规格可选支持开启1个ERI（Elastic RDMA Interface）网卡。
  支持巨型帧（Jumbo frames）

2、g8y实例适用场景：

• 容器、微服务
• 网站和应用服务器
• 视频编解码
• 高性能计算
• 基于CPU的机器学习

3、应用加速：
选择应用加速后，在您购买的倚天实例里会自动部署选择的应用，并使用KeenTune针对该应用的业务特点进行全栈的专家知识性能调优。
这些调优集合了阿里云多个领域相关专家的调优经验积累，不仅针对倚天实例的特点对CPU、内存、I/O、网络等领域进行了全面优化，也会对应用本身进行调优，来保障您的业务运行在最佳性能环境中。
针对应用加速的全栈调优能够发挥出倚天实例的性能优势，在MySQL、Nginx、Redis、PostgreSQL等典型业务场景能获得平均20%左右的性能提升，助力您实现降本增效的目标。
如果在您购买实例之后，不想使用该功能，可以在实例中执行/tmp/keentune_remove.sh卸载KeenTune及相关应用。

4、g8y实例包括的实例规格及指标数据

实例规格	vCPU	内存（GiB）	网络带宽基础/突发（Gbit/s）	网络收发包PPS	连接数	多队列	弹性网卡	单网卡私有IPv4地址数	单网卡IPv6地址数	最大挂载数据盘数量	云盘IOPS基础/突发	云盘带宽基础/突发（Gbit/s）
ecs.g8y.small	1	4	1/10	50万	最高25万	1	2	3	3	5	1万/最高11万	1/最高6
ecs.g8y.large	2	8	2/10	90万	最高25万	2	3	6	6	8	2万/最高11万	1.5/最高6
ecs.g8y.xlarge	4	16	3/10	100万	最高25万	4	4	15	15	8	4万/最高11万	2/最高6
ecs.g8y.2xlarge	8	32	5/10	160万	最高25万	8	4	15	15	16	5万/最高11万	3/最高6
ecs.g8y.4xlarge	16	64	10/16	300万	40万	25	8	30	30	16	8万/最高11万	5/最高6
ecs.g8y.8xlarge	32	128	16/无	500万	75万	32	8	30	30	16	12.5万	8
ecs.g8y.16xlarge	64	256	32/无	1000万	150万	32	8	30	30	32	25万	16
ecs.g8y.32xlarge	128	512	64/无	2000万	300万	32	15	30	30	32	50万	32

三、计算型实例规格族c8y实例特点、适用场景

1、c8y实例的特点如下：

• 架构：
  采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升
• 计算：
  处理器与内存配比为1:2
  处理器：2.75 GHz主频的倚天710处理器，计算性能稳定
• 存储：
  I/O优化实例
  仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
  实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）
  支持NVMe云盘，支持云盘多重挂载功能，满足企业级核心业务的要求。
• 网络：
  支持IPv6
  超高网络收发包PPS能力
  小规格实例网络带宽具备突发能力
  实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
  支持eRDMA特性，每个规格可选支持开启1个ERI（Elastic RDMA Interface）网卡。
  支持巨型帧（Jumbo frames）

2、c8y实例适用场景：
容器、微服务
网站和应用服务器
视频编解码
高性能计算
基于CPU的机器学习

3、应用加速：
选择应用加速后，在您购买的倚天实例里会自动部署选择的应用，并使用KeenTune针对该应用的业务特点进行全栈的专家知识性能调优。
这些调优集合了阿里云多个领域相关专家的调优经验积累，不仅针对倚天实例的特点对CPU、内存、I/O、网络等领域进行了全面优化，也会对应用本身进行调优，来保障您的业务运行在最佳性能环境中。
针对应用加速的全栈调优能够发挥出倚天实例的性能优势，在MySQL、Nginx、Redis、PostgreSQL等典型业务场景能获得平均20%左右的性能提升，助力您实现降本增效的目标。

4、c8y实例规格及指标数据

实例规格	vCPU	内存（GiB）	网络带宽基础/突发（Gbit/s）	网络收发包PPS	连接数	多队列	弹性网卡	弹性eRDM网卡（ERI）	单网卡私有IPv4地址数	单网卡IPv6地址数	最大挂载数据盘数量	云盘IOPS基础/突发	云盘带宽基础/突发（Gbit/s）
ecs.c8y.small	1	2	1/10	50万	最高25万	1	2	0	3	3	5	1万/最高11万	1/最高6
ecs.c8y.large	2	4	2/10	90万	最高25万	2	3	1	6	6	8	2万/最高11万	1.5/最高6
ecs.c8y.xlarge	4	8	3/10	100万	最高25万	4	4	1	15	15	8	4万/最高11万	2/最高6
ecs.c8y.2xlarge	8	16	5/10	160万	最高25万	8	4	1	15	15	16	5万/最高11万	3/最高6
ecs.c8y.4xlarge	16	32	10/16	300万	40万	25	8	1	30	30	16	8万/最高11万	5/最高6
ecs.c8y.8xlarge	32	64	16/无	500万	75万	32	8	1	30	30	16	12.5万	8
ecs.c8y.16xlarge	64	128	32/无	1000万	150万	32	8	1	30	30	32	25万	16
ecs.c8y.32xlarge	128	256	64/无	2000万	300万	32	15	1	30	30	32	50万	32

四、内存型实例规格族r8y实例特点、适用场景

1、r8y实例的特点如下：

• 架构：
  采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升
• 计算：
  处理器与内存配比为1:8
  处理器：2.75 GHz主频的倚天710处理器，计算性能稳定
• 存储：
  I/O优化实例
  仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
  实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）
  支持NVMe云盘，支持云盘多重挂载功能，满足企业级核心业务的要求。

• 网络：
  支持IPv6
  超高网络收发包PPS能力
  小规格实例网络带宽具备突发能力
  实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
  支持eRDMA特性，每个规格可选支持开启1个ERI（Elastic RDMA Interface）网卡。
  支持巨型帧（Jumbo frames）

2、r8y实例适用场景：

• 容器、微服务
• 网站和应用服务器
• 视频编解码
• 高性能计算
• 基于CPU的机器学习

3、应用加速：
选择应用加速后，在您购买的倚天实例里会自动部署选择的应用，并使用KeenTune针对该应用的业务特点进行全栈的专家知识性能调优。
这些调优集合了阿里云多个领域相关专家的调优经验积累，不仅针对倚天实例的特点对CPU、内存、I/O、网络等领域进行了全面优化，也会对应用本身进行调优，来保障您的业务运行在最佳性能环境中。
针对应用加速的全栈调优能够发挥出倚天实例的性能优势，在MySQL、Nginx、Redis、PostgreSQL等典型业务场景能获得平均20%左右的性能提升，助力您实现降本增效的目标。
如果在您购买实例之后，不想使用该功能，可以在实例中执行/tmp/keentune_remove.sh卸载KeenTune及相关应用。

4、r8y实例规格及指标数据

实例规格	vCPU	内存（GiB）	网络带宽基础/突发（Gbit/s）	网络收发包PPS	连接数	多队列	弹性网卡	弹性eRDM网卡（ERI）	单网卡私有IPv4地址数	单网卡IPv6地址数	最大挂载数据盘数量	云盘IOPS基础/突发	云盘带宽基础/突发（Gbit/s）
ecs.r8y.small	1	8	1/10	50万	最高25万	1	2	0	3	3	5	1万/最高11万	1/最高6
ecs.r8y.large	2	16	2/10	90万	最高25万	2	3	1	6	6	8	2万/最高11万	1.5/最高6
ecs.r8y.xlarge	4	32	3/10	100万	最高25万	4	4	1	15	15	8	4万/最高11万	2/最高6
ecs.r8y.2xlarge	8	64	5/10	160万	最高25万	8	4	1	15	15	16	5万/最高11万	3/最高6
ecs.r8y.4xlarge	16	128	10/16	300万	40万	25	8	1	30	30	16	8万/最高11万	5/最高6
ecs.r8y.8xlarge	32	256	16/无	500万	75万	32	8	1	30	30	16	12.5万	8
ecs.r8y.16xlarge	64	512	32/无	1000万	150万	32	8	1	30	30	32	25万	16
ecs.r8y.32xlarge	128	1024	64/无	2000万	300万	32	15	1	30	30	32	50万	32

五、通用型实例规格族g6r实例特点、适用场景

1、g6r实例的特点如下：

• 架构：
  依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。

• 计算：
  处理器与内存配比为1:4
  处理器：2.8 GHz主频的Ampere® Altra®处理器，计算性能稳定

• 存储：
  I/O优化实例
  仅支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘
  实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）

• 网络：
  支持IPv6
  超高网络收发包PPS能力
  小规格实例网络带宽具备突发能力
  实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

2、g6r实例适用场景：

• 容器、微服务
• 测试开发，例如DevOps
• 网站和应用服务器
• 游戏服务器
• 基于CPU的机器学习推理

3、g6r包括的实例规格及指标数据

实例规格	vCPU	内存（GiB）	网络带宽基础/突发（Gbit/s）	网络收发包PPS	连接数	多队列	弹性网卡	单网卡私有IP	云盘IOPS	云盘带宽（Gbit/s）
ecs.g6r.large	2	8	1/10	90万	最高25万	2	3	6	1.25万	1
ecs.g6r.xlarge	4	16	1.5/10	100万	最高25万	4	4	15	2万	1.5
ecs.g6r.2xlarge	8	32	2.5/10	160万	最高25万	8	4	15	3万	2
ecs.g6r.4xlarge	16	64	5/10	200万	30万	8	8	30	6万	3
ecs.g6r.8xlarge	32	128	8/10	300万	60万	16	7	30	7.5万	4
ecs.g6r.16xlarge	64	256	16/无	600万	90万	32	7	30	15万	8

六、计算型实例规格族c6r实例特点、适用场景

1、c6r实例的特点如下：

• 架构：
  依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
• 计算：
  处理器与内存配比为1:2
  处理器：2.8 GHz主频的Ampere® Altra®处理器，计算性能稳定
• 存储：
  I/O优化实例
  仅支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘
  实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）
• 网络：
  支持IPv6
  超高网络收发包PPS能力
  小规格实例网络带宽具备突发能力
  实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

2、c6r实例适用场景：

• 容器、微服务
• 测试开发，例如DevOps
• 网站和应用服务器
• 基于CPU的机器学习推理
• 高性能科学和工程应用

3、c6r实例的实例规格及指标数据

实例规格	vCPU	内存（GiB）	网络带宽基础/突发（Gbit/s）	网络收发包PPS	连接数	多队列	弹性网卡	单网卡私有IP	云盘IOPS	云盘带宽（Gbit/s）
ecs.c6r.large	2	4	1/10	90万	最高25万	2	3	6	1.25万	1
ecs.c6r.xlarge	4	8	1.5/10	100万	最高25万	4	4	15	2万	1.5
ecs.c6r.2xlarge	8	16	2.5/10	160万	最高25万	8	4	15	3万	2
ecs.c6r.4xlarge	16	32	5/10	200万	30万	8	8	30	6万	3
ecs.c6r.8xlarge	32	64	8/10	300万	60万	16	7	30	7.5万	4
ecs.c6r.16xlarge	64	128	16/无	600万	90万	32	7	30	15万	8

七、阿里云企业级ARM计算规格族云服务器最新活动价格

在目前阿里云的活动中计算型c8y、通用型g8y、内存型r8y三个企业级ARM计算规格族云服务器有优惠，具体配置及活动价格如下：

实例规格	配置	带宽	系统盘	活动价格（按量带宽）	活动价格（按固定带宽1M）	活动价格（按固定带宽2M）	活动价格（按固定带宽3M）	活动价格（按固定带宽4M）	活动价格（按固定带宽5M）
计算型c8y	1核2G	1M-5M	40G ESSD云盘	626.05元/1年	860.65元/1年	1095.25元/1年	1350.25元/1年	1605.25元/1年	1901.05元/1年
计算型c8y	2核4G	1M-5M	40G ESSD云盘	1048.11元/1年	1282.71元/1年	1517.31元/1年	1772.31元/1年	2027.31元/1年	2323.11元/1年
计算型c8y	4核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	1892.21元/1年	2126.81元/1年	2361.41元/1年	2616.41元/1年	2871.41元/1年	3167.21元/1年
计算型c8y	8核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	3580.43元/1年	3815.03元/1年	4049.63元/1年	4304.63元/1年	4559.63元/1年	4855.43元/1年
通用型g8y	1核4G	1M-5M	40G ESSD云盘	952.80元/1年	1187.40元/1年	1422.00元/1年	1677.00元/1年	1932.00元/1年	2227.80元/1年
通用型g8y	2核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	1701.60元/1年	1936.20元/1年	2170.808元/1年	2425.80元/1年	2680.80元/1年	2976.60元/1年
通用型g8y	4核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	3199.20元/1年	3433.80元/1年	3668.40元/1年	3923.40元/1年	4178.40元/1年	4474.20元/1年
通用型g8y	8核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	6194.40元/1年	6429.00元/1年	6663.60元/1年	6918.60元/1年	7173.60元/1年	7469.40元/1年
内存型r8y	1核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	1219.72元/1年	1454.32元/1年	1688.92元/1年	1943.92元/1年	2198.92元/1年	2494.72元/1年
内存型r8y	2核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	2235.44元/1年	2470.04元/1年	2704.64元/1年	2959.64元/1年	3214.64元/1年	3510.44元/1年
内存型r8y	4核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	4266.90元/1年	4501.50元/1年	4736.10元/1年	4991.10元/1年	5246.10元/1年	5541.90元/1年
内存型r8y	8核64G	1M-5M	40G ESSD云盘	8329.79元/1年	8564.39元/1年	8798.99元/1年	9053.99元/1年	9308.99元/1年	9604.798元/1年

说明：以上价格仅供参考，实际购买中选择不同带宽及云盘价格会有所变化，更多云服务器配置和实时价格可通过活动自行查询：点此进入阿里云2024上云优选活动

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一、阿里云企业级ARM计算规格族有哪些？

ARM计算架构的云服务器有通用型实例规格族g8y、计算型实例规格族c8y、内存型实例规格族r8y、通用型实例规格族g6r、计算型实例规格族c6r这5个实例规格。

架构特点：ARM 通用型g6r和ARM 计算型c6r采用的是Ampere Altra / AltraMax处理器。而计算型c8y、通用型g8y、内存型r8y实例采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。基于ARM架构的实例规格，每一个vCPU都对应一个处理器的物理核心，具有性能稳定且资源独享的特点。

适用场景：容器、微服务、网站和应用服务器、视频编解码、高性能计算、基于CPU的机器学习等。

二、通用型实例规格族g8y实例特点、适用场景

1、g8y实例的特点如下：

• 架构：
  采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升
• 计算：
  处理器与内存配比为1:4
  处理器：2.75 GHz主频的倚天710处理器，计算性能稳定
• 存储：
  I/O优化实例
  仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
  实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）
  支持NVMe云盘，支持云盘多重挂载功能，满足企业级核心业务的要求。
• 网络：
  支持IPv6
  超高网络收发包PPS能力
  小规格实例网络带宽具备突发能力
  实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
  支持eRDMA特性，每个规格可选支持开启1个ERI（Elastic RDMA Interface）网卡。
  支持巨型帧（Jumbo frames）

2、g8y实例适用场景：

• 容器、微服务
• 网站和应用服务器
• 视频编解码
• 高性能计算
• 基于CPU的机器学习

3、应用加速：
选择应用加速后，在您购买的倚天实例里会自动部署选择的应用，并使用KeenTune针对该应用的业务特点进行全栈的专家知识性能调优。
这些调优集合了阿里云多个领域相关专家的调优经验积累，不仅针对倚天实例的特点对CPU、内存、I/O、网络等领域进行了全面优化，也会对应用本身进行调优，来保障您的业务运行在最佳性能环境中。
针对应用加速的全栈调优能够发挥出倚天实例的性能优势，在MySQL、Nginx、Redis、PostgreSQL等典型业务场景能获得平均20%左右的性能提升，助力您实现降本增效的目标。
如果在您购买实例之后，不想使用该功能，可以在实例中执行/tmp/keentune_remove.sh卸载KeenTune及相关应用。

4、g8y实例包括的实例规格及指标数据

实例规格	vCPU	内存（GiB）	网络带宽基础/突发（Gbit/s）	网络收发包PPS	连接数	多队列	弹性网卡	单网卡私有IPv4地址数	单网卡IPv6地址数	最大挂载数据盘数量	云盘IOPS基础/突发	云盘带宽基础/突发（Gbit/s）
ecs.g8y.small	1	4	1/10	50万	最高25万	1	2	3	3	5	1万/最高11万	1/最高6
ecs.g8y.large	2	8	2/10	90万	最高25万	2	3	6	6	8	2万/最高11万	1.5/最高6
ecs.g8y.xlarge	4	16	3/10	100万	最高25万	4	4	15	15	8	4万/最高11万	2/最高6
ecs.g8y.2xlarge	8	32	5/10	160万	最高25万	8	4	15	15	16	5万/最高11万	3/最高6
ecs.g8y.4xlarge	16	64	10/16	300万	40万	25	8	30	30	16	8万/最高11万	5/最高6
ecs.g8y.8xlarge	32	128	16/无	500万	75万	32	8	30	30	16	12.5万	8
ecs.g8y.16xlarge	64	256	32/无	1000万	150万	32	8	30	30	32	25万	16
ecs.g8y.32xlarge	128	512	64/无	2000万	300万	32	15	30	30	32	50万	32

三、计算型实例规格族c8y实例特点、适用场景

1、c8y实例的特点如下：

• 架构：
  采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升
• 计算：
  处理器与内存配比为1:2
  处理器：2.75 GHz主频的倚天710处理器，计算性能稳定
• 存储：
  I/O优化实例
  仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
  实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）
  支持NVMe云盘，支持云盘多重挂载功能，满足企业级核心业务的要求。
• 网络：
  支持IPv6
  超高网络收发包PPS能力
  小规格实例网络带宽具备突发能力
  实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
  支持eRDMA特性，每个规格可选支持开启1个ERI（Elastic RDMA Interface）网卡。
  支持巨型帧（Jumbo frames）

2、c8y实例适用场景：
容器、微服务
网站和应用服务器
视频编解码
高性能计算
基于CPU的机器学习

3、应用加速：
选择应用加速后，在您购买的倚天实例里会自动部署选择的应用，并使用KeenTune针对该应用的业务特点进行全栈的专家知识性能调优。
这些调优集合了阿里云多个领域相关专家的调优经验积累，不仅针对倚天实例的特点对CPU、内存、I/O、网络等领域进行了全面优化，也会对应用本身进行调优，来保障您的业务运行在最佳性能环境中。
针对应用加速的全栈调优能够发挥出倚天实例的性能优势，在MySQL、Nginx、Redis、PostgreSQL等典型业务场景能获得平均20%左右的性能提升，助力您实现降本增效的目标。

4、c8y实例规格及指标数据

实例规格	vCPU	内存（GiB）	网络带宽基础/突发（Gbit/s）	网络收发包PPS	连接数	多队列	弹性网卡	弹性eRDM网卡（ERI）	单网卡私有IPv4地址数	单网卡IPv6地址数	最大挂载数据盘数量	云盘IOPS基础/突发	云盘带宽基础/突发（Gbit/s）
ecs.c8y.small	1	2	1/10	50万	最高25万	1	2	0	3	3	5	1万/最高11万	1/最高6
ecs.c8y.large	2	4	2/10	90万	最高25万	2	3	1	6	6	8	2万/最高11万	1.5/最高6
ecs.c8y.xlarge	4	8	3/10	100万	最高25万	4	4	1	15	15	8	4万/最高11万	2/最高6
ecs.c8y.2xlarge	8	16	5/10	160万	最高25万	8	4	1	15	15	16	5万/最高11万	3/最高6
ecs.c8y.4xlarge	16	32	10/16	300万	40万	25	8	1	30	30	16	8万/最高11万	5/最高6
ecs.c8y.8xlarge	32	64	16/无	500万	75万	32	8	1	30	30	16	12.5万	8
ecs.c8y.16xlarge	64	128	32/无	1000万	150万	32	8	1	30	30	32	25万	16
ecs.c8y.32xlarge	128	256	64/无	2000万	300万	32	15	1	30	30	32	50万	32

四、内存型实例规格族r8y实例特点、适用场景

1、r8y实例的特点如下：

• 架构：
  采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升
• 计算：
  处理器与内存配比为1:8
  处理器：2.75 GHz主频的倚天710处理器，计算性能稳定
• 存储：
  I/O优化实例
  仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
  实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）
  支持NVMe云盘，支持云盘多重挂载功能，满足企业级核心业务的要求。

• 网络：
  支持IPv6
  超高网络收发包PPS能力
  小规格实例网络带宽具备突发能力
  实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
  支持eRDMA特性，每个规格可选支持开启1个ERI（Elastic RDMA Interface）网卡。
  支持巨型帧（Jumbo frames）

2、r8y实例适用场景：

• 容器、微服务
• 网站和应用服务器
• 视频编解码
• 高性能计算
• 基于CPU的机器学习

3、应用加速：
选择应用加速后，在您购买的倚天实例里会自动部署选择的应用，并使用KeenTune针对该应用的业务特点进行全栈的专家知识性能调优。
这些调优集合了阿里云多个领域相关专家的调优经验积累，不仅针对倚天实例的特点对CPU、内存、I/O、网络等领域进行了全面优化，也会对应用本身进行调优，来保障您的业务运行在最佳性能环境中。
针对应用加速的全栈调优能够发挥出倚天实例的性能优势，在MySQL、Nginx、Redis、PostgreSQL等典型业务场景能获得平均20%左右的性能提升，助力您实现降本增效的目标。
如果在您购买实例之后，不想使用该功能，可以在实例中执行/tmp/keentune_remove.sh卸载KeenTune及相关应用。

4、r8y实例规格及指标数据

实例规格	vCPU	内存（GiB）	网络带宽基础/突发（Gbit/s）	网络收发包PPS	连接数	多队列	弹性网卡	弹性eRDM网卡（ERI）	单网卡私有IPv4地址数	单网卡IPv6地址数	最大挂载数据盘数量	云盘IOPS基础/突发	云盘带宽基础/突发（Gbit/s）
ecs.r8y.small	1	8	1/10	50万	最高25万	1	2	0	3	3	5	1万/最高11万	1/最高6
ecs.r8y.large	2	16	2/10	90万	最高25万	2	3	1	6	6	8	2万/最高11万	1.5/最高6
ecs.r8y.xlarge	4	32	3/10	100万	最高25万	4	4	1	15	15	8	4万/最高11万	2/最高6
ecs.r8y.2xlarge	8	64	5/10	160万	最高25万	8	4	1	15	15	16	5万/最高11万	3/最高6
ecs.r8y.4xlarge	16	128	10/16	300万	40万	25	8	1	30	30	16	8万/最高11万	5/最高6
ecs.r8y.8xlarge	32	256	16/无	500万	75万	32	8	1	30	30	16	12.5万	8
ecs.r8y.16xlarge	64	512	32/无	1000万	150万	32	8	1	30	30	32	25万	16
ecs.r8y.32xlarge	128	1024	64/无	2000万	300万	32	15	1	30	30	32	50万	32

五、通用型实例规格族g6r实例特点、适用场景

1、g6r实例的特点如下：

• 架构：
  依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。

• 计算：
  处理器与内存配比为1:4
  处理器：2.8 GHz主频的Ampere® Altra®处理器，计算性能稳定

• 存储：
  I/O优化实例
  仅支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘
  实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）

• 网络：
  支持IPv6
  超高网络收发包PPS能力
  小规格实例网络带宽具备突发能力
  实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

2、g6r实例适用场景：

• 容器、微服务
• 测试开发，例如DevOps
• 网站和应用服务器
• 游戏服务器
• 基于CPU的机器学习推理

3、g6r包括的实例规格及指标数据

实例规格	vCPU	内存（GiB）	网络带宽基础/突发（Gbit/s）	网络收发包PPS	连接数	多队列	弹性网卡	单网卡私有IP	云盘IOPS	云盘带宽（Gbit/s）
ecs.g6r.large	2	8	1/10	90万	最高25万	2	3	6	1.25万	1
ecs.g6r.xlarge	4	16	1.5/10	100万	最高25万	4	4	15	2万	1.5
ecs.g6r.2xlarge	8	32	2.5/10	160万	最高25万	8	4	15	3万	2
ecs.g6r.4xlarge	16	64	5/10	200万	30万	8	8	30	6万	3
ecs.g6r.8xlarge	32	128	8/10	300万	60万	16	7	30	7.5万	4
ecs.g6r.16xlarge	64	256	16/无	600万	90万	32	7	30	15万	8

六、计算型实例规格族c6r实例特点、适用场景

1、c6r实例的特点如下：

• 架构：
  依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
• 计算：
  处理器与内存配比为1:2
  处理器：2.8 GHz主频的Ampere® Altra®处理器，计算性能稳定
• 存储：
  I/O优化实例
  仅支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘
  实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）
• 网络：
  支持IPv6
  超高网络收发包PPS能力
  小规格实例网络带宽具备突发能力
  实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

2、c6r实例适用场景：

• 容器、微服务
• 测试开发，例如DevOps
• 网站和应用服务器
• 基于CPU的机器学习推理
• 高性能科学和工程应用

3、c6r实例的实例规格及指标数据

实例规格	vCPU	内存（GiB）	网络带宽基础/突发（Gbit/s）	网络收发包PPS	连接数	多队列	弹性网卡	单网卡私有IP	云盘IOPS	云盘带宽（Gbit/s）
ecs.c6r.large	2	4	1/10	90万	最高25万	2	3	6	1.25万	1
ecs.c6r.xlarge	4	8	1.5/10	100万	最高25万	4	4	15	2万	1.5
ecs.c6r.2xlarge	8	16	2.5/10	160万	最高25万	8	4	15	3万	2
ecs.c6r.4xlarge	16	32	5/10	200万	30万	8	8	30	6万	3
ecs.c6r.8xlarge	32	64	8/10	300万	60万	16	7	30	7.5万	4
ecs.c6r.16xlarge	64	128	16/无	600万	90万	32	7	30	15万	8

七、阿里云企业级ARM计算规格族云服务器最新活动价格

在目前阿里云的活动中计算型c8y、通用型g8y、内存型r8y三个企业级ARM计算规格族云服务器有优惠，具体配置及活动价格如下：

实例规格	配置	带宽	系统盘	活动价格（按量带宽）	活动价格（按固定带宽1M）	活动价格（按固定带宽2M）	活动价格（按固定带宽3M）	活动价格（按固定带宽4M）	活动价格（按固定带宽5M）
计算型c8y	1核2G	1M-5M	40G ESSD云盘	626.05元/1年	860.65元/1年	1095.25元/1年	1350.25元/1年	1605.25元/1年	1901.05元/1年
计算型c8y	2核4G	1M-5M	40G ESSD云盘	1048.11元/1年	1282.71元/1年	1517.31元/1年	1772.31元/1年	2027.31元/1年	2323.11元/1年
计算型c8y	4核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	1892.21元/1年	2126.81元/1年	2361.41元/1年	2616.41元/1年	2871.41元/1年	3167.21元/1年
计算型c8y	8核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	3580.43元/1年	3815.03元/1年	4049.63元/1年	4304.63元/1年	4559.63元/1年	4855.43元/1年
通用型g8y	1核4G	1M-5M	40G ESSD云盘	952.80元/1年	1187.40元/1年	1422.00元/1年	1677.00元/1年	1932.00元/1年	2227.80元/1年
通用型g8y	2核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	1701.60元/1年	1936.20元/1年	2170.808元/1年	2425.80元/1年	2680.80元/1年	2976.60元/1年
通用型g8y	4核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	3199.20元/1年	3433.80元/1年	3668.40元/1年	3923.40元/1年	4178.40元/1年	4474.20元/1年
通用型g8y	8核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	6194.40元/1年	6429.00元/1年	6663.60元/1年	6918.60元/1年	7173.60元/1年	7469.40元/1年
内存型r8y	1核8G	1M-5M	40G ESSD云盘	1219.72元/1年	1454.32元/1年	1688.92元/1年	1943.92元/1年	2198.92元/1年	2494.72元/1年
内存型r8y	2核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	2235.44元/1年	2470.04元/1年	2704.64元/1年	2959.64元/1年	3214.64元/1年	3510.44元/1年
内存型r8y	4核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	4266.90元/1年	4501.50元/1年	4736.10元/1年	4991.10元/1年	5246.10元/1年	5541.90元/1年
内存型r8y	8核64G	1M-5M	40G ESSD云盘	8329.79元/1年	8564.39元/1年	8798.99元/1年	9053.99元/1年	9308.99元/1年	9604.798元/1年

说明：以上价格仅供参考，实际购买中选择不同带宽及云盘价格会有所变化，更多云服务器配置和实时价格可通过活动自行查询：点此进入阿里云2024上云优选活动

购买之前，推荐在阿里云小站平台领取云产品通用代金券，学生用户可在阿里云权益中心领取300元无门槛优惠券，在购买的时候可使用代金券或者优惠券获得满减优惠。

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阿里云gpu云服务器与云服务器ECS一样，即可以月付也可以年付，gpu云服务器多适用于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理等应用场景，本文为大家整理与汇总了2024年阿里云gpu云服务器最新收费标准与活动价格，以表格形式展示给大家，以供参考。

 

一、阿里云GPU云服务器产品简介

GPU云服务器提供了GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。其作为阿里云弹性计算家族的一员，结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求，例如，在并行运算方面，使用GPU云服务器可显著提高计算效率。

为什么选择GPU云服务器

阿里云GPU云服务器是基于GPU与CPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势，特别是在浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供比CPU高百倍的计算能力。GPU的功能特性如下：

• 拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术逻辑单元（Arithmetic and Logic Unit，即ALU）。
• 能够支持多线程并行的高吞吐量运算。
• 逻辑控制单元相对简单。

阿里云gpu云服务器产品优势

• 覆盖范围广阔
  阿里云GPU云服务器在全球17个地域实现规模部署，覆盖范围广，结合弹性供应、弹性伸缩等交付方式，能够很好地满足您业务的突发需求。
• 超强计算能力
  阿里云GPU云服务器配备业界超强算力的GPU计算卡，结合高性能CPU平台，单实例可提供高达1000 TFLOPS的混合精度计算性能。
• 网络性能出色
  阿里云GPU云服务器实例的VPC网络最大支持450万的PPS及32 Gbit/s的内网带宽。在此基础上，超级计算集群产品中，节点间额外提供高达50 Gbit/s的RDMA网络，满足节点间数据传输的低延时高带宽要求。
• 购买方式灵活
  支持灵活的资源付费模式，包括包年包月、按量付费、抢占式实例、预留实例券、存储容量单位包。您可以按需要购买，避免资源浪费。

同时，阿里云也提供了神行工具包搭配GPU云服务器一起使用，神行工具包具有GPU计算服务增强能力，可以帮助您更方便、更高效地使用阿里云的云上GPU资源。

二、阿里云GPU云服务器应用场景

1.直播实时视频转码
阿里云GPU云服务器重点支持2019年天猫双11狂欢夜直播的实时视频转码，以高画质、低带宽、高分辨率、实时的综合优势服务于天猫双11狂欢夜当天直播业务4K、2K、1080P等各个分辨率的转码。具体说明如下：

• GPU云服务器支持高并发实时视频流5000路以上，并逐步上升到峰值6200路每分钟，且顺利度过流量洪峰。
• GPU云服务器参与实时家居渲染图片生成等业务，首次提供了大量算力强劲的ebmgn6v裸金属实例，支持淘宝渲染方提升几十倍的渲染性能，第一次实现秒级实时渲染，完成总计超过5000张大型家居渲染图。

2.AI训练
GPU计算型实例规格族gn6v和gn6e具有优异的通用GPU计算加速能力，适合为深度学习提供加速引擎。具体说明如下：

• gn6v实例配备具有16 GB显存的NVIDIA V100 GPU计算卡，gn6e实例配备具有32 GB显存的NVIDIA V100 GPU计算卡，单节点可提供高达1000 TFlops的混合精度计算能力。
• 实例与弹性计算生态的完美结合，为在线和离线场景提供了通用的解决方案。
• 实例搭配容器服务使用，可以简化部署和运维的复杂度，提供资源调度服务。

3.AI推理
GPU计算型实例规格族gn6i具有优异的AI推理能力，满足了深度学习（尤其是推理）场景下的算力需求。具体说明如下：

• gn6i实例基于配备NVIDIA Tesla T4 GPU计算卡，单精度浮点计算能力最高可达8.1 TFlops，int8定点运算处理能力最高可达130 TOPS，支持混合精度。
• 单卡功耗仅75 W，具有极高的性能功耗比。
• 实例与弹性计算生态的完美结合，为在线和离线场景提供了通用的解决方案。
• 实例搭配容器服务使用，可以简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。
• 镜像市场提供预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架的镜像，简化您的部署操作。

4.云端图形工作站
GPU计算型实例规格族gn6i采用基于Turing架构的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器，具有极佳的图形计算能力。gn6i实例可以结合云桌面产品提供云端图形工作站服务，应用于影视动画设计、工业设计、医疗成像、高性能计算的结果呈现等场景。

神行工具包（DeepGPU）应用场景

神行工具包中的组件主要包括神龙AI加速引擎AIACC（AIACC-Training和AIACC-Inference）、AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署工具FastGPU以及GPU容器共享技术cGPU，该工具主要适用于AI训练和AI推理场景。

三、阿里云gpu服务器原价收费标准

阿里云gpu服务器配置与实例规格不同，收费标准不一样，同时购买时长不同，换算到每个月的收费标准也不同，下面是2024年阿里云gpu服务器最新收费标准，包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。

实例规格	vCPUs	内存(GiB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8t.32xlarge	128	1024	110.4167	53000	53000	53000	53000	53000
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7.26xlarge	104	768	252.666666	121280	121280	103088	66704	46086.4
GPU计算型 ecs.gn7-c12g1.3xlarge	12	94	31.583333	15160	15160	12886	8338	5760.8
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.13xlarge	52	378	126.333333	60640	60640	51544	33352	23043.2
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.26xlarge	104	756	252.666666	121280	121280	103088	66704	46086.4
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge	128	1024	277.933	133408	133408	113396.8	73374.4	50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge	128	768	53.2331	25551.9	25551.9	21719.12	14053.55	9709.72
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge	8	30	9.5326	4575.66	4575.66	3889.31	2516.61	1738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge	16	60	10.0934	4844.81	4844.81	4118.09	2664.65	1841.03
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge	32	188	13.3083	6387.98	6387.98	5429.78	3513.39	2427.43
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.8xlarge	32	128	38.1305	18302.63	18302.63	15557.24	10066.45	6955
GPU计算型 ecs.gn7i-2x.8xlarge	32	128	20.1867	9689.63	9689.63	8236.19	5329.3	3682.06
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge	48	310	17.944	8613	8613	7321.05	4737.15	3272.94
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge	56	346	21.533	10335.6	10335.6	8785.26	5684.58	3927.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge	64	376	26.6166	12775.95	12775.95	10859.56	7026.77	4854.86
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.16xlarge	64	256	76.2609	36605.25	36605.25	31114.46	20132.89	13909.99
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.16xlarge	64	256	40.3734	19379.25	19379.25	16472.36	10658.59	7364.12
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge	128	752	53.2331	25551.9	25551.9	21719.12	14053.55	9709.72
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.32xlarge	128	512	80.7469	38758.5	38758.5	32944.72	21317.18	14728.23
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge	4	30	3.076559	1476.75	1476.75	1255.24	812.21	561.16
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge	10	62	5.568747	2673	2673	2272.05	1470.15	1015.74
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge	14	93	8.060934	3869.25	3869.25	3288.86	2128.09	1470.31
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge	30	186	15.537497	7458	7458	6339.3	4101.9	2834.04
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge	4	15.5	1.871086	898.12	898.12	763.4	493.97	341.29
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge	4	8	1.831	878.99	878.99	747.14	483.44	334.02
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge	8	31	3.117701	1496.5	1496.5	1272.02	823.07	568.67
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge	8	16	3.078	1477.37	1477.37	1255.76	812.55	561.4
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge	16	62	5.61093	2693.25	2693.25	2289.26	1481.29	1023.43
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge	16	32	5.571	2674.12	2674.12	2273	1470.76	1016.16
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge	16	125	34.742	16676	16676	14174.6	9171.8	6336.88
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.8xlarge	32	250	69.483	33352	33352	28349.2	18343.6	12673.76
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge	64	500	138.967	66704	66704	56698.4	36687.2	25347.52
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge	128	1000	277.933	133408	133408	113396.8	73374.4	50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ex.32xlarge	128	1024	270.8333	130000	130000	110500	71500	49400
ARM GPU计算型 ecs.gn7r-c16g1.4xlarge	16	64	4.8667	2336	2336	1985.6	1284.8	887.68
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ix.32xlarge	128	512	80.7469	38758.5	38758.5	32944.72	21317.18	14728.23
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620	4572	3429	2209.8	2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	105.84	30480	18288	13716	8839.2	8839.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	211.68	60960	36576	27432	17678.4	17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336	219.64	63255	37953	28464.75	18343.95	18343.95
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	11.63	3348	3348	1674	1071.36	1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	14	4032	4032	2016	1290.24	1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	16.41	4725	4725	2362.5	1512	1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	17.19	4950	4950	2475	1584	1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge	40	155	14.819	7112.9	7112.9	3556.45	2276.13	2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	34.38	9900	9900	4950	3168	3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	68.75	19800	19800	9900	6336	6336
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge	96	384	68.75	19800	19800	16830	10890	7524
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6e.24xlarge	96	768	157.92	75800	75800	64430	41690	28804
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge	12	92	19.739	9475	9475	8053.75	5211.25	3600.5
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge	48	368	78.958	37900	37900	32215	20845	14402
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge	96	736	157.916	75800	75800	64430	41690	28804
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge	96	384	237.125	68292	68292	58048.2	37560.6	25950.96
轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge	4	23	3.273719	1571.39	1571.39	1335.68	864.26	597.13
轻量级GPU ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge	10	46	5.909491	2836.56	2836.56	2411.07	1560.11	1077.89
轻量级GPU ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge	20	92	11.186194	5369.37	5369.37	4563.97	2953.16	2040.36
ARM GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6ia.20xlarge	80	256	33.006185	15842.97	15842.97	13466.52	8713.63	6020.33
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30	12.78	3681	3681	3128.85	1914.12	1288.35
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	15.39	4433	4433	3768.05	2305.16	1551.55
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge	8	60	25.57	7363	7363	6258.55	3828.76	2577.05
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	30.78	8866	8866	7536.1	4610.32	3103.1
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge	28	112	23.88	6877	6877	5845.45	3576.04	2406.95
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	61.57	17731	17731	15071.35	9220.12	6205.85
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	123.13	35462	35462	30142.7	18440.24	12411.7
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge	56	224	47.75	13753	13753	11690.05	7151.56	4813.55
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	8.68	2500	2375	1875	1125	750
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	9.69	2790	2650.5	2092.5	1255.5	837
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	11.67	3360	3192	2520	1512	1008
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	15.63	4500	4275	3375	2025	1350
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge	32	128	31.25	9000	8550	6750	4050	2700
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	43.06	12400	11780	9300	5580	3720

四、阿里云gpu服务器最新活动价格表

如上图所示，阿里云推出了gpu云服务器新人专享、官网特惠和目录价直降等优惠，T4、V100、A10卡最低包月5折起，包年4折起，V100卡最低包月6折起，T4包年5折起，A10卡目录价最高直降25%。详情参考：GPU云服务器精选特惠活动

具体云服务器配置及精选特惠价如下：

gpu云服务器实例	配置	显存	内存	活动价格（1周）	活动价格（1个月）	活动价格（2个月）	活动价格（3个月）	活动价格（4个月））	活动价格（5个月）	活动价格（6个月）	活动价格（9个月）	活动价格（1年）	活动价格（2年）	活动价格（3年）	活动价格（4年）	活动价格（5年）
计算型 gn6v	8核32G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	2135.93元/1周	3820.00元/1个月	7640.00元/2个月	11460.00元/3个月	15280.00元/4个月	19100.00元/5个月	22920.00元/6个月	34380.00元/9个月	36678.00元/1年	67833.60元/2年	79732.80元/3年	106310.40元/4年	132888.00元/5年
计算型 gn6v	32核128G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	8536.03元/1周	15247.00元/1个月	30494.00元/2个月	45741.00元/3个月	60988.00元/4个月	76235.00元/5个月	91482.00元/6个月	137223.00元/9个月	146375.40元/1年	270780.00元/2年	318337.20元/3年	424449.60元/4年	530562.00元/5年
计算型 gn6v	64核256G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	17073.47元/1周	30500.00元/1个月	61000.00元/2个月	91500.00元/3个月	122000.00元/4个月	152500.00元/5个月	183000.00元/6个月	274500.00元/9个月	292812.00元/1年	541660.80元/2年	636782.40元/3年	849043.20元/4年	1061304.00元/5年
计算型 gn6v	82核336G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	17716.07元/1周	31634.50元/1个月	63295.00元/2个月	94942.50元/3个月	126590.00元/4个月	158237.50元/5个月	189807.00元/6个月	284827.50元/9个月	303828.00元/1年	562040.40元/2年	660742.20元/3年	880989.60元/4年	1101237.00元/5年
计算型 gn6v	96核384G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	19126.43元/1周	68312.00元/1个月	136624.00元/2个月	204936.00元/3个月	273248.00元/4个月	76235.00元/5个月	409872.00元/6个月	614808.00元/9个月	696782.40元/1年	1147,641.60元/2年	1352,541.60元/3年	1475,587.20元/4年	1557,657.60元/5年
计算型 gn7i	32核188G	24G显存A10计算卡	最高配置752G DDR4内存	1612.10元/1周	2884.59元/1个月	5769.18元/2个月	8653.77元/3个月	11538.36元/4个月	14422.95元/5个月	17307.54元/6个月	25961.32元/9个月	27698.07元/1年	55360.15元/2年	114013.80元/3年	124422.33元/4年	131381.35元/5年
计算型 gn6i	4核15G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	939.77元/1周	1684.00元/1个月	3368.00元/2个月	5052.00元/3个月	6736.00元/4个月	8420.00元/5个月	10104.00元/6个月	15156.00元/9个月	16172.40元/1年	32308.80元/2年	38748.96元/3年	51665.28元/4年	64581.60元/5年
计算型 gn6i	8核31G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	1131.29元/1周	2026.00元/1个月	4052.00元/2个月	6078.00元/3个月	8104.00元/4个月	10130.00元/5个月	12156.00元/6个月	18234.00元/9个月	19455.60元/1年	38875.20元/2年	46628.64元/3年	62171.52元/4年	77714.40元/5年
计算型 gn6i	16核62G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	1325.33元/1周	2372.50元/1个月	4745.00元/2个月	7117.50元/3个月	9490.00元/4个月	11862.50元/5个月	14235.00元/6个月	21352.50元/9个月	22782.00元/1年	45528.00元/2年	54612.00元/3年	72816.00元/4年	91020.00元/5年
计算型 gn6i	24核93G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	1388.33元/1周	2485.00元/1个月	4970.00元/2个月	7455.00元/3个月	9940.00元/4个月	12425.00元/5个月	14910.00元/6个月	22365.00元/9个月	23862.00元/1年	47688.00元/2年	57204.00元/3年	76272.00元/4年	95340.00元/5年
计算型 gn6i	48核186G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	2774.33元/1周	4960.00元/1个月	9920.00元/2个月	14880.00元/3个月	19840.00元/4个月	24800.00元/5个月	29760.00元/6个月	44640.00元/9个月	47622.00元/1年	95208.00元/2年	114228.00元/3年	152304.00元/4年	190380.00元/5年
计算型 gn6i	96核372G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	5546.33元/1周	9910.00元/1个月	19820.00元/2个月	29730.00元/3个月	39640.00元/4个月	49550.00元/5个月	59460.00元/6个月	89190.00元/9个月	95142.00元/1年	190248.00元/2年	228276.00元/3年	304368.00元/4年	380460.00元/5年
计算型 gn6i	40核155G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	1993.94元/1周	3566.45元/1个月	7132.90元/2个月	10699.35元/3个月	14265.80元/4个月	17832.26元/5个月	21398.71元/6个月	32098.06元/9个月	34243.94元/1年	68451.87元/2年	82120.64元/3年	109494.19元/4年	136867.74元/5年

说明：以上价格仅供参考，实际购买中选择不同带宽及云盘价格会有所变化，除了以上gpu云服务器之外，目前还有经济型e、通用算力型u1、计算型c7、通用型g7等实例规格的云服务器ECS产品也有优惠，具体配置和实时价格可通过活动自行查询：阿里云2024上云优选活动

购买之前建议先了解一下当下是否有优惠券或者代金券可以领取，阿里云官方会不定期通过云小站平台等地址推出满减代金券，如果有的话，先领券再购买，价格可以在优惠价格基础上进一步便宜。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云gpu云服务器与云服务器ECS一样，即可以月付也可以年付，gpu云服务器多适用于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理等应用场景，本文为大家整理与汇总了2024年阿里云gpu云服务器最新收费标准与活动价格，以表格形式展示给大家，以供参考。

 

一、阿里云GPU云服务器产品简介

GPU云服务器提供了GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。其作为阿里云弹性计算家族的一员，结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求，例如，在并行运算方面，使用GPU云服务器可显著提高计算效率。

为什么选择GPU云服务器

阿里云GPU云服务器是基于GPU与CPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势，特别是在浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供比CPU高百倍的计算能力。GPU的功能特性如下：

• 拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术逻辑单元（Arithmetic and Logic Unit，即ALU）。
• 能够支持多线程并行的高吞吐量运算。
• 逻辑控制单元相对简单。

阿里云gpu云服务器产品优势

• 覆盖范围广阔
  阿里云GPU云服务器在全球17个地域实现规模部署，覆盖范围广，结合弹性供应、弹性伸缩等交付方式，能够很好地满足您业务的突发需求。
• 超强计算能力
  阿里云GPU云服务器配备业界超强算力的GPU计算卡，结合高性能CPU平台，单实例可提供高达1000 TFLOPS的混合精度计算性能。
• 网络性能出色
  阿里云GPU云服务器实例的VPC网络最大支持450万的PPS及32 Gbit/s的内网带宽。在此基础上，超级计算集群产品中，节点间额外提供高达50 Gbit/s的RDMA网络，满足节点间数据传输的低延时高带宽要求。
• 购买方式灵活
  支持灵活的资源付费模式，包括包年包月、按量付费、抢占式实例、预留实例券、存储容量单位包。您可以按需要购买，避免资源浪费。

同时，阿里云也提供了神行工具包搭配GPU云服务器一起使用，神行工具包具有GPU计算服务增强能力，可以帮助您更方便、更高效地使用阿里云的云上GPU资源。

二、阿里云GPU云服务器应用场景

1.直播实时视频转码
阿里云GPU云服务器重点支持2019年天猫双11狂欢夜直播的实时视频转码，以高画质、低带宽、高分辨率、实时的综合优势服务于天猫双11狂欢夜当天直播业务4K、2K、1080P等各个分辨率的转码。具体说明如下：

• GPU云服务器支持高并发实时视频流5000路以上，并逐步上升到峰值6200路每分钟，且顺利度过流量洪峰。
• GPU云服务器参与实时家居渲染图片生成等业务，首次提供了大量算力强劲的ebmgn6v裸金属实例，支持淘宝渲染方提升几十倍的渲染性能，第一次实现秒级实时渲染，完成总计超过5000张大型家居渲染图。

2.AI训练
GPU计算型实例规格族gn6v和gn6e具有优异的通用GPU计算加速能力，适合为深度学习提供加速引擎。具体说明如下：

• gn6v实例配备具有16 GB显存的NVIDIA V100 GPU计算卡，gn6e实例配备具有32 GB显存的NVIDIA V100 GPU计算卡，单节点可提供高达1000 TFlops的混合精度计算能力。
• 实例与弹性计算生态的完美结合，为在线和离线场景提供了通用的解决方案。
• 实例搭配容器服务使用，可以简化部署和运维的复杂度，提供资源调度服务。

3.AI推理
GPU计算型实例规格族gn6i具有优异的AI推理能力，满足了深度学习（尤其是推理）场景下的算力需求。具体说明如下：

• gn6i实例基于配备NVIDIA Tesla T4 GPU计算卡，单精度浮点计算能力最高可达8.1 TFlops，int8定点运算处理能力最高可达130 TOPS，支持混合精度。
• 单卡功耗仅75 W，具有极高的性能功耗比。
• 实例与弹性计算生态的完美结合，为在线和离线场景提供了通用的解决方案。
• 实例搭配容器服务使用，可以简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。
• 镜像市场提供预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架的镜像，简化您的部署操作。

4.云端图形工作站
GPU计算型实例规格族gn6i采用基于Turing架构的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器，具有极佳的图形计算能力。gn6i实例可以结合云桌面产品提供云端图形工作站服务，应用于影视动画设计、工业设计、医疗成像、高性能计算的结果呈现等场景。

神行工具包（DeepGPU）应用场景

神行工具包中的组件主要包括神龙AI加速引擎AIACC（AIACC-Training和AIACC-Inference）、AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署工具FastGPU以及GPU容器共享技术cGPU，该工具主要适用于AI训练和AI推理场景。

三、阿里云gpu服务器原价收费标准

阿里云gpu服务器配置与实例规格不同，收费标准不一样，同时购买时长不同，换算到每个月的收费标准也不同，下面是2024年阿里云gpu服务器最新收费标准，包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。

实例规格	vCPUs	内存(GiB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8t.32xlarge	128	1024	110.4167	53000	53000	53000	53000	53000
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7.26xlarge	104	768	252.666666	121280	121280	103088	66704	46086.4
GPU计算型 ecs.gn7-c12g1.3xlarge	12	94	31.583333	15160	15160	12886	8338	5760.8
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.13xlarge	52	378	126.333333	60640	60640	51544	33352	23043.2
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.26xlarge	104	756	252.666666	121280	121280	103088	66704	46086.4
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge	128	1024	277.933	133408	133408	113396.8	73374.4	50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge	128	768	53.2331	25551.9	25551.9	21719.12	14053.55	9709.72
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge	8	30	9.5326	4575.66	4575.66	3889.31	2516.61	1738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge	16	60	10.0934	4844.81	4844.81	4118.09	2664.65	1841.03
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge	32	188	13.3083	6387.98	6387.98	5429.78	3513.39	2427.43
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.8xlarge	32	128	38.1305	18302.63	18302.63	15557.24	10066.45	6955
GPU计算型 ecs.gn7i-2x.8xlarge	32	128	20.1867	9689.63	9689.63	8236.19	5329.3	3682.06
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge	48	310	17.944	8613	8613	7321.05	4737.15	3272.94
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge	56	346	21.533	10335.6	10335.6	8785.26	5684.58	3927.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge	64	376	26.6166	12775.95	12775.95	10859.56	7026.77	4854.86
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.16xlarge	64	256	76.2609	36605.25	36605.25	31114.46	20132.89	13909.99
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.16xlarge	64	256	40.3734	19379.25	19379.25	16472.36	10658.59	7364.12
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge	128	752	53.2331	25551.9	25551.9	21719.12	14053.55	9709.72
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.32xlarge	128	512	80.7469	38758.5	38758.5	32944.72	21317.18	14728.23
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge	4	30	3.076559	1476.75	1476.75	1255.24	812.21	561.16
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge	10	62	5.568747	2673	2673	2272.05	1470.15	1015.74
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge	14	93	8.060934	3869.25	3869.25	3288.86	2128.09	1470.31
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge	30	186	15.537497	7458	7458	6339.3	4101.9	2834.04
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge	4	15.5	1.871086	898.12	898.12	763.4	493.97	341.29
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge	4	8	1.831	878.99	878.99	747.14	483.44	334.02
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge	8	31	3.117701	1496.5	1496.5	1272.02	823.07	568.67
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge	8	16	3.078	1477.37	1477.37	1255.76	812.55	561.4
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge	16	62	5.61093	2693.25	2693.25	2289.26	1481.29	1023.43
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge	16	32	5.571	2674.12	2674.12	2273	1470.76	1016.16
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge	16	125	34.742	16676	16676	14174.6	9171.8	6336.88
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.8xlarge	32	250	69.483	33352	33352	28349.2	18343.6	12673.76
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge	64	500	138.967	66704	66704	56698.4	36687.2	25347.52
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge	128	1000	277.933	133408	133408	113396.8	73374.4	50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ex.32xlarge	128	1024	270.8333	130000	130000	110500	71500	49400
ARM GPU计算型 ecs.gn7r-c16g1.4xlarge	16	64	4.8667	2336	2336	1985.6	1284.8	887.68
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ix.32xlarge	128	512	80.7469	38758.5	38758.5	32944.72	21317.18	14728.23
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620	4572	3429	2209.8	2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	105.84	30480	18288	13716	8839.2	8839.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	211.68	60960	36576	27432	17678.4	17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336	219.64	63255	37953	28464.75	18343.95	18343.95
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	11.63	3348	3348	1674	1071.36	1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	14	4032	4032	2016	1290.24	1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	16.41	4725	4725	2362.5	1512	1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	17.19	4950	4950	2475	1584	1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge	40	155	14.819	7112.9	7112.9	3556.45	2276.13	2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	34.38	9900	9900	4950	3168	3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	68.75	19800	19800	9900	6336	6336
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge	96	384	68.75	19800	19800	16830	10890	7524
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6e.24xlarge	96	768	157.92	75800	75800	64430	41690	28804
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge	12	92	19.739	9475	9475	8053.75	5211.25	3600.5
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge	48	368	78.958	37900	37900	32215	20845	14402
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge	96	736	157.916	75800	75800	64430	41690	28804
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge	96	384	237.125	68292	68292	58048.2	37560.6	25950.96
轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge	4	23	3.273719	1571.39	1571.39	1335.68	864.26	597.13
轻量级GPU ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge	10	46	5.909491	2836.56	2836.56	2411.07	1560.11	1077.89
轻量级GPU ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge	20	92	11.186194	5369.37	5369.37	4563.97	2953.16	2040.36
ARM GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6ia.20xlarge	80	256	33.006185	15842.97	15842.97	13466.52	8713.63	6020.33
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30	12.78	3681	3681	3128.85	1914.12	1288.35
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	15.39	4433	4433	3768.05	2305.16	1551.55
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge	8	60	25.57	7363	7363	6258.55	3828.76	2577.05
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	30.78	8866	8866	7536.1	4610.32	3103.1
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge	28	112	23.88	6877	6877	5845.45	3576.04	2406.95
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	61.57	17731	17731	15071.35	9220.12	6205.85
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	123.13	35462	35462	30142.7	18440.24	12411.7
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge	56	224	47.75	13753	13753	11690.05	7151.56	4813.55
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	8.68	2500	2375	1875	1125	750
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	9.69	2790	2650.5	2092.5	1255.5	837
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	11.67	3360	3192	2520	1512	1008
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	15.63	4500	4275	3375	2025	1350
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge	32	128	31.25	9000	8550	6750	4050	2700
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	43.06	12400	11780	9300	5580	3720

四、阿里云gpu服务器最新活动价格表

如上图所示，阿里云推出了gpu云服务器新人专享、官网特惠和目录价直降等优惠，T4、V100、A10卡最低包月5折起，包年4折起，V100卡最低包月6折起，T4包年5折起，A10卡目录价最高直降25%。详情参考：GPU云服务器精选特惠活动

具体云服务器配置及精选特惠价如下：

gpu云服务器实例	配置	显存	内存	活动价格（1周）	活动价格（1个月）	活动价格（2个月）	活动价格（3个月）	活动价格（4个月））	活动价格（5个月）	活动价格（6个月）	活动价格（9个月）	活动价格（1年）	活动价格（2年）	活动价格（3年）	活动价格（4年）	活动价格（5年）
计算型 gn6v	8核32G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	2135.93元/1周	3820.00元/1个月	7640.00元/2个月	11460.00元/3个月	15280.00元/4个月	19100.00元/5个月	22920.00元/6个月	34380.00元/9个月	36678.00元/1年	67833.60元/2年	79732.80元/3年	106310.40元/4年	132888.00元/5年
计算型 gn6v	32核128G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	8536.03元/1周	15247.00元/1个月	30494.00元/2个月	45741.00元/3个月	60988.00元/4个月	76235.00元/5个月	91482.00元/6个月	137223.00元/9个月	146375.40元/1年	270780.00元/2年	318337.20元/3年	424449.60元/4年	530562.00元/5年
计算型 gn6v	64核256G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	17073.47元/1周	30500.00元/1个月	61000.00元/2个月	91500.00元/3个月	122000.00元/4个月	152500.00元/5个月	183000.00元/6个月	274500.00元/9个月	292812.00元/1年	541660.80元/2年	636782.40元/3年	849043.20元/4年	1061304.00元/5年
计算型 gn6v	82核336G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	17716.07元/1周	31634.50元/1个月	63295.00元/2个月	94942.50元/3个月	126590.00元/4个月	158237.50元/5个月	189807.00元/6个月	284827.50元/9个月	303828.00元/1年	562040.40元/2年	660742.20元/3年	880989.60元/4年	1101237.00元/5年
计算型 gn6v	96核384G	16G显存V100计算卡	最高配置336G DDR4内存	19126.43元/1周	68312.00元/1个月	136624.00元/2个月	204936.00元/3个月	273248.00元/4个月	76235.00元/5个月	409872.00元/6个月	614808.00元/9个月	696782.40元/1年	1147,641.60元/2年	1352,541.60元/3年	1475,587.20元/4年	1557,657.60元/5年
计算型 gn7i	32核188G	24G显存A10计算卡	最高配置752G DDR4内存	1612.10元/1周	2884.59元/1个月	5769.18元/2个月	8653.77元/3个月	11538.36元/4个月	14422.95元/5个月	17307.54元/6个月	25961.32元/9个月	27698.07元/1年	55360.15元/2年	114013.80元/3年	124422.33元/4年	131381.35元/5年
计算型 gn6i	4核15G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	939.77元/1周	1684.00元/1个月	3368.00元/2个月	5052.00元/3个月	6736.00元/4个月	8420.00元/5个月	10104.00元/6个月	15156.00元/9个月	16172.40元/1年	32308.80元/2年	38748.96元/3年	51665.28元/4年	64581.60元/5年
计算型 gn6i	8核31G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	1131.29元/1周	2026.00元/1个月	4052.00元/2个月	6078.00元/3个月	8104.00元/4个月	10130.00元/5个月	12156.00元/6个月	18234.00元/9个月	19455.60元/1年	38875.20元/2年	46628.64元/3年	62171.52元/4年	77714.40元/5年
计算型 gn6i	16核62G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	1325.33元/1周	2372.50元/1个月	4745.00元/2个月	7117.50元/3个月	9490.00元/4个月	11862.50元/5个月	14235.00元/6个月	21352.50元/9个月	22782.00元/1年	45528.00元/2年	54612.00元/3年	72816.00元/4年	91020.00元/5年
计算型 gn6i	24核93G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	1388.33元/1周	2485.00元/1个月	4970.00元/2个月	7455.00元/3个月	9940.00元/4个月	12425.00元/5个月	14910.00元/6个月	22365.00元/9个月	23862.00元/1年	47688.00元/2年	57204.00元/3年	76272.00元/4年	95340.00元/5年
计算型 gn6i	48核186G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	2774.33元/1周	4960.00元/1个月	9920.00元/2个月	14880.00元/3个月	19840.00元/4个月	24800.00元/5个月	29760.00元/6个月	44640.00元/9个月	47622.00元/1年	95208.00元/2年	114228.00元/3年	152304.00元/4年	190380.00元/5年
计算型 gn6i	96核372G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	5546.33元/1周	9910.00元/1个月	19820.00元/2个月	29730.00元/3个月	39640.00元/4个月	49550.00元/5个月	59460.00元/6个月	89190.00元/9个月	95142.00元/1年	190248.00元/2年	228276.00元/3年	304368.00元/4年	380460.00元/5年
计算型 gn6i	40核155G	16G显存T4计算卡	最高配置372G DDR4内存	1993.94元/1周	3566.45元/1个月	7132.90元/2个月	10699.35元/3个月	14265.80元/4个月	17832.26元/5个月	21398.71元/6个月	32098.06元/9个月	34243.94元/1年	68451.87元/2年	82120.64元/3年	109494.19元/4年	136867.74元/5年

说明：以上价格仅供参考，实际购买中选择不同带宽及云盘价格会有所变化，除了以上gpu云服务器之外，目前还有经济型e、通用算力型u1、计算型c7、通用型g7等实例规格的云服务器ECS产品也有优惠，具体配置和实时价格可通过活动自行查询：阿里云2024上云优选活动

购买之前建议先了解一下当下是否有优惠券或者代金券可以领取，阿里云官方会不定期通过云小站平台等地址推出满减代金券，如果有的话，先领券再购买，价格可以在优惠价格基础上进一步便宜。

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在2024年阿里云各个优惠活动中，8核CPU以上的云服务器配置都属于高配置云服务器了，目前8核以上的活动云服务器配置有8核16G、8核32G、8核64G这三款，8核16G配置的活动价格为1051.85元/6个月起、8核32G配置90.60元1个月起，8核64G配置9834.81元起。下面这三款高配置阿里云服务器的详细介绍。

 

一、阿里云活动中8核16G配置云服务器介绍

8核16G配置的cpu与内存比为1：2，这个配置多用于企业Web前端服务器、广告、游戏等企业通用业务场景，因此阿里云活动中这个配置的云服务器多为计算型实例，目前阿里云活动中有4款配置8核16G的云服务器，具体实例和活动价格如下：

1. 经济型e实例：8核16G，活动价格为2804.42元/1年、5698.44元/3年、6931.32元/5年；
2. 通用算力型u1实例：8核16G，活动价格为1051.85元/6个月、1803.17元/1年；
3. 计算型c7a实例：8核16G，活动价格为4392.26元/1年、8910.30元/3年、10896.84元/5年；
4. 计算型c8a实例：8核16G，活动价格为5657.44元/1年、11421.18元/3年、13816.47元/5年；
5. 计算型c7实例：8核16G，活动价格为3281.39元/1年、5487.44元/2年、6582.16元/3年、7438.42元/4年、8043.86元/5年；
6. 计算型c7实例：8核16G，活动价格为4202.49元/1年、7004.55元/2年、8370.17元/3年、9388.99元/4年、10075.69元/5年；

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二、阿里云活动中8核32配置云服务器介绍

8核32G配置的cpu与内存比为1：4，这个配置多用于网站和应用服务器、游戏服务器、中小型数据库系统、缓存、搜索集群等各种类型和规模的企业级应用，因此阿里云活动中这个配置的云服务器多为通用型实例，目前阿里云活动中有3款配置8核32G的云服务器，具体实例和活动价格如下：

1. 经济型e实例：8核32G，活动价格为90.60元/1个月、271.80元/3个月；
2. 通用算力型u1实例：8核32G，活动价格为1333.08元/6个月、2285.28元/1年；
3. 通用型g7a实例：8核32G，活动价格为6369.10元/1年、12833.55元/3年、15458.76元/5年；
4. 通用型g8a实例：8核32G，活动价格为7317.97元/1年、14716.71元/3年、17648.48元/5年；
5. 通用型g8ae实例：8核32G，活动价格为9070.77元/1年、18195.33元/3年、21693.38元/5年；
6. 通用型g8y实例：8核32G，活动价格为7074.12元/1年、11864.40元/2年、14058.36元/3年、15426.72元/4年、16518.60元/5年；

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三、阿里云活动中8核64配置云服务器介绍

8核64G配置的cpu与内存比为1：8，适合需要高内存的用户选择，这个配置多用于Hadoop、Spark集群以及较高并发数据处理的综合门户、资讯类、活动推广类网站等大内存需求应用，因此阿里云活动中这个配置的云服务器多为内存型实例，目前阿里云活动中有2款配置8核32G的云服务器，具体实例和活动价格如下：

1. 内存型r8a实例：8核64G，活动价格为9600.21元/1年、19246.06元/3年、22915.17元/5年；
2. 内存型r7实例：8核64G，活动价格为10173.55元/1年、16839.24元/2年、19961.06元/3年、22033.59元/4年、23247.16元/5年；
3. 内存型r8y实例：8核64G，活动价格为8564.39元/1年、15806.66元/2年、18690.52元/3年、20420.25元/4年、21774.95元/5年；

购买活动推荐：阿里云服务器百亿补贴活动

以上就是目前阿里云活动中8核16G、8核32G、8核64G三款高配置云服务器的最新活动价格，不过购买资格都是要新用户才能购买，如果你在活动中点击购买时价格比展示价格高出很多，那证明你的账号不是新用户，需要从新注册和实名认证新账号才能购买。

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在2024年阿里云各个优惠活动中，8核CPU以上的云服务器配置都属于高配置云服务器了，目前8核以上的活动云服务器配置有8核16G、8核32G、8核64G这三款，8核16G配置的活动价格为1051.85元/6个月起、8核32G配置90.60元1个月起，8核64G配置9834.81元起。下面这三款高配置阿里云服务器的详细介绍。

 

一、阿里云活动中8核16G配置云服务器介绍

8核16G配置的cpu与内存比为1：2，这个配置多用于企业Web前端服务器、广告、游戏等企业通用业务场景，因此阿里云活动中这个配置的云服务器多为计算型实例，目前阿里云活动中有4款配置8核16G的云服务器，具体实例和活动价格如下：

1. 经济型e实例：8核16G，活动价格为2804.42元/1年、5698.44元/3年、6931.32元/5年；
2. 通用算力型u1实例：8核16G，活动价格为1051.85元/6个月、1803.17元/1年；
3. 计算型c7a实例：8核16G，活动价格为4392.26元/1年、8910.30元/3年、10896.84元/5年；
4. 计算型c8a实例：8核16G，活动价格为5657.44元/1年、11421.18元/3年、13816.47元/5年；
5. 计算型c7实例：8核16G，活动价格为3281.39元/1年、5487.44元/2年、6582.16元/3年、7438.42元/4年、8043.86元/5年；
6. 计算型c7实例：8核16G，活动价格为4202.49元/1年、7004.55元/2年、8370.17元/3年、9388.99元/4年、10075.69元/5年；

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二、阿里云活动中8核32配置云服务器介绍

8核32G配置的cpu与内存比为1：4，这个配置多用于网站和应用服务器、游戏服务器、中小型数据库系统、缓存、搜索集群等各种类型和规模的企业级应用，因此阿里云活动中这个配置的云服务器多为通用型实例，目前阿里云活动中有3款配置8核32G的云服务器，具体实例和活动价格如下：

1. 经济型e实例：8核32G，活动价格为90.60元/1个月、271.80元/3个月；
2. 通用算力型u1实例：8核32G，活动价格为1333.08元/6个月、2285.28元/1年；
3. 通用型g7a实例：8核32G，活动价格为6369.10元/1年、12833.55元/3年、15458.76元/5年；
4. 通用型g8a实例：8核32G，活动价格为7317.97元/1年、14716.71元/3年、17648.48元/5年；
5. 通用型g8ae实例：8核32G，活动价格为9070.77元/1年、18195.33元/3年、21693.38元/5年；
6. 通用型g8y实例：8核32G，活动价格为7074.12元/1年、11864.40元/2年、14058.36元/3年、15426.72元/4年、16518.60元/5年；

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三、阿里云活动中8核64配置云服务器介绍

8核64G配置的cpu与内存比为1：8，适合需要高内存的用户选择，这个配置多用于Hadoop、Spark集群以及较高并发数据处理的综合门户、资讯类、活动推广类网站等大内存需求应用，因此阿里云活动中这个配置的云服务器多为内存型实例，目前阿里云活动中有2款配置8核32G的云服务器，具体实例和活动价格如下：

1. 内存型r8a实例：8核64G，活动价格为9600.21元/1年、19246.06元/3年、22915.17元/5年；
2. 内存型r7实例：8核64G，活动价格为10173.55元/1年、16839.24元/2年、19961.06元/3年、22033.59元/4年、23247.16元/5年；
3. 内存型r8y实例：8核64G，活动价格为8564.39元/1年、15806.66元/2年、18690.52元/3年、20420.25元/4年、21774.95元/5年；

购买活动推荐：阿里云服务器百亿补贴活动

以上就是目前阿里云活动中8核16G、8核32G、8核64G三款高配置云服务器的最新活动价格，不过购买资格都是要新用户才能购买，如果你在活动中点击购买时价格比展示价格高出很多，那证明你的账号不是新用户，需要从新注册和实名认证新账号才能购买。

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在数字化时代，云服务器已成为企业和个人进行数据存储和网站托管的重要选择。阿里云和腾讯云作为国内领先的云服务提供商，其产品和服务质量都得到了用户的广泛认可。然而，如何在购买这些云服务时节省成本，是许多用户关心的问题。本文将详细介绍2024年三种省钱购买阿里云和腾讯云云服务器的方法，帮助您在保持高质量服务的同时，有效降低运营成本。

方法一：充分利用新会员优惠政策

阿里云和腾讯云为了吸引新用户，都推出了一系列优惠政策。这些政策通常包括注册奖励、首次购买折扣等。作为新用户，您可以充分利用这些政策来降低成本。

阿里云新用户优惠：

阿里云针对新注册用户首次购买云服务器产品提供了很多优惠政策，2024年主要优惠政策如下：
1.低价长效云服务器
企业新用户购买通用算力型u1实例2核4G，5M固定带宽，80G ESSD Entry盘配置云服务器只要199元/1年；新用户购买经济型e实例2核2G，3M固定带宽，40G ESSD Entry盘配置云服务器只要99元/1年。

2.适合开发者、中小企业的经济型e系列云服务器
ECS以及轻量应用服务器的新用户购买国内地域e实例4核16G，100G ESSD entry系统盘，10M固定带宽，享受26.52元/1个月、79.56元/3个月、149.00元/6个月优惠价格；购买国内地域e实例8核32G，100G ESSD entry系统盘，1-10M固定带宽，享受90.60元/1个月、271.80元/3个月优惠价格。

3.购买通用算力型u1实例云服务器
新用户首次购买通用算力型u1实例指定配置2核4G/2核8G/4核8G/4核16G/8核16G/8核32G，20-40G ESSD Entry盘，1-10M带宽，可享受包1年3折，包半年3.5折；首次购买轻量应用服务器2核2G，50GB 高效云盘（系统盘），带宽3M，享受61元/1年优惠价格；首次购买轻量应用服务器2核4G，60GB 高效云盘（系统盘），带宽4M，享受165元/1年优惠价格；

4.购买计算型c8a和通用型g8a/g8y/g8i实例云服务器
购买云服务器c8a,g8a指定配置（2核4G,2核8G,4核8G,4核16G,8核16G,8核32G，40～100GB云盘（系统盘），不含数据盘，限峰值带宽 1-5M），订购周期为1年，可享受对应的优惠价格，最多可购买1次，1次限1台；购买云服务器g8y指定配置（2核8G,4核16G,8核32G，40-100GB云盘（系统盘），不含数据盘，限峰值带宽 1-5M），订购周期为1个月，可享受对应的优惠价格，最多可购买1次，1次限1台；购买云服务器g8i指定配置（2核8G,4核16G,8核32G，40-100GB云盘（系统盘），不含数据盘，限峰值带宽 1-5M），订购周期为1个月，可享受对应的优惠价格，最多可购买1次，1次限1台。

具体优惠价格和政策可参考：阿里云服务器新人特惠活动

腾讯云新用户优惠：

1. 代金券活动：新用户可以获得最高达2860元的代金券，这些代金券在购买云服务器和云数据库产品时可以直接抵扣现金。这是一个非常实惠的优惠，最低满减额度为100元，最高可减2000元。
2. 云产品限时秒杀：腾讯云每天都会进行多场秒杀活动，其中包含了各种云产品。对于首次购买的用户来说，这是一个极佳的机会，可以以非常优惠的价格购买到心仪的云服务器。

总之，无论是阿里云还是腾讯云，新用户都可以享受到丰富的优惠政策。在注册和购买时，请务必关注并使用这些优惠，以最大限度地降低成本。

方法二：优先选择企业账号注册

如果您是企业用户，那么注册企业账号将是一个更明智的选择。阿里云和腾讯云都为企业用户提供了额外的优惠政策和服务。

阿里云企业用户专属福利：

1. 飞天会员活动：加入阿里云飞天会员计划，您可以享受到专属的免费试用、0元购、代金券等福利。这些专属优惠将有助于您在购买云服务器时节省更多成本。
2. 更丰富的配置选择：在相同的优惠活动中，企业用户往往可以选择更多配置、更高性能的云服务器。这意味着您可以根据实际需求选择更合适的服务器配置，同时享受到更优惠的价格。

腾讯云企业用户专属优惠：

1. 企业上云特惠活动：腾讯云为企业用户提供了专属的优惠活动，包括云服务器低至2.5折、云数据库特惠等。这些优惠将大大降低您的运营成本。
2. 更多云服务器配置选择：在腾讯云的优惠活动中，企业用户可以购买到更多配置、更高性能的云服务器。这将满足您对服务器性能和稳定性的更高要求。

总之，注册企业账号可以让您享受到更多专属优惠和更丰富的配置选择。如果您是企业用户，不妨尝试注册一个企业账号来购买云服务器。

方法三：巧妙利用购物车与合并订单功能

当您需要一次性购买多台云服务器时，巧妙利用阿里云的购物车功能和腾讯云的合并订单功能将帮助您节省更多成本。

阿里云购物车使用技巧：

1. 将所需云服务器加入购物车：在阿里云的活动中，您可以将心仪的云服务器以活动价格加入购物车。这样做的好处是，您可以先锁定优惠价格，然后再慢慢挑选其他产品。
2. 通过购物车统一结算：当您将所有需要的云服务器都加入购物车后，可以通过购物车统一结算。这样，您所购买的每一台云服务器都将享受到活动价格，从而有效降低总成本。

腾讯云合并订单功能使用技巧：

1. 选择需要购买的云服务器：在腾讯云的活动中，您可以选择多台需要购买的云服务器，并将其加入合并订单。这样做可以让您一次性购买多台服务器，同时享受到优惠价格。
2. 合并结算享受优惠：通过合并订单功能，您可以将多台云服务器的费用合并计算，从而享受到更优惠的价格。这将帮助您在购买多台服务器时节省更多成本。

总之，巧妙利用购物车与合并订单功能可以让您在购买多台云服务器时享受到更多优惠。请务必关注并使用这些功能来降低成本。

小结：购买阿里云和腾讯云的云服务器时，通过充分利用新会员优惠政策、优先选择企业账号注册以及巧妙利用购物车与合并订单功能等方法，您可以有效降低购买成本。在实际操作过程中，请务必关注官方活动信息、了解优惠政策的具体条款和条件，并根据实际需求选择合适的购买方案。同时，建议定期关注云服务提供商的官方网站或社交媒体渠道以获取最新优惠信息。通过合理规划和策略性购买，您将能够在享受高质量云服务的同时实现成本最优化。

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